DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Алескеров Фуад Тагиевич

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 621-13-42 | 27211
Публикаций
0
Языков
1
Наград
30
Конференций
72
Профиль Публикации (131) Курсы (25)

Профессиональные интересы

Теория индивидуального, коллективного и многокритериального выборатеория принятия решенийТеория бинарных отношениймикроэкономикамакроэкономикаТеория политических процессовдискретные математические моделибанковское дело

Должности

  • руководитель департамента — Факультет экономических наук, Департамент математики
  • профессор — Факультет экономических наук, Департамент математики
  • Директор центра — Факультет экономических наук, Международный центр анализа и выбора решений

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2003 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 49 лет.

Образование

  • 1994 · Доктор наук: Институт проблем управления РАН, специальность 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах», тема диссертации: Локальные модели агрегирования
  • 1987 · Старший научный сотрудник
  • 1981 · Кандидат наук: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, специальность 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах», тема диссертации: Интервальный выбор
  • 1974 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: механико-математический, специальность «Механика», квалификация «Механик»

Опыт работы

  • · Научно-педагогический стаж - 45 лет.
  • · 2003 г.: Начал работать в НИУ ВШЭ в

Награды и поощрения

  • · Благодарность Института Проблем Управления РАН за многолетнюю и плодотворную научно-организационную работу, значительный вклад в развитие фундаментальных и прикладных научных исследований в области теории управления, 01.07.2024 Почетная грамота ФЭН НИУ ВШЭ за вклад в академическую репутацию факультета (2024 г.) Благодарственное письмо ректора МФТИ Д. В. Ливанова за вклад в развитие Высшей школы системного инжиниринга, 09.02.2023 Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ за вклад в развитие кадрового потенциала факультета, 2022 Elected as a Fellow of International Academy of Information Technologies and Decision Making, 09.12.2022 Best Paper Award, International Conference “Information Technologies and Quantitative Management – 2022” Anniversary Diploma “Agora 2020” from Agora University in Oradea, 17.03.2020 Благодарность Издательства «Юрайт» за проведение вебинара «Как сейчас работать со студентами, магистрантами, аспирантами в условиях дистанта? Как готовить курсовые, дипломные, сдавать экзамены? Что реально, а что нет», 14.05.2020 Walter Scott Award of International Academy of Information Technology and Quantitative Management for remarkable record of creativity in enhancing the theory, algorithm, education and applications of information technology (декабрь 2017) Best Paper Award of International Conference on Information Technology and Quantitative Management, New Delhi, India (декабрь 2017) Диплом международной академии информационных технологий и количественного менеджмента (июль 2015) Почетная грамота НИУ ВШЭ за многолетний вклад в успешное управление Ясинской (Апрельской) конференцией по проблемам развития экономики и общества (2025 г.)
  • · Почетная грамота НИУ ВШЭ (июль 2025)
  • · Почетное звание "Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации" (январь 2025)
  • · Почетная грамота факультета экономических наук НИУ ВШЭ (декабрь 2024)
  • · Благодарность НИУ ВШЭ (март 2024)
  • · Медаль "Признание - 20 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (сентябрь 2022)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2022)
  • · Почетная грамота Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (июль 2022)
  • · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2022)
  • · Золотой почетный знак Высшей школы экономики (январь 2021)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2020)
  • · Благодарность Правительства Российской Федерации (сентябрь 2017)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (март 2015)
  • · Медаль ордена "За заслуги перед Отечеством" II степени (декабрь 2013)
  • · Почетный знак I степени Высшей школы экономики (сентябрь 2013)
  • · Почетное звание "Почетный работник науки и техники Российской Федерации" (июль 2011)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (май 2011)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (июнь 2010)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2007)
  • · Почетная грамота Высшей школы экономики (ноябрь 2007)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2007)
  • · Надбавка за академические успехи и вклад в научную репутацию ГУ-ВШЭ (2009–2011, 2007–2009, 2006–2007, 2005–2006)
  • · Надбавка за академические успехи и вклад в репутацию НИУ ВШЭ (2011–2013)
  • · Надбавка за академическую работу (2014–2015, 2013–2014)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2019–2021, 2017–2018)
  • · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015–2017)
  • · Лучший преподаватель — 2018, 2016, 2014
  • · Лауреат премии "Золотая Вышка" 2004 в номинации Достижения в науке

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (72)

Показать все
  • · 2025: The 8th International Conference on Dynamics of Disasters (Nanjing). Доклад: An Observation of Earth Surface Displacement as a Factor in Earthquake Occurrence Using the LC-Curve Method
  • · 2024: Академический форум БРИКС (Москва). Доклад: Network analysis of students mobility in BRICS countries
  • · 2024: Адаптационный семинар для стажеров-исследователей НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: История рождения и решения научных задач
  • · 2024: Group Decisions and Negotiations. Доклад: Network analysis of international conflicts
  • · 2024: Азербайджанский Технический Университет (Баку). Доклад: О работах Международного Центра Анализа и Выбора Решений НИУ ВШЭ
  • · 2024: International Conference “Optimization, Analytics, and Decisions in the Big Data Era. In Honor of the 70-th Birthday of Panos Pardalos (Halkidiki). Доклад: Models for Analysis of Consumers’ Behavior for a Large Retail Network
  • · 2024: IPSA-RC 23. Доклад: Polarization of society and patterns of electoral behavior
  • · 2024: XI Субботние политологические чтения в Президентской академии «Современная политическая наука: застой или развитие?» (Москва). Доклад: Некоторые математические модели и методы в политических науках
  • · 2024: Лекторий Экономической школы НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Сетевые модели в задачах анализа социально-экономических систем
  • · 2024: The Eleventh International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2024) (Бухарест). Доклад: Network analysis of economic sectors in the world economy
  • · 2023: Модели и методы принятия решений в условиях глубокой неопределенности (Москва). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности
  • · 2023: Математическая экономика (Москва). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности
  • · 2023: Первая конференция памяти почетного академика РААСН Марка Яковлевича Вильнера (Москва). Доклад: Разливы нефти и экология Арктических морей
  • · 2023: Proceedings of the 23rd International Conference on Group Decision and Negotiation (Tokyo). Доклад: Network analysis. Decision making under deep uncertainty support
  • · 2023: Пятый Российский экономический конгресс (РЭК-2023) (Екатеринбург). Доклад: Паттерн-анализ российских банков в период до и во время пандемии COVID-19 (2017-2021 гг.)
  • · 2023: Adam Smith seminar (Munich). Доклад: Food Security under Deep Uncertainty
  • · 2023: Ломоносовские чтения в МШЭ МГУ (Москва). Доклад: Сети критических продуктов в условиях глубокой неопределенности
  • · 2023: Азербайджанский Экономический Университет (Баку). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности. Проблема продовольственной безопасности
  • · 2023: Евразийский НОЦ (Уфа). Доклад: Истории рождения и решения научных задач
  • · 2023: International Scientific and Practical Conference «Artificial Intelligence Technologies and Aerospace Problems» (Баку). Доклад: Choice Procedures in Big Data Analysis
  • · 2023: 6th International Conference on Dynamics of Disasters, DOD 2023 (Афины). Доклад: Network analysis of disasters’ consequences under deep uncertainty
  • · 2023: Seminare Mathematique Discrete, Optimization, Decision (Париж). Доклад: Some urgent problems in Arctic
  • · 2023: Exact Sciences (Munich). Доклад: Network analysis of food security
  • · 2023: Adam Smith seminar (Munich). Доклад: Network Analysis of Food Security under Deep Uncertainty and two more models
  • · 2023: Лекция на теплоходе «Русь Великая» (Москва). Доклад: Как принимать правильные решения
  • · 2023: Лекции аспирантам и преподавателям в Университете Париж 1 (Пантеон-Сорбонна) (Париж). Доклад: Power distribution in international organizations
  • · 2023: Лекции аспирантам и преподавателям в Университете Париж 1 (Пантеон-Сорбонна) (Париж). Доклад: Network analysis. Centrality in networks. Other characteristics of networks
  • · 2023: Лекция для студентов 1 курса бакалавриата ФЭН (Москва). Доклад: О Международном центре анализа и выборе решений
  • · 2022: 21st International Conference on Informatics in Economics (Бухарест). Доклад: Models for an Analysis of Companies’ Transactions in the Large Commercial Bank of Russia
  • · 2022: Круглый стол Института Экономики РАН и ЖНЭА (Москва). Доклад: Пандемия, моделирование распространения вируса, экономические потери в ряде регионов России и за рубежом
  • · 2022: Семинар факультета Мировой экономики и международных отношений (Москва). Доклад: Проблемы Арктики – территориальные претензии, экология, миграция – и их возможное решение
  • · 2022: Международная Молодежная научно-практическая конференция «Февральские чтения» (Баку). Доклад: Пандемия: моделирование распространения вируса и экономические потери
  • · 2022: The Adam Smith Seminar – Spring 2022 (Munich). Доклад: A Development of the Arctic, Interests of Countries, Consequences and Solutions
  • · 2022: Ломоносовские чтения 2022 (Москва). Доклад: Network analysis of international military conflicts, taking into account internal conflicts
  • · 2022: Семинар Факультета мировой экономики и мировой политики (Москва). Доклад: Сетевой анализ в условиях глубокой неопределенности: проблема продовольственной безопасности
  • · 2022: The Institute of Cognitive Neurosciences (Москва). Доклад: New Centrality Measures in Networks
  • · 2022: Семинар по направлению “Жизненный выбор” Стратегического проекта НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Рациональный выбор
  • · 2022: 12 International Conference on Network Analysis (NET-2022) (Nijniy Novgorod). Доклад: Network Analysis of Publications on Studies of Parkinson Disease
  • · 2022: Открытие Лаборатории по Анализу Решений университета Анкары (Анкара). Доклад: Applications of Decision Analysis in Many Different Fields
  • · 2022: Information Technology and Quantitative Management - 2022 (Beijing). Доклад: Networks under Deep Uncertainty
  • · 2022: Выступление на Экономической школе ФЭН НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Теория принятия решений: основные понятия
  • · 2022: Лекция для школьников (Москва). Доклад: Проблемы Арктики – территориальные претензии, экология, миграция – и их возможное решение
  • · 2021: 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DYNAMICS OF DISASTERS, DOD 2021. Доклад: Influence of Potential Oil Spills on Arctic Fauna
  • · 2020: Семинар "Математическая экономика" в ЦЭМИ РАН (Москва). Доклад: Оценка эффективности научных коллективов
  • · 2020: Cеминар «Делаем выбор. Принимаем решение» Школы эффективных коммуникаций «Репное» (Воронеж). Доклад: Модели выбора и их приложения
  • · 2020: Cеминар Департамента экономики Университета г.Турку (Турку). Доклад: An allocation of disputable zones in the Arctic region
  • · 2020: Cеминар Департамента экономики Университета г.Турку (Турку). Доклад: Network analysis of international conflicts
  • · 2020: Лекция школьникам 9-11 классов в ИПУ РАН (Москва). Доклад: Теория принятия решений
  • · 2020: Семинар «Математическия экономика» ЦЭМИ РАН (Москва). Доклад: Суперпозиция функций выбора и ее применения
  • · 2020: Вебинар образовательной платформы ЮРАЙТ (Москва). Доклад: Как сейчас работать со студентами, магистрантами, аспирантами в условиях дистанта? Как готовить курсовые, дипломные, сдавать экзамены? Что реально, а что нет
  • · 2020: Общемосковский семинар "Экспертные оценки и анализ данных" ИПУ РАН (Москва). Доклад: Оценка эффективности карантинных мер в крупнейших странах мира
  • · 2019: Семинар лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Новые меры центральности в сетях
  • · 2019: Выездной семинар кадрового резерва НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Истории рождения и решения научных задач
  • · 2019: Семинар Факультета городского и регионального развития НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Моделирование развития территорий и оценки удовлетворенности населения условиями проживания
  • · 2019: Russian-French Workshop in Big Data and Application (Toulon). Доклад: Decisions for Large Retail Network
  • · 2019: Russian-French Workshop in Big Data and Application (Toulon). Доклад: Constructing an Efficient Model for Tornado Prediction
  • · 2019: 8th Edition of the International Conference New Perspectives in Science Education (Florence). Доклад: Attractiveness of programs for Students, Heterogeneity of Higher Educational System, Typology and Efficiency of Universities
  • · 2019: Дни компьютерных наук ФКН НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Методы теории выбора в анализе данных
  • · 2019: Семинар Института образования НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Привлекательность программ высшего образования, эффективность университетов и неоднородность системы высшего образования
  • · 2019: Семинар факультета экономики и бизнеса Тбилисского гуманитарного учебного университета (Tbilisi). Доклад: Модели выбора и принятия решений в практических приложениях
  • · 2019: Intenational Conference “Universities and Sustainable Development: Implementing Agenda 2030” (Turin). Доклад: Quality of life, living conditions and polarization in the settlements
  • · 2019: Фестиваль Pint of Science (Москва). Доклад: Модели выбора и их приложения
  • · 2019: 19th International Conference on Group Decision and Negotiation (Laughborough). Доклад: Power distribution in the networks of terrorist groups: 2001-2016
  • · 2019: Общемосковский семинар «Математические модели принятия решений в экономике, бизнесе и политике» (Москва). Доклад: Network analysis of scientific interactions on the problems of the Arctic
  • · 2019: 30th European Conference on Operational Research (EURO 2019) (Dublin). Доклад: Matrix-vector approach to construct generalized centrality indices in networks
  • · 2018: Семинар для победителей конкурса научных работ студентов ВШЭ (Вороново). Доклад: Мой путь в науке
  • · 2018: Общемосковский семинар «Проблемы организации и управления научными исследованиями и разработками» (Москва). Доклад: Значимость основных российских и международных экономических журналов: сетевой анализ
  • · 2018: Cеминар по сетям Университета Париж 1 (Париж). Доклад: Migration – new econometric models, network analysis. Polarization and allocation of migrants
  • · 2018: Семинар по теоретическим моделям Университета Париж 1 (Париж). Доклад: Evaluation of universities, and heterogeneity of higher education system
  • · 2018: 8th Murat Sertel Workshop on Economic Design, Decision, Institutions, and Organization (in the Honor of Dominique Lepelley) (Кан). Доклад: Manipulability of Scoring Rules
  • · 2018: Семинар “Mathematics and Politics: Democratic Decision Making” (Ганновер). Доклад: Polarization and Power Distribution in the European Parliament
  • · 2010: Adam Smith seminar (Мюнхен). Доклад: Food Security under Deep Uncertainty

Идентификаторы исследователя

Публикации (131)

Анализ паттернов в статистике и динамике, часть 2: Примеры применения к анализу социально-экономических процессов

2013 · ARTICLE · ru

В данной работе термин «паттерн» используется для обозначения комбинаций параметров значимых признаков, характерных для определённых групп объектов, соответствующих отличающимся от других типам поведения. В предыдущей части работы представлен обзор литературы в каждом из трёх основных аспектов этого понятия: использование понятия паттерн в науке и технике, методы кластер-анализа, динамика многомерных объектов, а также предложено уточнение этого понятия в эквивалентных, но когнитивно-различающихся терминах: (а) параллельные координаты, (б) конъюнктивные описания, (в) геометрических «боксов». В этой части статьи представлены примеры статического и динамического анализа паттернов в данных на основе использования формализма параллельных координат. Под статическим анализом понимается использование двухэтапного метода для автоматизации формирования паттернов. На первом этапе обычный кластер-анализ применяется для формирования кластеров, на втором – ищутся паттерны, достаточно полно и точно представляющие полученные кластеры. Динамический анализ паттернов основан на анализе частоты смены паттерна объектами для определения типов устойчивости их функционирования. Такая типологизация может оказаться полезным инструментом анализа и управления объектами. Кроме того, она способствует выделению групп риска стратегического развития объектов. Нами рассмотрены проблематика и соответствующие данные для: (а) сопоставительного макроэкономического анализа, (б) оценки эффективности и выявления бизнес-моделей коммерческих банков в Турции и России, (в) анализа паттернов поведения избирателей в условиях многопартийной системы в Великобритании и Финляндии, а также (г) исследования проблем инновационного развития регионов Российской Федерации в долгосрочной перспективе. Это рассмотрение в значительной степени является обзором отдельных проектов, сделанных с участием авторов данной работы, часть из которых была выполнена ещё до того, как в полной мере сложилось понятие паттерна, развиваемое в данной статье. В этом плане можно рассматривать данную статью как обобщение этих более ранних публикаций.

PDF ↗

A new single transferable vote method and its axiomatic justification

2013 · ARTICLE · en

Мы предложили новый метод проведения выборов на основе правила передачи голосов и создали обобщенную схему, описывающую классические методы (метод Грегори, включающий метод Грегори, взвешенный включающий метод Грегори), как итеративную процедуру. Мы также предложили модификацию определения квоты, улучшающую теоретические свойства процедуры. Новый метод обоснован множеством аксиом. Мы показали, что этот метод является расширением взвешенного включающего метода Грегори с модифицированным определением квоты и равновероятным отбором выигрывающей коалиции на каждой итерации. Результаты обобщены для методов, позволяющих передавать дробное число голосов.

DOI ↗ PDF ↗

Modeling optimal social choice: matrix-vector representation of various solution concepts based on majority rule

2013 · ARTICLE · en

Различные функции коллективного выбора, основанные на правиле большинства и удовлетворяющие условию Кондорсе (турнирные решения), такие как ядро, слабый и сильный максимальные циклы, версии непокрытого и минимального слабоустойчивого множеств, незахваченное и незапертое множества, классы k-устойчивых альтернатив и k-устойчивых множеств, рассматриваются в общем случае, когда допускается наличие пар, принадлежащих отношению равенства голосов. Цель работы – построить единообразное матрично-векторное представление турнирных решений для того чтобы получить удобный алгоритм их вычисления. Также предлагаются новые версии некоторых решений.

DOI ↗ PDF ↗

Построение рейтингов журналов по экономике с помощью методов теории коллективного выбора

2013 · PREPRINT · ru

На основании массива данных о 212 международных научных журналах по экономике вычисляется количественная оценка степени (не)согласованности основных библиометрических показателей (двух- и пятилетний импакт-факторы, индекс оперативности, индексы SNIP и SJR, индекс Хирша и индекс влияния). Строятся рейтинги, агрегирующие информацию о сравнительной значимости изданий, которую дают ранжирования по отдельным показателям. Предлагается новый подход к построению агрегированных рейтингов, основанный на использовании методов теории коллективного выбора. Оценки по отдельным показателям агрегируются на основании правила большинства. Результатом агрегирования является бинарное отношение, содержащее информацию о результатах парных сравнений журналов, то есть ответ на вопрос о том, какой из пары журналов лучше по большинству показателей. На основании этого отношения с помощью таких решений задачи коллективного выбора, как правило Коупланда, марковское ранжирование, непокрытое множество и минимальное внешнеустойчивое множество, определяются журналы, которые следует считать наилучшими. Агрегированный рейтинг получается в результате многоступенчатой процедуры отбора наилучших изданий.

PDF ↗

Super-threshold Procedures and Their Application to the Search Problem

2013 · ARTICLE · en

The paper examines a choice problem in case of large number of alternatives characterized by a set of criteria. Very often existing choice procedures cannot be used due to their computational complexity. In contrast, the approach proposed in this paper utilizes a set of easy to use techniques having complexity less than the quadratic. We apply super-threshold procedures sequentially in order to find the best alternatives. The application to learning to rank problem is also considered. Finally, two methods of defining thresholds and order of criteria in super-threshold procedures are studied. While the first method is based on the etalon criterion, the second method uses the distribution function. Both methods developed are mainly oriented on the cho ice of search results in search engines and capable of processing large amount of data in networks, but can also be applied to any system in which the alternatives are represented by a set of criteria.

DOI ↗ PDF ↗

Анализ математических моделей Базель II (второе издание)

2013 · BOOK · ru

Дано подробное описание математических моделей оценки трех основных банковских рисков, охватываемых международным соглашением по банковскому надзору Базель II. Книга ведет читателя от общих подходов в оценке определенного риска к рекомендациям Базель II по конкретным видам операций банка; от обзора исследований по эффективности применения предложенных в соглашении моделей к анализу их применимости в практике российских банков. После детального рассмотрения моделей расчета отдельных видов риска (кредитного, рыночного и операционного) подробно анализируются модели агрегирования и расчета совокупного риска банка. Работа ориентирована, в первую очередь, на сотрудников банков, занятых в сфере риск-менеджмента и оценки достаточности капитала; она будет полезна исследователям в области управления рисками и студентам, обучающимся по специализации «Банковское дело».

PDF ↗

Оценка результативности университетов с помощью оболочечного анализа данных

2013 · ARTICLE · ru

Представлен обзор литературы, посвященной оценке результативности деятельности вузов. Рассматриваются формулировки моделей оболочечного анализа данных. Проанализирована специфика их применения к анализу эффективности университетов в зависимости от их специализации. Описан опыт практического использования этих моделей применительно к вузам в Великобритании, Германии, Греции, Австралии, Канаде; обсуждаются вопросы сопоставимости результатов и согласованности моделей. Проведен сравнительный анализ результативности российских вузов с учетом их ресурсного потенциала.

PDF ↗

Pattern Analysis in the Study of Science, Education and Innovative Activity in Russian Regions

2013 · ARTICLE · en

We describe the method of pattern analysis and the results of its application to the problem of analyzing the development of science, education and the success of innovative activity in the regions of the Russian Federation. We examine characteristics of the regions of Russia such as the level of socio-economic conditions and the potential and efficiency of science, education and innovative activity from 2007 to 2010. Also we obtain a classification of regions by the similarity of the internal structure of these indicators, construct trajectories of regional development over time, and find groups of regions carrying out similar strategies.

DOI ↗ PDF ↗

Типология и анализ научно-образовательной результативности российских вузов

2013 · ARTICLE · ru

Усиление экономического давления и растущие ожидания государства и общества стимулируют университеты к финансовой самостоятельности и повышению эффективности за счет диверсификации видов деятельности. В статье предлагается классификация, позволяющая оценить результативность научной и образовательной активности российских вузов. Она может служить основой для содержательного анализа разнородной их совокупности и выработки адресных мер политики, адаптированных к специфике каждой из выделенных групп.

PDF ↗

Анализ паттернов в статике и динамике, часть 1: обзор литературы и уточнение понятия

2013 · ARTICLE · ru

Анализ паттернов – это новая область анализа данных, связанная с поиском взаимосвязей исследуемых объектов, построением их классификации и исследованием развития объектов во времени. В первой части статьи вводится понятие «паттерн» и приводится обзор литературы по методам кластерного анализа и анализа паттернов.

PDF ↗

Курсы (25)