Алескеров Фуад Тагиевич

Ranking Journals in Education, Public Administration and Sociology by Different Aggregation Procedures

2015 · CHAPTER · en

Типология российских вузов с учетом индикаторов научной и инновационной деятельности

2014 · CHAPTER · ru

Доклад подготовлен в рамках проекта «Формирование системы мониторинга экономики науки для оценки состояния сферы науки и технологий и демонстрации новых научных достижений» (государственный контракт Минобрнауки России от 26 сентября 2011 г. № 13.521.12.1011). Работа была частично поддержана Международной научно-учебной лабораторией анализа и выбора решений, Лабораторией экономики инноваций ИСИЭЗ и Институтом развития образования в рамках программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2012 г.

Heterogeneity of the educational system: an introduction to the problem

2014 · PREPRINT · en

We analyze a heterogeneity of the educational system on the basis of one parameter: input grades of university students. We propose a mathematical model based on the construction of universities’ interval order. We use the Hamming distance to evaluate the heterogeneity of the educational system, and the Unified State Examination (USE) scores of Russian students to illustrate the application of the model. We show that institutions taking weak students turn the whole system of universities into a poorly structured nonhomogeneous system. In contrast, after deleting the weakest part, the remaining set of universities becomes a well-structured system.

Ranking Journals In Economics, Management And Political Science By Social Choice Theory Methods

2014 · PREPRINT · en

На основании массива данных о международных научных журналах по экономике, менеджменту и политологии вычисляется количественная оценка степени (не)согласованности семи основных библиометрических показателей (двух- и пятилетний импакт-факторы, индекс оперативности, индексы SNIP и SJR, индекс Хирша и индекс влияния). Строятся рейтинги, агрегирующие информацию о сравнительной значимости изданий, которую дают ранжирования по отдельным показателям. Предлагается новый подход к построению агрегированных рейтингов: агрегирование определяется как проблема многокритериального выбора, для решения которой привлекаются методы, возникшие в теории коллективного выбора. Оценки по отдельным показателям агрегируются на основании правила большинства, а затем к полученному мажоритарному отношению применяются несколько методов: правило Коупланда, марковское ранжирование, многоступенчатая процедура отбора наилучших изданий с помощью таких турнирных решений, как непокрытое множество и минимальное внешнеустойчивое множество, определяющих журналы, которые следует считать наилучшими. Мы используем тот же самый метод парных сравнений на основании правила большинства для анализа ранговых корреляций и показываем, что агрегированные рейтинги уменьшают число противоречий и представляют совокупность семи исходных рейтингов лучше, чем любой из этих семи рейтингов.

Модель многоступенчатого выбора для прогнозирования поведения спроса на высшее образование

2014 · ARTICLE · ru

В условиях перехода к новому классификатору направлений подготовки и специальностей в профессиональном кадровом обеспечении социально-экономического развития России и ее регионов одним из главных направлений является формирование и согласование объема и структуры контрольных цифр приема граждан в учреждения высшего образования. В работе представлены результаты прогнозирования контрольных цифр приема в среднесрочной перспективе с использованием моделей ступенчатого выбора.

Method for selecting valid variants in search and recommendation systems (variants)

2014 · ARTICLE · en

Изобретение относится к способу отбора и ранжирования эффективных вариантов в поисковых и рекомендательных системах. Заявляемый способ позволяет с высокой точностью и скоростью производить отбор и ранжирование вариантов, особенно при наличии большого количества вариантов, характеризуемых большим набором показателей. В заявленном способе (вариант) предварительно формируют критерии оценки релевантности варианта поисковому запросу и задают набор процедур выбора и ранжирования вариантов и последовательность их выполнения для отбора вариантов, оцениваемых как наиболее эффективные, осуществляют оценку каждого из вариантов по релевантности критериям поискового запроса, на основании которой ранжируют варианты путем присвоения ранга каждому из них из условия соответствия наибольшему числу критериев в порядке их убывания, последовательно осуществляют отбор и ранжирование вариантов по методу суперпозиции, по меньшей мере, в два этапа, отбор вариантов, их ранжирование и исключение осуществляют до момента, пока не будут использованы все заданные процедуры выбора и отобранную группу вариантов оценивают как наиболее эффективную.

Ranking Journals in Economics, Management and Political Sciences by the Threshold Aggregation Procedure

2014 · PREPRINT · en

An analysis of journal rankings based on five commonly used bibliometric indicators (impact factor, article influence score, Source Normalized Impact per Paper, SCImago Journal Rank, and the Hirsch index) has been conducted. It is shown that despite a high correlation, these single indicator-based rankings are not identical. Therefore, a new approach to ranking academic journals is proposed based on the aggregation of single bibliometric indicators using threshold aggregation. The main property of this procedure is its non-compensability, which reduces opportunities for manipulation.

Неоднородность системы образования: введение в проблему

2014 · CHAPTER · ru

Данная работа посвящена анализу неоднородности системы российского высшего образования на примере 4-х укрупненных групп специальностей: «Экономика», «Электронная техника», «Сельское хозяйство и рыболовство» и «Медицина». В работе предлагается кардинально новый подход изучения принципов конкуренции в системе высшего образования. Изучена способность ВУЗов привлекать наиболее сильно или слабо подготовленных студентов. Проанализированы данные о 158938 студентах из 688 различных российских ВУЗов, что позволило получить объективную картину неоднородности современной системы высшего образования РФ.

A Method of Static and Dynamic Pattern Analysis of Innovative Development of Russian Regions in the Long Run

2014 · CHAPTER · en

The term “pattern” refers to a combination of values of some features such that objects with these feature values significantly differ from other objects. This concept is a useful tool for the analysis of behavior of objects in both statics and dynamics. If the panel data describing the functioning of objects in time is available, we can analyze pattern changing behavior of the objects and identify either well adapted to the environment objects or objects with unusual and alarming behavior.In this paper we apply static and dynamic pattern analysis to the analysis of innovative development of the Russian regions in the long run and obtain a classification of regions by the similarity of the internal structure of these indicators and groups of regions carrying out similar strategies.

Оценка вклада научных работников методом порогового агрегирования

2013 · ARTICLE · ru

Предложен новый подход к оценке деятельности научных сотрудников, основанный на применении процедуры порогового агрегирования к отдельным библиометрическим показателям. Метод проиллюстрирован на условных данных.