DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Мартынова Ольга Владимировна

Факультет биологии и биотехнологии

Профиль на hse.ru ↗ тел.: 22370
Публикаций
53
Языков
1
Наград
9
Конференций
2
Профиль Публикации (53) Курсы (5)

Профессиональные интересы

нейробиологиякогнитивное сознаниевнутренняя речь

Должности

  • Доцент — Факультет биологии и биотехнологии, Базовая кафедра Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН
  • Ведущий научный сотрудник — Институт когнитивных нейронаук, Центр нейроэкономики и когнитивных исследований
  • Академический руководитель образовательной программы — Когнитивная нейробиология

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2013 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 29 лет.

Образование

  • 2003 · Кандидат наук: Университет Турку
  • 2003 · PhD: Университет Турку, специальность 19.00.02 «Психофизиология»
  • 1995 · Специалитет: Санкт-Петербургский государственный университет, специальность «Физиология», квалификация «Биолог-физиолог»
  • — · Специалитет: Санкт-Петербургский государственный университет, факультет: Биолого-почвенный факультет, специальность «физиология»
  • 2003 · Аспирантура: University of Turku, факультет: Social Sciences, специальность «психология»

Награды и поощрения

  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2025)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2018–2019)
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Прием иностранных студентов» — 2024–2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Удовлетворенность студентов качеством образовательной программы» — 2023–2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Цифровые навыки студентов» — 2024

Гранты и проекты

  • — · Грант РГНФ 14-06-00747 "Комплексное исследование постинсультной депрессии"

Конференции (2)

Показать все
  • · 2016: V СЪЕЗД ФИЗИОЛОГОВ СНГ (Сочи). Доклад: КОГНИТИВНЫЕ СЕТИ МОЗГА ЧЕЛОВЕКА В СОСТОЯНИИ ПОКОЯ И ПРИ ВНЕШНЕЙ СТИМУЛЯЦИИ
  • · 2014: 9th FENS Forum of Neuroscience (Милан). Доклад: Speech sounds representation in the auditory cortex of post-stroke patients with sensory aphasia

Идентификаторы исследователя

Публикации (53)

Особенности глазодвигательных реакций как маркеры нарушений когнитивного контроля у пациентов с обсессивно-компульсивным расстройством (обзор)

2022 · ARTICLE · ru

На основании многочисленных исследований у пациентов с обсессивно-компульсивным расстройством (ОКР) выявлено ухудшение избирательного внимания, тормозного контроля и рабочей памяти, что коррелирует с дисбалансом в активности кортико-стриарно-таламо-кортикальной цепи, связанной с поддержанием функций когнитивного контроля. Как следствие возможного нарушения нейрофизиологических основ когнитивного контроля, у пациентов с ОКР часто проявляются изменения параметров целенаправленных глазодвигательных реакций. В настоящем обзоре обобщены и проанализированы данные о нарушениях когнитивного контроля при ОКР, полученные при помощи методов регистрации движений глаз. Установлено, что наиболее часто используются задачи на медленные прослеживающие движения, саккады по памяти и антисаккадические задачи. Данные по задачам на медленные прослеживающие движения глаз и на саккады по памяти противоречивы, хотя отчасти подтверждают ухудшение избирательного внимания и рабочей памяти. В большинстве исследований по антисаккадической задаче выявлены нарушения функции тормозного контроля у пациентов с ОКР. Схожие нарушения, выражающиеся в увеличенной латентности и большей частоте ошибок в антисаккадах, были отмечены и у родственников пациентов первой степени родства, что позволяет рассматривать такие нарушения как проявления эндофенотипа, связанного с предрасположенностью к ОКР. Подтверждение этих результатов в экспериментах с использованием сложных антисаккадических задач с применением изображений различной модальности (с учетом наличия повышенной тревожности у пациентов с ОКР как основы заболевания) в перспективе может способствовать валидации специфичных маркеров ОКР.

DOI ↗ PDF ↗

Когнитивный и биологический возраст человека: актуальные вопросы и новые перспективы в исследовании старения

2022 · ARTICLE · ru

Актуальность. Исследований в области здорового долголетия становится все больше в связи с популяризацией здорового образа жизни среди населения. Одновременно с этим растет и интерес к проблеме диагностики когнитивного и физиологического функционирования человека в процессе нормального старения. Многие ученые сходятся во мнении, что хронологический, биологический, а также когнитивный возрасты могут не соответствовать друг другу. Существует много причин, по которым это происходит. Цель исследования — систематизация и анализ данных о последних трендах в определении когнитивного и биологического возрастов человека, соотнесение параметров их измерения; выявление основных структурных изменений мозга при нормальном старении; освещение возможности улучшения когнитивного функционирования человека. Результаты. Проведенный анализ показал, что когнитивный и биологический возрасты являются комплексными показателями, на которые влияет большое количество факторов — средовых и генетических. Существуют разные способы измерения как биологического возраста, так и когнитивного. Единого метода или подхода до сих пор не существует. Для измерения биологического возраста все чаще используются методы на основе комплексных индексов, эпигенетические часы, методы на основе деления теломер и метилирования ДНК. Все бόльшую популярность приобретают методы измерения когнитивного возраста на основе динамики когнитивных функций, которые весьма пластичны и могут быть скорректированы. Выводы. В связи с увеличением продолжительности жизни населения подробное исследование параметров когнитивного возраста и способов нейропротекции в ближайшие годы станет одним из ключевых исследовательских трендов в области изучения старения.

DOI ↗ PDF ↗

Frequency Effects on Spelling Error Recognition: An ERP Study

2022 · ARTICLE · en

Spelling errors are ubiquitous in all writing systems. Most studies exploring spelling errors focused on the phonological plausibility of errors. However, unlike typical pseudohomophones, spelling errors occur in naturally produced written language. We investigated the time course of recognition of the most frequent orthographic errors in Russian (error in an unstressed vowel in the root) and the effect of word frequency on this process. During event-related potentials (ERP) recording, 26 native Russian speakers silently read high-frequency correctly spelled words, low-frequency correctly spelled words, high-frequency words with errors, and low-frequency words with errors. The amplitude of P200 was more positive for correctly spelled words than for misspelled words and did not depend on the frequency of the words. In addition, in the 350–500-ms time window, we found a more negative response for misspelled words than for correctly spelled words in parietal–temporal-occipital regions regardless of word frequency. Considering our results in the context of a dual-route model, we concluded that recognizing misspelled high-frequency and low-frequency words involves common orthographic and phonological processes associated with P200 and N400 components such as whole word orthography processing and activation of phonological representations correspondingly. However, at the 500–700 ms stage (associated with lexical-semantic access in our study), error recognition depends on the word frequency. One possible explanation for these differences could be that at the 500–700 ms stage recognition of high-frequency misspelled and correctly spelled words shifts from phonological to orthographic processes, while low-frequency misspelled words are accompanied by more prolonged phonological activation. We believe these processes may be associated with different ERP components P300 and N400, reflecting a temporal overlap between categorization processes based on orthographic properties for high-frequency words and phonological processes for low-frequency words. Therefore, our results complement existing reading models and demonstrate that the neuronal underpinnings of spelling error recognition during reading may depend on word frequency.

DOI ↗ PDF ↗

Технологические тренды в области имплантируемой и носимой электроники и модификаций возможностей человека. Приоритет 2030, 4 том доклада. «Глобальный ландшафт исследований и перспективных разработок в области укрепления человека»

2022 · BOOK · ru

Здоровье всегда являлось весомым капиталом человека, а грамотное распоряжением им всегда приносило ощутимые инвестиции. В современном мире с его темпами, задачами и вызовами у большинства людей все меньше времени остается на сохранение, поддержание и тем более укрепление здоровья. Но на возникающий запрос, формируется решение, продиктованное самим обществом, а именно, его цифровым отражением. Оцифровка общественной и личной жизни, несмотря на ее множественные недостатки, предоставляет огромные возможности, в том числе в отношении здоровья. Понятие цифровое здравоохранение включает в себя инструменты и технологии, повышающие эффективность оказания медицинской помощи, ее доступность и прозрачность. По данным всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), цифровые технологии теперь являются неотъемлемой частью повседневной жизни людей, инновации, особенно в цифровой сфере, происходят в беспрецедентных масштабах. В 4 томе доклада Приоритет 2030 «Глобальный ландшафт исследований и перспективных разработок в области укрепления человека» рассмотрены и описаны зрелые, развивающиеся и фронтир технологии в имплантируемой и носимой электронике для модификаций возможности человека.

PDF ↗

Cross-frequency Phase Coupling of Brain Oscillations and Relevance Attribution as Saliency Detection in Abstract Reasoning.

2021 · ARTICLE · en

Abstract reasoning is associated with the ability to detect relations among objects, ideas, events. It underlies the understanding of other individuals’ thoughts and intentions. In natural settings, individuals have to infer relevant associations that have proven to be reliable or precise predictors. Salience theory suggests that the attribution of meaning to stimulus depends on their contingency, saliency, and relevance to adaptation. So far, subjective estimates of relevance have mostly been explored in motivation and implicit learning. Mechanisms underlying formation of associations in abstract thinking with regard to their subjective relevance, or salience, are not clear. Applying novel computational methods, we investigated relevance detection in categorization tasks in 17 healthy individuals. Two models of relevance detection were developed: a conventional one with nouns from the same semantic category, an aberrant one based on an insignificant common feature. Control condition introduced non-related words. The participants were to detect either a relevant principle or an insignificant feature to group presented words. In control condition they inferred that the stimuli were irrelevant to any grouping idea. Cross-frequency phase coupling analysis revealed statistically distinct patterns of synchronization representing search and decision in the models of normal and aberrant relevance detection. Significantly distinct frontotemporal functional networks with central and parietal components in the theta and alpha frequency bands may reflect differences in relevance detection.

DOI ↗ PDF ↗

A Toolbox and Crowdsourcing Platform for Automatic Labeling of Independent Components in Electroencephalography

2021 · ARTICLE · en

Independent Component Analysis (ICA) is a conventional approach to exclude non-brain signals such as eye movements and muscle artifacts from electroencephalography (EEG). A rejection of independent components (ICs) is usually performed in semiautomatic mode and requires experts’ involvement. As also revealed by our study, experts’ opinions about the nature of a component often disagree, highlighting the need to develop a robust and sustainable automatic system for EEG ICs classification. The current article presents a toolbox and crowdsourcing platform for Automatic Labeling of Independent Components in Electroencephalography (ALICE) available via link http://alice.adase.org/. The ALICE toolbox aims to build a sustainable algorithm to remove artifacts and find specific patterns in EEG signals using ICA decomposition based on accumulated experts’ knowledge. The difference from previous toolboxes is that the ALICE project will accumulate different benchmarks based on crowdsourced visual labeling of ICs collected from publicly available and in-house EEG recordings. The choice of labeling is based on the estimation of IC time-series, IC amplitude topography, and spectral power distribution. The platform allows supervised machine learning (ML) model training and re-training on available data subsamples for better performance in specific tasks (i.e., movement artifact detection in healthy or autistic children). Also, current research implements the novel strategy for consentient labeling of ICs by several experts. The provided baseline model could detect noisy IC and components related to the functional brain oscillations such as alpha and mu rhythm. The ALICE project implies the creation and constant replenishment of the IC database, which will improve ML algorithms for automatic labeling and extraction of non-brain signals from EEG. The toolbox and current dataset are open-source and freely available to the researcher community.

DOI ↗ PDF ↗

Asymmetry of amygdala resting-state functional connectivity in healthy human brain

2020 · ARTICLE · en

Lateral asymmetry is one of the fundamental properties of the functional anatomy of the human brain. Amygdala (AMYG) asymmetry was also reported in clinical studies of resting-state functional connectivity (rsFC) but rarely in healthy groups. To explore this issue, we investigated the reproducibility of the data on rsFC of the left and right AMYG using functional MRI twice a week in 20 healthy volunteers with mild-to-moderate anxiety. We found a resting-state network of the AMYG, which included regions involved in emotional processing and several other brain areas associated with memory and motor inhibition. The AMYG network was stable in time and within subjects, but the right AMYG had more significant connections with anatomical brain regions. The rsFC values of the right AMYG were also more sustained across the week than the left AMYG rsFC. Subjective ratings of anxiety did not correlate significantly with the patterns of seed-based AMYG connectivity. Our findings indicate that, for healthy subjects, rsFC may differ for the right and left AMYG. Moreover, the AMYG functional connectivity is variable in short-term observations, which may also influence the results of longitude studies.

DOI ↗

Longitudinal changes of resting-state functional connectivity of amygdala following fear learning and extinction

2020 · ARTICLE · en

Altered functional connectivity of the amygdala has been observed in a resting state immediately after fear learning, even one day after aversive exposure. The persistence of increased resting-state functional connectivity (rsFC) of the amygdala has been a critical finding in patients with stress and anxiety disorders. However, longitudinal changes in amygdala rsFC have rarely been explored in healthy participants. To address this issue, we studied the rsFC of the amygdala in two groups of healthy volunteers. The control group participated in three fMRI scanning sessions of their resting state at the first visit, one day, and one week later. The experimental group participated in three fMRI sessions on the first day: a resting state before fear conditioning, a fear extinction session, and a resting state immediately after fear extinction. Furthermore, this group experienced scanning after one day and week. The fear-conditioning paradigm consisted of visual stimuli with a distinct rate of partial reinforcement by electric shock. During the extinction, we presented the same stimuli in another sequence without aversive pairing. In the control group, rsFC maps were statistically similar between sessions for the left and right amygdala. However, in the experimental group, the increased rsFC mainly of the left amygdala was observed after extinction, one day, and one week. The between-group comparison also demonstrated an increase in the left amygdala rsFC in the experimental group. Our results indicate that functional connections of the left amygdala influenced by fear learning may persist for several hours and days in the human brain.

DOI ↗

The Effect of Experimental Conditions, the Sample Size and Session Duration on Resting-State Subjective Experience.

2020 · ARTICLE · en

Our research aims to study the difference in resting-state during EEG and fMRI experimental conditions, each of which has its own peculiarities. Therefore, we conducted EEG and fMRI experiments very close in terms of conditions, during which 108 and 109 healthy participants, respectively, were recorded at rest for ten minutes. Subjective content of conscious during resting-state was assessed using the Amsterdam Resting-State Questionnaire (ARSQ) 2.0. To approve the 10-factor structure of the questionnaire in both groups we used the method of confirmatory factor analysis, the differences between groups were assessed using the Mann-Whitney U test. In general, it was found that responses towards the Amsterdam Resting-State Questionnaire 2.0. were similar in both groups. However, during resting-state the EEG group had larger scores for Comfort, Sleepiness and Visual Thought, while the fMRI group had larger scores for Health Concerns. The gender differences were similar in both groups for the dimension of Verbal Thoughts, which was significantly higher in females. Thus, our findings imply a substantial effect of the experimental environment difference for fMRI and EEG on subjective thoughts and feelings during resting-state experience, even when the experimental conditions are similar. That should be taken into account when planning a research experiment and analyzing data.

DOI ↗

Effects of the Phonological Loop of Working Memory on the Productivity of Solving Mathematical and Verbal Tasks in Specialists in Mathematics and the Humanities

2019 · ARTICLE · en

The effects of working memory (WM) capacity on mathematical ability are well known. This relationship is seen mainly for the capacity of visuospatial WM, while the capacity of the phonological loop of WM, which is associated with processing sound and speech information, has been suggested to have a minor effect on mathematical ability in adults. Nonetheless, involvement of the language neural networks in mathematical thought remains controversial. We have studied the effects of the capacity of the phonological loop of WM on the rate and correctness of solution of mathematical and verbal tasks in young, healthy, right-handed volunteers who either had higher education or were students at institutions teaching mathematics and humanities. Subjects in the mathematics group (N = 10) solved all tasks with measures of solution correctness (CA) and response time (RT) which were significantly better than values for subjects of the humanities group (N = 10). The capacity of the phonological loop of WM showed no difference between the two groups but had different effects on CA and RT values for tasks in mathematicians and humanities specialists. Spearman correlation analysis for each group separately showed that the capacity of WM had positive effects on CA for all mathematical tasks only in the mathematicians group, where it had no effect on RT, while the reverse tendency was seen in the humanities group. The capacity of WM in the mathematicians group correlated inversely with RT for logical tasks on arithmetic sequences. Our results provide indirect evidence that WM in the verbal domain can influence mathematical ability, especially when tasks require the involvement of logical thought.

DOI ↗ PDF ↗

Курсы (5)