DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Ахременко Андрей Сергеевич

Факультет социальных наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 22719
Публикаций
87
Языков
1
Наград
20
Конференций
10
Профиль Публикации (87) Курсы (5)

Профессиональные интересы

математическое моделированиекрупномасштабные социально-политические процессы: поляризация, консолидация, адаптация к изменениямсоциальная идентичность в политикеполитическая коммуникация в социальных медиадоверие к государствуотношение граждан к цифровому взаимодействию с государством

Должности

  • ПрофессорФакультет социальных наук, Департамент политики и управления
  • Ведущий научный сотрудникФакультет социальных наук, Департамент психологии, Научно-учебная лаборатория политико-психологических исследований
  • Академический руководитель образовательной программыПрикладная политология

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2004 году.

Образование

  • 2009 · Доктор политических наук
  • 2007 · Ученое звание: Доцент
  • 1999 · Кандидат политических наук
  • 1997 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Политология», квалификация «Политолог. Преподаватель политических наук»

Опыт работы

  • · Предшествующий опыт работы:
  • · 1997 – 2008: гг. - младший научный сотрудник, научный сотрудник, доцент кафедры государственной политики философского факультета Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова
  • · 2008 – 2013 г.: доцент, профессор кафедры истории и теории политики факультета политологии МГУ имени М.В.Ломоносова
  • · 2010 г. – 2014 г: профессор факультета прикладной политологии НИУ ВШЭ (0,25 ставки, с сентября
  • · 2013: полная ставка)
  • · 2013 г. - 2014 г.: заместитель декана факультета прикладной политологии НИУ ВШЭ по научной работе
  • · 2020 – 2022: гг. - заместитель декана факультета социальных наук НИУ ВШЭ по научной работе
  • · Руководитель научных проектов:
  • · Прикладные проекты (наиболее значимые)
  • · 2016 – 2017: Научный руководитель проекта «Моделирование и прогнозирование политической дестабилизации в странах мира» (совместно с 3i Technologies)
  • · 1998 – 2010: гг. Прикладной анализ политической ситуации в более чем 40 субъектах Российской Федерации (в качестве руководителя или ответственного исполнителя)
  • · 2006 – 2007: гг. «Будущее России: взгляд из центра и регионов (политическая сфера)», руководитель аналитической группы. Прогностический проект с участием представителей экспертного сообщества 8 субъектов Федерации
  • · 2009 – 2016: гг. «Качество жизни в регионах России», руководитель. Разработка авторского инструментария и измерение уровня качества жизни во всех субъектах РФ с
  • · 2003: по
  • · 2013: гг
  • · 2010 – 2014: Количественная оценка эффективности государства в регионах России (совместно с ИСЭПИ)

Награды и поощрения

  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2025)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
  • · Почетная грамота факультета социальных наук НИУ ВШЭ (апрель 2024)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 2022)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
  • · Благодарность старшего директора по основным образовательным программам НИУ ВШЭ (май 2020)
  • · Благодарность Факультета социальных наук НИУ ВШЭ (март 2019)
  • · Благодарность Факультета социальных наук НИУ ВШЭ (октябрь 2018)
  • · Благодарность Департамента политической науки НИУ ВШЭ (декабрь 2017)
  • · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015)
  • · Надбавка за публикации, вносящие особый вклад в международную научную репутацию НИУ ВШЭ (2024–2027)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021–2022)
  • · Лучший преподаватель — 2022–2025, 2017–2019
  • · Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2022
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Сбалансированность образования» — 2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Методическое качество программы» — 2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Лояльность студентов к продолжению образования в НИУ ВШЭ» — 2023–2024
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Работа студентов с внешними заказчиками» — 2023

Гранты и проекты

  • 2022 · - РНФ, 2020 - 2022, (20-18-00274), Трансформация политического протеста под влиянием новых информационно-коммуникационных технологий, руководитель.
  • · - РФФИ - ЭИСИ, 2020, (20-011-31351), Автоматизированные аккаунты социальных сетей в политической мобилизации: вычислительное моделирование и эмпирический анализ, руководитель.
  • · - РФФИ – ЭИСИ, 2019, (19-011-31341) Социальные сети как инструмент политической мобилизации: анализ коммуникаций и оценка потенциала, руководитель.
  • 2020 · - РФФИ, 2018 - 2020 г. (18-011-01134) "Динамика развития политической нестабильности: построение теоретической модели и ее эмпирическое тестирование", руководитель
  • 2019 · - РНФ, 2018 - 2019 (№ 17-18-01651) «Новые подходы к анализу могущества и влияния современных государств в условиях меняющегося мирового порядка»
  • 2017 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2017 г. «Экономическая эффективность и эволюция политических режимов: теоретическая модель взаимосвязи, кросс-страновой и динамический анализ», руководитель.
  • 2016 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2016 г. «Фундаментальные факторы устойчивости общественно-государственных систем к неоптимальному функционированию политических институтов и ошибочным политическим решениям», руководитель;
  • 2015 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2015 г., Влияние обратных связей в системе «государство – общество» на процессы перераспределения ресурсов и перспективы экономического роста в демократических, автократических и гибридных режимах, руководитель.
  • 2015 · - РФФИ, 2013 - 2015 (14-06-00226). Математическая модель динамической связи эффективности общественной системы, политических институтов и стратегий индивидуального поведения, руководитель.
  • 2014 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2014 г., Общественные ожидания, публично-политические приоритеты и бюджетное перераспределение ресурсов: модели взаимосвязи в демократических и гибридных режимах, руководитель.
  • · Научный фонд НИУ ВШЭ, 2014, Динамика эффективности государственного сектора: математическая модель и методика эмпирической оценки (14-01-0127)
  • 2013 · - РФФИ, 2012 - 2013 (проект 12-06-00197а). Социальная эффективность государственной власти: концептуальная и математическая модели, руководитель.
  • 2010 · - РГНФ, 10-03-00074а «Современная эволюция политических систем и режимов в регионах России: сравнительный анализ», 2010 г.
  • 2005 · - РФФИ, 2003-2005 гг., проект 03-06-80087, «Теория системного анализа и прогностического моделирования электорального процесса в современной России (политико-географическое измерение)»

Конференции (10)

Показать все
  • · 2021: 2021 INTERNATIONAL CONFERENCE «ENGINEERING MANAGEMENT OF COMMUNICATION AND TECHNOLOGY» (EMCTECH) (Вена). Доклад: Impact of Digital and Traditional Social Networks on Protest Campaigns: Agent-based Computational Experiments
  • · 2018: XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Производительность экономики как фактор консолидации демократии
  • · 2018: Одиннадцатая международная конференция "Управление развитием крупномасштабных систем" MLSD'18 (Москва). Доклад: Построение и исследование индекса алертности социальных движений и партий
  • · 2018: International Workshop of the School of Political Science «State capacity, Power and Influence in World Politics: Concepts and Measurements». Доклад: Operationalizing the New Index of Power and Influence
  • · 2017: XVIII Апрельская Международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Качество политических институтов, «тропа зависимости» и экономическая эффективность: теоретическая модель и результаты кросс-странового эмпирического анализа
  • · 2016: XVII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Устойчивость к неоптимальным решениям в модели экономического роста с максимально допустимыми границами неравенства
  • · 2015: XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Может ли политическая пропаганда влиять на экономический рост: к формальной динамической модели
  • · 2014: 23rd World Congress of Political Science. Доклад: Corruption as a Core of Redistribution: towards a Formal Model
  • · 2011: Lessons from Subnational Comparative Politics: Theory and Method in the Third Decade of Studying Russia’s Regions (Айова). Доклад: Good Governance: Efficiency as a Variable and Effectiveness as a Structure
  • · 2010: III Международная конференция "Математическое моделирование социально-экономической динамики MMSED-2010" (Москва). Доклад: The Problem of Narrow Redistributive Coalitions in Political Systems: Some Approaches to the Quantitative Model

Идентификаторы исследователя

Публикации (87)

Методика оценки эффективности базовых моделей развития регионов России

2012 · CHAPTER · ru

Доклад посвящен использованию логистической модели для оценки динамики развития показателей, характеризующих экономическую и социальную ситуацию в регионах РФ.

Политические институты, эффективность и депривация: математическая модель перераспределения политического влияния

2012 · ARTICLE · ru

Статья представляет построенную авторами математическую модель процессов селекции кадров и распределения ресурсов. Данные процессы управляются набором политических правил (институтов), явно прописанных в виде математических функций. Важнейшими характеристиками модели являются депривация (индивидуальная и групповая), эффективность и распределение политического влияния между индивидами. Все названные понятия определяются как содержательно, так и формально. В работе анализируется, во-первых, влияние политико-институциональной структуры на уровень эффективности системы и на суммарный уровень депривации составляющих ее индивидов. Во-вторых, рассматриваются стимулы индивидуального политического поведения, продуцируемые различными системами правил селекции кадров.

Оценка эффективности государства в производстве публичных услуг: теоретическая модель и методика измерения

2012 · ARTICLE · ru

Статья посвящена вопросам оценки эффективности государственной власти. Рассматривая современные зарубежные подходы к данной проблеме, автор выбирает в качестве базовой трактовку эффективности как отношения полученных результатов и затраченных ресурсов. Основанная на таком подходе количественная оценка отдельных центров принятия решений дополняется оценкой системного уровня эффективности. Последний определяется автором как совокупность структурных связей между отдельными социальными, экономическими и политическими процессами. Приведенные в работе результаты пилотного эмпирического исследования включают численную оценку эффективности систем здравоохранения в регионах России, а также предварительные выводы относительно системной эффективности российского государства в данной сфере.

Политический анализ и прогнозирование. Введение в количественные методы

2012 · BOOK · ru

В учебном пособии рассматриваются методологические проблемы политического анализа и прогнозирования, множество конкретных аналитических техник, прежде всего – количественных. При изложении учебного материала автор активно использует накопленный в последнее десятилетие опыт эмпирических исследований в политической науке, а также методические разработки зарубежных центров политического анализа и прогнозирования. Для эффективного освоения методов анализа предлагается комплекс упражнений на базе MS Excel. Большинство освещаемых в пособии методик проиллюстрировано примерами решения прикладных задач. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Политология», а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами политического анализа и прогнозирования.

Эффективность государства в секторе публичных услуг: численная и структурная оценки

2012 · CHAPTER · ru

В докладе рассматривается, во-первых, состояние научной разработанности проблемы на основе анализа зарубежных публикаций последнего десятилетия. Основной вывод заключается в том, что значительный рост интереса к указанной теме пока что не сопровождается выработкой общего понимания смыслового ядра понятия «государственная эффективность». В большинстве случаев мы наблюдаем неразличимость содержания эффективности, предпосылок эффективности и следствий эффективности [см., напр., Rostein, Teorell, 2008; Andrews, 2008]. В работе вводится два типа оценок эффективности государственного сектора: точечная (скалярная) и структурная. В основе точечной оценки лежит понимание эффективности как отношения полученных результатов и затраченных ресурсов. Ресурсы (входы) рассматриваются в двух основных измерениях. Это денежное измерение - государственные и муниципальные расходы в той или иной сфере и «физическое» измерение, связанное с людскими ресурсами, зданиями и оборудованием. Результаты (выходы) фиксируются в не денежной форме и подразделяются на а) «технические», представляющие собой непосредственные результаты деятельности государственных структур (например, объем оказанной медицинской помощи) и б) «социальные» - показатели, характеризующие общее состояние той сферы, в рамках которой функционирует государственная организация (например, ожидаемая продолжительность жизни). Входы и выходы образуют многомерное пространство, в котором методами линейного программирования строится граница (гиперповерхность) производственных возможностей (ГПВ). Эффективность государственного сектора в регионе полагается пропорциональной расстоянию до ГПВ; это отражает лежащую в основе подхода идею оптимальности по Парето. Расчеты производятся методом Data Envelopment Analysis [Afonso, Aubyn, 2005; Coelli, 2005]. В результате эмпирического исследования получены точечные оценки эффективности для региональных систем здравоохранения в РФ в 2007 – 2009 годах. В качестве входов использованы государственные расходы на здравоохранение и индекс обеспеченности здравоохранения. В качестве технического выхода взят индекс объема оказанной медицинской помощи. В качестве социальных выходов взяты средняя ожидаемая продолжительность жизни и индекс выживаемости детей (величина, обратная к младенческой смертности). Структурная эффективность государства оценивается посредством анализа связей между рядом параметров: Между оценкой эффективности как отношения выходов к входам и показателями, отражающими ход институциональных реформам (например, количество государственных и муниципальных учреждений здравоохранения, переведенных на одноканальное финансирование). Между «технической» и «социальной» эффективностью системы. Между показателями социальной эффективности и общественной поддержки (например, удовлетворенности населения предоставляемыми медицинскими услугами). Учитывая небольшое число уровней имеющихся временных рядов, в эмпирическом исследовании методами оценки связей выступают корреляция и множественная регрессия (МНК) с лагированными переменными. Полученные результаты свидетельствуют о системных проблемах в реализации реформы здравоохранения в России. Во-первых, проводимые институциональные реформы имеют незначительный эффект на показатели эффективности отдельных регионов. Во-вторых, практически отсутствует связь между технической и социальной эффективностью. В-третьих, полностью отсутствует связь между эффективностью и удовлетворенностью населения. Таким образом, в секторе здравоохранения государство не демонстрирует «глобальной», структурной эффективности. Литература: Afonso A. and Aubyn M. Non-parametric Approaches to Education and Health Efficiency in OECD Countries //Journal of Applied Economics, 2005, vol. 8(2), November. Andrews M. 2008. The Good Governance Agenda: Beyond Indicators without Theory. – Oxford Development Studies, № 36 (4). Coelli T. An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Springer, 2005. Rostein, B. and Teorell, J. 2008. What Is Quality of Government? A Theory of Impartial Government Institutions. – Governance: An International Journal of Policy, Administration, and Institutions, vol. 21, №. 2 (April).

Эффективность органов власти в российских регионах (по итогам 2010 г.)

2012 · PREPRINT · ru

Работа посвящена проблеме количественной оценки эффективности предоставления услуг в государственном секторе современной России в региональном разрезе. Анализ современной зарубежной литературы по данному вопросу производится с целью обнаружения базовой модели, которая а) может быть формализована и операционализирована на основе имеющихся массивов данных и б) отражает фундаментальные характеристики эффективности как таковой. В качестве меры эффективности эконометрического типа детально рассматривается методология Data Envelopment Analysis. В качестве меры социально значимой эффективности рассматривается вектор параметров, отражающих связи между различными показателями общественной жизни и результатами DEA-анализа. Эмпирической базой исследования являются данные по здравоохранению и жилищно-коммунальному хозяйству в субъектах РФ. Дается детальное статистическое описание и обоснование использованных подходов и полученных результатов.

Политические институты, эффективность и депривация: математическая модель перераспределения

2012 · ARTICLE · ru

Статья представляет построенную авторами математическую модель процессов селекции кадров и распределения ресурсов. Данные процессы управляются набором политических правил (институтов), явно прописанных в виде математических функций. Важнейшими характеристиками модели являются депривация (индивидуальная и групповая), эффективность и распределение политического влияния между индивидами. Все названные понятия определяются как содержательно, так и формально. В работе анализируется, во-первых, влияние политико-институциональной структуры на уровень эффективности системы и на суммарный уровень депривации составляющих ее индивидов. Во-вторых, рассматриваются стимулы индивидуального политического поведения, продуцируемые различными системами правил селекции кадров.

Трансформация структуры электоральных размежеваний в постсоветской России и изменение роли идеологической мотивации в поведении избирателей

2012 · CHAPTER · ru

Математическое моделирование политических процессов

2011 · ARTICLE · ru

Статья посвящена вопросам моделирования политических процессов, которые рассматриваются как функции времени. Авторы анализируют возможности применения систем обыкновенных дифференциальных уравнений в политическом прогнозировании. В качестве эмпирического примера рассматривается бюджетная политика РФ (расходы и доходы бюджета как вектор-функция времени).

Использование логистической модели в оценке эффективности регионов России (на примере анализа динамики ВРП 2000-2009 гг.)

2011 · CHAPTER · ru

В работе рассматривается методика оценки эффективности развития территорий с помощью параметров логистического уравнения. Приводятся результаты исследования эффективности регионов России на основе данных об изменении валового регионального продукта с 2000 по 2009 г.

Курсы (5)