Рощин Сергей Юрьевич
—
Профессиональные интересы
Должности
- проректор
- Профессор — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2004 году.
- · Научно-педагогический стаж: 35 лет.
Образование
- 1998 · Ученое звание: Доцент
- 1995 · Кандидат экономических наук: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность 08.00.07 «Экономика труда»
- 1985 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Экономическая кибернетика», квалификация «Экономист-кибернетик»
Опыт работы
- · 2006г.: С июня по настоящее время - проректор Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», руководитель лаборатории исследования рынка труда (ЛИРТ)
- · 2005г.: С ноября по февраль
- · 2015г.: заведующий кафедрой экономики труда и народонаселения НИУ ВШЭ
- · 1996-2006гг. - доцент кафедры экономики труда и персонала экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова
- · 1992-1996гг. - старший преподаватель кафедры занятости и социально-трудовых отношений экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова
- · 1991-1992гг. - начальник отдела ректората МГУ им. М.В.Ломоносова
- · 1989-1991гг. - старший преподаватель социологического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова, начальник курса гуманитарных факультетов подготовительного отделения МГУ им. М.В.Ломоносова
- · 1987-1989гг. - заместитель секретаря комитета комсомола МГУ им. М.В.Ломоносова
Награды и поощрения
- · Благодарственное письмо Министра спорта Российской Федерации (декабрь 2025)
- · Медаль "За вклад в развитие университета" НИУ ВШЭ (июнь 2023)
- · Грамота учебного комитета русской православной церкви (декабрь 2022)
- · Орден Почета (февраль 2022)
- · Благодарность Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации (декабрь 2021)
- · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (сентябрь 2021)
- · Почетный знак I степени Высшей школы экономики (март 2018)
- · Благодарность Правительства Российской Федерации (сентябрь 2017)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (август 2015)
- · Благодарность Высшей школы экономики (апрель 2014)
- · Почетный знак II степени Высшей школы экономики (март 2013)
- · Орден Дружбы (ноябрь 2012)
- · Благодарность Высшей школы экономики (август 2009)
- · Благодарность Высшей школы экономики (апрель 2009)
- · Благодарность Высшей школы экономики (апрель 2008)
- · Медаль "В память 850-летия Москвы" (февраль 1997)
- · Надбавка за академические успехи и вклад в научную репутацию ГУ-ВШЭ (2006–2007)
- · Надбавка за академическую работу (2022–2023, 2020–2021, 2019–2020, 2018–2019, 2010–2011, 2009–2010, 2008–2009)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2024–2025, 2023–2024)
- · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021–2022)
- · Лучший преподаватель — 2018, 2013
Гранты и проекты
- — · на соискание учёной степени кандидата наук
Конференции (1)
Показать все
- · 2021: XII Международная российская конференция исследователей высшего образования (конференция ИВО) (Москва). Доклад: Гендерный разрыв в заработной плате на рынке труда выпускников в России: от образовательной к отраслевой сегрегации
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-2396-6911 - ResearcherID:
R-4748-2017 - SPIN РИНЦ:
1581-6340 - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=ru&user=lZz-SU0AAAAJ
- Scopus AuthorID:
57038772900
Публикации (146)
Can non-cognitive skills explain the gender wage gap in Russia? An unconditional quantile regression approach
2021 · PREPRINT · en
Non-cognitive skills are widely recognized in economics as an important factor that affects various individual outcomes, including wages and employment. Non-cognitive skills can also serve as an additional explanation for the gender wage gap. This paper disentangles the complex relationship between non-cognitive skills and the gender wage gap based on Russian data. Data are collected from a nationally representative Russian survey RLMS-HSE and include detailed information on individuals aged 20–60. We use the Big Five factor model, locus of control, and attitudes towards risk to represent non-cognitive skills. Our findings suggest that non-cognitive skills account for up to 8 per cent of the gender wage gap, although significant variation is observed with different measures of personality and across the wage distribution. We conclude that personality traits are noteworthy but not exhaustive factors in the gender wage gap, and there are other unobserved factors which researchers have yet to identify.
Некогнитивные характеристики и выбор в сфере высшего образования
2021 · ARTICLE · ru
Некогнитивные навыки, формирование которых обусловлено генетикой и ранними этапами социализации, являются важным компонентом человеческого капитала, влияющим на многие экономические и социальные результаты деятельности человека в течение его жизни. Одним из каналов влияния в данном случае может выступать индивидуальный образовательный выбор. Исследование фокусируется на вкладе некогнитивных навыков в выбор траектории в высшем образовании: в наличие намерений продолжать обучение в вузе, вероятность получения высшего образования, выбор направления обучения и уровня селективности вуза. Эмпирической основой исследования послужили данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ за 2011 и 2016–2018 гг. Для оценки некогнитивных навыков используются две наиболее влиятельные психологические концепции — Большая пятерка и локус контроля. Анализируются образовательные намерения подростков в возрасте 15–19 лет, а также состоявшийся образовательный выбор молодежи в возрасте от 23 до 29 лет. Для анализа используются пробит-модели, мультиномиальные и упорядоченные логит-регрессии. Установлено, что ключевыми с точки зрения образовательных намерений и результатов являются такие психологические факторы, как открытость новому опыту, невротизм, добросовестность и внутренний локус контроля, однако результаты варьируют в зависимости от социально-эконо- мических характеристик и пола респондентов.
Determinants of COVID-19 vaccine hesitancy and resistance in Russia
2021 · PREPRINT · en
Vaccination is the main tool available to handle the COVID-19 pandemic globally. Though no vaccine is proven to be 100% effective, vaccination secures against getting seriously ill and dying from the disease. Russia announced the development of its first domestic vaccine back in August 2020 and launched the nationwide immunization campaign at the beginning of 2021. Despite these achievements, as for mid-October 2021, only 36% of the population got at least one shot of the vaccine. Massive vaccination hesitancy and refusal pose a great threat to public health and postpone social and economic recovery. Using nationally representative data from the general adult population of Russia, this study explores the scope of vaccination hesitancy and refusal as well as the determinants of vaccination attitudes. The results suggest that only 45% of Russian population demonstrated positive attitudes towards COVID-19 vaccination prior the launch of nationwide vaccination. We analyze a wide array of demographic, socio-economic, and health-related factors in relation to vaccination intentions. We also explore the deep-rooted causes of vaccination reluctance by looking at personality traits, religiosity, and trust. The obtained results are vital for designing policy measures to promote vaccination as a “fourth wave” of COVID-19 in Russia is currently progressing
The Effect of Non- Cognitive Skills on Higher Education and Labor Market Outcomes in Russia
2021 · ARTICLE · en
Работники предпенсионного возраста на рынке труда в Российской Федерации
2020 · BOOK · ru
В информационном бюллетене рассматриваются спрос и предложение на работников предпенсионного возраста, их положение на рынке труда в Российской Федерации. Были проанализированы основные характеристики населения предпенсионного возраста и особенности их занятости; проведен анализ спроса на навыки и компетенции работников предпенсионного возраста, а также потребности в обучении и переобучении подобных работников. На основе результатов анализа предложены рекомендации по улучшению положения работников предпенсионного возраста на рынке труда.
Выпускники среднего профессионального и высшего образования на российском рынке труда: информационный бюллетень
2020 · BOOK · ru
Информационный бюллетень посвящён изучению результатов трудоустройства выпускников российских вузов и учреждений среднего профессионального образования. В аналитическом материале проводится анализ основных трендов предложения труда выпускников и спроса на их труд, общих характеристик занятости выпускников, рассматриваются вопросы динамики заработной платы выпускников и отраслевые различия в оплате труда. Особое внимание уделяется региональным различиям в результатах трудоустройства выпускников. Отдельный сюжет посвящён проблеме трудоустройства выпускников по специальности, в том числе взаимосвязи образовательных характеристик выпускников и трудоустройства по специальности, влиянию работы по специальности на заработную плату и удовлетворённость работой, а также причинам работы не по специальности. Авторы анализируют различия в положении на рынке труда выпускников в зависимости от выбранной образовательной специальности (направления подготовки). В аналитическом материале проводится анализ стратегий перехода от учёбы к работе, в том числе исследуется проблема студенческой занятости, а также способы поиска работы. Исследование основывается на данных выборочного наблюдения трудоустройства выпускников, проведённого Федеральной службой государственной статистики, данных общероссийской базы вакансий «Работа в России» и Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения — РМЭЗ НИУ ВШЭ.
Wage adjustment practices in Russian firms
2020 · ARTICLE · en
Wage adjustments for employees are a reactive mechanism to changing market conditions and form a significant part of pay policy. Though various attempts to explore wage levels and wage differentials have been made, wage adjustment policies remain an understudied topic. This paper analyses the determinants of wage adjustments based on data from Russian companies 2015–2017. The analysis is based on detailed data from an employer survey which covers more than 5,000 firms in both the public and private sector. The study adopts probit models to identify the reasons for wage revisions, depending on internal employer characteristics and external labour market conditions. The results are in line with previous research on the topic and suggest that both internal and external factors influence wage adjustments. A wage adjustment is a reflection of an ability to pay, meaning that revisions are often made by successful firms with high employee turnover. Institutional frameworks, especially trade union activity, affects a firm’s decision to adjust wages, despite the widely-held opinion regarding the insignificance of unions in Russia. This study contributes to the limited literature by analysing the determinants of wage policies depending on a firm’s characteristics. This is the first study of its kind based on extensive Russian data.
Russian Doctoral Education: Between Teaching and Research
2020 · CHAPTER · en
Russian Doctoral Education: Between Teaching and Research
Влияние работы по профилю полученной специальности на заработную плату и удовлетворенность работой выпускников вузов
2020 · ARTICLE · ru
Рассматривается проблема работы по профилю полученной в вузе специальности с точки зрения детерминант заработной платы и удовлетворенности работой недавних выпускников вузов. Исследование проводится на данных выборочного наблюдения трудоустройства выпускников (ВТР Росстата). Использованы различные измерители соответствия работы выпускников профилю полученной специальности: самооценка респондентов и объективная мера соответствия на основе сопоставления классификатора специальности обучения (ОКСО) и профессий (ОКЗ). Анализ показал, что вероятность работать в соответствии с полученным образованием выше для специальностей в сфере медицинских, компьютерных и юридических наук. Наблюдается «штраф» за работу не по специальности в диапазоне от 6 до 13% по сравнению с работающими по специальности. Размер «штрафа» зависит от самой специальности, от степени ее соответствия работе, а также от используемого измерителя такого соответствия. Выявлено негативное влияние работы не по специальности на удовлетворенность работой, то есть работа не по специальности носит, вероятно, вынужденный характер.
Gender Differentiation In Wages In Kazakhstan
2020 · PREPRINT · en
This paper represents the empirical analysis of existing gender differentiation in labour income in the Republic of Kazakhstan. Research is performed on micro data of annual tests of households conducted by the Committee on Statistics of the Ministry of the National Economy of the Republic Kazakhstan. On the whole, scales of gender differences in wages in the Kazakhstan labour market are comparable with similar evaluations in other countries. In Kazakhstan, the proportion of wages of women to men is 69%. For the last 15 years, the reduction of difference in the salary, by gender, was caused by changes in the gender structure of employment. The results of the evaluation of the segregation indexes testify about the recess of the situation connected with segregation of the labour market in Kazakhstan. A decomposition of the distinction in annual average labour incomes between men and women, carried out by the method of Oaxaka-Blinder, showed that gender segregation explains that more than thirds of observable differences in wages between men and women. This is not offset by the higher level of accumulated human capital of women. However, 80% of gender distinctions in wages remain unexplained, apart from being related to the existing discrimination against women in the labour market in Kazakhstan.
Курсы (6)
-
Модели оценки рынка труда · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Экономика труда · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Бакалавриат / Дисциплина общефакультетского пула · рус
-
Экономика труда и персонала · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Введение в женские и мужские исследования
2023/2024 · Майнор · рус
-
38.03.01. Экономика · 3 раза
2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Введение в гендерные исследования
2022/2023 · Майнор · рус