Смирнов Александр Дмитриевич
Факультет экономических наук
Профессиональные интересы
Должности
- Профессор-исследователь — Факультет экономических наук, Департамент теоретической экономики
- Старший научный сотрудник — Факультет экономических наук, Международная лаборатория макроэкономического анализа
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 1994 году.
- · Научно-педагогический стаж: 43 года.
Образование
- 1994 · Академик РАЕН
- 1972 · Ученое звание: Профессор
- 1971 · Доктор экономических наук
- 1962 · Специалитет: Московский институт народного хозяйства им. Г.В. Плеханова, специальность «Планирование народного хозяйства», квалификация «Экономист»
Опыт работы
- · 1965-1974: гг Заведующий лабораторией и отделом Центрального экономикоматематического института АН СССР
- · 1974 - 1990: гг. на ответственных должностях в Правительстве СССР и ЦК КПСС
- · 1980 -1982: гг. Зав. кафедрой Академии народного хозяйства при Правительстве СССР
- · 1990 -1992: гг. Зам. Главного учёного секретаря Президиума Российской академии наук; 1
- · 1994: 992 гг. Генеральный директор Высшей коммерческой школы «Авиабизнес»
- · 1994: года по наст. время - профессор Национального исследовательского университета Высшей школы экономики
Награды и поощрения
- · Благодарность НИУ ВШЭ (апрель 2025)
- · Медаль "Признание - 30 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (апрель 2025)
- · Почетный знак II степени Высшей школы экономики (июнь 2023)
- · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2023)
- · Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 2022)
- · Диплом "Основатель Вышки" (ноябрь 2022)
- · Медаль "Признание - 25 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (январь 2018)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (июль 2015)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (апрель 2010)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (ноябрь 2007)
- · Почетное звание "Заслуженный деятель науки Российской Федерации" (ноябрь 2001)
- · Надбавка за академические успехи и вклад в научную репутацию ГУ-ВШЭ (2009–2011)
- · Надбавка за академические успехи и вклад в репутацию НИУ ВШЭ (2011–2013)
- · Надбавка за академическую работу (2014–2015, 2013–2014)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2024–2025)
Конференции (16)
Показать все
- · 2025: XXV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Макрофинансовый осциллятор: динамика денег и долга
- · 2024: Научный семинар Международной лаборатории макроэкономического анализа и Научно-учебной лаборатории макроструктурного моделирования экономики России (Москва). Доклад: Цикличность динамики макрофинансового рынка денег и долга
- · 2023: Научный семинар Международной лаборатории макроэкономического анализа (Москва). Доклад: Макрофинансы: сигмоидная динамикаденег, долга и богатства
- · 2022: Научный семинар Международной лаборатории макроэкономического анализа и Департамента теоретической экономики (Москва). Доклад: Газовый» рубль: Deus ex machina?"
- · 2020: Научный семинар Международной лаборатории макроэкономического анализа (Москва). Доклад: Последствия кризиса: избыточная или оптимальная ликвидностб
- · 2019: Научный семинар Международной лаборатории макроэкономического анализа (Москва). Доклад: Sustainable Debt Accumulation in the Logistic Model of Global Leverage
- · 2018: Научный семинар (Москва). Доклад: Stochastic Linear-Logistic Model of Macrofinancial Сapital Ratio and Leverage
- · 2018: Научный семинар Департамента теоретической экономики (Москва). Доклад: Does the Global Leverage Dynamic Gravitate to an Invariant?
- · 2016: Stochastic Leverage Model: Applications to the Global Financial System Dynamics (Москва). Доклад: Stochastic Leverage Model: Applications to the Global Financial System Dynamics
- · 2015: XVI Апрельская международная научная конференция (Москва). Доклад: Stochastic Leverage of the Global Financial System
- · 2014: Научный семинар ВШФМ Российской академии народного хозяйства и госслужбы при Президенте РФ (Москва). Доклад: Collaterization of Global Assets and Stochastic Leverage
- · 2014: Научный семинар Департамента теоретической экономики, факультета экономики "Anchor Leverage and Natural Rate of Interest for the Global Financial System" (Москва). Доклад: "Anchor Leverage and Natural Rate of Interest for the Global Financial System"
- · 2013: Научный семинар "Credit Capital Advisory" (Лондон). Доклад: Logistic Model of Financial Leverage: Deterministic and Stochastic Dynamics
- · 2013: Научный семинар факультета экономики ВШЭ (Москва). Доклад: Логистическая модель финансового рычага
- · 2013: Мастер класс (Москва). Доклад: Моделирование современных рынков кредита
- · 2013: Мастер класс (Москва). Доклад: Глобальные финансовые рынки: состояние и перспективы
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0003-3274-8841 - ResearcherID:
K-8056-2015 - SPIN РИНЦ:
9636-5978 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?user=eVPoS9AAAAAJ&hl=en
- Scopus AuthorID:
57199325421
Публикации (40)
Кредитный "пузырь" и кризис: модель перколации финансового рынка
2008 · ARTICLE · ru
Простая стохастическая модель воспроизводит динамику кредитного «пузыря», возникшего вследствие беспрецедентного накопления ликвидности в глобальном масштабе. Избыточная ликвидность способствует образованию кластеров взаимодействующих покупателей долговых инструментов и формирует массовую практику погашения задолженности новыми долговыми обязательствами. Эта практика, характерная для современной финансовой системы, усиливает положительные обратные связи на финансовом рынке, ускоряя рост стоимости глобального долга. При критическом значении объема ликвидности происходит перерождение рынка, или, формально, появляется перколационный кластер покупателей долга. Это явление - симптом неизбежности кредитного кризиса, поскольку конечный объем ликвидности не может монетизировать сколь угодно большие размеры задолженности. Оно моделируется нелинейным дифференциальным уравнением, имеющим сингулярную точку. Модель показывает, как движущие силы кредитного кризиса 2007-08гг. - секьюритизация активов и финансовые нововведения - способны привести глобальные финансы к катастрофе. Условная вероятность подобного развития событий равна 27%.
Кредитный "пузырь" и перколация финансового рынка
2008 · ARTICLE · ru
In the article a simple model of stochastic credit bubble is proposed that has been growing over the recent years as a result of the global excess liquidity. That has given rise to formation of a random sequence of debt buyers clusters due to widespread practice of loan repayments with new debt issuance. Greatly increased positive feedbacks in the global market speed up the debt growth via structured financial instruments, and the debt bubble bursts at the critical value of global liquidity. The percolation process demonstrates how asset securitization and financial innovations might direct global system towards collapse. The model makes it possible to estimate the power law probability and time to a global collapse.
Монетизация глобального долга: погашение или кризис
2007 · ARTICLE · ru
Предлагается простая модель монетизации глобальной задолженности, беспрецедентный рост которой является одним из последствий накопления ликвидности.В модели стохастическая динамика ликвидности и долгов имеет режимы, которые различаются характером взаимодействия компонент стандартного портфеля «деньги – долги». В режиме «завершенного» рынка, которому соответствует аналог уравнения Блека – Шоулза, задолженность полностью монетизируется и погашается. Когда финансовая система переходит в режим «избыточной ликвидности», а совокупный спрос инвесторов переключается в основном на приобретение активов, это уравнение редуцируется к линейному уравнению первого порядка. Погашение текущей задолженности новыми долговыми обязательствами, например «векселями, обеспеченными активами, ABCP», ускоряет рост стоимости глобального долга и усиливает положительные обратные связи во взаимодействии инвесторов. Перестройка микроорганизации рынка, по мере приближения объема ликвидности к своему критическому значению, формирует перколационный кластер покупателей долга, имеющий фрактальную размерность. В критической точке рынок денег и долгов вырождается, поскольку конечный объем ликвидности не может монетизировать сколь угодно большие размеры задолженности. Этот режим моделируется нелинейным дифференциальным уравнением, решение которого имеет сингулярную точку.По аналогии с процессами перколации на обычных ячеистых 2D-сетях, вычисляется ряд параметров глобальных финансов. Модель показывает, что движущие силы кредитного кризиса 2007 г. – секьюритизация активов и финансовые нововведения – способны привести глобальные финансы к катастрофе, причем вероятность коллапса для текущего состояния системы оказывается равной 27%.
Глобальный долг: погашение или кризис?
2007 · PREPRINT · ru
Предлагается простая модель монетизации глобальной задолженности, беспрецедентный рост которой является одним из последствий накопления ликвидности. В модели стохастическая динамика ликвидности и долгов имеет режимы, которые различаются характером взаимодействия компонент стандартного портфеля «деньги-долги». В режиме «завершенного» рынка, которому соответствует аналог уравнения Блека-Шоулза, задолженность полностью монетизируется и погашается. Когда финансовая система переходит в режим «избыточной ликвидности», а совокупный спрос инвесторов переключается в основном на приобретение активов, это уравнение редуцируется к линейному уравнению первого порядка. Погашение текущей задолженности новыми долговыми обязательствами, например, «векселями, обеспеченными активами, ABCP», ускоряет рост стоимости глобального долга и усиливает положительные обратные связи во взаимодействии инвесторов. Перестройка микроорганизации рынка, по мере приближения объема ликвидности к своему критическому значению, формирует перколационный кластер покупателей долга, имеющий фрактальную размерность. В критической точке рынок денег и долгов вырождается, поскольку конечный объем ликвидности не может монетизировать сколь угодно большие размеры задолженности. Этот режим моделируется нелинейным дифференциальным уравнением, решение которого имеет сингулярную точку. По аналогии с процессами перколации на обычных ячеистых 2D сетях вычисляется ряд параметров глобальных финансов. Модель показывает, что движущие силы кредитного кризиса 2007 года — секьюритизация активов и финансовые нововведения — способны привести глобальные финансы к катастрофе, причем вероятность коллапса для текущего состояния системы оказывается равной 27 процентам.
Макроэкономическая роль стабилизационного фонда
2006 · ARTICLE · ru
В статье раскрывается двойственность функций стабилизационного фонда, который является инструментом как страхования доходов правительства, так и нейтрализации роста денежной базы. Предлагаются простые модели детерминированной и стохастической динамики стабилизационного фонда. В частности, анализ вероятностного процесса изменения стоимости фонда как форвардной цены «нефтяных доходов» правительства позволяет вычислить его величину, нейтральную к рискам. На данных о развитии российской экономики анализируется обоснованность использования стабилизационного фонда в регулировании макроэкономических пропорций.
Монетизация государственного долга
2005 · ARTICLE · ru
Модель динамики «внешних» финансовых активов представлена стохастическими дифференциальными уравнениями, решения которых используются для характеристики различных режимов монетизации долга. Долговые обязательства государства являются «номинальным якорем» системы. В процессе непрерывного дельта-хеджирования рациональные инвесторы покупают или продают долги и деньги, что моделируется как синтетический опцион «выбора». Значения функции рыночной стоимости долга определяют различные режимы его монетизации. В режиме нормальной монетизации стоимость новых долгов максимизируется, а риски долгового дефолта исключаются. В этом режиме рынок «внешних» активов не имеет арбитражных возможностей, а стоимость новых долгов равна стоимости портфеля рискованного и безрискового активов. Превышение этого порога эмиссии может привести к гиперинфляции и долговому коллапсу. Модель идентифицирована на фактических данных о российском внутреннем государственном долге в 1990-х гг.
Монетизация государственного долга
2005 · PREPRINT · ru
Модель динамики "внешних" финансовых активов представлена стохастическими дифференциальными уравнениями, решения которых используются для характеристики рахличных режимов монетизации долга. Долговые обязательства государства являются "номинальным якорем" системы. В процессе непрерывного дельта-хеджирования рациональные инвесторы покупают или продают долги и деньги, что моделируется как синтетический опцион "выбора".
Stochastic Seigniorage and Sustainable Debt
2003 · ARTICLE · en
Курсы (3)
-
Макроэкономика финансовых рынков · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Аспирантура / Магистратура / Маго-лего · рус
-
38.04.01. Экономика
2023/2024 · Магистратура · рус
-
Микроэкономика (продвинутый уровень)
2021/2022 · продвинутый уровень · рус