DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Ахременко Андрей Сергеевич

Факультет социальных наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 22719
Публикаций
87
Языков
1
Наград
20
Конференций
10
Профиль Публикации (87) Курсы (5)

Профессиональные интересы

математическое моделированиекрупномасштабные социально-политические процессы: поляризация, консолидация, адаптация к изменениямсоциальная идентичность в политикеполитическая коммуникация в социальных медиадоверие к государствуотношение граждан к цифровому взаимодействию с государством

Должности

  • Профессор — Факультет социальных наук, Департамент политики и управления
  • Ведущий научный сотрудник — Факультет социальных наук, Департамент психологии, Научно-учебная лаборатория политико-психологических исследований
  • Академический руководитель образовательной программы — Прикладная политология

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2004 году.

Образование

  • 2009 · Доктор политических наук
  • 2007 · Ученое звание: Доцент
  • 1999 · Кандидат политических наук
  • 1997 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Политология», квалификация «Политолог. Преподаватель политических наук»

Опыт работы

  • · Предшествующий опыт работы:
  • · 1997 – 2008: гг. - младший научный сотрудник, научный сотрудник, доцент кафедры государственной политики философского факультета Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова
  • · 2008 – 2013 г.: доцент, профессор кафедры истории и теории политики факультета политологии МГУ имени М.В.Ломоносова
  • · 2010 г. – 2014 г: профессор факультета прикладной политологии НИУ ВШЭ (0,25 ставки, с сентября
  • · 2013: полная ставка)
  • · 2013 г. - 2014 г.: заместитель декана факультета прикладной политологии НИУ ВШЭ по научной работе
  • · 2020 – 2022: гг. - заместитель декана факультета социальных наук НИУ ВШЭ по научной работе
  • · Руководитель научных проектов:
  • · Прикладные проекты (наиболее значимые)
  • · 2016 – 2017: Научный руководитель проекта «Моделирование и прогнозирование политической дестабилизации в странах мира» (совместно с 3i Technologies)
  • · 1998 – 2010: гг. Прикладной анализ политической ситуации в более чем 40 субъектах Российской Федерации (в качестве руководителя или ответственного исполнителя)
  • · 2006 – 2007: гг. «Будущее России: взгляд из центра и регионов (политическая сфера)», руководитель аналитической группы. Прогностический проект с участием представителей экспертного сообщества 8 субъектов Федерации
  • · 2009 – 2016: гг. «Качество жизни в регионах России», руководитель. Разработка авторского инструментария и измерение уровня качества жизни во всех субъектах РФ с
  • · 2003: по
  • · 2013: гг
  • · 2010 – 2014: Количественная оценка эффективности государства в регионах России (совместно с ИСЭПИ)

Награды и поощрения

  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2025)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
  • · Почетная грамота факультета социальных наук НИУ ВШЭ (апрель 2024)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 2022)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
  • · Благодарность старшего директора по основным образовательным программам НИУ ВШЭ (май 2020)
  • · Благодарность Факультета социальных наук НИУ ВШЭ (март 2019)
  • · Благодарность Факультета социальных наук НИУ ВШЭ (октябрь 2018)
  • · Благодарность Департамента политической науки НИУ ВШЭ (декабрь 2017)
  • · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015)
  • · Надбавка за публикации, вносящие особый вклад в международную научную репутацию НИУ ВШЭ (2024–2027)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021–2022)
  • · Лучший преподаватель — 2022–2025, 2017–2019
  • · Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2022
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Сбалансированность образования» — 2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Методическое качество программы» — 2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Лояльность студентов к продолжению образования в НИУ ВШЭ» — 2023–2024
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Работа студентов с внешними заказчиками» — 2023

Гранты и проекты

  • 2022 · - РНФ, 2020 - 2022, (20-18-00274), Трансформация политического протеста под влиянием новых информационно-коммуникационных технологий, руководитель.
  • — · - РФФИ - ЭИСИ, 2020, (20-011-31351), Автоматизированные аккаунты социальных сетей в политической мобилизации: вычислительное моделирование и эмпирический анализ, руководитель.
  • — · - РФФИ – ЭИСИ, 2019, (19-011-31341) Социальные сети как инструмент политической мобилизации: анализ коммуникаций и оценка потенциала, руководитель.
  • 2020 · - РФФИ, 2018 - 2020 г. (18-011-01134) "Динамика развития политической нестабильности: построение теоретической модели и ее эмпирическое тестирование", руководитель
  • 2019 · - РНФ, 2018 - 2019 (№ 17-18-01651) «Новые подходы к анализу могущества и влияния современных государств в условиях меняющегося мирового порядка»
  • 2017 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2017 г. «Экономическая эффективность и эволюция политических режимов: теоретическая модель взаимосвязи, кросс-страновой и динамический анализ», руководитель.
  • 2016 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2016 г. «Фундаментальные факторы устойчивости общественно-государственных систем к неоптимальному функционированию политических институтов и ошибочным политическим решениям», руководитель;
  • 2015 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2015 г., Влияние обратных связей в системе «государство – общество» на процессы перераспределения ресурсов и перспективы экономического роста в демократических, автократических и гибридных режимах, руководитель.
  • 2015 · - РФФИ, 2013 - 2015 (14-06-00226). Математическая модель динамической связи эффективности общественной системы, политических институтов и стратегий индивидуального поведения, руководитель.
  • 2014 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2014 г., Общественные ожидания, публично-политические приоритеты и бюджетное перераспределение ресурсов: модели взаимосвязи в демократических и гибридных режимах, руководитель.
  • — · Научный фонд НИУ ВШЭ, 2014, Динамика эффективности государственного сектора: математическая модель и методика эмпирической оценки (14-01-0127)
  • 2013 · - РФФИ, 2012 - 2013 (проект 12-06-00197а). Социальная эффективность государственной власти: концептуальная и математическая модели, руководитель.
  • 2010 · - РГНФ, 10-03-00074а «Современная эволюция политических систем и режимов в регионах России: сравнительный анализ», 2010 г.
  • 2005 · - РФФИ, 2003-2005 гг., проект 03-06-80087, «Теория системного анализа и прогностического моделирования электорального процесса в современной России (политико-географическое измерение)»

Конференции (10)

Показать все
  • · 2021: 2021 INTERNATIONAL CONFERENCE «ENGINEERING MANAGEMENT OF COMMUNICATION AND TECHNOLOGY» (EMCTECH) (Вена). Доклад: Impact of Digital and Traditional Social Networks on Protest Campaigns: Agent-based Computational Experiments
  • · 2018: XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Производительность экономики как фактор консолидации демократии
  • · 2018: Одиннадцатая международная конференция "Управление развитием крупномасштабных систем" MLSD'18 (Москва). Доклад: Построение и исследование индекса алертности социальных движений и партий
  • · 2018: International Workshop of the School of Political Science «State capacity, Power and Influence in World Politics: Concepts and Measurements». Доклад: Operationalizing the New Index of Power and Influence
  • · 2017: XVIII Апрельская Международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Качество политических институтов, «тропа зависимости» и экономическая эффективность: теоретическая модель и результаты кросс-странового эмпирического анализа
  • · 2016: XVII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Устойчивость к неоптимальным решениям в модели экономического роста с максимально допустимыми границами неравенства
  • · 2015: XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Может ли политическая пропаганда влиять на экономический рост: к формальной динамической модели
  • · 2014: 23rd World Congress of Political Science. Доклад: Corruption as a Core of Redistribution: towards a Formal Model
  • · 2011: Lessons from Subnational Comparative Politics: Theory and Method in the Third Decade of Studying Russia’s Regions (Айова). Доклад: Good Governance: Efficiency as a Variable and Effectiveness as a Structure
  • · 2010: III Международная конференция "Математическое моделирование социально-экономической динамики MMSED-2010" (Москва). Доклад: The Problem of Narrow Redistributive Coalitions in Political Systems: Some Approaches to the Quantitative Model

Идентификаторы исследователя

Публикации (87)

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПРАВИЛА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО РЕСУРСА НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ

2014 · CHAPTER · ru

В настоящей работе рассматривается динамическая модель, в центре внимания которой находится влияние на эффективность социально-политической системы со стороны уровня налоговой нагрузки и правила распределения бюджетных средств на инвестиции в инфраструктуру и производственный ресурс

PDF ↗

Efficiency, Policy Selection and Growth in Democracy and Autocracy: A Formal Dynamical Model

2014 · PREPRINT · en

The main focus of this paper is the impact of efficiency losses, related to public capital stock, on the prospects of economic growth in democratic and autocratic political environments. We introduce a distinction between two types of efficiency loss: along with the loss of public capital during its accumulation, we take into account the process of capital stock’s depreciation. We demonstrate that the decrease in efficiency of any type makes the probability of a long-run growth higher for autocracies; vice versa, in the presence of high efficiency democracies tend to perform better. The results were obtained by formal analysis and computational experiments, realized on the basis of original dynamical model.

PDF ↗

Измерение социальной эффективности государства в регионах России: методические новации и эмпирические оценки (2008 - 2012 гг.)

2014 · PREPRINT · ru

Представленное исследование эффективности государства в российских регионах являет- ся продолжением разработки авторской методики и фокусируется на анализе пяти сфер: здра- воохранение, образование, личная безопасность, жилищно-коммунальное хозяйство, борьба с бедностью и безработицей. В качестве методической основы был использован Data Envelopment Analysis – метод, позволяющий численно оценить эффективность как соотношение затрачен- ных ресурсов и полученных результатов. Определенной новацией стало использование «накоп- ленного входа» модели – суммы бюджетных вложений за несколько лет вместо расходов за один конкретный год. Переход от «мгновенного снимка» к «процессу с памятью» дает возможность решить «проблему лага» – запаздывания во времени социальной отдачи от вложения государ- ственных средств. Важным изменением в разрабатываемой методике стал переход от перемен- ных эффектов масштаба к строго невозрастающим эффектам масштаба, что позволяет избежать завышения оценок для малообеспеченных территорий, которые в прежней версии методики выглядели эффективными лишь потому, что тратили очень мало бюджетных средств

PDF ↗

Влияние внешних условий на оценку эффективности государственного сектора в регионах России

2013 · ARTICLE · ru

В статье рассматриваются проблемы влияния внешних условий при оценке эффективности государственного сектора методом Data Envelopment Analysis. На примере системы здравоохранения в российских регионах в 2011 г. проводится сравнительный анализ современных методов учета внешних условий. Предлагается перспективная методика коррекции оценок эффективности, полученных методом DEA

PDF ↗

Социальная эффективность государства в регионах России: 2008 - 2011 гг.

2013 · PREPRINT · ru

В работе рассматривается проблема эффективности государственного сектора в регионах России с помощью техник Data Envelopment Analysis (DEA). Основным количественным результатом иссле- дования является набор оценок социальной эффективности государства, рассчитанных для следую- щих сфер: здравоохранение, безопасность личности, образование, жилищно-коммунальное хозяйство, борьба с бедностью и безработицей. В рамках DEA используются переменные эффекты масштаба; все входы модели являются монетарными (соответствующие расходы бюджета), граница производ- ственных возможностей единая для всего рассматриваемого периода (2008 – 2011 гг.). Рассчитыва- ются как оценки эффективности затрат (input-oriented DEA), так и оценки результативности (outputoriented DEA). Особое внимание уделяется проблеме валидности полученных оценок эффективности. Ее слож- ность обусловлена высокой степенью неоднородности, регионального разнообразия в России. Для снижения эффекта внешних факторов (таких как неоднородность транспортной инфраструктуры и климатических условий) на оценки эффективности государства используется несколько подходов. Среди них регрессионный анализ, метод «метаграницы» и многоступенчатый DEA. Лучшая коррек- ция, однако, получена с помощью сравнительно простого приема: деления монетарных входов моде- ли на индексы бюджетных расходов (ИБР), рассчитываемые Министерством финансов РФ. Индекс специально создан для учета территориальной неоднородности. Отдельно анализируется динамика эффективности в регионах России. Такой анализ возможен благодаря использованию единой границы производственных возможностей для всего массива дан- ных. В качестве первого подхода к расчету обобщенного показателя динамики используется взвешен- ная сумма (веса убывают по мере движения от настоящего в прошлое) первых разностей оценок эф- фективности. Альтернативная методика, разработанная автором специально для решения этой зада- чи, состоит в рассмотрении динамики каждого региона как траектории в двумерном фазовом про- странстве. Измерениями такого пространства являются результативность и эффективность затрат. Нами предлагается формальный инструментарий представления таких траекторий скалярной вели- чиной.

PDF ↗

Математическая модель перераспределения политического влияния: результаты и перспективы

2013 · CHAPTER · ru

Статья представляет построенную авторами математическую модель процессов селекции кадров в общественной системе. Данные процессы управляются набором политических правил (институтов), явно прописанных в виде математических функций. Важнейшими социально-политическими феноменами и механизмами, учитываемыми моделью, являются депривация (индивидуальная и групповая), эффективность и распределение политического влияния между индивидами. Все названные понятия определяются как содержательно, так и формально. В работе анализируется, во-первых, влияние политико-институциональной структуры на уровень эффективности системы и на суммарный уровень депривации составляющих ее индивидов. Во-вторых, рассматриваются стимулы индивидуального политического поведения, продуцируемые различными системами правил селекции кадров

PDF ↗

Efficiency and Effectiveness in Russian Regional Healthcare

2013 · CHAPTER · en

What is governmental effectiveness on the regional level? How can the study of regional effectiveness help us understand the performance of the political, social and economic systems of the state as a whole? These questions are very important from both the theoretical and applied perspectives, and the Russian Federation, with its huge and diverse territory, provides extremely rich material to answer them. Serious institutional reforms in the public sector have been implemented in recent years, and the results vary substantially from one region to another. So, in Russia, we can study how general attempts to make government more effective - guided by federal policies - produce particular regional effects, and, conversely, how regions implement federal policy differently. Both views tell us something important about overall governmental quality. Governmental effectiveness, though in a broad sense one of the oldest issues in political science and philosophy, is currently enjoying a renaissance. The quantity of recent publications and even a special academic structure - The Quality of Government Institute in Sweden – illustrate the current interest. However, researching governmental effectiveness poses serious difficulties, on both the conceptual and instrumental levels. Despite (perhaps even because of) the variety of available theoretical frameworks, the essential core notions of governmental effectiveness and good governance remain murky. Furthermore, scholars disagree about what effectiveness and efficiency mean in a general sense. These issues obviously make it difficult to construct adequate measurement instruments. The paper seeks to achieve three goals: 1) to review existing approaches and highlight their weak points; 2) to propose a theoretical framework for analyzing governmental effectiveness using appropriate estimation tools; and 3) to present empirical results based on data on public health care from Russia’s regions. Three patterns that ought to correlate - regional efficiency, how reform has been implemented and public opinion – are, instead, inconsistent with each other. Russia’s health-care sector today faces considerable problems with basic, systemic effectiveness.

PDF ↗

Влияние внешних условий на оценку эффективности государственного сектора в регионах России

2013 · ARTICLE · ru

В статье рассматриваются проблемы влияния внешних условий при оценке эффективности государственного сектора методом Data Envelopment Analysis. На примере системы здравоохранения в российских регионах в 2011 г. проводится сравнительный анализ современных методов учета внешних условий. Предлагается перспективная методика коррекции оценок эффективности, полученных методом DEA. Несмотря на преимущества DEA-анализа как инструмента оценки эффективности государственной власти, его применение связано с рядом методологических трудностей. Учет нескольких факторов, влияющих на эффективность, требует применения более сложных методов, наиболее перспективным из которых является кластеризация изучаемых DMU по набору признаков и построение локальных границ производственных возможностей. Применение регрессионного анализа для коррекции оценок в настоящее время требует более глубокого изучения, поскольку не исключена возможность появления систематических ошибок в коррекции. Наиболее перспективным подходом представляется сочетание коррекции исходных показателей и кластеризации, дополненное многостадийным анализом. Рассмотрение нескольких стадий преобразования ресурсов общества в общественно полезный результат позволит локализовать слабые стороны работы государственной организации.

Эффективность государственного управления: политологический и экономический подходы

2013 · ARTICLE · ru

В статье рассматриваются современные подходы к пониманию и измерению эффективности государственной власти. Авторами исследуются возможности метода Data Envelopment Analysis в измерении эффективности. Приводятся способы решения актуальных на сегодняшний день исследовательских задач. Предложенные в статье инструменты могут стать основой для построения комплексной модели эффективности государственных организаций.

PDF ↗

Russia’s Regions and Comparative Subnational Politics

2013 · BOOK · en

Subnational political units are growing in influence in national and international affairs, drawing increasing scholarly attention to politics beyond national capitals. In this book, leading Russian and Western political scientists contribute to debates in comparative politics by examining Russia’s subnational politics. Beginning with a chapter that reviews major debates in theory and method, this book continues to examine Russia’s 83 regions, exploring a wide range of topics including the nature and stability of authoritarian regimes, federal politics, political parties, ethnic conflict, governance and inequality in a comparative perspective. Providing both qualitative and quantitative data from 20 years of original research, the book draws on elite interaction, public opinion and the role of institutions regionally in the post-Soviet years. The regions vary on a number of theoretically interesting dimensions while their federal membership provides control for other dimensions that are challenging for globally comparative studies. The authors demonstrate the utility of subnational analyses and show how regional questions can help answer a variety of political questions, providing evidence from Russia that can be used by specialists on other large countries or world regions in cross-national scholarship. Situated within broader theoretical and methodological political science debates, this book will be of interest to students and scholars of Russian politics, comparative politics, regionalism and subnational politics

PDF ↗

Курсы (5)