DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Ахременко Андрей Сергеевич

Факультет социальных наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 22719
Публикаций
87
Языков
1
Наград
20
Конференций
10
Профиль Публикации (87) Курсы (5)

Профессиональные интересы

математическое моделированиекрупномасштабные социально-политические процессы: поляризация, консолидация, адаптация к изменениямсоциальная идентичность в политикеполитическая коммуникация в социальных медиадоверие к государствуотношение граждан к цифровому взаимодействию с государством

Должности

  • Профессор — Факультет социальных наук, Департамент политики и управления
  • Ведущий научный сотрудник — Факультет социальных наук, Департамент психологии, Научно-учебная лаборатория политико-психологических исследований
  • Академический руководитель образовательной программы — Прикладная политология

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2004 году.

Образование

  • 2009 · Доктор политических наук
  • 2007 · Ученое звание: Доцент
  • 1999 · Кандидат политических наук
  • 1997 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Политология», квалификация «Политолог. Преподаватель политических наук»

Опыт работы

  • · Предшествующий опыт работы:
  • · 1997 – 2008: гг. - младший научный сотрудник, научный сотрудник, доцент кафедры государственной политики философского факультета Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова
  • · 2008 – 2013 г.: доцент, профессор кафедры истории и теории политики факультета политологии МГУ имени М.В.Ломоносова
  • · 2010 г. – 2014 г: профессор факультета прикладной политологии НИУ ВШЭ (0,25 ставки, с сентября
  • · 2013: полная ставка)
  • · 2013 г. - 2014 г.: заместитель декана факультета прикладной политологии НИУ ВШЭ по научной работе
  • · 2020 – 2022: гг. - заместитель декана факультета социальных наук НИУ ВШЭ по научной работе
  • · Руководитель научных проектов:
  • · Прикладные проекты (наиболее значимые)
  • · 2016 – 2017: Научный руководитель проекта «Моделирование и прогнозирование политической дестабилизации в странах мира» (совместно с 3i Technologies)
  • · 1998 – 2010: гг. Прикладной анализ политической ситуации в более чем 40 субъектах Российской Федерации (в качестве руководителя или ответственного исполнителя)
  • · 2006 – 2007: гг. «Будущее России: взгляд из центра и регионов (политическая сфера)», руководитель аналитической группы. Прогностический проект с участием представителей экспертного сообщества 8 субъектов Федерации
  • · 2009 – 2016: гг. «Качество жизни в регионах России», руководитель. Разработка авторского инструментария и измерение уровня качества жизни во всех субъектах РФ с
  • · 2003: по
  • · 2013: гг
  • · 2010 – 2014: Количественная оценка эффективности государства в регионах России (совместно с ИСЭПИ)

Награды и поощрения

  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2025)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
  • · Почетная грамота факультета социальных наук НИУ ВШЭ (апрель 2024)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 2022)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
  • · Благодарность старшего директора по основным образовательным программам НИУ ВШЭ (май 2020)
  • · Благодарность Факультета социальных наук НИУ ВШЭ (март 2019)
  • · Благодарность Факультета социальных наук НИУ ВШЭ (октябрь 2018)
  • · Благодарность Департамента политической науки НИУ ВШЭ (декабрь 2017)
  • · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015)
  • · Надбавка за публикации, вносящие особый вклад в международную научную репутацию НИУ ВШЭ (2024–2027)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021–2022)
  • · Лучший преподаватель — 2022–2025, 2017–2019
  • · Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2022
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Сбалансированность образования» — 2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Методическое качество программы» — 2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Лояльность студентов к продолжению образования в НИУ ВШЭ» — 2023–2024
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Работа студентов с внешними заказчиками» — 2023

Гранты и проекты

  • 2022 · - РНФ, 2020 - 2022, (20-18-00274), Трансформация политического протеста под влиянием новых информационно-коммуникационных технологий, руководитель.
  • — · - РФФИ - ЭИСИ, 2020, (20-011-31351), Автоматизированные аккаунты социальных сетей в политической мобилизации: вычислительное моделирование и эмпирический анализ, руководитель.
  • — · - РФФИ – ЭИСИ, 2019, (19-011-31341) Социальные сети как инструмент политической мобилизации: анализ коммуникаций и оценка потенциала, руководитель.
  • 2020 · - РФФИ, 2018 - 2020 г. (18-011-01134) "Динамика развития политической нестабильности: построение теоретической модели и ее эмпирическое тестирование", руководитель
  • 2019 · - РНФ, 2018 - 2019 (№ 17-18-01651) «Новые подходы к анализу могущества и влияния современных государств в условиях меняющегося мирового порядка»
  • 2017 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2017 г. «Экономическая эффективность и эволюция политических режимов: теоретическая модель взаимосвязи, кросс-страновой и динамический анализ», руководитель.
  • 2016 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2016 г. «Фундаментальные факторы устойчивости общественно-государственных систем к неоптимальному функционированию политических институтов и ошибочным политическим решениям», руководитель;
  • 2015 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2015 г., Влияние обратных связей в системе «государство – общество» на процессы перераспределения ресурсов и перспективы экономического роста в демократических, автократических и гибридных режимах, руководитель.
  • 2015 · - РФФИ, 2013 - 2015 (14-06-00226). Математическая модель динамической связи эффективности общественной системы, политических институтов и стратегий индивидуального поведения, руководитель.
  • 2014 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2014 г., Общественные ожидания, публично-политические приоритеты и бюджетное перераспределение ресурсов: модели взаимосвязи в демократических и гибридных режимах, руководитель.
  • — · Научный фонд НИУ ВШЭ, 2014, Динамика эффективности государственного сектора: математическая модель и методика эмпирической оценки (14-01-0127)
  • 2013 · - РФФИ, 2012 - 2013 (проект 12-06-00197а). Социальная эффективность государственной власти: концептуальная и математическая модели, руководитель.
  • 2010 · - РГНФ, 10-03-00074а «Современная эволюция политических систем и режимов в регионах России: сравнительный анализ», 2010 г.
  • 2005 · - РФФИ, 2003-2005 гг., проект 03-06-80087, «Теория системного анализа и прогностического моделирования электорального процесса в современной России (политико-географическое измерение)»

Конференции (10)

Показать все
  • · 2021: 2021 INTERNATIONAL CONFERENCE «ENGINEERING MANAGEMENT OF COMMUNICATION AND TECHNOLOGY» (EMCTECH) (Вена). Доклад: Impact of Digital and Traditional Social Networks on Protest Campaigns: Agent-based Computational Experiments
  • · 2018: XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Производительность экономики как фактор консолидации демократии
  • · 2018: Одиннадцатая международная конференция "Управление развитием крупномасштабных систем" MLSD'18 (Москва). Доклад: Построение и исследование индекса алертности социальных движений и партий
  • · 2018: International Workshop of the School of Political Science «State capacity, Power and Influence in World Politics: Concepts and Measurements». Доклад: Operationalizing the New Index of Power and Influence
  • · 2017: XVIII Апрельская Международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Качество политических институтов, «тропа зависимости» и экономическая эффективность: теоретическая модель и результаты кросс-странового эмпирического анализа
  • · 2016: XVII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Устойчивость к неоптимальным решениям в модели экономического роста с максимально допустимыми границами неравенства
  • · 2015: XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Может ли политическая пропаганда влиять на экономический рост: к формальной динамической модели
  • · 2014: 23rd World Congress of Political Science. Доклад: Corruption as a Core of Redistribution: towards a Formal Model
  • · 2011: Lessons from Subnational Comparative Politics: Theory and Method in the Third Decade of Studying Russia’s Regions (Айова). Доклад: Good Governance: Efficiency as a Variable and Effectiveness as a Structure
  • · 2010: III Международная конференция "Математическое моделирование социально-экономической динамики MMSED-2010" (Москва). Доклад: The Problem of Narrow Redistributive Coalitions in Political Systems: Some Approaches to the Quantitative Model

Идентификаторы исследователя

Публикации (87)

Политическое инвестирование ресурсов и воспроизводство общественной системы: динамическая математическая модель

2015 · CHAPTER · ru

В центре внимания исследования находится традиционная для политической экономии проблема влияния индивидуального выбора между производством и поиском ренты на общую продуктивность общественной системы. Авторы статьи предлагают динамическую модель со значительным числом функций времени и обратными связями. Модель в явном виде включает набор акторов, и в этом смысле ее можно отнести к классу actor-based (agent-based) models. Кроме того, в модель «встроен» динамический механизм борьбы индивидов вокруг правила распределения, представленного в виде отдельного динамического параметра. Все это позволило, как мы надеемся, получить ряд существенных теоретических результатов содержательного характера.

PDF ↗

Формальная теория в институциональной политологии: есть ли жизнь за пределами теории игр?

2015 · ARTICLE · ru

В статье рассматриваются методологические проблемы построения современной формальной теории политических институтов. Обсуждаются причины и предпосылки господства теоретико-игрового подхода в данной области. Авторы предлагают подход к оценке качества институтов, отличный от теоретико-игрового как по базовым предположениям о поведении индивидов, так и по формальному дизайну. Он связывает качество институтов не с максимизацией общего блага при рациональном поведении индивидов, но со способностью институтов обеспечивать общее благо при наиболее широком диапазоне отклонения поведения акторов от рационального. Мера, характеризующая этот диапазон, названа робастностью институтов. На базе этого предположения построена и проанализирована динамическая математическая модель.

PDF ↗

Экономический рост и выбор политического курса в авторитарных режимах: "недостающее звено"

2015 · ARTICLE · ru

Статья посвящена вопросу о том, каковы условия, создающие возможности для экономического роста в авторитарных режимах. На основании анализа динамической математической модели демонстрируется, что совокупная продуктивность факторов производства (TFP) определяет устойчивость экономики по отношению к неудачным политическим решениям. Кроме того, при высоких значениях TFP легче согласовывать экономические интересы разных групп общества, чем при низких. Наконец, для перспектив экономического роста в авторитарных режимах TFP имеет даже большее значение, чем длинный горизонт планирования у вовлеченных сторон. Использованный в статье подход к моделированию экономической политики позволяет учитывать взаимодействие трех уровней объяснения экономических успехов и неудач: уровень конкретных решений по поводу экономического курса; уровень политических институтов; уровень фундаментальных характеристик экономики, определяющих перспективы экономического развития.

PDF ↗

О учете изменения индивидуального ресурса в пространственном моделировании электорального выбора

2015 · CHAPTER · ru

Работа посвящена построению модели электорального выбора, объединяющей пространственный подход и рестроспективное эконмическое голосование. Предложены детерминированный и стохастический варианты модели. Приведены примеры, иллюстрирующие, как в рамках данного подхода может быть описано голосование избирателя за идеологически более далекую от него партию, происходящее ввиду изменения его благосостояния

PDF ↗

Cyclically Balanced Growth Paths in a Model of Economic Growth with Endogenous Policy Switching

2015 · PREPRINT · en

В работе рассматривается модель экономического роста, включающая эндогенные переключения управляющих параметров, основанные на ретроспективном голосовании. Показано, что в определенных условиях решение имеет особый вид, называемый нами циклично-сбалансированной траекторией роста. Этот вид решения аналогичен сбалансированным траекториям роста, которые часто имеют место в моделях роста с фиксированными параметрами. Циклично-сбалансированные траектории исследованы аналитически, найдены темпы роста в рамках циклов. Также работа включает результаты вычислительных экспериментов.

PDF ↗

К политической экономии автократических режимов: динамическая математическая модель

2015 · CHAPTER · ru

Работа посвящена выбору автократом политического курса на основе позиций групп интересов. Последние представляют собой максимумы функций полезности в пространстве политических курсов, измерения которого формирует обобщенный уровень налоговой нагрузки и доля "бюрократической ренты". Модель представляет собой систему динамических уравнений. Центральный вывод исследования состоит в том, что увеличение общей производительности факторов (TFP) обеспечивает сближение идеальных точек групп интересов, стабилизируя систему и снижая издержки выбора автократом неоптимальной политики.

PDF ↗

Оценивание динамики эффективности государства в региональном секторе публичных услуг: методика и российские результаты

2014 · CHAPTER · ru

В данной работе предлагаются методики анализа динамики эффективности публичного сектора в регионах России. Эмпирической базой являются авторские оценки социальной эффективности, полученные с помощью Data Envelopment Analysis (DEA). Предложена фоомула расчета для оценки динамики эффективности одновременно в пространстве «ориентации на результат» и «ориентации на затраты», основанная на сравнении реальной траектории региона с "эталонным" дивжением к границе производственных возможностей

PDF ↗

Влияние системы перераспределения общественных ресурсов на экономическую эффективность, поддержку власти и социальное неравенство: к динамической математической модели

2014 · CHAPTER · ru

В данном докладе мы представляем динамическую математическую мо- дель, отражающую влияние уровня налоговой нагрузки, доли вложений государства в инфраструктуру и правила распределения бюджетных трансфертов на уровень эффек- тивности (продуктивности) индивидов, легитимность системы перераспределения и со- циальное неравенство. Строится две базовых модели, основанных на различных прави- лах распределения трансфертов: передавать ресурсы тем, кто уже поддерживает дейст- вующую власть, или тем, кто на данный момент недоволен сложившейся системой рас- пределения. В рамках каждой из моделей варьируются налоговая нагрузка и инвестици- онная доля бюджета. Выявлена нелинейная зависимость эффективности системы от на- логовой ставки и инвестиционной доли. Показано, что характеристики этой зависимо- сти, как и динамика электоральной поддержки власти и социального неравенства суще- ственно меняются при изменении правила распределения трансфертов

PDF ↗

Эффективность государственных инвестиций в публичный капитал: от модели к оценке

2014 · ARTICLE · ru

Исследование, представляемое в данной работе, имеет два фокуса. Первый из них – методологический, он связан с использованием формальных динамических моделей как связующего звена между теорией и процедурами эмпирической оценки. Второй фокус – предметный, ориентированный на проблемы эффективности государства в производстве общественных благ, накопления и использования публичного капитала (public capital). Объединяя их, мы показываем, каким образом создание и исследование математической модели позволяет улучшить конкретные процедуры измерения эффективности государственных инвестиций. Первая часть исследования включает построение формальной динамической модели. Ее ядром является функция Кобба-Дугласа с частным и публичным капиталом как факторами производства. Публичный капитал пополняется за счет инвестиций из государственного бюджета. В модель вводится ряд параметров, регулирующих эффективность системы: общая производительность факторов, эффективность инвестиций в публичный капитал, эффективность поддержания и сохранения общественных активов. В модели также определяется пространство возможных политических курсов. Во второй части работы данные, сгенерированные моделями с разными параметрами эффективности, подвергаются оценке с помощью техники Data Envelopment Analysis (DEA). Мы показываем, но наилучшие – наиболее близкие к истинным значениям параметров оценки дает модель DEA с накопленным входом (сумма инвестиций в публичный капитал за предшествующие несколько периодов времени). Таким образом мы демонстрируем, что анализ динамической модели, построенной на основе теории, позволяет осуществлять практически «настройку» методик эмпирического оценивания.

PDF ↗

Институциональное инвестирование и эффективность общественной системы: опыт математического моделирования

2014 · CHAPTER · ru

В статье рассматривается математическая модель связи между инвестированием ресурсов в изменение институтов и эффективностью общественной системы. Приводятся результаты ряда вычислительных экспериментов и их содержательная интерпретация. Поднимаются также некоторые вопросы методологии математического моделирования

PDF ↗

Курсы (5)