DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Вакуленко Елена Сергеевна

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27522
Публикаций
73
Языков
1
Наград
21
Конференций
0
Профиль Публикации (73) Курсы (13)

Профессиональные интересы

рынок трудаэконометрическое моделированиемиграцияпространственная эконометрикарождаемость

Должности

  • Профессор — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
  • Академический руководитель образовательной программы — Экономический анализ

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 17 лет.

Образование

  • 2021 · Ученое звание: Доцент
  • 2021 · Доктор экономических наук: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
  • 2013 · Кандидат экономических наук: Высшая школа экономики, специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики», тема диссертации: Моделирование миграционных потоков на уровне регионов, городов и муниципальных образований
  • 2010 · Магистратура: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность «Экономика», квалификация «Магистр экономики»
  • 2010 · Магистратура: Государственный университет - Высшая школа экономики, специальность «Экономика»
  • 2008 · Бакалавриат: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр экономики»

Опыт работы

  • · 2015: Доцент (с по наст. время) Старший преподаватель (2012-2015) Преподаватель (
  • · 2009: 2012)
  • · 2015: Старший научный сотрудник (с по наст. время) Младший научный сотрудник (2011-2015) Стажер (2010-2011)

Награды и поощрения

  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2025)
  • · Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (сентябрь 2025)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (январь 2024)
  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
  • · Почетное звание "Почетный работник науки и высоких технологий Российской Федерации" (ноябрь 2022)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2020)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (апрель 2019)
  • · Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2018)
  • · Надбавка за академическую работу (2016–2017, 2015–2016, 2014–2015)
  • · Надбавка за защиту докторской диссертации (2021–2024)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026, 2024–2025)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2020–2021, 2018–2019, 2017–2018)
  • · Лучший преподаватель — 2015
  • · Лауреат премии "Золотая Вышка" 2009 в номинации Достижения в учебе
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые преподаватели" (2014–2015)Категория "Будущие преподаватели" (2009–2010)
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Методическое качество программы» — 2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Привлечение студентов» — 2023–2025

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Идентификаторы исследователя

Публикации (73)

Youth unemployment in Italy and Russia: Aggregate trends and individual determinants

2016 · ARTICLE · en

Youth unemployment rates in most countries are considerably higher than total unemployment rates and increased significantly in many countries following the global financial crisis. Young people in long-term unemployment risk becoming a ‘lost generation’. We investigate individual and family characteristics predicting young people’s vulnerability to the scarring effects of long-term unemployment. After overviewing aggregate youth unemployment trends in several European countries, we focus on Russia and Italy – countries with contrasting structural and institutional conditions and exhibiting different macroeconomic trends – in order to determine whether, despite these differences, there were similar patterns in the relationship between individual and family characteristics and the of risk of unemployment and its adverse impacts. We use a Heckman probit model to estimate the unemployment risk of young people – compared to adults – during the period 2004–2011, before and after the global financial crisis. Despite many differences between the two countries, most of the explanatory variables acted in the same direction in each and so we compare the relative size of such effects. The policy significance of the findings is that personal and family characteristics are more amenable to modification than macroeconomic variables. Specific school-to-work interventions are needed to avoid creating a ‘lost generation’.

DOI ↗ PDF ↗

Гибкость реальной заработной платы в России: сравнительный анализ

2016 · ARTICLE · ru

В статье количественно оценивается эластичность реаль- ной заработной платы по уровню безработицы. Полученные оценки сопоставля- ются со значениями эластичности в других странах (как развитых, так и странах с переходной экономикой). Для большей достоверности результатов рассматри- ваются три эконометрические спецификации зарплатной кривой Филлипса, которые применялись для анализа гибкости заработной платы в межстрановых эмпирических исследованиях. Одна из моделей использует данные по регио- нам, две другие – данные по стране в целом. Полученные результаты показали, что эластичность реальной заработной платы по уровню безработицы для России, независимо от ее способа оценки, оказывается существенно выше (по абсолютной величине), чем во всех или почти всех других странах, для которых имеются аналогичные оценки. Это позволяет сделать вывод о высокой гибкости реальной заработной платы как о важном общем свойстве российского рынка труда. Тем самым мы получаем объяснение устойчиво низкого уровня безрабо- тицы в последние годы, несмотря на серьезный спад производства.

PDF ↗

Механизмы российского рынка труда

2016 · BOOK · ru

Данная монография подготовлена в Экономической экспертной группе за счет гранта Российского научного фонда №14-18-03666 по результатам проекта «Исследование экономических механизмов формирования оплаты труда и занятости в России». Книга состоит из двух частей. Первая часть посвящена теории и общим характеристикам российского рынка труда. Вторая часть содержит модели, описывающие функционирование российского рынка труда. Именно вторая часть данной монографии делает ее уникальной в своем роде, т.к. в литературе практически отсутствуют работы, посвященные макро моделированию российского рынка труда. Монография охватывает различные аспекты рынка труда: спрос на труд, предложение труда, формирование численности занятых и оплаты труда как в частном, так и в бюджетном секторах, внутренню миграцию населения и спрос на труд внешних мигрантов. Рынок труда рассматривается как для России в целом, так и на уровне регионов и отраслей. В книге обсуждается, как полученные результаты могут быть использованы для оценки возможного влияния тех или иных реформ на рынок труда Книга будет полезна широкому кругу читателей: экономистам, преподавателям, аспирантам и студентам, интересующимся проблемами рынка труда и современными методами их исследования.

PDF ↗

Econometric analysis of factors of internal migration in Russia

2016 · ARTICLE · en

В данной статье моделируется внутренняя миграция в России и выявляются основ- ные движущие ее факторы. На основании официальных данных Росстата за период с 1999 по 2010 год оценивается модель факторов миграции на панельных данных российских регионов. В качестве факторов миграции рассматриваются демографические факторы, показатели рынка труда, жилья, качества жизни, предоставление общественных благ, инфраструктура, а также расходы консолидированных бюджетов регионов на различные нужды. Получено, что чувствительность миграции выше к демографическим и экономическим факторам (обеспеченность жильем и среднедушевые доходы), нежели различным социальным и иным факторам. Среди расходов региональных бюджетов наибольшее влияние на миграцию оказывают расходы на образование и здравоохранение в регионах.

DOI ↗ PDF ↗

Breaking out of poverty traps: Internal migration and interregional convergence in Russia

2015 · ARTICLE · en

We study barriers to labor mobility using panel data on gross region-to-region migration flows in Russia in 1996-2010. Using both parametric and semiparametric methods and controlling for region-to-region pairwise fixed effects, we find a non-monotonic relationship between income and migration. In richer regions, higher incomes result in lower migration outflows. However, in the poorest regions, an increase in incomes results in higher emigration. This is consistent with the presence of geographical poverty traps: potential migrants want to leave the poor regions but cannot afford to move. We also show that economic growth and financial development have allowed most Russian regions to grow out of poverty traps bringing down interregional differentials of wages, incomes and unemployment rates.

DOI ↗ PDF ↗

Исследование спроса на труд иностранных мигрантов в российских регионах по поданным заявкам на квоты

2015 · ARTICLE · ru

Данная работа посвящена исследованию спроса на труд иностранных мигрантов на территории Российской Федерации. Основой анализа служат данные публикуемые Федеральной службой по труду и занятости РФ и база данных Ruslana, предоставляемая Bureau van Dijk. В результате исследования установлено, что приток внутренних мигрантов сильно снижает потребность в иностранных трудовых мигрантах, спрос на которых выше в ресурсодобывающих, экономически развитых регионах и в регионах с низкой плотностью населения. Больше всего заявок на привлечение иностранной рабочей силы подано в строительных и обрабатывающих отраслях. Работодатели предпочитают нанимать низкоквалифицированных работников со средним образованием и опытом работы до 1 года. На основании оценки эконометрической модели, выявлено, что основными факторами, объясняющими спрос на труд мигрантов, являются индивидуальные характеристики мигрантов (образование и опыт), а также их профессиональные группы. Установлено, что существующая система формирования квот плохо учитывает экономическую обстановку в регионах.

PDF ↗

Взаимосвязь ВВП, безработицы и занятости: углубленный анализ закона Оукена для России

2015 · ARTICLE · ru

В работе строятся уравнения, описывающие краткосрочные и долгосрочные связи между показателями ВВП и безработицы (а также занятости). Впервые получено достоверное и устойчивое подтверждение выполнения закона Оукена для России. Показано, что реакция безработицы на спад производства значительно превосходит реакцию на такой же по силе рост ВВП. Межстрановые сравнения свидетельствуют о том, что значение коэффициента Оукена для России несколько уступает оценкам для большинства развитых стран и сопоставимо с показателями для других стран с формирующимся рынком.

PDF ↗

The impact of distance on interregional migration in Russia: a spatial econometric approach

2015 · CHAPTER · en

The aim of this paper is to identify the determinants of migration within Russia by distinguishing between eastern (Asian) and western (European) regions. Using Russian official data for the observation period 2001-2010, we estimate non-spatial panel and spatial panel lag of X model regressions for migration rates of 78 Russian regions with fixed effects. We apply in-migration, out-migration and net-migration measures as dependent variables and distinguish between internal and external migration. The results indicate that internal migrants react to changes in labour demand in supply in eastern regions, while wealth makes western regions attractive. Furthermore, universities hinder out-migration of eastern regions, but the share of tertiary educated persons has no measurable effect.

PDF ↗

Моделирование механизмов российского рынка труда

2015 · ARTICLE · ru

В работе моделируется связь между основными показателями российского рынка труда: производительностью труда, реальной зарплатой и безработицей. Анализ проводился по квартальным данным за период с начала 1995 по III квартал 2013 г. Все модели строились также для «бес- кризисного» периода, что позволяло косвенно судить об эффекте кризисных шоков. В качестве инструмента эконометрического анализа использовалась векторная модель коррекции ошибок. Были получены коинтеграционные соотношения анализируемых переменных. При этом знаки коэффициентов связи полностью соответствовали экономической логике, а их численные значения практически совпали для полного и «бескризисного» периодов. Проведенные тесты не выявили значимой асимметрии в реакции российского рынка труда на положительные и отрицательные отклонения от долгосрочного равновесия (что нередко наблюдается в других странах). Построенная модель позволяет оценить роль различных факторов, определяющих динамику оплаты труда: в целом за весь период практически равный вклад в этот рост вносили увеличение производительности труда и снижение безработицы. Это объясняет наблюдаемую в России необычную тенденцию к росту доли оплаты труда в ВВП. Межстрановые сопоставления показывают, что российский рынок труда не отличается ни повышенной реакцией зарпла- ты, ни пониженной реакцией занятости на шоки производительности или объема производства.

PDF ↗

Эконометрический анализ факторов внутренней миграции в России

2015 · ARTICLE · ru

В данной статье моделируется внутренняя миграция в России и выявляются основ- ные движущие ее факторы. На основании официальных данных Росстата за период с 1999 по 2010 год оценивается модель факторов миграции на панельных данных российских регионов. В качестве факторов миграции рассматриваются демографические факторы, показатели рынка труда, жилья, качества жизни, предоставление общественных благ, инфраструктура, а также расходы консолидированных бюджетов регионов на различные нужды. Получено, что чувствительность миграции выше к демографическим и экономическим факторам (обеспеченность жильем и среднедушевые доходы), нежели различным социальным и иным факторам. Среди расходов региональных бюджетов наибольшее влияние на миграцию оказывают расходы на образование и здравоохранение в регионах.

PDF ↗

Курсы (13)