DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Вакуленко Елена Сергеевна

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27522
Публикаций
73
Языков
1
Наград
21
Конференций
0
Профиль Публикации (73) Курсы (13)

Профессиональные интересы

рынок трудаэконометрическое моделированиемиграцияпространственная эконометрикарождаемость

Должности

  • Профессор — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
  • Академический руководитель образовательной программы — Экономический анализ

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 17 лет.

Образование

  • 2021 · Ученое звание: Доцент
  • 2021 · Доктор экономических наук: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
  • 2013 · Кандидат экономических наук: Высшая школа экономики, специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики», тема диссертации: Моделирование миграционных потоков на уровне регионов, городов и муниципальных образований
  • 2010 · Магистратура: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность «Экономика», квалификация «Магистр экономики»
  • 2010 · Магистратура: Государственный университет - Высшая школа экономики, специальность «Экономика»
  • 2008 · Бакалавриат: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр экономики»

Опыт работы

  • · 2015: Доцент (с по наст. время) Старший преподаватель (2012-2015) Преподаватель (
  • · 2009: 2012)
  • · 2015: Старший научный сотрудник (с по наст. время) Младший научный сотрудник (2011-2015) Стажер (2010-2011)

Награды и поощрения

  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2025)
  • · Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (сентябрь 2025)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (январь 2024)
  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
  • · Почетное звание "Почетный работник науки и высоких технологий Российской Федерации" (ноябрь 2022)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2020)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (апрель 2019)
  • · Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2018)
  • · Надбавка за академическую работу (2016–2017, 2015–2016, 2014–2015)
  • · Надбавка за защиту докторской диссертации (2021–2024)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026, 2024–2025)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2020–2021, 2018–2019, 2017–2018)
  • · Лучший преподаватель — 2015
  • · Лауреат премии "Золотая Вышка" 2009 в номинации Достижения в учебе
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые преподаватели" (2014–2015)Категория "Будущие преподаватели" (2009–2010)
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Методическое качество программы» — 2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Привлечение студентов» — 2023–2025

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Идентификаторы исследователя

Публикации (73)

Loans vs. Lives: Credit Obligations and Childbirth in Russia

2026 · ARTICLE · en

This research focuses on analyzing the relationship between credit obligations, including mortgages, housing conditions, and the probability of having a child in the family in Russia. The research novelty lies in a complex approach towards analyzing the association between mortgages and reproductive behavior. A longitudinal household survey covering the period 2007–2022 was used. We estimated binary choice models on panel data with random individual effects and time fixed effects, and we also ran Cox proportional hazards models as a robustness check. To account for possible endogeneity, we used two strategies: two-year lagged values of credit variables and the instrumental variable (IV) approach. We considered the average mortgage rate in the region of residence and attitude to financial risk as instruments for the period of credit. To take into account possible heterogeneity, models for different groups of individuals by age, gender, and the presence of children were considered. A significant positive relationship was found between living area, having a mortgage and the period of credit, with the probability of having a second child. The positive debt-fertility correlation was particularly pronounced for younger families, suggesting the effectiveness of social mortgage programs, some of which have an age limit of 35 years. However, an association between the period of credit and the probability of having a first child is ambiguous, pointing to competing mechanisms. Whereas the burden of long-term debt may induce a potential “postponement effect”, credit access can also serve as an enabler for family formation.

DOI ↗ PDF ↗

Ипотека и репродуктивные намерения: стимул или преграда?

2025 · ARTICLE · ru

Исследуется связь между репродуктивными намерениями и наличием обязательств по ипотечным кредитам населения России. На данных телефонного опроса «Человек, семья, общество», проведенного весной 2020 г., оценены пробит-модели бинарного выбора с применением метода инструментальных переменных, поскольку возможна двунаправленная причинно-следственная связь между исследуемыми показателями. В качестве инструмента для показателей ипотеки сконструирована переменная, характеризующая отношение респондента к ипотечным кредитам. Статистические тесты показали валидность и релевантность выбранного инструмента для основной модели и большинства подвыборок. Результаты моделирования намерений родить ребенка в ближайшие три года показали, что наличие ипотеки положительно коррелирует с репродуктивными намерениями, что согласуется с результатами для других стран. Проверка устойчивости результатов проведена на подвыборках по количеству детей, полу и возрасту респондентов. Показано, что наличие ипотеки положительно связано с репродуктивными намерениями женщин, респондентов моложе 36 лет, а также для бездетных респондентов, для других групп наличие ипотеки оказалось незначимым фактором.

DOI ↗ PDF ↗

Связь образовательных и финансовых различий между супругами с длительностью брачных отношений

2025 · ARTICLE · ru

В статье проводится анализ факторов длительности браков на данных РМЭЗ НИУ ВШЭ за 1994-2021 годы с помощью регрессии Кокса. Результаты демонстрируют, что браки, в которых у супругов уровень дохода различается, более длительные, в то время как различия в уровне образования не оказывают значимого влияния на длительность брака. Проверка на робастность результатов к изменению выборки указывает на то, что выводы о значимости различий в доходе сохраняются лишь для пар без детей.

DOI ↗ PDF ↗

Energy security, environmental policies, and environmental Kuznets Curve for renewable energy development

2025 · ARTICLE · en

Renewable energy (RE) growth is a critical factor for the sustainable future of the world. We investigate the key determinants of RE development, such as economic development, energy security, and environmental policies. We study unbalanced panel data with a time span from 1970 till 2020 across 58 countries. We test three hypotheses: (1) U-shape relationship between RE and economic development (GDP per capita), i.e., the reversal to Environmental Kuznets Curve; (2) a negative correlation between RE development and energy security; (3) a positive correlation between stringency of the environmental policies and RE. We applied regression analysis on panel data and semi-parametric modeling to test our hypotheses. New energy security variable was created to evaluate hydrocarbons self-sufficiency for each country. Our study confirms a U-shape relationship between RE and economic development. Within hypothesis 2, we expect a negative correlation between self-sufficiency in hydrocarbons and RE development. This was confirmed in a full sample and supports the hypothesis of the “lobby effect”. Environmental Policies Support (EPS) gives positive correlation between stringency of measures, and RE which confirms our initial hypothesis 3. We conclude with recommendations on how to accelerate RE development based on our research.

DOI ↗ PDF ↗

Periods of high uncertainty: How fertility intentions in Russia changed during 2022–2023

2025 · ARTICLE · en

BACKGROUND We study fertility intentions change in Russia, during the period of socio-economic shocks in 2022-2023, in response to the Russia-Ukraine armed conflict. OBJECTIVE Our objective is to identify factors that influence decision-making in a low fertility context during the crisis, including both objective characteristics and subjective assessment of the current situation. METHODS This paper is based on unique survey results, conducted in May 2023 (N=7,967). The sample includes Russian citizens aged 18-44 and represents Russia’s population by gender, age, and place of residence. The analysis is based on binary choice models (probit) and machine learning techniques (Honest trees), which was applied for assessing the heterogeneity of the sample. RESULTS The most important factors, which accounted for 76 percent of the explained variance, were linked to a subjective assessment of the situation and the respondent’s emotional state: the attitude to the political course of the country, feelings of happiness, anxiety, or fear. Traditional objective characteristics such as the age of respondents, marital status, and parenthood status play a less important role. We also found that women's fertility decisions are more associated with positive emotions such as happiness and peacefulness in comparison to men. We observe that subjective factors related to politics, conflict and emotions amplify each other's effects. CONCLUSIONS We indicate that in times of uncertainty, trust in state policy plays an important role in smoothing the population’s reaction to the shocks. CONTRIBUTION We provide a novel quantitative investigation into the role of subjective perceptions in shaping reproductive intentions during a period of high uncertainty in a low fertility rate country through econometric and ML tools, expand the group of factors which measure subjective perceptions including different emotions, attitudes to the country’s political course and government maternity capital programs, and show how they accelerate each other.

DOI ↗ PDF ↗

Применение Google Trends для прогнозирования миграции из России: агрегация поисковых запросов и учет лаговой структуры

2024 · ARTICLE · ru

В работе предложена методика прогнозирования миграционной статистики с использованием данных поисковых запросов Google Trends Index (GTI). Существующая методология усовершенствована в двух направлениях: во-первых, предложен подход агрегирования ключевых поисковых запросов на основе различных статистических критериев; во-вторых, показана важность включения в модель миграции временно́й лаговой структуры поисковых запросов в зависимости от целей миграции и связанных с ними GTI. Работоспособность предложенных подходов продемонстрирована на месячных данных статистического офиса Германии об объемах миграции из России в Германию с января 2011 по август 2022 года. Результаты показали, что модели миграции с распределенными лагами GTI лучше прогнозируют миграцию, чем SARIMA модели. Оценки среднего лага, т.е. времени реакции миграционной статистики на поисковые запросы по тематикам «посольство», «работа» и «учеба», оказались равны 5.6, 6.5 и 8 месяцам соответственно. Показано, что для прогнозирования миграции из России в Германию достаточно учитывать только поисковые запросы, связанные с тематикой «посольство».

DOI ↗ PDF ↗

Эконометрика: работа с данными на компьютере. Практикум: Элементы теории. Практические задания. Ответы и решения

2024 · BOOK · ru

Преподавание эконометрики в части практических занятий должно базироваться на трёх китах: решение задач «вручную», программирование эконометрических процедур, работа с данными на компьютере. Эта книга посвящена третьему «киту». Пособие подготовлено на основе практических занятий по эконометрике, которые авторы проводили более десяти лет на различных факультетах НИУ ВШЭ. Оно предназначено, в основном, для студентов бакалавриата, обучающихся по экономическим специальностям, а также преподавателей эконометрики. Также данный практикум может быть использован в магистратуре при повторении бакалаврского курса. Тематический состав большей части практикума вполне традиционен для бакалаврского курса: • метод наименьших квадратов и линейная регрессия, • доверительные интервалы, • проверка статистических гипотез, • фиктивные переменные и тест Чоу, • тесты на правильность функциональной формы: тест Рамсея и тест Бокс—Кокса, • мультиколлинеарность, • гетероскедастичность, • автокорреляция, • модели бинарного выбора: logit- и probit-модели, • системы одновременных уравнений, • эндогенность, • элементы анализа панельных данных. Основной особенностью данного пособия является использование не только реальных, но и симулированных данных. Это сделано с тем замыслом, что при анализе реальных данных учащиеся сталкиваются сразу с целым комплексом отклонений от теоретических предпосылок, в то время как на симулированных данных в условиях контролируемого эксперимента можно задавать такие отклонения по отдельности. В результате можно почувствовать чистый эффект от каждого из отклонений от теоретических предпосылок. При этом задача обнаружения того или иного отклонения и его устранения становится более простой и обозримой. Помимо задач с симулированными данными в пособие включены задачи с реальными данными, для того чтобы выработать у студентов навыки работы не только в «рафинированных», но и «боевых» условиях.

Review of regional maternity capital programmes in Russia 2011–2023

2024 · ARTICLE · en

В статье проводится анализ и сравнение региональных программ материнского капитала в 85 субъектах Российской Федерации. Исследуется их различие по объемам выплат и условиям их получения как в пространственном, так и во временном разрезе за период с 2011 по 2023 год. В работе собрана единая информационная база существующих региональных программ материнского капитала, которая выложена авторами для всеобщего доступа в сети Интернет. Подготовлены интерактивные карты и карточки программ, позволяющие наглядно рассмотреть их особенности. Проведен анализ различий и типологизация региональных программ материнского капитала, направленных на рождение детей различных порядков.

DOI ↗ PDF ↗

APC-моделирование связи коэффициентов рождаемости по очередности рождения с экономическими шоками в России

2024 · ARTICLE · ru

В статье исследуется связь экономических шоков с рождаемостью первых, вторых и третьих детей в России с применением моделей Возраст-Период-Когорта (APC). Анализ проведен на основе годовых данных по 39 регионам РФ с 2004 по 2021 гг., представленных Росстатом и РосБРиС ЦДИ РЭШ. В данной работе впервые на российских данных применен наиболее продвинутый метод APC-моделирования, основанный на механизмах взаимодействия между переменными (Mechanism-based approach), реализация которого осуществляется с использованием промежуточных переменных (медиаторов) для идентификации эффектов возраста, периода и когорты в динамике рождаемости и выявления причинно-следственных связей. В качестве таких медиаторов для эффекта когорты использовались соотношение браков и разводов, для эффекта прошлого периода (годом ранее) – уровень безработицы (общий, мужской и женской), а также промежуточный медиатор эффекта позапрошлого года – инвестиции в основной капитал. Помимо этого, мы оценили влияние на рождаемость прокси-переменных эффекта прошлого периода: федеральной и региональных программ материнского капитала, а также нефтегазовых доходов федерального бюджета. Для проверки устойчивости результатов был применен подход механического введения ограничений на параметры модели (Intrinsic Estimator), позволяющий выполнить декомпозицию показателя рождаемости на эффекты возраста, периода и когорты. Результаты исследования показали, что существует прямая связь рождаемости детей рассматриваемых порядков с экономическими шоками, которые соответствуют эффектам прошлого и позапрошлого периодов.

DOI ↗ PDF ↗

Наукастинг миграции с помощью Google Trends Index

2024 · CHAPTER · ru

Целью данного исследования является оценка объемов миграции с использованием Google Trends Index (GTI) еще до момента публикации таких данных в официальных статистических источниках (наукастинг миграции).

DOI ↗ PDF ↗

Курсы (13)