Шашнов Сергей Анатольевич

Институт статистических исследований и экономики знаний

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 11526

Публикаций

Языков

Наград

Конференций

Профиль Публикации (43) Курсы (1)

Профессиональные интересы

методология форсайтафорсайт-исследованияприоритеты научно-технологического развитиякритические технологии

Должности

Ведущий научный сотрудник — Институт статистических исследований и экономики знаний

Био

· Начал работать в НИУ ВШЭ в 2003 году.
· Научно-педагогический стаж: 27 лет.

Образование

1988 · Кандидат философских наук
1986 · Аспирантура: Институт социологии РАН, специальность «Прикладная социология»
1980 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: механико-математический, специальность «Математика», квалификация «Математик»

Награды и поощрения

· Медаль "Признание - 20 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (май 2022)
· Почетная грамота Высшей школы экономики (апрель 2013)
· Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 2012)
· Нагрудный знак "Отличник статистики" (ноябрь 2012)
· Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2007)
· Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021–2022, 2020–2022, 2018–2020)
· Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2022–2027)
· Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2014–2016)

Гранты и проекты

— · Участие в исследовательских проектах:
— · Форсайт статистики внешней торговли товарами в условиях глобальной цифровизации (ЕЭК, 2019)
2019 · Исследование и прогнозирование потребностей экономики в пространственных данных, данных дистанционного зондирования Земли и геоинформационных технологиях, а также услугах, сервисах и продуктах, созданных на их основе (Росреестр, 2018 – 2019)
2019 · Разработка концепции создания на территории города Москвы инновационно-производственного кластера согласно Комплексу мероприятий по разработке концепции создания на территории города Москвы инновационно-производственного кластера (Департамент науки, промышленной политики и предпринимательства города Москвы, 2018-2019)
2019 · Информационно-аналитическое обеспечение развития международного научно-технологического сотрудничества Российской Федерации с приоритетными странами и регионами, в том числе со странами-членами БРИКС и ЕС (МНиОП, 2018 – 2019)
2018 · 20в «Переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных)» Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации (Минобрнауки России, 2017 – 2018)
— · Исследование перспектив долгосрочного развития науки и технологий в Российской Федерации и оценка их потенциала для формирования новых индустрий и модернизации традиционных отраслей (Минобрнауки России, 2017)
2017 · Информационно-аналитическое обеспечение развития международного научно-технологического сотрудничества, в том числе со странами-членами БРИКС по приоритетным направлениям (МНиОП, 2016 – 2017)
2017 · Выявление долгосрочных глобальных вызовов и трендов, определяющих перспективы развития науки и технологий в странах БРИКС (Минобрнауки России, 2016 – 2017)
2016 · Разработка и практическая апробация системы комплексного мониторинга приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации и критических технологий Российской Федерации гражданского назначения (Минобрнауки России, 2015 – 2016)
2015 · Подготовка предложений по актуализации Приоритетных направлений развития науки, технологий и техники и Перечня критических технологий Российской Федерации (Минобрнауки России, 2014-2015)
— · Формирование отраслевых критических технологий в сфере здравоохранения (Минздрав России, 2014)
— · Методологическое обеспечение формирования системы технологического прогнозирования, ориентированной на обеспечение перспективных потребностей обрабатывающего сектора экономики, с учетом развития ключевых производственных технологий (Минобрнауки России, 2013)
2030 · Актуализация долгосрочного прогноза важнейших направлений научно-технологического развития на период до 2030 года (Минобрнауки России, 2011-2013) Исследование и разработка научно-методической базы формирования технологических платформ в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2012» (Минобрнауки России, 2010-2011)
— · Разработка методологических рекомендаций по организации статистического наблюдения за созданием и использованием критических технологий (Минобрнауки России, 2009)
2030 · Разработка прогноза на долгосрочную перспективу (до 2030 года) по важнейшим направлениям научно-технологического развития в Российской Федерации (Роснаука, 2009-2010)
2010 · Оценка использования методов стратегического научно-технического прогнозирования для выбора приоритетов инновационного развития природно-ресурсного комплекса в рамках программно-целевого планирования сектора (Министерство природных ресурсов и экологии РФ, 2008-2010)
2009 · Разработка методологии и инструментария выбора приоритетов инновационного развития природно-ресурсного комплекса (Министерство природных ресурсов и экологии РФ, 2008-2009)
— · Экспертное и аналитическое обеспечение системы корректировки приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации, выявление потенциального спроса на инновационные, в т.ч. высокотехнологические, продукты (услуги), с учетом результатов ДПНТР и системы целей социально-экономического развития страны (Роснаука, 2009)
2010 · Развитие системы обратной связи с респондентами и пользователями статистической информации. Разработка программы и проведение статистического наблюдения за пользователями статистических данных с охватом различных групп пользователей в отдельных регионах Российской Федерации. Разработка программы информационно-разъяснительной работы Росстата и реализации в практической деятельности мероприятий, направленных на повышение доверия к государственной статистике. Разработка энциклопедии статистических терминов (Федеральная служба государственной статистики, 2008-2010)
2008 · Разработка методических рекомендаций по выбору отраслевых критических технологий, организация работ по подготовке перечня отраслевых критических технологий для пилотной отрасли (ОАО НПО «ЦНИИТМАШ», 2007-2008)
2008 · Разработка порядка формирования, корректировки и реализации приоритетных направлений развития науки, технологий и техники Российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации, разработка и апробация системы проведения паспортизации критических технологий Российской Федерации (Роснаука, 2007-2008)
2008 · Разработка и практическая апробация методологии научно-технологического прогнозирования на основе аналитических исследований и экспертных опросов методом Дельфи в рамках формирования научно-технологического Форсайта (Роснаука, 2007-2008)
2009 · Анализ реализации целей и показателей ДРОНД для формирования научно обоснованного доклада о результатах и основных направлениях деятельности Минобрнауки России на 2007-2009 годы (Минобрнауки России, 2007)
— · Разработка инструментария и организационной схемы системы мониторинга и оценки инновационного потенциала приоритетных направлений развития науки, технологий и техники (Фонд экономических исследований «Центр развития», 2006)
— · Разработка механизмов формирования, корректировки и реализации приоритетных направлений развития науки, технологий и техники Российской Федерации и отбора Перечня критических технологий Российской Федерации (Минобрнауки России, 2006)
2006 · Разработка методов выбора региональных приоритетов научно-технологического и инновационного развития и их использование для подготовки сводного перечня системы приоритетов инновационного развития Республики Башкортостан (Фонд поддержки инноваций, Республика Башкортостан, 2005-2006)
2006 · Разработка методологии выбора и актуализации отраслевых приоритетов инновационного развития на примере отрасли энергетического машиностроения (ЦНИИТМАШ, 2005-2006)
— · Исследование приоритетных направлений регионального научно-технологического и инновационного развития на примере субъекта Российской Федерации (Роснаука, 2005)
— · Разработка методики и модели прогнозирования влияния развития науки, технологий на структурные сдвиги в экономике и темпы роста (Минэкономразвития России, 2005)

Конференции (7)

Показать все

· 2019: 17th INTERNATIONAL CONFERENCE ON SCIENTOMETRICS & INFORMETRICS (Рим). Доклад: Identifying research areas for intensification of intraBRICS collaboration
· 2018: FTA2018 - Future in the making (Брюссель). Доклад: Common STI priorities for several countries: BRICS case
· 2018: Eighth International Academic Conference Foresight and STI Policy (Москва). Доклад: S&T Cooperation between BRICS Countries: Bibliometric Analysis
· 2017: Second World Congress of Comparative Economics «1917 –2017: Revolution and Evolution in Economic Development» (St. Petersburg). Доклад: Intra-BRICS Scientific Collaboration and its Impact on Scientific Landscapes of BRICS Countries
· 2015: 2nd International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences & Arts SGEM 2015 (Албена). Доклад: Measuring the Research Capacity of a University: Use of Web of Science and Scopus
· 2011: The 4th International Seville Conference on Future-Oriented Technology Analysis (Севилья ). Доклад: Identifying S&T and innovation priorities for the sector of natural resources in Russia
· 2009: Х Международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Долгосрочные приоритеты инновационного развития природно-ресурсного комплекса России

Идентификаторы исследователя

ORCID: 0000-0002-5291-3368
ResearcherID: O-3059-2013
SPIN РИНЦ: 2166-7157
Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?hl=ru&user=Ri8uJEsAAAAJ&view_op=list_works
Scopus AuthorID: 55603433300

Публикации (43)

ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ: ПОТРЕБНОСТИ ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ

2020 · BOOK · ru

Доклад подготовлен Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) в сотрудничестве с Научно-исследовательским институтом аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС» (НИИ «АЭРОКОСМОС») по результатам реализации научно-исследовательской работы «Исследование и прогнозирование потребностей экономики в пространственных данных, данных дистанционного зондирования Земли и геоинформационных технологиях, а также услугах, сервисах и продуктах, созданных на их основе» (шифр «ГеоДата»), выполненной по заказу Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии (Росреестра). В издании представлены основные итоги комплексного изучения сферы создания и использования пространственных данных. Исследование проведено на основе официальных данных Росреестра, собственных разработок Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ и НИИ «АЭРОКОСМОС». Доклад рассчитан на широкий круг читателей, интересующихся цифровой трансформацией экономики и общества.

PDF ↗

Prospective Model of Official Statistics For The Digital Age

2020 · PREPRINT · en

This paper describes key aspects of the structural and functional transformation of the Russian state statistics system as a core element of the future National Data Management System. Issues such as establishing a dialogue between the statistics service and users, integrating data from various sources, and intelligent data processing in the context of the digitalization of the economy are considered. New approaches and mechanisms should integrate and advance all of the previously achieved best results in methodology, observation areas, metrics, and other domains. Improvement areas include providing higher-quality information for policy shaping, businesses, individuals, and external partners. National statistics is expected to present an interconnected, objectively measurable model of socioeconomic processes and phenomena based on relevant theoretical concepts. In addition to using various sources of data, a necessary feature of the new system will be its reliance on a consistent conceptual framework and approaches to interpreting data, which will make it possible to integrate various data sources in the first place. Users of intelligent statistics are becoming not only active participants in primary data collection, accumulation and application processes, but are turning into “smart” consumers who develop statistical thinking and are able to derive the greatest possible benefits from the use of statistical data. Such skills should become an inherent (and possibly mandatory) component of any.

DOI ↗ PDF ↗

Quantitative analysis for a better-focused international STI collaboration policy: A case of BRICS

2019 · ARTICLE · en

International cooperation in science, technology and innovation (STI) plays an increasingly significant role as it allows one to gain access to new knowledge, increase national competitiveness, jointly respond to Grand Challenges, and contribute to overall bilateral and multilateral political cooperation. International alliances aim to establish a win-win system of common STI priorities in order to coordinate their research efforts in a wider political context. Within such a system, individual countries have to use different policy instruments for achieving their own benefits via STI collaboration with foreign partners. The paper addresses the following research question: “How can quantitative analysis help better identify priorities for STI collaboration that provide additional benefits for a country participating in such work?”. A set of common STI priorities for BRICS (Brazil, Russia, India, China, and South Africa) has been identified based on the analysis of strategic, Foresight, and STI policy documents and expert consultations. It includes a number of STI areas with a wide range of practical applications. Additional quantitative analysis shows how an individual member country can build its cooperation strategy by selecting particular thematic areas and relevant instruments for STI collaboration

DOI ↗ PDF ↗

Identifying research areas for intensification of intraBRICS collaboration

2019 · CHAPTER · en

In recent years research collaboration of BRICS countries in a wide range of subject areas has become a high priority for STI policymakers (see Sokolov et al., 2017). Meanwhile, recent studies in this field confirm that the intensity of intraBRICS collaboration is quite low (see Khan, 2015; Finardi, 2015; Finardi and Buratti, 2016). Our study following the research of Shashnov and Kotsemir (2018) proposes an approach for detection of research areas with relatively low intensity of collaboration between BRICS countries. We also assess the potential for strengthening of intraBRICS collaboration in research areas with missed opportunities of cooperation between BRICS countries.

PDF ↗

Технологическое будущее российской экономики: доклад к XIX Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества, Москва, 10–13 апреля 2018 г.

2018 · BOOK · ru

В основу доклада положены материалы, подготовленные Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) под эгидой Минобрнауки России при участии большой группы ведущих экспертов в рамках работы по приведению Прогноза научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года в соответствие с требованиями Федерального закона от 28 июня 2014 г. № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации». В фокусе исследования — динамика российской экономики и ее секторов, их проблемы и перспективы на фоне происходящих технологических сдвигов. Прогноз базируется на системной оценке глобальных и национальных трендов, оказывающих влияние на сферу науки и технологий, порождаемых ими вызовов; достигнутого уровня, возможностей и потребностей научно-технологического развития с учетом стоящих перед страной социально-экономических целей, имеющихся ресурсов и накопленных заделов. Применение современного аналитического аппарата к анализу огромного массива информации позволило заметно расширить спектр содержательных исследовательских постановок и задач, многие из которых в России ранее не обсуждались, наметить пути их решения.

PDF ↗

Перспективная модель государственной статистики в цифровую эпоху: доклад к XIX Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества, Москва, 10–13 апреля 2018 г.

2018 · BOOK · ru

В докладе представлены ключевые направления структурной и функциональной трансформации российской государственной статистики как ядра будущей Национальной системы управления данными. Рассматриваются вопросы организации диалога статистической службы с пользователями, интеграции данных из разных источников, интеллектуальной работы с информацией в условиях цифровизации экономики. Доклад базируется на разработках Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) в области совершенство- вания методологии и практики статистических наблюдений, формирования и адаптации международных статистических стандартов, развития методов сбора, обработки, анализа и распространения статистической информации.

PDF ↗

Research landscape of the BRICS countries: current trends in research output, thematic structures of publications, and the relative influence of partners

2018 · ARTICLE · en

his article provides the comprehensive analysis of research landscape in BRICS countries in different aspects: level of their publication activity and contribution to the global process of knowledge generation; thematic structure of publications of BRICS countries, their scientific specialization; quality of articles measured by citation indicators; similarity of thematic structures of publications; international research collaboration profiles; and finally closeness and relative influence of each country in intra-BRICS collaborating pairs. Special sections of the article are devoted to review of the literature, which discusses the main articles on various aspects of BRICS countries' publication activity and their international research collaboration and to description the database and set of various bibliometric indicators, used in our analysis. We use Scopus database and the timespan of our research covers 2001 – 2015 years that allows us to identify key points in development of research landscapes of BRICS countries. The empirical part of the article is structured as follows. First, we provide the overview of publication activity and thematic structure of BRICS countries. Second, we measure the closeness of thematic structure of publications vs. each other and vs. general research agenda in the world using different indices of structural difference. Third part is the analysis of research collaboration with clear visualization of its thematic structure, identification of potential areas of collaboration and detection the influential countries in intra-BRICS collaborating pairs. We use wide range of bibliometric indicators: citation indicators; indices of structural difference; indicators of scientific collaboration. We apply different approaches to visualise data in form of different illustrative graphs including colored tables to do our research easy-to-read-and understand. The results of the study may be of interest to decision makers in determining the conscientious research story of the BRICS countries and priorities setting for multilateral scientific and technological cooperation, as well as for researchers dealing with relevant problems.

DOI ↗ PDF ↗

Технологическое будущее российской экономики

2018 · CHAPTER · ru

S&T Priorities for BRICS Countries: In Search of a Win-Win Strategy

2018 · CHAPTER · en

Most of the developed and developing nations, including BRICS countries, have been devoting considerable attention to S&T priority setting for quite a while now, since such priorities serve as a basis for their science, technology, and innovation (STI) policies (OECD in Priority setting for public research: challenges and opportunities. OECD Publishing, Paris, 2010; BILAT-USA in Analysis of S&T priorities in public research in Europe and the USA, 2010; Gassler et al in Priorities in science & technology policy—an international comparison. Project report commissioned by the Austrian Council for Research and Technology Development, 2004; Gokhberg et al in Deploying foresight for policy and strategy makers: creating opportunities through public policies and corporate strategies in science, technology and innovation. Springer International Publishing Switzerland, Netherlands, 2016; Grebenyuk et al in Priority setting in the EU countries and the Russian Federation: The best practices, M.: National Research University Higher School of Economics, 2016; Cagnin in Foresight-Russ 8(2):46–55, 2014; Kuwahara et al in Foresight in Japan. The Handbook of Technology Foresight Concepts and Practice. 2008; Li in Research priorities and priority-setting in China. Vinnova Analysis, Vinnova, 2009; Pouris and Raphasha in Foresight STI Gov 9(3):66–79, 2015). Relevant efforts are mainly focused on solving strategic socio-economic problems, and making efficient use of national competitive advantages (OECD in Meeting global challenges through better governance. International Co-operation in Science, Technology and Innovation, OECD Publishing, Paris, 2012; European Forum on Forward Looking Activities in How to design a European foresight process that contributes to a European challenge driven R&I strategy process, European Forum on Forward Looking Activities, Policy Brief No. 2, 2015; Meissner et al. in Science, technology and innovation policy for the future. Potentials and limits of foresight studies. Springer, New York, Dordrecht, London, Heidelberg, 2013; Poznyak and Shashnov in Foresight-Russ 5(2):48–56, 2011; Sokolov and Chulok in Futures 80:17–32, 2016). S&T priorities are currently being set through a comprehensive assessment of their possible contribution to achieving sustainable socio-economic development, and strengthening the country’s competitiveness.

DOI ↗ PDF ↗

Networking for sustainable Foresight: A Russian study

2017 · ARTICLE · en

A key element of any government's Science, Technology and Innovation policy is stable analytical infrastructure to support strategic decision making. Experience from many countries shows that substantial policy decision making requires collecting and analysing a broad range of information to develop proactive and future-oriented policies. Accordingly, infrastructure providing this information as well as evidence for policy-making must possess the capabilities for collecting, assessing, and processing information. However, information in this context is highly specific and subject related information, which is frequently embodied within expert knowledge holders. Therefore, information management in this light imposes special challenges on infrastructure. The present study discusses some methodological approaches and practical studies to set up a network of STI Foresight network in Russia, integrated into the national Foresight and planning system. We outline the principles for goal setting, network architecture, creating a network of experts, selecting key information products, and methodological support. Russia's STI Foresight network, built on principles presented here, has been fully operational since 2011 and provides expertise on a large scale for a variety of governmental and industry organizations.

DOI ↗ PDF ↗

Курсы (1)

Форсайт: методы, организация, лучшие практики

2023/2024 · Общеуниверситетский факультатив · рус