DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Вакуленко Елена Сергеевна

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27522
Публикаций
73
Языков
1
Наград
21
Конференций
0
Профиль Публикации (73) Курсы (13)

Профессиональные интересы

рынок трудаэконометрическое моделированиемиграцияпространственная эконометрикарождаемость

Должности

  • Профессор — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
  • Академический руководитель образовательной программы — Экономический анализ

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 17 лет.

Образование

  • 2021 · Ученое звание: Доцент
  • 2021 · Доктор экономических наук: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
  • 2013 · Кандидат экономических наук: Высшая школа экономики, специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики», тема диссертации: Моделирование миграционных потоков на уровне регионов, городов и муниципальных образований
  • 2010 · Магистратура: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность «Экономика», квалификация «Магистр экономики»
  • 2010 · Магистратура: Государственный университет - Высшая школа экономики, специальность «Экономика»
  • 2008 · Бакалавриат: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр экономики»

Опыт работы

  • · 2015: Доцент (с по наст. время) Старший преподаватель (2012-2015) Преподаватель (
  • · 2009: 2012)
  • · 2015: Старший научный сотрудник (с по наст. время) Младший научный сотрудник (2011-2015) Стажер (2010-2011)

Награды и поощрения

  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2025)
  • · Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (сентябрь 2025)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (январь 2024)
  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
  • · Почетное звание "Почетный работник науки и высоких технологий Российской Федерации" (ноябрь 2022)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2020)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (апрель 2019)
  • · Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2018)
  • · Надбавка за академическую работу (2016–2017, 2015–2016, 2014–2015)
  • · Надбавка за защиту докторской диссертации (2021–2024)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026, 2024–2025)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2020–2021, 2018–2019, 2017–2018)
  • · Лучший преподаватель — 2015
  • · Лауреат премии "Золотая Вышка" 2009 в номинации Достижения в учебе
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые преподаватели" (2014–2015)Категория "Будущие преподаватели" (2009–2010)
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Методическое качество программы» — 2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Привлечение студентов» — 2023–2025

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Идентификаторы исследователя

Публикации (73)

Анализ связи между региональными рынками труда в России с использованием модели Оукена

2015 · ARTICLE · ru

В данной работе оценивается модель Оукена на панельных данных российских регионов и выявляется роль регионального взаимодействия при его формировании. Рассматривается 78 регионов России за период 1998–2013 гг. Оценивается широкий набор спецификаций пространственно-эконометрических моделей. В результате делается вывод, что оценки, построенные без учета пространственного взаимодействия, дают заниженные значения коэффициента Оукена. В случае учета пространственного эффекта не выявлено асимметричности подстройки изменения уровня безработицы к росту или падению ВРП. В работе предлагается новый способ интерпретации оцененных моделей пространственной эконометрики. Вводятся понятия коэффициентов самостоятельности и влияния, которые позволяют ранжировать регионы по степени их самостоятельности при проведении собственной политики и степени влияния на обстановку в других регионах страны.

PDF ↗

Does migration lead to regional convergence in Russia?

2014 · PREPRINT · en

We analyze the impact of migration on wage, income and the unemployment rate. Using the official Russian statistical database from 1995 to 2010, we calculate a dynamic panel data model with spatial effects. There is a positive spatial effect for wage, income and unemployment rate. There is no significant impact of migration on the unemployment rate. We find a negative relationship between net internal migration and both wages and income, which is explained by the positive effect of emigration and negative effect of immigration for income. However, the migration benefits are not big enough to make a difference on the Gini index across regions. We conclude that migration does not affect the regional sigma-convergence of economic indicators.

PDF ↗

Youth unemployment in Italy and Russia: Aggregate trends and the role of individual determinants

2014 · PREPRINT · en

Youth unemployment is a troublesome problem in many European countries. In the first part of the paper, we consider the aggregate trends in some EU countries and in Russia; we especially investigate the recent period after the global crisis and Great Recession. We then consider the different types of determinants, including macroeconomic conditions, structural determinants, labour market institutions and regulations. However, the focus of our analysis is on the role played by individual and family determinants such as age, gender, education level, marital status, health, household income, housing condition. The econometric part of the paper makes use of Eurostat micro-level data EU-SILC for Italy and RLMS-HSE data set for Russia. We consider a Heckman probit model to estimate the unemployment risk of young people in the period 2004-2011. Our main research question is to explain the probability of being unemployed for young people in terms of their personal characteristics and compare these outcomes with results for the same model for adult people. We take also into account some macro variables, such as living in urban areas or the regional unemployment rate. The results are of interest, since the two countries have quite different labor market institutions, besides having different levels of youth unemployment. However, most of the explanatory variables act in the same direction in both countries and it is interesting to compare the relative size of such effects (that we measure through the “average partial effects”).

PDF ↗

Моделирование механизмов российского рынка труда

2014 · PREPRINT · ru

В работе моделируется связь между основными показателями российского рынка труда: производительностью труда, реальной зарплатой и безработицей. Анализ проводился по квар- тальным данным за период с начала 1995 г. по III квартал 2013 г. Наряду с этим все модели строились также для «бескризисного» периода, что позволяло косвенно судить об эффекте кризисных шоков. В качестве инструмента эконометрического анализа использовалась век- торная модель коррекции ошибками. Были получены коинтеграционные соотношения между анализируемыми переменными. При этом знаки коэффициентов связи оказались полностью соответствующими экономи- ческой логике, а их численные значения практически совпали для полного и бескризисного периодов. Проведенные тесты не выявили значимой асимметрии реакций российского рынка труда на положительные и отрицательные отклонения от долгосрочного равновесия (которая нередко наблюдается в других странах). Построенная модель позволяет оценить роль раз- личных каналов в наблюдаемой динамике оплаты труда: в целом за весь период практически равный вклад в этот рост вносили увеличение производительности труда и снижение безра- ботицы. Таким образом получает объяснение наблюдаемая в России чрезвычайно необычная тенденция роста доли оплаты труда в ВВП. Межстрановые сопоставления показывают, что российский рынок труда не отличается ни повышенной реакцией зарплаты, ни пониженной реакцией занятости на шоки производительности или объемов производства.

PDF ↗

Russia’s regions: governance and Well-being, 2000-2008

2013 · PREPRINT · en

This paper assesses the impact of the quality of governance on economic performance in Russia’s 83 regions (Oblasts, Republics, Krais and Okrugs) from 2000 to 2008, a period of rapid economic advancement. Defining governance broadly as how authority is exercised, and using as a proxy a measure of the investment risk by region, this paper contributes to the literature on identifying the economic impact of governance. Our results find a significant association between governance in Russia’s diverse regions and economic well-being, that is, we find a performance gap in government practices. Specifically, our study shows that the main components of effective governance are the ability of the government to run effective public health programs aimed at decreasing the overall mortality rate among the working-age population, to create fair labor market conditions for all individuals who are still capable of working, and to improve the investment climate in the region leading to a higher level of investment in fixed assets. Our results implicitly suggest that effective governance comprises the tangible aspects of policymaking such as the adoption of effective public health, investment and labor policies and most importantly, for the regions of Russian Federation, although effective governance can be also an artifact of unobserved and unmeasurable managerial attributes of the local government to implement federal and region level laws and regulations.

PDF ↗

Ведёт ли миграция населения к межрегиональной конвергенции в России?

2013 · ARTICLE · ru

В данной работе мы исследуем влияние миграции населения на заработные платы, уровень безработицы и среднедушевые доходы в российских регионах. Используя официальные данные Росстата за период с 1995 по 2010 год, мы оценили динамическую модель на панельных данных с пространственными эффектами. Мы не обнаружили влияния миграции на уровень безработицы. Были выявлены значимые положительные пространственные эффекты для заработных плат и уровней безработицы. Найдена отрицательная взаимосвязь между коэффициентом чистой миграции и заработной платой, и среднедушевыми доходами, которая объясняется положительной зависимостью между оттоком мигрантов из регионов с данными показателями. Однако эффект миграции невелик. Различий в межрегиональных индексах Джини по заработной плате, среднедушевым доходам и уровням безработицы с учетом миграции и без нее не выявлено. Таким образом, мы делаем вывод, что миграция не оказывает влияние на межрегиональную конвергенцию по рассматриваемым экономическим показателям.

PDF ↗

The impact of migration on regional convergence in Russia

2013 · CHAPTER · en

We analyze the impact of interregional migration on wage, unemployment rate and income. Using Russian official statistical database from 1995 to 2010 we estimate dynamic panel data model with spatial effects. There is no significant impact of migration on unemployment rate. There is a positive spatial effect for wage and unemployment. We find negative relationship between net internal migration, and both wage and income, which is explained by positive effect of out-migration on wage and income. However, the migration benefits are not big enough to make a difference on Gini index across regions. We conclude that migration does not affect regional convergence of economic indicators.

PDF ↗

Breaking out of Poverty Traps: Internal Migration and Interregional convergence

2013 · PREPRINT · en

В данной работе исследуются панельные данные межрегиональной миграции в России 1995-2010 годах. Результаты исследования показали, что барьеры миграции, сдерживающие миграционные процессы в 1990-е, практически исчезли к 2010 году. В 1990-е года большинство российских регионов находилось в ловушках бедности: потенциальные мигранты хотели покинуть регион проживания, но не имели возможности этого сделать. В 2000-х годах, в частности с 2005 года, эти барьеры исчезли. Всеобщий экономический рост и развитие финансовой системы позволило российским регионам выйти из ловушек бедности. Это привело к конвергенции регионов по показателям рынка труда и среднедушевым доходам. Межрегиональные различия в заработных платах, среднедушевых доходах и уровнях безработицы существенно снизились до уровня Европейских стран. * Сергей Гуриев включен Минюстом в список физлиц, выполняющих функции иностранного агента.

PDF ↗

Labour Market Analysis using Time Series Models: Russia 1999-2011

2013 · PREPRINT · en

We investigate the relationship between the main indicators of the labour market in Russia. We try to construct a model of the Russian labour market and identify key relationships. Our special attention is drawn to the impact of the crisis on the Russian labour market and influence of oil price on labor market indicators. We estimated two types of models. They are systems of simultaneous equations model (SEM) and VECM. We received that real wage in Russia are more flexible than employment. During the crisis period real wage was decreasing. SEM model shows that real wage positively depends on real oil price. While the number of employed and unemployment don’t depend on real oil price.

PDF ↗

Межрегиональная миграция в России: моделирование связи с социально-экономическими индикаторами и влияние фактора расстояния

2012 · CHAPTER · ru

Миграция населения - это процесс, в котором отражаются происходящие в стране события и поэтому очень важно его изучать и следить за его динамикой. Миграция населения, с одной стороны, является важнейшим индикатором социально-экономической ситуации в стране и ее регионах, с другой стороны – важнейшим социально-экономическим процессом, формирующим демографическую структуру населения страны, определяющим состояние региональных и локальных рынков труда. Для успешного проведения социально-экономической политики необходимо уметь прогнозировать величину и направление миграционных потоков, а для этого нужно понимать особенности внутрироссийской миграции и факторы, ее определяющие. Однако в современной России связь между миграцией и экономикой, факторы миграции, остаются во многом неизученными, в особенности это касается внутрироссийской миграции. Не в последнюю очередь такая ситуация возникла благодаря несовершенству российской статистики. На данный момент существует ряд исследований, посвящённых эконометрическому анализу миграции в России, в которых осуществлены попытки моделирования миграционных потоков между регионами (Gerber, 2005, 2006; Андриенко, Гуриев, 2006 и др.). Данное исследование развивает подход, использованный в работе (Андриенко, Гуриев, 2006). Анализ основывается на панельных данных 2001-2008 гг. о миграционных потоках между регионами, собираемых, но не публикуемых Федеральной службой государственной статистики РФ.

PDF ↗

Курсы (13)