Лукьянова Анна Львовна
Институт статистических исследований и экономики знаний
Профессиональные интересы
Должности
- Научный руководитель — Институт статистических исследований и экономики знаний
- Доцент — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
- старший научный сотрудник — Центр трудовых исследований
Био
- · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2005 году.
- · Научно-педагогический стаж: 29 лет.
Образование
- 1998 · Кандидат экономических наук: Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов, специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством»
- 1995 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: экономический, специальность «Менеджмент», квалификация «Экономист»
Опыт работы
- · 2008 г.: С Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва), доцент Департамента прикладной экономики
- · 2005 г.: С Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва), Центр трудовых исследований (ЦеТИ), старший научный сотрудник
- · 2010: (сент.)
- · 2011: (янв.) Kyoto University, Visiting Associate Professor
- · 1999-2004: Ульяновский государственный университет, Институт экономики и бизнеса:
- · 2001-2004: старший преподаватель кафедры управления
- · 1999-2000: ассистент кафедры экономики предприятия, затем кафедры управления
Награды и поощрения
- · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (декабрь 2022)
- · Благодарность департамента прикладной экономики НИУ ВШЭ (январь 2022)
- · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (июнь 2018)
- · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2013)
- · Надбавка за академические успехи и вклад в научную репутацию ГУ-ВШЭ (2009–2011)
- · Надбавка за академическую работу (2022–2023, 2021–2022, 2020–2021, 2019–2020, 2018–2019, 2017–2018, 2015–2016, 2008–2009)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026, 2024–2025)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023–2024)
- · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2013–2015, 2011–2013)
- · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016–2017)
- · Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2021
- · Лауреат премии "Золотая Вышка" 2017 в номинации Лучшая книга
Гранты и проекты
- — · на соискание учёной степени кандидата наук
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0003-0917-7438 - ResearcherID:
J-9596-2015 - SPIN РИНЦ:
6722-1565 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?user=jQRwlLcAAAAJ&hl=ru&citsig=AMstHGRxOk7lyuqRVcjjOGZsQi-4x1mQnw
- Scopus AuthorID:
36458620700
Публикации (90)
Stuck Between Surplus and Shortage: Demand for Skills in Russian Industry
2012 · CHAPTER · en
In order to remain competitive, firms need to keep the quantity and composition of jobs close to optimal for their given output. Since the beginning of the transition period, Russian industrial firms have been widely reporting that the quantity and composition of hired labour is far from being optimal. This paper discusses what kinds of firms in the Russian manufacturing sector are unable to optimize their employment and why. The main conclusion is that the key issue is an excess of nonviable firms and a shortage of highly efficient firms because of weak selection mechanisms. The main solution is seen to be the creation of institutional conditions that stimulate a more efficient reallocation of labour. The analysis presented in this chapter is based on data from a large-scale survey of Russian manufacturing firms.
Effects of Minimum Wages on the Russian Wage Distribution
2011 · PREPRINT · en
The available minimum wage literature is mostly based on evidence from developed countries or developing countries of Latin America. Little empirical work has been done on the effects of minimum wages in transition economies, where labour institutions experienced rapid changes and law enforcement differs in many important ways. This paper presents the first empirical evidence on minimum wage effects for Russia, the largest transition economy. I use regional variation in the relative level of the federal minimum wage to identify the impact of the threefold increase in the real value of the minimum wage on the Russian wage distribution between 2005 and 2009. The analysis suggests that the minimum wage can account for the bulk of the decline in the lower tail inequality, particularly for females.
Дифференциация заработных плат в России (1991–2008 гг.): факты и объяснения
2011 · ARTICLE · ru
В работе рассматривается эволюция общего уровня дифференциации заработных плат в России с начала 1990-х годов по настоящее время. Показано, что изменения в уровне неравенства обусловлены поведением нижней части распределения. Далее дается критическое обсуждение публикаций по теме работы. Большинство исследователей разделяет мнение о том, что главными причинами роста дифференциации заработков в переходный период являлись рост отдачи от образования и переток рабочей силы из государственного сектора в частный. Однако в действительности эти факторы объясняют лишь небольшую долю изменений в распределении заработков, в то же время динамика межрегиональных и межотраслевых различий гораздо лучше описывает происходившие изменения. Для выяснения роли этих факторов необходимо провести дополнительные исследования связи неравенства с экономическими шоками, организационными изменениями, минимальными заработными платами, производственными рентами, премиальными и компенсационными выплатами, коллективно-договорным процессом.
Отдача от образования: что показывает мета-анализ
2010 · ARTICLE · ru
В работе использован метод мета-анализа для обобщения оценок отдачи от образования в России за 1990-2000-е гг. Наши расчеты подтверждают, что в 1990-е гг. наблюдался интенсивный рост отдачи от образования, которая достигла 8% на каждый дополнительный год обучения в начале 2000-х гг. С середины 2000-х гг. началось снижение отдачи от образования. Наблюдается значительный разброс оценок отдачи в зависимости от дизайна исследования, спецификации и методов оценивания уравнения заработной платы. Оценки отдачи выше при использовании расчетной продолжительности обучения вместо фактической, а также оценивании уравнения методом наименьших квадратов. Из переменных правой части уравнения ключевую роль играют форма собственности и тип населенного пункта (город/село). Учет региональных факторов ведет к уменьшению оценок отдачи от образования лишь в том случае, если они включаются в уравнение на уровне субъектов Российской Федерации.
Формы собственности в России: различия в заработной плате
2010 · ARTICLE · ru
В работе предпринята попытка определить, существуют ли на российском рынке труда значимые различия в оплате труда между предприятиями разных форм собственности. Исследование использует уникальную базу данных, насчитывающую свыше 700 тыс. наблюдений; в ней имеются в том числе титулы собственности, официально присвоенные предприятиями, а также дробные классификаторы профессий и видов экономической деятельности. Анализ показал, что в российских условиях наблюдаемые различия в заработной плате между предприятиями разных форм собственности значительны. По уровню оплаты рабочей силы российские предприятия разных форм собственности выстраиваются в четкую иерархию: лидерами с большим отрывом выступают предприятия с участием иностранного капитала; затем (в порядке убывания) идут предприятия, находящиеся в смешанной, частной, федеральной и региональной собственности; замыкают список муниципальные предприятия. Эта иерархия остается неизменной при любых поправках и корректировках, учитывающих влияние прочих наблюдаемых факторов.
Employment Protection Legislation in Russia: Regional Enforcement and Labor Market Outcomes
2010 · ARTICLE · en
О законодательстве о Защите занятости в России: региональные органы исполнительной власти и развитие рынка труда.
Stuck between Surplus and Shortage: Demand for Skills in Russian Industry
2010 · ARTICLE · en
In order to remain competitive, firms need to keep the quantity and composition of jobs close to optimal for their given output. Since the beginning of the transition period, Russian industrial firms have been widely reporting that the quantity and composition of hired labour is far from being close to optimal. This paper discusses what kinds of firms in the Russian manufacturing sector are unable to optimize their employment and why. The main conclusion is that the key issue is an excess of non-viable firms and a shortage of highly efficient firms because of weak selection mechanisms. The major solution is seen in creating institutional conditions that stimulate a more efficient reallocation of labour. The analysis presented in this paper is based on data from a large-scale survey of Russian manufacturing firms.
Отдача от образования: что показывает метаанализ
2010 · PREPRINT · ru
В работе использован метод метаанализа для обобщения оценок отдачи от образования в России за 1990–2000-е годы. Наши расчеты подтверждают интенсивный рост отдачи от образования, которая достигла 8% на каждый дополнительный год обучения в начале 2000-х годов. С середины 2000-х годов началось снижение отдачи от образования. Наблюдается значительный разброс оценок отдачи в зависимости от дизайна исследования, спецификации и методов оценивания уравнения заработной платы. Оценки отдачи выше при использовании расчетной продолжительности обучения вместо фактической, а также при оценивании уравнения методом наименьших квадратов. Из независимых переменных ключевую роль играют форма собственности и тип населенного пункта (город/село). Учет региональных факторов ведет к уменьшению оценок отдачи от образования лишь в том случае, если они включаются в уравнение на уровне субъектов РФ.
Уровень образования российских работников: оптимальный, избыточный, недостаточный?
2010 · PREPRINT · ru
Данное исследование, используя эмпирические данные и современную эконометрическую технику, показывает широкую распространенность расхождений между имеющимся у работников образованием и требованиями рабочих мест. Согласно полученным результатам, примерно каждый четвертый российский работник мог бы с успехом выполнять свою работу даже при наличии формального образования более низкого уровня. Одновременно примерно 10% трудятся на рабочих местах, по отношению к которым имеющееся у них образование является недостаточным. «Штраф» за избыточность в России составляет около 20% от заработка и превышает аналогичные оценки для большинства развитых стран, где он составляет в среднем 15%. Однако «штраф» у российских работников с высшим образованием может доходить до трети их заработной платы, а это, по любым меркам, очень значительная величина. В целом наши результаты хорошо согласуются с теми, что были получены зарубежными исследователями для других стран.
Дифференциация заработных плат в России (1991–2008 гг.): факты и объяснения
2010 · PREPRINT · ru
В работе рассматривается эволюция общего уровня дифференциации заработных плат в России с начала 1990-х годов по настоящее время. В первой части работы мы проводим систематизацию стилизованных фактов, касающихся динамики и масштабов неравенства, и показываем, что различия в заработках резко увеличились сначала в первые годы переходного периода, а затем еще раз, хотя и не столь сильно, после финансового кризиса 1998 г. В начале 2000-х годов произошел перелом тенденции, и с тех пор наблюдается снижение неравенства. Изменения в общем уровне дифференциации заработков в значительной степени обусловлены поведением нижней части распределения заработной платы. Во второй части дается критическое обсуждение работ по теме неравенства и различий в заработных платах в России и намечаются перспективные направления для последующих эмпирических исследований. Большинство исследователей разделяет мнение о том, что рост отдачи от образования до рыночного уровня и перелив рабочей силы из государственного сектора в частный сектор являлись главными причинами роста дифференциации заработков в переходный период. Однако наш анализ демонстрирует, что эти факторы объясняют относительно небольшую долю изменений в распределении заработков. В то же время мы приходим к выводу о том, что динамика внутри- и межрегиональных, а также внутри- и межотраслевых различий в заработных платах гораздо лучше описывает траекторию изменения неравенства за последние два десятилетия. Для выяснения роли этих структурных характеристик необходимо проведение дополнительных исследований о связи неравенства с экономическими шоками, организационными изменениями, минимальными заработными платами, производственными рентами, премиальными и компенсационными выплатами, коллективно-договорным процессом.
Курсы (3)
-
Методологический научно-исследовательский семинар · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024 · Бакалавриат · рус
-
Экономическая и социальная статистика · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024 · Бакалавриат · рус
-
Практикум по прикладным экономическим исследованиям · 2 раза
2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус