DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Вакуленко Елена Сергеевна

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27522
Публикаций
73
Языков
1
Наград
21
Конференций
0
Профиль Публикации (73) Курсы (13)

Профессиональные интересы

рынок трудаэконометрическое моделированиемиграцияпространственная эконометрикарождаемость

Должности

  • Профессор — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
  • Академический руководитель образовательной программы — Экономический анализ

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 17 лет.

Образование

  • 2021 · Ученое звание: Доцент
  • 2021 · Доктор экономических наук: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
  • 2013 · Кандидат экономических наук: Высшая школа экономики, специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики», тема диссертации: Моделирование миграционных потоков на уровне регионов, городов и муниципальных образований
  • 2010 · Магистратура: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность «Экономика», квалификация «Магистр экономики»
  • 2010 · Магистратура: Государственный университет - Высшая школа экономики, специальность «Экономика»
  • 2008 · Бакалавриат: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр экономики»

Опыт работы

  • · 2015: Доцент (с по наст. время) Старший преподаватель (2012-2015) Преподаватель (
  • · 2009: 2012)
  • · 2015: Старший научный сотрудник (с по наст. время) Младший научный сотрудник (2011-2015) Стажер (2010-2011)

Награды и поощрения

  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2025)
  • · Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (сентябрь 2025)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (январь 2024)
  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
  • · Почетное звание "Почетный работник науки и высоких технологий Российской Федерации" (ноябрь 2022)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2020)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (апрель 2019)
  • · Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2018)
  • · Надбавка за академическую работу (2016–2017, 2015–2016, 2014–2015)
  • · Надбавка за защиту докторской диссертации (2021–2024)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026, 2024–2025)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2020–2021, 2018–2019, 2017–2018)
  • · Лучший преподаватель — 2015
  • · Лауреат премии "Золотая Вышка" 2009 в номинации Достижения в учебе
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые преподаватели" (2014–2015)Категория "Будущие преподаватели" (2009–2010)
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Методическое качество программы» — 2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Привлечение студентов» — 2023–2025

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Идентификаторы исследователя

Публикации (73)

Репродуктивные намерения россиян в 2022—2023 гг.: роль субъективных факторов

2024 · ARTICLE · ru

В работе исследуются изменения репродуктивных намерений россиян в период социально-экономических шоков 2022-2023 гг, возникшие во время российско-украинского конфликта. На данных репрезентативного опроса населения репродуктивных возрастов (N=7967), проведенного в мае 2023 года, оцениваются модели множественного выбора для определения факторов изменения решений о рождении ребенка. Большая часть респондентов из тех, кто хотел иметь детей до начала кризиса, указали, что не изменили своих планов (60,2%), 9,5% сообщили, что отказались от рождения детей, 9,2%, наоборот, приняли решение родить ребенка раньше, остальные отложили рождение детей. В качестве факторов, влияющих на пересмотр репродуктивных намерений в обозначенный период, в эконометрическую модель включались как объективные характеристики респондентов (доходы, наличие жилья, здоровье, семейный статус и наличие детей), так и субъективные факторы, связанные с эмоциональным состоянием респондента (частотой возникновения тревожности, чувств страха, умиротворения, счастья) и его (ее) отношением к происходящим событиям в стране. Мы выявили, что психологические факторы имеют более значимую роль. Тревога и страх, а также несогласие с курсом страны, побуждают респондентов отложить рождение детей на неопределённый срок. Положительный эмоциональный фон и наличие партнера, наоборот, ведет к ускорению рождений. Отказ же от рождения детей в основном объясняется физиологическими ограничениями, прежде всего связанными с возрастом, а также отношением к политике государства. Кроме того, меньшее, но значимое влияние оказывают факторы доходов и психологические факторы. Результаты модельных расчетов согласуются с кластерным анализом ответов на открытый вопрос об изменениях репродуктивных намерений. Кроме того, выявлены значимые различия в моделях принятия решений для респондентов до и после 30 лет, а также с детьми и без детей. На основе полученных результатов предложен ряд рекомендаций для демографической и социальной политики.

DOI ↗ PDF ↗

Региональные программы материнского капитала: влияние на рождаемость в России

2023 · ARTICLE · ru

С 2015 года рождаемость в России снижается, несмотря на активную демографическую политику, проводимую государством. С 2007 года реализуется программа федерального материнского капитала (ФМК). В 2011 году в отдельных регионах России стали вводиться программы регионального материнского капитала (РМК). Цель данной работы – оценить влияние РМК на рождаемость в регионах России. Для этого применяются эконометрические модели на панельных данных регионов (источник Росстат) 1996-2020 гг. с фиксированными эффектами. Было получено положительное влияние РМК, выплачиваемого за рождение второго ребенка, на рождаемость. Показано, что данная мера поддержки наиболее эффективна в субъектах, где большая часть населения исповедует православие, а также в регионах с первоначально более высоким суммарным коэффициентом рождаемости (больше 1,7). Результаты показали, что для увеличения суммарного коэффициента рождаемости в среднем по РФ до 1,7, необходимо увеличить РМК за второго ребенка до уровня ФМК при прочих равных. Было установлено наличие отрицательной связи между уровнем рождаемости и среднедушевыми доходами населения, стоимостью жилья, уровнем безработицы, охватом детей дошкольным образованием, а также положительной связи с ФМК и коэффициентом брачности. В результате были сделаны выводы о необходимости продолжать и усиливать программы материнского капитала на покупку жилья для семей с детьми, поддерживать семьи в соответствии с ситуацией, складывающейся на рынке труда, улучшать дошкольную инфраструктуру, а также проводить активную пронаталистскую политику, направленную на укрепление института семьи, сохранения семейных ценностей. Ограничения данного исследования вызваны спецификой данных и заключаются в неучете влияния РМК на сдвиги календарного графика рождений и целей возможного расходования РМК. Дальнейшие направления исследований могут быть посвящены определению приоритетных форм предоставления РМК по целям использования.

DOI ↗ PDF ↗

Репродуктивные намерения россиян с детьми в начале пандемии COVID-19

2023 · ARTICLE · ru

Изучаются репродуктивные намерения россиян, имеющих хотя бы одного ребенка, до и в период ввода карантинных ограничений (локдаунов), связанных с COVID-19. На данных обследования «Человек, семья, общество», проведенного в марте—мае 2020 г., оценены логистические модели бинарного выбора и комплекс моделей машинного обучения с целью проверки устойчивости результатов и идентификации гетерогенных эффектов пандемии на разные группы респондентов. Результаты моделирования намерений респондентов иметь еще детей на краткосрочном (3 года) и долгосрочном горизонте (более 3 лет) показали, что пандемия COVID-19 и связанные с ней жесткие карантинные меры оказывают влияние на намерение родить ребенка, но только в краткосрочной перспективе. Эти внешние шоки оказались менее значимы, чем возраст респондента, количество уже рожденных детей, наличие жилья, необходимого для расширения семьи, программа материнского капитала, в том числе дающая возможность улучшать жилищные условия после рождения детей. Так как у россиян с детьми после апреля 2020 г. выросла вероятность иметь намерения родить еще детей, сделан вывод об ациклическом влиянии COVID-19 на репродуктивные намерения. Оценка моделей с гетерогенными эффектами показывает, что пандемия оказала более сильное воздействие на респондентов с доходами домохозяйств выше среднего.

DOI ↗ PDF ↗

Эффекты периода, возраста и когорты в динамике рождаемости россиян 1990-2021 гг.

2023 · ARTICLE · ru

В данной работе оценивается влияние эффектов возраста, периода и когорты на динамику рождаемости в России на основании APC (age-period-cohort) моделей с использованием годовых макроданных о числе рожденных детей с привязкой к возрасту матери в 1990-2021 гг. Применяется ряд методов для решения проблемы идентификации обозначенных эффектов. Наиболее адекватные результаты получены с помощью подходов Intrinsic Estimator (IE) и прокси-переменных. Результаты исследования показали, что возрастной эффект имеет обратную U-форму. Пик возрастного эффекта приходится на 21-24-летних матерей. Для анализа эффектов периода наиболее подходящей прокси-переменной, характеризующей экономическую флуктуацию в рассматриваемый период времени, оказалась цена на нефть. Корреляция между полученными оценками эффектов периода и суммарным коэффициентом рождаемости составила 0,66, что говорит о значимой связи рождаемости с происходящими каждый год событиями при контроле на эффекты возраста и когорты. При этом наибольший вклад эффектов периода наблюдается в те года, когда они усиливаются когортными, например, как это произошло в период после ввода федеральной программы материнского капитала в 2007 году. Однако, несмотря на положительный эффект периода с 2014 года мы наблюдаем снижение рождаемости в России, которое в большей степени объясняется когортными и возрастными эффектами.

DOI ↗ PDF ↗

Исследование лаговой структуры индексов Google Trends в задаче прогнозирования миграции из России

2023 · CHAPTER · ru

Миграция населения существенным образом влияет на демографические, экономические, социальные и иные показатели страны выбытия и прибытия. Показатели миграции подвержены внешним шокам, таким как эпидемии, военные действия, природные катаклизмы и др. Однако сложность сбора такой статистики, отсутствие достоверных данных, а также предоставление данных о миграции с временной задержкой затрудняют такие оценки. В литературе развивается целое направление, связанное с оценками миграционных потоков как внутри страны, так и за ее пределы, на основе альтернативных источников данных (Вакуленко, Цимайло, 2011; Чудиновских, 2018; Чудиновских, 2020). Цель данной работы - краткосрочное прогнозирование внешней миграции (наукастинг) с использованием данных поисковых запросов Google Trends Indeх (GTI), опережающие данные, публикуемые официальными статистическими службами. Такой подход уже ранее применялся для прогнозирования миграции как внутренней, так и внешней, в том числе и в России (Fantazzini et al., 2021; Цапенко, Юревич, 2022; Броницкий, Вакуленко, 2022). В этих работах рассматриваются модели временных рядов (типа SARIMAX) с зависимой переменной — миграционный поток, а в числе объясняющих рассматриваются GTI для определенных поисковых запросов, которые, как правило, определяются экспертно. Мы предлагаем усовершенствование методологии прогнозирования миграции с помощью GTI в двух направлениях: во первых, предлагаем подход подбора ключевых поисковых запросов и агрегирования их на основании различных статистических критериев, демонстрируем их работоспособность и приводим аргументы в пользу выбора одного из них; во-вторых, мы демонстрируем важность включения в модели миграции временной лаговой структуры поисковых запросов в зависимости от целей миграции и связанных с ними GTI.

PDF ↗

Прогнозирование миграции из России в Германию с использованием Google-трендов

2022 · ARTICLE · ru

Международная миграционная статистика публикуется с большой задержкой, которая может достигать нескольких лет. Эта проблема не позволяет исследователям осуществлять своевременный анализ миграционных потоков. В статье рассматривается метод прогнозирования международной миграции на основе поисковых запросов в сети Интернет на примере потоков из России в Германию в период 2011-2020 гг. Для анализа применяли показатели Росстата, статистического офиса Германии и ОЭСР. Предложенный в работе подход позволяет получать оценки миграционной динамики фактически без задержки во времени. Более того, в некоторых случаях возможно предсказывать миграционные события до фактического переезда, что может быть также использовано для прогнозирования других экономических индикаторов. Для построения необходимых оценок в работе были разработаны и применены методы, позволяющие увеличить частотность исходных наблюдений, а также получить краткосрочные ежемесячные прогнозы. Для получения множества поисковых запросов по миграционной тематике использовали NLP- подходы. Были оценены параметры линейной регрессии, построенной на основе данных о частоте использования поисковых запросов Google Trends, связанных с миграционными намерениями. В отличие от модели сезонных авторегрессионных интегрированных скользящих средних (SARIMA), предложенный подход позволяет учитывать структурные сдвиги и шоки в текущих процессах, отраженные в поисковых запросах в Интернете, и дает возможность получать краткосрочные прогнозы миграции в режиме реального времени (наукастинг). Описанные методы можно использовать как при исследовании других пар стран, так и для оценки других статистических показателей.

DOI ↗ PDF ↗

Репродуктивные намерения и динамика рождаемости населения разных стран в период пандемии COVID-19: аналитический обзор исследований

2022 · ARTICLE · ru

Данная работа представляет собой обзор исследований, посвященных анализу изменений уровня рождаемости и репродуктивных намерений населения в России и в других странах мира, происходящих во время пандемии COVID-19. В качестве причин снижения рождаемости в этот период в основном называются следующие: материальные трудности, риски, связанные со здоровьем женщины и ее будущего ребенка, ухудшение отношений между партнерами, рост числа разводов, неопределенность. В работе предлагается классификация собранных источников: в соответствии с методом сбора данных (опросы или агрегированные данные), а также причинами откладывания рождаемости. Обозреваемые работы затрагивают не все страны (рассматриваются Англия, Армения, Австралия, Австрия, Бельгия, Германия, Дания, Испания, Италия Китай, Латвия, Литва, Нидерланды, Норвегия, Российская Федерация, Словения, США, Финляндия, Франция, Хорватия, Швеция, Эстония, Южная Корея), а применяемая в них методология исследований не позволяет в полной мере идентифицировать эффект пандемии COVID-19. Модельные расчеты в большинстве работ не проводились. В основном результаты и выводы получены на основании анализа описательных статистик и ответов респондентов на конкретные вопросы о влияние пандемии на их репродуктивные намерения. В большинстве статей делается вывод об отрицательном эффекте пандемии на рождаемость, и лишь только в работах по Скандинавским странам обсуждается положительный эффект. Анализ влияния COVID-19 на рождаемость может подтолкнуть правительства стран к проведению активных государственных мер для формирования основы поддержания стабильного уровня деторождений.

DOI ↗ PDF ↗

Исследование репродуктивных намерений населения России в период пандемии COVID-19

2022 · CHAPTER · ru

В исследовании изучаются репродуктивные намерения населения России во время пандемии COVID-19. На данных обследования «Человек, семья, общество» (N=2881), которое было проведено в марте-мае 2020 года, были оценены логистические модели бинарного выбора, а также целый комплекс моделей машинного обучения (обобщенная линейная регрессия, регрессия Lasso, регрессия Ridge, случайный лес и метод опорных векторов). В качестве зависимых переменных были сконструированы две бинарные переменные для респондентов, которые на момент опроса имели детей: намерение родить ребенка в неопределенный временной интервал и в течение ближайших трех лет. В качестве факторов в модели включались индивидуальные характеристики респондентов, характеристики домохозяйств, жилищные условия, а также характеристики регионов проживания опрашиваемых. Результаты исследования показали, что важнейшими факторами, связанными с намерениями родить еще одного ребенка, являются возраст респондента (биологические дедлайны), количество детей у респондента, а также наличие жилья, необходимого для расширения семьи. В связи с этим существующая программа материнского капитала, дающая возможность улучшать жилищные условия после рождения детей, оказывается важной мерой поддержки, которую необходимо развивать и продолжать. Такие внешние шоки как пандемия оказывают влияние на намерение родить ребенка, но только на краткосрочном горизонте. Репродуктивные намерения российских семей во время COVID-19 можно охарактеризовать как ациклические: население воспринимает период экономической нестабильности как время возможностей для деторождений в связи со снижением «альтернативной стоимости» детей (по теории Беккера).

DOI ↗ PDF ↗

Применение APC-моделей для исследования процессов рождаемости в России

2022 · CHAPTER · ru

В данной работе применяется подход APC (age-period-cohort) моделей для исследования рождаемости в России. Данные модели широко применяются для анализа в эпидемиологии, социологии и демографии, в том числе для изучения динамики рождаемости (например, Kye, 2012 и др.). Цель данной работы состоит в разделении влияния на динамику рождаемости трех эффектов: возраста, периода и когорты. Эффект возраста проявляется в том, что деторождение – это возрастоспецифичный процесс, т.к. он происходит на протяжении не всей жизни, а определенного ее отрезка. Поэтому колебания в показателях рождаемости могут быть обусловлены сдвигом календарей деторождений (например, откладывание рождений всех порядков, происходящее вследствие второго демографического перехода (Kaa van de, 1987; Lesthaeghe, 1995). За счет таких подвижек показатели периода (общий, специальный, возрастной или суммарный коэффициент рождаемости) могут временно повышаться или снижаться, тогда как итоговая рождаемость поколений не меняется. Эффект когорты учитывает различные социальные и институциональные характеристики, которые присущи матерям, рожденным в одно и тоже время. Например, для более молодых когорт характерны более демографически модернизированные репродуктивные установки и календари рождений, что может приводить к описанным ранее изменениям периодных показателей рождаемости. Также на периодные показатели влияет численность когорт, находящихся в репродуктивных возрастах. Если людей детородного возраста много, то абсолютные числа рождений в этот период будут выше того времени, когда в репродуктивный возраст выйдут малочисленные когорты. Эффект периода – это изменения в динамике рождаемости, связанные с моментом времени, когда они произошли. Это макро-эффекты, которые влияют на всех рожениц в конкретном году, например, экономические кризисы, пандемия, государственные программы поддержки материнства.

DOI ↗ PDF ↗

Влияние первой волны COVID-19 на репродуктивные намерения россиян (март—май 2020 г.)

2022 · CHAPTER · ru

Пандемия COVID-19, распространившаяся во всем мире в 2019 году и продолжающаяся по сей день, повлияла на разные сферы жизни общества и экономики. Ее влияние на рождаемость мы только начинаем изучать, т.к. деторождение – протяженный во времени процесс, результат принятия решения о котором становится виден с лагом в 8-9 месяцев. COVID-19 – это не первая пандемия, случившаяся в мире, и оценки влияния эпидемий на рождаемость уже проводились. Например, пандемия гриппа в Швеции в 1918-1919 гг. привела к снижению рождаемости не только в годы пандемии, но и десятилетия спустя [Boberg-Fazlic и др., 2017]. Понимая, какими могут быть последствия пандемии в самом широком смысле, в том числе ее воздействия на воспроизводство населения, правительства стран быстро перешли к принятию довольно серьезных ограничений, призванных сдержать распространение ковида. Радикальным и довольно эффективным решением стало введение карантинов или локдаунов по всему миру. Это приостановило социальную, экономическую, культурную жизнь, т.к. под запрет попали не только массовые мероприятия, но и даже выход из дома без уважительной причины. Такая заморозка деловой активности сильно сказалась как на мировой экономике, так и на экономике отдельных стран, что привело к экономическому кризису, который, по мнению Всемирного банка, только начинается [World Bank, 2021].

PDF ↗

Курсы (13)