Мхитарян Владимир Сергеевич

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27040

Публикаций

108

Языков

Наград

Конференций

Профиль Публикации (108) Курсы (0)

Профессиональные интересы

Использование инструментария эконометрики и многомерных статистических методов в социально-экономических исследованиях

Должности

Профессор-исследователь — Факультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных

Био

· Начал работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
· Научно-педагогический стаж: 53 года.

Образование

1993 · Академик Международной академии наук
1987 · Ученое звание: Профессор
1986 · Доктор экономических наук: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
1970 · Кандидат наук: специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»
1970 · Аспирантура: Московский экономико-статистический институт, специальность «Математические и инструментальные методы в экономике»
1960 · Специалитет: Московский технологический институт пищевой промышленности (МТИПП), специальность «Автоматизация технологических процессов и производств», квалификация «Инженер-механик»

Опыт работы

· Дата
· 2008–по наст. время
· Место расположения
· Россия, Москва,
· Компания
· Национальный исследовательский университет- Высшая школа экономики (НИУ-ВШЭ)
· Должность
· Руководитель департамента статистики и анализа данных, заведующий Отделением статистики, анализа данных и демографии, , заведующий кафедрой Статистических методов
· Дата
· 1998 – 2007 г: г
· Место расположения
· Россия, Москва
· Компания
· Институт статистики и эконометрики МЭСИ
· Должность
· Директор
· Дата
· 1993 – 1997 г: г
· Место расположения
· Россия, Москва
· Компания
· Факультет статистики МЭСИ
· Должность
· Декан
· Дата
· 1992: н/вр
· Место расположения
· Россия, Москва
· Компания
· Московский экономико-статистический институт (МЭСИ)

Награды и поощрения

· Благодарность НИУ ВШЭ (апрель 2025)
· Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (декабрь 2024)
· Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
· Почетное звание "Почетный работник государственной статистики" (июнь 2023)
· Почетная грамота факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2021)
· Почетная грамота Высшей школы экономики (апрель 2019)
· Почетный знак II степени Высшей школы экономики (февраль 2019)
· Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (январь 2019)
· Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (сентябрь 2017)
· Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (сентябрь 2017)
· Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (октябрь 2007)
· Нагрудный знак "Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации" Министерства образования Российской Федерации (октябрь 2006)
· Лауреат премии Правительства РФ в области образования (август 2006)
· Почетное звание "Ветеран труда" (январь 2001)
· Медаль "Ветеран труда" (июнь 1988)
· Персональная надбавка ректора (2009–2010)
· Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013)

Гранты и проекты

— · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (1)

Показать все

· 2009: Ежегодная Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» с 2009г. в НИУ ВШЭ, Международная научная конференция «Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества» в 2010 и 2014 гг. в НИУ ВШЭ

Идентификаторы исследователя

ORCID: 0000-0002-3116-3342
ResearcherID: I-9531-2016
Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?view_op=list_works&hl=ru&user=fwZ97UIAAAAJ
Scopus AuthorID: 6602531570

Публикации (108)

Формирование механизма оценки эффективности интеграционных проектов российских металлургических компаний

2013 · ARTICLE · ru

В статье представлен разработанный и апробированный механизм анализа и оценки эффективности интеграционных проектов российских металлургических компаний. Сформированный механизм может служить основой для обоснования эффективности, а также для принятия или отклонения того или иного интеграционного проекта в горнометаллургическом секторе экономики России

PDF ↗

Статистический подход к оцениванию качества жизни населения в регионах России

2013 · ARTICLE · ru

Цель исследования – провести анализ качества жизни населения Приволжского федерального округа, Республики Марий Эл и ее муниципальных образований. Методология – аналитические и графические методы анализа, компонентный анализ (МГК), метод построения регрессионных моделей по обобщенным факторам и исходным данным, методы иерархической классификации – кластерный анализ, метод построения регрессионных моделей по панельным данным. Оригинальность/ценность – состоит в использовании многомерного статистического анализа для определения качества жизни в регионе и выявлении основных факторов ее определяющих. Выводы – увеличению качества жизни населения в большей степени способствует развитие здравоохранения, социальной и экологической безопасности, а также рост занятости населения, увеличение заработной платы, рост численности врачей и числа вводимых домов в отдельных регионах России.

PDF ↗

Статистика

2013 · BOOK · ru

Представлен широкий круг вопросов статистической методологии, раскрыты основные функции статистики и ее роль в условиях рыночных отношений, основные этапы развития и решаемые задачи официальной, государственной статистики в России. Учебник содержит как описательные (дескриптивные) методы исчисления статистических показателей, так и аналитические методы организации и обработки результатов выборочных наблюдений. Аналитические методы связаны с определением объема выборки, величины и вероятности возможной ошибки, когда по данным выборки судят о генеральной совокупности. Включает в себя методы сбора, группировки и классификации статистических данных, расчета абсолютных, относительных и средних величин, анализа степени и вида зависимости между переменными, методы статистического анализа рядов динамики и прогнозирования, индексного и структурного анализа. Рассмотрены методы построения статистических таблиц и графиков. Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения. Для студентов бакалавриата экономических направлений вузов.

Теория вероятностей и математическая статистика

2013 · BOOK · ru

Учебное пособие охватывает все основные разделы курса теории вероятностей и математической статистики, читаемого для студентов экономических специальностей. В начале каждой главы кратко излагаются основные теоретические положения, поясняются необходимые предпосылки применения статистических методов, приводятся решения типовых задач, а затем предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов. Издание предназначено для студентов экономических специальностей высших учебных заведений. Оно может быть рекомендовано широкому кругу читателей, применяющих методы теории вероятностей и математической статистики в своей научной и практической деятельности.

PDF ↗

Методология статистического анализа показателей глобализации международной торговли

2012 · CHAPTER · ru

Регрессионный, кластерный и факторный анализ экономической глобализации нескольких развитых стран проводится с целью выяснить уровень глобализации международной торговли.

СТАТИСТИКА. Учебник для бакалавров

2012 · BOOK · ru

Учебник содержит как описательные (дескриптивные) методы исчисления статистических показателей, так и аналитические методы организации и обработки результатов выборочных наблюдений. Рассмотрены актуальные на сегодняшний день вопросы занятости и безработицы, государственных финансов, результатов экономической деятельности и их эффективности и многие другие. Особое внимание уделено вопросам статистики производства, реализации и качеству продукции, производитель- ности труда и оплаты труда, финансовых результатов деятельности. Основные теоретические положения в издании широко иллюстрированы экономическими примерами и задачами, связанными с практикой обработки статистических данных. Приведены примеры из зарубежного опыта статистического анализа. После каждой главы есть контрольные вопросы для проверки знаний.

Теория вероятностей и математическая статистика

2012 · BOOK · ru

Учебник охватывает все основные разделы курса теории вероятностей и математической статистики. Изложены основные сведения, относящиеся к изучению случайных событий, случайных величин и законов их распределения, систем случайных величин, предельных теорем теории вероятностей, а также основные понятия теории случайных функций.Подробно рассмотрены требования к статистическим оценкам, точечное и интервальное оценивание параметров распределения, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ. В каждом разделе излагаются основные теоретические положения, поясняются предпосылки применения вероятностных и статистических методов, приводятся подробные решения типовых задач, предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов. Показано применение MS Excel (Статистических функций и Пакета анализа) для решения задач теории вероятностей и математической статистики. Учебник написан в соответствии с Государственными образовательными стандартами направления подготовки бакалавров 230700 «Прикладная информатика», 210700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» и предназначено для студентов данных и других направлений подготовки, а также может быть рекомендован аспирантам и преподавателям ВУЗов, широкому кругу читателей, применяющих методы теории вероятностей и математической статистики в своей научной и практической деятельности.

Исследование влияния номинальных факторов на результативный признак методами дисперсионного анализа

2012 · CHAPTER · ru

Исследовано влияние номинальных факторов и их взаимодействия на результативный признак. Рассмотрены характеристики моделей при фиксированных и случайных уровнях факторов.

Эконометрика: учебно-практическое пособие

2012 · BOOK · ru

Материал учебного пособия охватывает анализ зависимостей по пространственным, временным и пространственно-временным (панельным) выборочным данным. Значитеьное внимание уделяется логическому анализу исходной информации и экономической интерпретации получаемых результатов. Учебное пособие снабжено достаточным количеством экономических примеров и задач для самостоятельного решения. Каждая глава завершается перечнем вопросов для повторения материала и тестами.

PDF ↗

Статистический анализ данных в MS Excel

2012 · BOOK · ru

Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа), статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных задач из областей экономики, статистики, теории вероятностей. Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации.

PDF ↗

Курсы (0)

Нет курсов.