DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Ахременко Андрей Сергеевич

Факультет социальных наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 22719
Публикаций
87
Языков
1
Наград
20
Конференций
10
Профиль Публикации (87) Курсы (5)

Профессиональные интересы

математическое моделированиекрупномасштабные социально-политические процессы: поляризация, консолидация, адаптация к изменениямсоциальная идентичность в политикеполитическая коммуникация в социальных медиадоверие к государствуотношение граждан к цифровому взаимодействию с государством

Должности

  • Профессор — Факультет социальных наук, Департамент политики и управления
  • Ведущий научный сотрудник — Факультет социальных наук, Департамент психологии, Научно-учебная лаборатория политико-психологических исследований
  • Академический руководитель образовательной программы — Прикладная политология

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2004 году.

Образование

  • 2009 · Доктор политических наук
  • 2007 · Ученое звание: Доцент
  • 1999 · Кандидат политических наук
  • 1997 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Политология», квалификация «Политолог. Преподаватель политических наук»

Опыт работы

  • · Предшествующий опыт работы:
  • · 1997 – 2008: гг. - младший научный сотрудник, научный сотрудник, доцент кафедры государственной политики философского факультета Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова
  • · 2008 – 2013 г.: доцент, профессор кафедры истории и теории политики факультета политологии МГУ имени М.В.Ломоносова
  • · 2010 г. – 2014 г: профессор факультета прикладной политологии НИУ ВШЭ (0,25 ставки, с сентября
  • · 2013: полная ставка)
  • · 2013 г. - 2014 г.: заместитель декана факультета прикладной политологии НИУ ВШЭ по научной работе
  • · 2020 – 2022: гг. - заместитель декана факультета социальных наук НИУ ВШЭ по научной работе
  • · Руководитель научных проектов:
  • · Прикладные проекты (наиболее значимые)
  • · 2016 – 2017: Научный руководитель проекта «Моделирование и прогнозирование политической дестабилизации в странах мира» (совместно с 3i Technologies)
  • · 1998 – 2010: гг. Прикладной анализ политической ситуации в более чем 40 субъектах Российской Федерации (в качестве руководителя или ответственного исполнителя)
  • · 2006 – 2007: гг. «Будущее России: взгляд из центра и регионов (политическая сфера)», руководитель аналитической группы. Прогностический проект с участием представителей экспертного сообщества 8 субъектов Федерации
  • · 2009 – 2016: гг. «Качество жизни в регионах России», руководитель. Разработка авторского инструментария и измерение уровня качества жизни во всех субъектах РФ с
  • · 2003: по
  • · 2013: гг
  • · 2010 – 2014: Количественная оценка эффективности государства в регионах России (совместно с ИСЭПИ)

Награды и поощрения

  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2025)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
  • · Почетная грамота факультета социальных наук НИУ ВШЭ (апрель 2024)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 2022)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2021)
  • · Благодарность старшего директора по основным образовательным программам НИУ ВШЭ (май 2020)
  • · Благодарность Факультета социальных наук НИУ ВШЭ (март 2019)
  • · Благодарность Факультета социальных наук НИУ ВШЭ (октябрь 2018)
  • · Благодарность Департамента политической науки НИУ ВШЭ (декабрь 2017)
  • · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015)
  • · Надбавка за публикации, вносящие особый вклад в международную научную репутацию НИУ ВШЭ (2024–2027)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021–2022)
  • · Лучший преподаватель — 2022–2025, 2017–2019
  • · Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2022
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Сбалансированность образования» — 2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Методическое качество программы» — 2025
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Лояльность студентов к продолжению образования в НИУ ВШЭ» — 2023–2024
  • · Лучший академический руководитель в номинации «Работа студентов с внешними заказчиками» — 2023

Гранты и проекты

  • 2022 · - РНФ, 2020 - 2022, (20-18-00274), Трансформация политического протеста под влиянием новых информационно-коммуникационных технологий, руководитель.
  • — · - РФФИ - ЭИСИ, 2020, (20-011-31351), Автоматизированные аккаунты социальных сетей в политической мобилизации: вычислительное моделирование и эмпирический анализ, руководитель.
  • — · - РФФИ – ЭИСИ, 2019, (19-011-31341) Социальные сети как инструмент политической мобилизации: анализ коммуникаций и оценка потенциала, руководитель.
  • 2020 · - РФФИ, 2018 - 2020 г. (18-011-01134) "Динамика развития политической нестабильности: построение теоретической модели и ее эмпирическое тестирование", руководитель
  • 2019 · - РНФ, 2018 - 2019 (№ 17-18-01651) «Новые подходы к анализу могущества и влияния современных государств в условиях меняющегося мирового порядка»
  • 2017 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2017 г. «Экономическая эффективность и эволюция политических режимов: теоретическая модель взаимосвязи, кросс-страновой и динамический анализ», руководитель.
  • 2016 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2016 г. «Фундаментальные факторы устойчивости общественно-государственных систем к неоптимальному функционированию политических институтов и ошибочным политическим решениям», руководитель;
  • 2015 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2015 г., Влияние обратных связей в системе «государство – общество» на процессы перераспределения ресурсов и перспективы экономического роста в демократических, автократических и гибридных режимах, руководитель.
  • 2015 · - РФФИ, 2013 - 2015 (14-06-00226). Математическая модель динамической связи эффективности общественной системы, политических институтов и стратегий индивидуального поведения, руководитель.
  • 2014 · - ЦФИ НИУ ВШЭ, 2014 г., Общественные ожидания, публично-политические приоритеты и бюджетное перераспределение ресурсов: модели взаимосвязи в демократических и гибридных режимах, руководитель.
  • — · Научный фонд НИУ ВШЭ, 2014, Динамика эффективности государственного сектора: математическая модель и методика эмпирической оценки (14-01-0127)
  • 2013 · - РФФИ, 2012 - 2013 (проект 12-06-00197а). Социальная эффективность государственной власти: концептуальная и математическая модели, руководитель.
  • 2010 · - РГНФ, 10-03-00074а «Современная эволюция политических систем и режимов в регионах России: сравнительный анализ», 2010 г.
  • 2005 · - РФФИ, 2003-2005 гг., проект 03-06-80087, «Теория системного анализа и прогностического моделирования электорального процесса в современной России (политико-географическое измерение)»

Конференции (10)

Показать все
  • · 2021: 2021 INTERNATIONAL CONFERENCE «ENGINEERING MANAGEMENT OF COMMUNICATION AND TECHNOLOGY» (EMCTECH) (Вена). Доклад: Impact of Digital and Traditional Social Networks on Protest Campaigns: Agent-based Computational Experiments
  • · 2018: XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Производительность экономики как фактор консолидации демократии
  • · 2018: Одиннадцатая международная конференция "Управление развитием крупномасштабных систем" MLSD'18 (Москва). Доклад: Построение и исследование индекса алертности социальных движений и партий
  • · 2018: International Workshop of the School of Political Science «State capacity, Power and Influence in World Politics: Concepts and Measurements». Доклад: Operationalizing the New Index of Power and Influence
  • · 2017: XVIII Апрельская Международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Качество политических институтов, «тропа зависимости» и экономическая эффективность: теоретическая модель и результаты кросс-странового эмпирического анализа
  • · 2016: XVII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Устойчивость к неоптимальным решениям в модели экономического роста с максимально допустимыми границами неравенства
  • · 2015: XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Может ли политическая пропаганда влиять на экономический рост: к формальной динамической модели
  • · 2014: 23rd World Congress of Political Science. Доклад: Corruption as a Core of Redistribution: towards a Formal Model
  • · 2011: Lessons from Subnational Comparative Politics: Theory and Method in the Third Decade of Studying Russia’s Regions (Айова). Доклад: Good Governance: Efficiency as a Variable and Effectiveness as a Structure
  • · 2010: III Международная конференция "Математическое моделирование социально-экономической динамики MMSED-2010" (Москва). Доклад: The Problem of Narrow Redistributive Coalitions in Political Systems: Some Approaches to the Quantitative Model

Идентификаторы исследователя

Публикации (87)

Measuring Alertness: The Readiness of a Social Group to Participate in Protest Activity

2018 · CHAPTER · en

In this paper, we propose a theory-based measure of alertness, the ability of a protest event to facilitate further contentious activity and attract higher numbers of protesters for further events. Our measure allows to pinpoint key features of contentious events and distinguish protest that leads to political instability. We use political protest in Ukraine as an empirical example to demonstrate our measure’s sensitivity to protest scale, activity and the nature of protesters’ demands

DOI ↗ PDF ↗

Трудности перехода: к политической экономии препятствий модернизации

2017 · ARTICLE · ru

В статье на стыке политической и экономической наук рассматривается проблема «ловушек развития», - механизмов, блокирующих рост благосостояния развивающихся стран. Анализируя существующие теории («ловушка среднего дохода», «мальтузианская ловушка» и др.), авторы предлагают комплексный подход, основанный на совокупной производительности факторов (Total Factor Productivity, TFP). С опорой на математические модели и теоретические результаты показан механизм блокировки роста: убывающая отдача для продуктивной экономической деятельности от наращивания насильственного потенциала государства. На пространственно-временной выборке стран мира проводится эмпирическое тестирование гипотез о взаимосвязи между барьерами развития, политическими институтами и экономической продуктивностью.

PDF ↗

Барьеры институционального развития в Европе: продуктивность экономики, социальное доверие и политический капитал

2017 · ARTICLE · ru

В статье рассматривается проблема институционального развития в странах Центральной и Восточной Европы. Авторы анализируют существующие подходы к объяснению причин и факторов институционального развития и стремятся выявить причины отсутствия конвергенции институтов в европейских странах в период с 1990 по 2014 г. Рассматриваются теоретические и методологические ограничения подходов к анализу институционального развития, характерных для мейнстрима современной политической науки. В ходе эмпирического анализа используется широкий набор количественных переменных, измеряющих уровни достигнутого институционального развития, показателей социального доверия и политического капитала. Авторы также применяют собственные оценки совокупной производительности факторов производства (Total Factor Productivity, TFP), полученные непараметрическими методами на основе статистических данных. Взаимосвязи между переменными анализируются с помощью корреляционного, регрессионного и кластерного анализа. По результатам статистического анализа выявляется механизм влияния TFP на институциональное развитие: результаты показывают, что высокий уровень TFP - необходимая предпосылка для институциональных трансформаций.

PDF ↗

TFP Estimates and Frontier-generated Production Function: A New Dataset for Political Science

2017 · PREPRINT · en

There have been numerous studies concerning productivity, representing two general approaches toward measuring the concept. Parametric approaches specify the actual form of the production function based on theoretical assumptions, while non-parametric approaches use empirical best-practice cases as a benchmark for productivity measures. We propose a new approach to obtain cross-country total factor productivity estimates and a method to derive the production function, which builds on empirical data and does not require a priori assumptions about its functional specification. The approach is based on radial model of data envelopment analysis. The obtained TFP estimates are validated through comparing to PWT and UNIDO datasets. Some preliminary analysis is also provided concerning application of the TFP estimates to cross-country divergence/convergence in productivity. We also demonstrate the potential utility of the estimates for political science research.

PDF ↗

Barriers to Institutional Development in Europe

2017 · ARTICLE · en

This paper considers the problem of institutional development in the countries of Central and Eastern Europe. We analyze existing approaches to explaining the causes and factors of institutional development and seek to determine why there was no evidence of institutional convergence in European countries between 1990 and 2014. We look at the theoretical and methodological limitations of approaches to the analysis of institutional development characteristic of mainstream political science. The data we utilize comprise a wide range of quantitative variables which measure levels of institutional development, social trust and political capital. We also use our own Total Factor Productivity (TFP) estimates obtained through non-parametric methods using raw data. We analyze relationships between the variables using correlations, regression analysis and clustering. The results of statistical analysis reveal the mechanism through which TFP influences institutional development: we show that TFP is a necessary prerequisite for institutional transformation.

DOI ↗ PDF ↗

Может ли политическая пропаганда влиять на экономический рост: к формальной динамической модели

2016 · CHAPTER · ru

Политическая пропаганда играет значительную роль в автократических и гибридных (не говоря уже о тоталитарных) режимах, выступая одним из механизмов искажения обратных связей в системе «государство – общество». Будучи существенным фактором всей общественной жизни, пропаганда оказывает воздействие и на экономическую сферу, в том числе – на темпы экономического роста. Тем не менее в современной политологии и политической экономии практически нет исследований, в фокусе внимания которых находилась бы такая зависимость. В данном авторы пытаютсябы частично восполнить этот пробел.

PDF ↗

Политический анализ и прогнозирование. В 2 ч. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. Часть 1

2016 · BOOK · ru

В учебнике рассматриваются методологические проблемы политического анализа и прогнозирования, множество конкретных аналитических техник, прежде всего количественных. При изложении учебного материала автор активно использует накопленный в последнее десятилетие опыт эмпирических исследований в политической науке, а также современные методические разработки зарубежных центров политического анализа и прогнозирования. Для эффективного освоения методов анализа предлагается комплекс упражнений на основе программы MS Excel. Большинство освещаемых в учебнике методик проиллюстрировано примерами решения прикладных задач. В первой части освещаются предметы и методы политического анализа и прогнозирования, вопросы измерения и операционализации в политическом анализе, особенности статистического методологии, информационная база политического анализа.

Политический анализ и прогнозирование. В 2 ч. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. Часть 2

2016 · BOOK · ru

В учебнике рассматриваются методологические проблемы политического анализа и прогнозирования, множество конкретных аналитических техник, прежде всего количественных. При изложении учебного материала автор активно использует накопленный в последнее десятилетие опыт эмпирических исследований в политической науке, а также современные методические разработки зарубежных центров политического анализа и прогнозирования. Для эффективного освоения методов анализа предлагается комплекс упражнений на основе программы MS Excel. Большинство освещаемых в учебнике методик проиллюстрировано примерами решения прикладных задач. В первой части освещаются предметы и методы политического анализа и прогнозирования, вопросы измерения и операционализации в политическом анализе, особенности статистического методологии, информационная база политического анализа.

Граница институциональных возможностей и производительность общественных систем: к теоретическому синтезу

2016 · ARTICLE · ru

В статье рассматривается связь между двумя теоретическими подходами к изучению условий высокого качества институтов и устойчивого экономического роста. В одном случае речь идет о дилемме между диктатурой и анархией, что оформляется в рамках концепции «границы институциональных возможностей»: институты, регулирующие отношения в обществе, могут быть расположены на шкале между крайностями диктатуры и анархии, и каждой точке этой шкалы соответствует определенный уровень социальных потерь. Общества различаются по тому, какой уровень социальных потерь влечет близость института к той или иной крайности. В другой модели фокус локализуется на роли совокупной продуктивности факторов производства (total factor productivity, TFP) в обеспечении экономического развития (совокупная продуктивность факторов производства известна в функции Кобба-Дугласа как параметр A). Первая часть статьи намечает теоретический синтез этих двух подходов: если с факторами производства в функции Кобба-Дугласа связать интересы определенных социальных групп, которые (по отдельности) имеют еще и предпочтения по установлению «диктаторских» и «анархических» институтов, то TFP можно считать фактором, смягчающим конфликты между этими социальными группами и, следовательно, создающим такую «границу институциональных возможностей», которая обладает некоторыми благоприятными свойствами; эти свойства могут проявляться в смягчении дилеммы между диктатурой и анархией или в общем сокращении социальных потерь от установления тех или иных (видов) институтов. Вторая часть статьи содержит полученные авторами оценки TFP по специально разработанной методике и предлагает предварительный эмпирический анализ связи между TFP и разными аспектами качества функционирования государственных институтов. Этот анализ указывает на наличие от средней до сильной связи между TFP и указанными институциональными характеристиками. В целом статья указывает на широкую область для дальнейших исследований, связывающую TFP с качеством экономических и политических институтов.

DOI ↗ PDF ↗

State Efficiency in Public Sector Production: Combining DEA and Mathematical Simulation

2015 в печати · PREPRINT · en

В количественных исследованиях социальной эффективности стран и регионов в публич- ном секторе ученые обычно располагают лишь информацией о «входах» системы (как правило, бюджетных расходах) и ее «выходах» (в основном данных об объеме произведенных общест- венных благ). Хотя непараметрические методы оценивания, такие как «оболочечный» анализ данных (Data Envelopment Analysis, DEA), приспособлены к работе именно с такой информа- цией, различия в спецификации моделей ведут к противоречиям в результатах. В этой работе авторы демонстрируют, каким образом динамическая модель государственного перераспреде- ления ресурсов и накопления общественного капитала позволяет «настроить» дизайн оболо- чечных техник анализа. Динамическая модель становится систематическим генератором вход- ных и выходных данных для оценивания с помощью DEA; далее исследователь сопоставляет значения заложенных в модель (и в этом смысле истинных) параметров эффективности с по- лученными DEA-оценками. Именно это позволяет осмысленно выбирать оптимальную спе- цификацию оценочного инструментария. Основываясь на этом подходе, мы также предлагаем сочетание «статического» и «динамического» подходов в измерении эффективности публич- ного сектора с использованием накопленных входов в DEA-моделях

PDF ↗

Курсы (5)