DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Вакуленко Елена Сергеевна

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27522
Публикаций
73
Языков
1
Наград
21
Конференций
0
Профиль Публикации (73) Курсы (13)

Профессиональные интересы

рынок трудаэконометрическое моделированиемиграцияпространственная эконометрикарождаемость

Должности

  • Профессор — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
  • Академический руководитель образовательной программы — Экономический анализ

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 17 лет.

Образование

  • 2021 · Ученое звание: Доцент
  • 2021 · Доктор экономических наук: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
  • 2013 · Кандидат экономических наук: Высшая школа экономики, специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики», тема диссертации: Моделирование миграционных потоков на уровне регионов, городов и муниципальных образований
  • 2010 · Магистратура: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность «Экономика», квалификация «Магистр экономики»
  • 2010 · Магистратура: Государственный университет - Высшая школа экономики, специальность «Экономика»
  • 2008 · Бакалавриат: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр экономики»

Опыт работы

  • · 2015: Доцент (с по наст. время) Старший преподаватель (2012-2015) Преподаватель (
  • · 2009: 2012)
  • · 2015: Старший научный сотрудник (с по наст. время) Младший научный сотрудник (2011-2015) Стажер (2010-2011)

Награды и поощрения

  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2025)
  • · Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (сентябрь 2025)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (январь 2024)
  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
  • · Почетное звание "Почетный работник науки и высоких технологий Российской Федерации" (ноябрь 2022)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2020)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (апрель 2019)
  • · Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2018)
  • · Надбавка за академическую работу (2016–2017, 2015–2016, 2014–2015)
  • · Надбавка за защиту докторской диссертации (2021–2024)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026, 2024–2025)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2020–2021, 2018–2019, 2017–2018)
  • · Лучший преподаватель — 2015
  • · Лауреат премии "Золотая Вышка" 2009 в номинации Достижения в учебе
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые преподаватели" (2014–2015)Категория "Будущие преподаватели" (2009–2010)
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Методическое качество программы» — 2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Привлечение студентов» — 2023–2025

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Идентификаторы исследователя

Публикации (73)

Эконометрика: работа с данными на компьютере. Практикум: Элементы теории. Практические задания. Ответы и решения

2021 · BOOK · ru

Преподавание эконометрики в части практических занятий должно базироваться на трёх китах: решение задач «вручную», программирование эконометрических процедур, работа с данными на компьютере. Эта книга посвящена третьему «киту». Пособие подготовлено на основе практических занятий по эконометрике, которые авторы проводили более десяти лет на различных факультетах НИУ ВШЭ. Оно предназначено, в основном, для студентов бакалавриата, обучающихся по экономическим специальностям, а также преподавателей эконометрики. Также данный практикум может быть использован в магистратуре при повторении бакалаврского курса. Тематический состав большей части практикума вполне традиционен для бакалаврского курса: • метод наименьших квадратов и линейная регрессия, • доверительные интервалы, • проверка статистических гипотез, • фиктивные переменные и тест Чоу, • тесты на правильность функциональной формы: тест Рамсея и тест Бокс—Кокса, • мультиколлинеарность, • гетероскедастичность, • автокорреляция, • модели бинарного выбора: logit- и probit-модели, • системы одновременных уравнений, • эндогенность, • элементы анализа панельных данных. Основной особенностью данного пособия является использование не только реальных, но и симулированных данных. Это сделано с тем замыслом, что при анализе реальных данных учащиеся сталкиваются сразу с целым комплексом отклонений от теоретических предпосылок, в то время как на симулированных данных в условиях контролируемого эксперимента можно задавать такие отклонения по отдельности. В результате можно почувствовать чистый эффект от каждого из отклонений от теоретических предпосылок. При этом задача обнаружения того или иного отклонения и его устранения становится более простой и обозримой. Помимо задач с симулированными данными в пособие включены задачи с реальными данными, для того чтобы выработать у студентов навыки работы не только в «рафинированных», но и «боевых» условиях.

Подходы к измерению теневой цены индивидуальных каналов мобильности по заработной плате

2021 · ARTICLE · ru

Статья посвящена моделированию ожидаемого работниками в долгосрочном периоде уровня заработных плат в зависимости от событий в их жизни или в обществе (каналов мобильности по заработной плате), с ориентацией на которые формируются соответствующие ожидания. Для разных типов каналов мобильности рассчитывается теневая цена — как стоимостное выражение сложившихся среди работников представлений об их ожидаемой выгодности или издержек, возникающих у работодателей, государства или общества в связи с необходимостью сохранения легитимности соответствующих каналов в глазах работников. Предлагаются два подхода к измерению теневой цены: (а) как социетальной характеристики, отражающей отличие ожиданий, связанных с использованием каналов мобильности, от нижней границы общественных ожиданий; (б) как характеристики, учитывающей различие индивидуальных ожиданий и прогноза заработной платы, построенного исходя из минимальных жизненных шансов индивида на рынке труда. Наряду с классическими каналами мобильности по заработной плате, рассматриваются каналы, связанные с расчетом на «охранительную» политику государства по отношению к материальному благополучию работников. Анализ базируется на данных массового опроса населения на основе общероссийской репрезентативной квотной выборки. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект №16-18-10270).

DOI ↗ PDF ↗

Does migration depress regional human capital accumulation in the EU’s new member states? Theoretical and empirical evidence

2021 · ARTICLE · en

During the first decade of the present century the countries which accessed the EU were characterised by high GDP growth rates while most of their regions displayed negative net-migration rates. At the same time, the new member states’ human capital endowments were high relative to their GDP levels, creating incentives to emigrate. The present paper takes a detailed look at the interplay of regional human capital endowments and migration. First, by theoretically examining migration’s determinants and second, by testing the corresponding findings via panel econometric regressions for the EU’s new member states’ regions. The results display positive impacts of net-migration on regional human capital growth rates, improving the economic potential of thriving regions but possibly increasing disparities within countries.

DOI ↗ PDF ↗

Estimating and interpreting internal migration flows in Russia by accounting for network effects

2020 · ARTICLE · en

The present article follows two objectives. First, to apply a recently developed spatial interaction model and discuss its power in explaining social developments. Second, to obtain information on internal migration'sdeterminants in Russia by taking into account that its eastern and western regions differ in many respects. Two alternative panel specifications are considered, labelled “spatial interaction specification with exogenous spatial lags” and “gravity-type specification with network effects”. While both specifications are designed to capture the impacts of neighbouring regions in migration dynamics, they differ with respect to the implementation of fixed effects. It is argued that neighbourhood impacts manifest themselves either as spillover effects, which amplify a variable's impact, or competition effects, which attenuate them. The results show that variables indeed differ from each other in these respects, demonstrating how migration patterns are subject to events beyond the directly involved regions, and that these are furthermore influenced by the distances between regions. In addition, the results provide further evidence that migration determinants differ for Eastern and Western Russia.

DOI ↗

Factors of Interregional Migration in Russia Disaggregated by Age

2020 · ARTICLE · en

This paper examines the factors of interregional migration in Russia for people of different ages. Basing on 2010 census data, we estimate negative binomial regression models for total migration flows and migration flows disaggregated by age with socio-economic, demographic, geographical factors of the regions of departure and arrival. The analysis showed that only two flows: migrants of economically active age and families react correctly (from an economic point of view) to the variables of the labor market, incomes, the economic situation of the regions of departure and arrival, and housing indicators. Pensioners tend to minimize the costs of living, moving to poorer regions with high unemployment, where the cost of living is cheaper, and to regions with a favorable climate, thus saving on housing maintenance and having opportunity for subsistence farming. Students and young people are rational in their relocation in a different way, they are motivated by the possibility of building up human capital and opportunities for starting a career, while other factors are insignificant for them. The study also confirmed the hypothesis that in Russia, as in other countries, migrant flows of different ages move in opposite directions.

DOI ↗ PDF ↗

Эконометрика (продвинутый курс). Применение пакета Stata

2020 · BOOK · ru

Данное учебное пособие посвящено описанию примеров решения типичных прикладных задач с помощью программных кодов, написанных для эконометрического пакета Stata. В пособии показано на примерах оценивания эконометрических моделей по разнообразным типам данных, как можно более эффективно пользоваться возможностями пакета Stata при построении регрессионных моделей, их тестировании и визуализации полученных результатов. На современном российском книжном рынке в настоящий момент учебного пособия, аналогичного предлагаемому, адресованного магистрантам, аспирантам и исследователям, пока нет. Цель пособия — предложить читателю пример глубокой содержательной интерпретации полученных результатов и, что еще более важно, показать читателю возможные подходы к построению стратегии исследования. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Файлы для выполнения упражнений в пособии доступны для скачивания на образовательной платформе «Юрайт» (urait.ru). Для студентов, аспирантов и исследователей, специализирующихся в областях математических методов анализа экономики, микро- и макроэкономического анализа, экономики фирм, анализа потребительского поведения населения, исследований рынка труда.

Сравнительный анализ межрегиональной и межсекторной мобильности в России

2020 · ARTICLE · ru

Одной из важнейших характеристик рынка труда является трудовая мобильность, которая позволяет судить об эффективности использования труда в экономике. Для определения степени мобильности необходимо проводить сравнительный анализ. В данной работе оцениваются степень и динамика мобильности на российском рынке труда в пространственном и отраслевом разрезе по сравнению с рынками труда других стран на основании ранее опубликованных исследований, а также новых результатов, полученных автором. В работе структурируются подходы к определению степени мобильности, применяются как прямые (издержки мобильности, матрицы переходов), так и косвенные показатели (структурная безработица, дифференциация заработной платы, уровень безработицы, ВРП). Для анализа используются данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» и данные Росстата 2000–2016 гг. Полученные результаты свидетельствуют об относительно низкой межрегиональной и межсекторной мобильности в России по сравнению со странами ОЭСР. Низкая межсекторная мобильность может указывать на слабую взаимозаменяемость секторов и на высокие издержки перехода. Наибольшее число переходов наблюдается в торговлю, где от работников не требуется специфичных знаний. Другие переходы в основном совершаются между смежными секторами, требующими схожих по профилю знаний от работников. Самая низкая мобильность характерна для работников образования и здравоохранения. Если ориентироваться на индексы Шоррокса, то уровень межрегиональной мобильности в России ниже межсекторной. Низкая пространственная мобильность объясняется высокими издержками миграции, связанными, в часности, с «ловушками бедности», особенностью статистического учета мигрантов и масштабами регионов в России. Полученные результаты верны в рамках исследуемого временного периода и применяемых критериев. Изменения трудовой мобильности в России в период глобальной цифровизации экономики и при переходе к дистанционному формату работы требуют отдельного изучения.

DOI ↗ PDF ↗

Interregional migration in Russia at different stages of the life cycle

2019 · ARTICLE · en

В данной статье исследуются межрегиональные миграционные потоки в России с учетом их возрастных особенностей. Используя дезагрегированные по возрасту данные Всероссийской переписи населения 2010 года, произведена кластеризация межрегиональных потоков по преобладающим в их составе возрастным группам, проанализированы их направленность и согласованность, описаны общие социально-экономические характеристики потоков миграции, включенных в кластеры. В данной работе впервые на российских данных проводится анализ направлений миграции в зависимости от возраста и соответствующих ему событий жизненного цикла. Как и в других странах, мигранты в России выбирают разные места проживания в зависимости от возраста. Потоки, в которых преобладают лица разных возрастов, зачастую противоположно направленные, т.е. их миграцией управляют разные факторы. Миграция подобна круговороту, связанным с жизненным циклом: в одних регионах люди рождаются, в другие переезжают учиться, в третьи - работать, а в четвертые - отдыхать, выйдя на пенсию. Моделирование миграции без учета этого неизбежно сталкивается с трудностями. Таким образом, при анализе, моделировании и интерпретации межрегиональной миграции в России необходимо учитывать возраст мигрантов.

DOI ↗ PDF ↗

Мотивы внутренней миграции населения в России: что изменилось в последние годы?

2019 · ARTICLE · ru

Статья посвящена исследованию факторов межрегиональной миграции населения России на данных 2011–2016 гг., собираемых Росстатом по новым правилам статистического учета, которые привели к удвоению регистрируемых объемов внутренней миграции. Результаты показали, что по сравнению с результатами предыдущих лет (до 2011 г.) для современных мигрантов характерны другие мотивы миграции. В частности, важны не столько экономические факторы, такие как среднедушевые доходы и показатели рынков жилья, сколько показатели качества жизни, инфраструктуры и экологии. Бедные регионы менее активны в миграции, оттуда меньше уезжает и туда меньше едет мигрантов. Стали менее привлекательными ресурсные регионы. Мотивы переездов современных мигрантов в большей степени связаны с показателями региона выбытия, а не региона прибытия. Наиболее интенсивная миграция происходит, в основном, между регионами с близкими по значениям показателями качества и уровня жизни.

DOI ↗ PDF ↗

Исследования российского рынка труда и экономическая политика

2018 · ARTICLE · ru

В статье обобщаются результаты работ, посвященных изучению механизмов российского рынка труда. Рассматривается формирование безработицы и оплаты труда, связь показателей рынка труда с инфляцией и адаптация рынка труда к шокам. Показано, что россий- ский рынок труда отличается высокой гибкостью, о чем свидетельствует, в частности, последова- тельное снижение естественного уровня безработицы (NAIRU), большая эластичность реальной заработной платы по безработице и быстрое восстановление полной занятости после негатив- ных внешних шоков. Выделены проблемы на российском рынке труда, которые в ближайшие годы могут стать важнейшим ограничением экономического роста (в частности, сокращение численности рабочей силы и рост доли оплаты труда в ВВП), если не будут приняты действенные меры, опирающиеся на результаты ранее проведенных и новых научных исследований.

PDF ↗

Курсы (13)