DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Мхитарян Владимир Сергеевич

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27040
Публикаций
108
Языков
0
Наград
17
Конференций
1
Профиль Публикации (108) Курсы (0)

Профессиональные интересы

Использование инструментария эконометрики и многомерных статистических методов в социально-экономических исследованиях

Должности

  • Профессор-исследовательФакультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 53 года.

Образование

  • 1993 · Академик Международной академии наук
  • 1987 · Ученое звание: Профессор
  • 1986 · Доктор экономических наук: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
  • 1970 · Кандидат наук: специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»
  • 1970 · Аспирантура: Московский экономико-статистический институт, специальность «Математические и инструментальные методы в экономике»
  • 1960 · Специалитет: Московский технологический институт пищевой промышленности (МТИПП), специальность «Автоматизация технологических процессов и производств», квалификация «Инженер-механик»

Опыт работы

  • · Дата
  • · 2008–по наст. время
  • · Место расположения
  • · Россия, Москва,
  • · Компания
  • · Национальный исследовательский университет- Высшая школа экономики (НИУ-ВШЭ)
  • · Должность
  • · Руководитель департамента статистики и анализа данных, заведующий Отделением статистики, анализа данных и демографии, , заведующий кафедрой Статистических методов
  • · Дата
  • · 1998 – 2007 г: г
  • · Место расположения
  • · Россия, Москва
  • · Компания
  • · Институт статистики и эконометрики МЭСИ
  • · Должность
  • · Директор
  • · Дата
  • · 1993 – 1997 г: г
  • · Место расположения
  • · Россия, Москва
  • · Компания
  • · Факультет статистики МЭСИ
  • · Должность
  • · Декан
  • · Дата
  • · 1992: н/вр
  • · Место расположения
  • · Россия, Москва
  • · Компания
  • · Московский экономико-статистический институт (МЭСИ)

Награды и поощрения

  • · Благодарность НИУ ВШЭ (апрель 2025)
  • · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (декабрь 2024)
  • · Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Почетное звание "Почетный работник государственной статистики" (июнь 2023)
  • · Почетная грамота факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2021)
  • · Почетная грамота Высшей школы экономики (апрель 2019)
  • · Почетный знак II степени Высшей школы экономики (февраль 2019)
  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (январь 2019)
  • · Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (сентябрь 2017)
  • · Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (сентябрь 2017)
  • · Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (октябрь 2007)
  • · Нагрудный знак "Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации" Министерства образования Российской Федерации (октябрь 2006)
  • · Лауреат премии Правительства РФ в области образования (август 2006)
  • · Почетное звание "Ветеран труда" (январь 2001)
  • · Медаль "Ветеран труда" (июнь 1988)
  • · Персональная надбавка ректора (2009–2010)
  • · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013)

Гранты и проекты

  • · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (1)

Показать все
  • · 2009: Ежегодная Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» с 2009г. в НИУ ВШЭ, Международная научная конференция «Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества» в 2010 и 2014 гг. в НИУ ВШЭ

Идентификаторы исследователя

Публикации (108)

Empirical analysis of the trend in mergers and acquisitions of Russian holding companies

2016 · ARTICLE · en

This paper presents an empirical analysis of the Russian market of mergers and acquisitions (the largest market for corporate control in Central and Eastern Europe) in 2003-2012 in terms of the total volume and value of the merger and acquisition deals of the holding companies. This analysis allowed for the conclusion that, to assess and forecast the integration activity of holding companies, the most precise and appropriate models are seasonal autoregressive integrated moving average models built on weighted observations to eliminate the effect of the structural changes which are characteristic of developing economies. Forecasting the values of development of the market for corporate control may serve as “input” information to form a prompt regulation system for the mergers and acquisitions of holding companies, which meets current needs. The presented analysis makes it possible to work out measures of public policy to increase the efficiency of the integration activity of holding companies.

Econometric Modeling of the Parameters Actuarial Model of Net Rates for Life Insurance of the Population of Region

2016 · CHAPTER · en

The article analyzed and solved the problems of constructing mortality tables and determining the amount of payment for the foreseeable future, which are relevant in connection with the development of the classical life insurance in Russia and the growing role of methodological developments aimed at determining the cost of insurance coverage. The algorithm calculation is implemented on the example data of a region of the Russian Federation. The practical significance of the proposed algorithm is that it can be used by insurance companies when calculating the tariff of life insurance in the region.

Econometric Modeling of the Dynamics of the Integration Activity of Russian Companies

2016 · CHAPTER · en

This paper presents an empirical analysis of the Russian market of mergers and acquisitions in 2003-2012. This analysis allowed for the conclusion that, to assess and forecast the integration activity of Russian companies, the most precise and appropriate models are seasonal autoregressive integrated moving average models built on weighted observations to eliminate the effect of the structural changes which are characteristic of developing economies. Forecasting the values of development of the market for corporate control may serve as “input” information to form a prompt regulation system for the mergers and acquisitions of holding companies, which meets current needs.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РИСКОВ ПОЛИТИКИ ИНТЕГРАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА НЕЧЕТКОЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА

2016 · CHAPTER · ru

В статье предложена методика математического моделирования рисков сделок слияния и поглощения на основе метода нечеткологического вывода для повышения эффективности политики интеграции российских компаний. Реализация данной методики продемонстрирована на основе портфеля интеграционных проектов одного из ведущих металлургических холдингов РФ.

АНАЛОГ ПОЛИНОМИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛЯ СОВОКУПНОСТЕЙ НЕСЧЁТНОЙ МОЩНОСТИ

2016 · CHAPTER · ru

В статье предложена методика использования непрерывного аналога полиномиального распределения для описания формирования случайного выборочного ансамбля из неоднородной совокупности несчетной мощности. Получены математические выражения для первых моментов, ковариаций и мод непрерывных распределений, что позволит расширить применение методов выборочных исследований.

Международная конференция "Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества"

2015 · ARTICLE · ru

В статье представлены история, программа и основные результаты конференции по многомерным статистическим методам и их применению. Главной особенностью конференции является широкий спектр рассмотренных вопросов. Наряду с ними на круглом столе были обсуждены проблемы статистической подготовки экономистов.

A statistical approach to life quality analysis

2015 · ARTICLE · en

The article deals with the approaches to the study of population life quality in countries around the world. We considered the formation of the main Human Development Index, caalculated annually by the United Nations, its composition and method of calculating the indicators, changes in the structure and calculation of the indicators of the HDI. According to the data of the 2014 United Nations Report, all countries of the world were divided into four groups: the countries with very high human development level, the countries with high human development level, the countries with medium human development level and the countries with low human development level. In the paper the complex analysis of human development is conducted for the group with very high level of development. In the study we suggested the method of selection of integrated, generalizing indicators using the method of dimension reduction – the method of principal components. By the method of principal components the generalizing integrated indicators, which allowed assessing living conditions of the population at the most generalized level, were identified. The principal factors were selected taking into account the total accumulated dispersion, Kaiser criterion and the scree plot. In the result of the recalculations with the axes rotation by the method of Varimax of initials, three principal components were obtained. The model of dependance of the Human Development Index (HDI) – y on the selected principal factors f1, f2 and f3 was built. The countries, included to the first group with very high human development level were classified using cluster analysis. The classification was carried out by the selected generalizing factors. In the result of hierarchical procedures for combining, we identified four groups of countries – four clusters, which confirm the differences in the conditions of human development in the group of countries with very high human development level. © MCSER-Mediterranean Center of Social and Educational Research.

Long-term forecasting of the number of labor pensioners in the region

2015 · ARTICLE · en

In the article the methodological foundations of long-term forecasting of the pensioner number, based on the method of advancing age are analyzed. Scientific novelty of the rese arch is an approach to the assessment of the future number of pensioners, taking into account the regional dimension, which allows taking into consideration the territorial features of the socio-economic and demographic development of the Russian Federation. Demographic methods of forecasting, especially mortality tables used in actuarial practice are analyzed. According to the results of the demographic processes’ study of a particular region the models of age-specific mortality and table the disposal of the working-age population are constructed which formed the basis of the forecast of the pensioner number by types of pensions up to 2030. According to the study of regional demographic processes the models of age-specific mortality table and disposal of the working population were built, that served as the basis for the development of the forecast number of pensioners by type of retirement pensions until 2030. The age structure of pension recipients for age and gender is developed with five-year cohorts to estimate the potential number of working pensioners. The causes of the future pensioner structure changes are determined. The forecast of the number of old-age pensioners in the total population of the region is represented, if the retirement age is increased. This study allows developing and planning the pension policy to maintain a decent standard of living for pensioners. © 2015, MCSER-Mediterranean Center of Social and Educational Research. All Rights Reserved.

Method of the analysis of gender segregation at the regional labour market

2015 · ARTICLE · en

The labour markets of both a region and a country are characterized by a certain level of gender segregation. For the objective assessment of this phenomenon it is necessary to have a clear understanding of how this level changes over time, which processes at the labour market and in society facilitate the increase or decrease of gender asymmetry in the distribution of employees between economic activities and occupations and which economic consequences are caused by segregation. The questions raised are studied in the paper in terms of the dynamics of employed by the economic activities, which on the one hand reflects the desire of workers to be employed in certain activities and, on the other hand, characterizes the real employment opportunities. In order to identify the gender peculiarities of the changes in the regional employment structure, the authors suggested the methodology, based on the qualitative and quantitative approach to the assessment of the dynamics of the number of employed. The use of the index of dissimilarity allowed defining the share of employers of the same gender, which should have changed the sphere of activity provided that the employees of the other gender remain at their jobs, in order to achieve the equal distribution of men and women by economic activities. The obtained data confirm the necessity to implement the measures for the reduction of the gender segregation in the employment structure of the regional employment. © MCSER-Mediterranean Center of Social and Educational Research.

Долгосрочное прогнозирование численности пенсионеров региона

2015 · CHAPTER · ru

В статье изложена методология прогнозирования Численности пенсионеров по видам трудовых пенсий, представлена её реализация на примере Республики Бурятия. Методология основана на использовании комбинированных и селективных региональных демографических таблиц, методов математическо-статистического моделирования. Результаты реализации методологии могут служить основанием для планирования бюджета регионального отделения Пенсионного фонда в части оценки расходных обязательств на выплату страховой части трудовых пенсий.

Курсы (0)

Нет курсов.