Пеникас Генрих Иозович
Базовая кафедра Банка России
Профессиональные интересы
Должности
- Профессор — Базовая кафедра Банка России
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2005 году.
- · Научно-педагогический стаж: 15 лет.
Образование
- 2022 · Доктор экономических наук: Санкт-Петербургский государственный экономический университет
- 2014 · Специалитет: Centro de Estudios Monetarios y FInancieros (CEMFI), Летняя школа, специальность «Моделирование кредитного риска»
- 2013 · Специалитет: Centro de Estudios Monetarios y FInancieros (CEMFI), Летняя школа, специальность «Теория банка и регулирования»
- 2011 · Кандидат экономических наук
- 2011 · Специалитет: University of Cambridge, Летняя школа, специальность «Эконометрика»
- 2011 · Специалитет: PwC's Academy, факультет: Экономика, специальность «Финансовое моделирование в MS Excel»
- 2008 · Магистратура: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность «Экономика», квалификация «Магистр»
- 2008 · Магистратура: ГУ ВШЭ, факультет: Экономика, специальность «Математические методы анализа экономики»
- 2008 · Магистратура: Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, факультет: Экономика, специальность «Теоретическая и прикладная экономика»
- 2008 · Магистратура: Paris School of Economics, факультет: Экономика, специальность «Теоретическая и прикладная экономика»
- 2006 · Бакалавриат: Hochschule Bremerhaven, Летняя Школа, специальность «Управление изменениями»
Награды и поощрения
- · Благодарность Департамента прикладной экономики НИУ ВШЭ (февраль 2019)
- · Надбавка за академическую работу (2013–2014)
- · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2018–2019)
- · Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2021
- · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Будущие преподаватели" (2010–2011)
Конференции (5)
Показать все
- · 2019: XX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Research of the IRB transition impact on Greek banks’ value
- · 2018: XIX April International Academic Conference On Economic and Social Development (Moscow). Доклад: Modeling network effects for the Russian interbank market
- · 2018: Открытый научно-практический семинар ЦМАКП (Москва). Доклад: Агентно-ориентированная модель российской банковской системы
- · 2017: 4th 4th International Conference “Modern Econometric Tools and Applications META2017” (Нижний Новгород). Доклад: The impact of PD-LGD correlation on bank capital adequacy in nongranular loan portfolio
- · 2016: Third International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2016) (Москва). Доклад: QAIDS Model Based On Russian Pseudo-panel Data: Impact of 1998 and 2008 Crises
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0003-2274-189X - ResearcherID:
ABG-4456-2021 - SPIN РИНЦ:
5875-7651 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?view_op=list_works&hl=ru&gmla=AJsN-F5kdfZEvzwXhdU7TZ6LzDQKDp8ogUXEgnd8YQfUrN4GoUxh_eyLfUM__d4qd0026tmeYX-upeBiCQNT-rCkY0BYSzWsyhOjwweF0OCJ3lR4Q74_o0w&user=pRwUDU8AAAAJ
- Scopus AuthorID:
55471176500
Публикации (179)
Модели "копула" в задачах хеджирования ценового риска
2011 · ARTICLE · ru
Статья посвящена сравнению эффективности применения моделей «копула» и традиционного метода наименьших квадратов в операциях хеджирования. В работе рассмотрены как параметрический, так и полупараметрический способы оценки копулы. Эффективность приложения моделей «копула» проявляется в том, что полученное на их основе хеджирующее соотношение приводит к более низкой волатильности стоимости захеджированного портфеля и одновременно к более высокой доходности на периоде ретроспективного прогноза. Данный результат удается получить в задачах прямого хеджирования, тогда как в задачах перекрестного - метод наименьших квадратов дает лучшие результаты.
Анализ предложений по регулированию глобальных системно значимых банков
2011 · ARTICLE · ru
Базельский комитет по банковскому надзору (БКБН) публикует серию документов, в которых предлагаются меры, направленные на снижение системных рисков финансовых организаций. В частности, 19.07.2011 издан консультативный документ, в котором предложена методика выявления глобальных системно значимых банков (ГСЗБ), а также установлены дополнительные требования к капиталу таких организаций. Данная статья сфокусирована на анализе документа о глобальных системно значимых банках. Она открывает цикл статей, посвященных анализу предлагаемых мер регулирования банковской системы на международном и страновом уровнях.
Выявление системно значимых финансовых организаций: обзор методологий
2011 · ARTICLE · ru
Мировой финансовый кризис показал, что системно значимые финансовые организации являются предметом особого внимания для экономик как развитых, так и развивающихся стран. Цель данной работы - познакомить читателя с существующими в международной практике подходами к определению и регулированию системно значимых организаций. В статье рассматриваются качественные и количественные методы выявления важных для системы финансовых организаций и анализируется актуальность данного вопроса для российского банковского сектора.
Информационные технологии как инструмент поддержки интеграции бизнеса
2011 · CHAPTER · ru
Экономический кризис 2007-2009 года значительно повлиял на отношение руководства компаний к стоимости поддержки и роли корпоративных функций. ИТ не стали исключением. Роль этой функциональной области по ряду причин, в том числе, не связанных с природой кризиса, получила принципиально новое значение. В предложенном докладе будет описан подход, позволяющий полностью реализовать потенциал ИТ как инструмента поддержки процесса интеграции бизнеса в рамках слияний и поглощений.
Оценка эффективности и управление выгодами внедрения информационных систем
2011 · CHAPTER · ru
Modeling Risk Patterns of Russian Systemically Important Financial Institutions
2011 · ARTICLE · en
Мировой финансовый кризис 2008-2009 гг. показал, что наличие системно-значимых финансовых организаций создает серьезные вызовы для регуляторов развитых и развивающихся стран. На текущий момент существуют разные подходы к выявлению системно-значимых финансовых организаций, акцентирующихся внимание на вопросах "заражения", концентрации, корреляции и иных условиях. Целью данной статьи является проверка иного подхода к выявлению системно-значимых финансовых организаций на основе панели российских банков. Ожидается, что системно-значимые финансовые организации характеризуются уникальными характеристиками в терминах принятых рисков. Траектории рисков моделируются для приближенных оценок кредитного, рыночного, операционного рисков для каждого из банков в выборке. Модели "копула" используются для восстановления совместного распределения рисков. Изменения профилей рисков во времени проверяется с помощью теста на структурный сдвиг в копуле. В работе также проверяется гипотеза о роли размера для определения системной значимости. В итоге оценивается эффективность определения системно-значимых финансовых организаций на основе их профиля рисков. В заключении даются рекомендации по регулированию системно-значимых финансовых организаций в России.
Моделирование динамики рисков по Базелю II
2010 · ARTICLE · ru
Цель статьи - смоделировать динамику рисков и оценить циклический эффект введения рекомендаций соглашения Базель II в практику российской банковской системы. Полученные результаты представляют собой важную эмпирическую базу для разработки регулятивных мер по поддержанию стабильности отечественного банковского сектора.
Модели «копула» в приложении к задачам финансов
2010 · ARTICLE · ru
Цель данной статьи - ознакомить читателя с аппаратом моделей «копула», продемонстрировать возможности его приложения к таким финансовым задачам, как оценка риска, его хеджирование, выбор оптимального инвестиционного портфеля, оценка стоимости сложных финансовых инструментов и построение моделей дюрации. Для этой цели вначале подробно описывается понятие «копула» и приводятся ее основные семейства. Затем разбираются вопросы оценки и проверки качества инференции полученных моделей. Дается анализ эмпирических работ по применению копул в обозначенных задачах финансов. В заключении освещаются основные проблемные области, требующие дальнейшей разработки.
Анализ математических моделей Базель II
2010 · BOOK · ru
Дано подробное описание математических моделей оценки трех основных банковских рисков, охватываемых международным соглашением по банковскому надзору «Базель II». Книга ведет читателя от общих подходов к оценке определенного риска к рекомендациям «Базель II» по конкретным видам операций банка; от обзора исследований по эффективности применения предложенных в соглашении моделей к анализу их применимости в практике российских банков. После детального рассмотрения моделей расчета отдельных видов риска (кредитного, рыночного и операционного) подробно анализируются модели агрегирования и расчета совокупного риска банка. Работа ориентирована, в первую очередь, на сотрудников банков, занятых в сфере риск-менеджмента и оценки достаточности капитала; она будет полезна исследователям в области управления рисками и студентам специализации «Банковское дело».
Курсы (7)
-
Интегрированный риск-менеджмент в финансовых организациях · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Financial Markets Regulation and Supervision · 4 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023 · Магистратура / Маго-лего · Анг
-
38.04.01. Экономика · 2 раза
2023/2024, 2022/2023 · Магистратура · рус
-
Российская экономика: от регионов до международных рынков (часть 1)
2022/2023 · часть 1 · рус
-
Российская экономика: от регионов до международных рынков (часть 2)
2022/2023 · часть 2 · рус
-
Управление рисками в финансовых учреждениях
2022/2023 · Маго-лего · рус
-
Практикум по риск - менеджменту в банке
2021/2022 · Нижний Новгород · рус