Мхитарян Владимир Сергеевич

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27040

Публикаций

108

Языков

Наград

Конференций

Профиль Публикации (108) Курсы (0)

Профессиональные интересы

Использование инструментария эконометрики и многомерных статистических методов в социально-экономических исследованиях

Должности

Профессор-исследователь — Факультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных

Био

· Начал работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
· Научно-педагогический стаж: 53 года.

Образование

1993 · Академик Международной академии наук
1987 · Ученое звание: Профессор
1986 · Доктор экономических наук: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
1970 · Кандидат наук: специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»
1970 · Аспирантура: Московский экономико-статистический институт, специальность «Математические и инструментальные методы в экономике»
1960 · Специалитет: Московский технологический институт пищевой промышленности (МТИПП), специальность «Автоматизация технологических процессов и производств», квалификация «Инженер-механик»

Опыт работы

· Дата
· 2008–по наст. время
· Место расположения
· Россия, Москва,
· Компания
· Национальный исследовательский университет- Высшая школа экономики (НИУ-ВШЭ)
· Должность
· Руководитель департамента статистики и анализа данных, заведующий Отделением статистики, анализа данных и демографии, , заведующий кафедрой Статистических методов
· Дата
· 1998 – 2007 г: г
· Место расположения
· Россия, Москва
· Компания
· Институт статистики и эконометрики МЭСИ
· Должность
· Директор
· Дата
· 1993 – 1997 г: г
· Место расположения
· Россия, Москва
· Компания
· Факультет статистики МЭСИ
· Должность
· Декан
· Дата
· 1992: н/вр
· Место расположения
· Россия, Москва
· Компания
· Московский экономико-статистический институт (МЭСИ)

Награды и поощрения

· Благодарность НИУ ВШЭ (апрель 2025)
· Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (декабрь 2024)
· Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
· Почетное звание "Почетный работник государственной статистики" (июнь 2023)
· Почетная грамота факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2021)
· Почетная грамота Высшей школы экономики (апрель 2019)
· Почетный знак II степени Высшей школы экономики (февраль 2019)
· Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (январь 2019)
· Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (сентябрь 2017)
· Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (сентябрь 2017)
· Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (октябрь 2007)
· Нагрудный знак "Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации" Министерства образования Российской Федерации (октябрь 2006)
· Лауреат премии Правительства РФ в области образования (август 2006)
· Почетное звание "Ветеран труда" (январь 2001)
· Медаль "Ветеран труда" (июнь 1988)
· Персональная надбавка ректора (2009–2010)
· Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013)

Гранты и проекты

— · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (1)

Показать все

· 2009: Ежегодная Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» с 2009г. в НИУ ВШЭ, Международная научная конференция «Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества» в 2010 и 2014 гг. в НИУ ВШЭ

Идентификаторы исследователя

ORCID: 0000-0002-3116-3342
ResearcherID: I-9531-2016
Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?view_op=list_works&hl=ru&user=fwZ97UIAAAAJ
Scopus AuthorID: 6602531570

Публикации (108)

Статистика

2015 · BOOK · ru

В учебнике рассмотрены функции статистки и её роль в условиях рыночных отношений. Изложены основные понятия статистического исследования и его организации. Приведены формы статистической отчётности; показаны способы проверки отчётных данных, типы ошибок, встречающихся в отчётах, и пути их предупреждения.

Статистика

2015 · BOOK · ru

Учебник содержит как описательные (дескриптивные) методы исследования статистических показателей, так и аналитические методы организации и обработки материалов выборочных наблюдений. Аналитические методы связаны с определением объёма выборки, величины и вероятности возможной ошибки, когда по данным выборки судят о генеральной совокупности. Включает в себя методы сбора, группировки и классификации статистических данных, расчёта абсолютных, относительных и средних величин, анализа степени и вида зависимости между переменными, методы статистического анализа рядов динамики и прогнозирования, индексного и структурного анализа. Рассмотрены методы построения статистических таблиц и графиков.

Региональная дифференциация условий формирования поступлений бюджета Российской Федерации

2015 · ARTICLE · ru

В данной статье проанализирована дифференциация источников формирования бюджетов по основным региональным экономическим показателям, влияющим на формирование налогооблагаемой базы. Рассчитаны коэффициенты ранговой корреляции по объему ВРП в расчете на душу населения субъектов РФ, позволяющие оценить структурные сдвиги регионов относительно их взаимного положения за 1995–2013 гг. Исследована в территориальном аспекте взаимосвязь заработной платы по видам экономической деятельности, полу, возрасту и образованию. Выявлена прямая связь между уровнем заработной платы и экономической активностью, занятостью населения по регионам. В качестве предложения для повышения самообеспеченности территорий предложено повышение инновационной активности и реализация конкурентных преимуществ, прежде всего за счет конкурентных преимуществ региона.

PDF ↗

Эконометрика: учебник

2015 · BOOK · ru

В настоящем учебнике «Эконометрика» рассматривается как дисциплина, объединяющая совокупность результатов, методов и приемов экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария для количественного выражения качественных закономерностей. Курс эконометрики призван научить различным способам выражения связей и закономерностей через эконометрические модели, основанные на данных статистических наблюдений. Эконометрический подход предусматривает анализ соответствия выбранной модели изучаемому объекту, рассмотрению причин, приводящих к необходимости пересмотра моделей на основе более точной системы представлений. Эконометрика занимается по существу статистическими выводами, т.е. использованием выборочной информации, для получения некоторого представления о свойствах генеральной совокупности. Учебный курс «Эконометрика» опирается на курсы «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Теория статистики», «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Многомерные статистические методы». В свою очередь «Эконометрика» выступает в качестве базы для курса «Эконометрическое моделирование», а также продвинутых курсов прикладной микро- и макроэкономики. При этом применение методов эконометрики позволяет осуществить проверку справедливости положений экономической теории. Последовательность изложения материала в учебнике учитывает особенности анализа зависимостей по пространственным, временным или пространственно-временным (панельным) выборочным данным. Значительное внимание в учебнике уделяется логическому анализу исходной информации и экономической интерпретации получаемых результатов. Учебник снабжен достаточным количеством экономических примеров и задач для самостоятельного решения. Каждая глава завершается перечнем вопросов для закрепления материала и тестами.

Статистическое исследование факторов, определяющих доходы пенсионной системы Российской Федерации

2014 · ARTICLE · ru

В статье определены факторы, оказывающие влияние на состояние и развитие пенсионной системы страны. Проведен анализ структуры и динамики доходов государственного пенсионного фонда, в том числе распределение взносов на обязательное пенсионное страхование по субъектам Российской Федерации. Предложена многомерная классификация регионов по агрегированным факторам, определяющим уровень поступления доходов в пенсионную систему.

PDF ↗

Статистический анализ российского рынка слияний и поглощений за 2008-2012 гг.

2014 · ARTICLE · ru

В статье представлены результаты статистического анализа российского рынка слияний и поглощений за 2008-2012 гг., рассмотрены особенности отраслевой сегментации сделок. На основе представленного анализа возможно качественное формирование инфраструктуры рынка корпоративного контроля и выработка эффективных мер государственной политики в сфере отраслевого управления интеграционной активностью.

PDF ↗

Статистический анализ состояния мирового и российского рынков молока и молочной продукции

2014 · CHAPTER · ru

Сборник содержит тезисы и полные тексты докладов, представленных на Международной научно-практической конференции "Статистика как средство международных коммуникаций". Освещаются основные направления развития статистического образования и российской государственной статистики в связи с интеграцией России в международную организацию. Рассматриваются задачи современной статистики в области измерения человеческого потенциала, формирования рынка труда, демографического воспроизводства, измерения национального богатства, факторов модернизации и повышения конкурентоспособности страны. Особое внимание уделяется использованию новых информационных технологий. Подчеркивается адаптация государственной статистики к изменяющимся потребностям пользователей. представлен опыт ряда стран постсоветского пространства: Беларуси, Казахстана, Молдовы, Украины, а также Японии, Китая, Франции Румынии.

PDF ↗

Статистические оценки частот встречаемости нечисловых признаков по случайным выборкам из неоднородных совокупностей

2014 · CHAPTER · ru

Рассмотрен оригинальный подход, позволяющий по случайной выборке из неоднородной совокупности оценить частоту встречаемости нечисловых признаков как для совокупности в целом, так и для категорий ее априорных классификаций. Метод основан на сравнение структур совокупности и выборочного ансамбля.

PDF ↗

Эконометрика

2014 · BOOK · ru

Рассматриваются методы и алгоритмы построения эконометрических моделей по пространственным, временным и пространственно-временным выборкам, методы оценки параметров моделей и проверки их значимости. Изложение регрессионного анализа начинается с классической двумерной и множественной линейной модели, которая в дальнейшем обобщается на условия мультиколлинеарности и нелинейности, гетероскедастичности и автокоррелированности регрессионных остатков. Рассматриваются также модели с переменной структурой, бинарного и множественного выбора, типологическая регрессия. Значительное место в учебнике отводится анализу временных рядов и системе одновременных уравнений. Для преподавателей, аспирантов и студентов экономических вузов, а также научных сотрудников, занимающихся применением методов эконометрики в социально-экономических исследованиях.

PDF ↗

Статистический анализ данных в MS EXCEL

2014 · BOOK · ru

Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа) и статистических функций, входящих в MS Excel. Подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчёта различных параметров, основные сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных экономических задач с использованием методов теории вероятностей и математической статистики.

Курсы (0)

Нет курсов.