Мхитарян Владимир Сергеевич
Факультет экономических наук
Профессиональные интересы
Должности
- Профессор-исследователь — Факультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
- · Научно-педагогический стаж: 53 года.
Образование
- 1993 · Академик Международной академии наук
- 1987 · Ученое звание: Профессор
- 1986 · Доктор экономических наук: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
- 1970 · Кандидат наук: специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»
- 1970 · Аспирантура: Московский экономико-статистический институт, специальность «Математические и инструментальные методы в экономике»
- 1960 · Специалитет: Московский технологический институт пищевой промышленности (МТИПП), специальность «Автоматизация технологических процессов и производств», квалификация «Инженер-механик»
Опыт работы
- · Дата
- · 2008–по наст. время
- · Место расположения
- · Россия, Москва,
- · Компания
- · Национальный исследовательский университет- Высшая школа экономики (НИУ-ВШЭ)
- · Должность
- · Руководитель департамента статистики и анализа данных, заведующий Отделением статистики, анализа данных и демографии, , заведующий кафедрой Статистических методов
- · Дата
- · 1998 – 2007 г: г
- · Место расположения
- · Россия, Москва
- · Компания
- · Институт статистики и эконометрики МЭСИ
- · Должность
- · Директор
- · Дата
- · 1993 – 1997 г: г
- · Место расположения
- · Россия, Москва
- · Компания
- · Факультет статистики МЭСИ
- · Должность
- · Декан
- · Дата
- · 1992: н/вр
- · Место расположения
- · Россия, Москва
- · Компания
- · Московский экономико-статистический институт (МЭСИ)
Награды и поощрения
- · Благодарность НИУ ВШЭ (апрель 2025)
- · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (декабрь 2024)
- · Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
- · Почетное звание "Почетный работник государственной статистики" (июнь 2023)
- · Почетная грамота факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2021)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (апрель 2019)
- · Почетный знак II степени Высшей школы экономики (февраль 2019)
- · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (январь 2019)
- · Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (сентябрь 2017)
- · Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (сентябрь 2017)
- · Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (октябрь 2007)
- · Нагрудный знак "Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации" Министерства образования Российской Федерации (октябрь 2006)
- · Лауреат премии Правительства РФ в области образования (август 2006)
- · Почетное звание "Ветеран труда" (январь 2001)
- · Медаль "Ветеран труда" (июнь 1988)
- · Персональная надбавка ректора (2009–2010)
- · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013)
Гранты и проекты
- — · на соискание учёной степени кандидата наук
Конференции (1)
Показать все
- · 2009: Ежегодная Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» с 2009г. в НИУ ВШЭ, Международная научная конференция «Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества» в 2010 и 2014 гг. в НИУ ВШЭ
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-3116-3342 - ResearcherID:
I-9531-2016 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?view_op=list_works&hl=ru&user=fwZ97UIAAAAJ
- Scopus AuthorID:
6602531570
Публикации (108)
Статистика
2019 · BOOK · ru
Учебник создан в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования по специальностям укрупнённой группы "Экономика и управление"; Оп.02 "Статистика" Рассмотрены основные функции статистики и её роль в условиях рыночных отношений. Изложены основные понятия статистического исследования и его организации. Приведены формы статистической отчётности; показаны способы проверки отчётных данных, типы ошибок, встречающихся в отчётах, и пути их предупреждения. Для студентов учреждений среднего профессионального образования.
Политика регулирования реализации процессов корпоративной интеграции: российский и зарубежный опыт
2019 · ARTICLE · ru
Приоритетность задач, связанных с анализом политики регулирования реализации интеграционных процессов, определяется тем, что сделки слияния и поглощения стали существенным фактором роста инновационно-технологической активности и реиндустриализации отечественной экономики. Повышение интереса академической среды и бизнес-сообщества к регулированию реализации сделок корпоративной интеграции после событий весны 2014 г. связано с существенными сдвигами в отраслевой структуре экономики, в освоении новых рынков, в активизации процессов реструктуризации и консолидации бизнеса. Вместе с тем, следует отметить, что количество публикаций, посвященных оценке и анализу политики регулирования сделок слияний и поглощений, явно недостаточно, и в большинстве они направлены на рассмотрение отдельных задач. В связи с этим, в представленной статье проведен комплексный сравнительный анализ концептуальных основ и методического обеспечения, лежащих в основе регулирования сделок слияния и поглощения в России и за рубежом. С учетом полученных результатов были сформулированы выводы относительно методов регулирования интеграционных сделок в России, США и ЕС, а также предложены возможные пути модернизации российской практики регулирования процессов корпоративной интеграции
Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата, под ред. проф. В.С.Мхитаряна
2019 · BOOK · ru
В учебнике рассмотрены основные методы анализа и обработки статистических данных. Представлены процедуры предварительного анализа данных и описательные статистики, отражены особенности вероятностно-статистического подхода, рассмотрен широкий спектр методов, предназначенных для анализа многомерных и временных данных. Учебник содержит большое число практических примеров, вопросы и задания для самопроверки, задачи для самостоятельного решения. Для бакалавров экономических направлений вузов.
АНАЛИЗ ДАННЫХ. Учебник для академического бакалавриата
2018 · BOOK · ru
Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.
Статистический анализ данных в MS EXCEL
2018 · BOOK · ru
Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа), статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных задач из областей экономики, статистики, теории вероятностей. Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации.
Статистический анализ зависимости численного состава занятых по видам экономической деятельности от основных экономических показателей региона (на примере Республики Марий Эл)
2018 · CHAPTER · ru
Предложена методика, позволяющая количественно оценить влияние ряда основных экономических показателей на динамику численности занятых
Анализ дифференциации налоговых поступлений как составляющих налогового потенциала муниципальных образований Тамбовской области
2018 · CHAPTER · ru
Анализ дифференциации налоговых поступлений на душу населения за 2016 год муниципальных образований Тамбовской области
Статистическое изучение процессов слияния и поглощения российских компаний и оценка их интеграционной активности
2018 · ARTICLE · ru
В публикуемом исследовании на основании рекомендаций Евростата и Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) по совершенствованию статистики предпринимательства в части методологических подходов измерения интеграционной активности хозяйствующих субъектов проанализированы основные направления обработки и анализа информации об интеграционных сделках, способствующих развитию статистического учёта слияний и поглощений в России. Авторами проведён статистический анализ интеграционных процессов и основных тенденций развития российского рынка слияний и поглощений в условиях экономических санкций и импортозамещения, а также предложен эконометрический подход к оценке интеграционной активности российских компаний. В статье характеризуются основные направления статистического учёта и анализа различных аспектов интеграционной активности хозяйствующих субъектов. Сформулированы предложения по совершенствованию сбора и обработки данных об интеграционных сделках, а также новые подходы, связанные со сбором и обработкой данных о слияниях и поглощениях компаний, для более полного и своевременного отражения экономической ситуации в сфере интеграции на национальном и международном уровне в условиях глобальных трансформационных процессов. Предложен инструментарий для классификации секторов (отраслей) российской экономики по степени интеграционной активности, который основан на использовании модели расщепления смесей вероятностных распределений, позволяющих количественно оценить отраслевые диспропорции и выявить класс интеграционно активных отраслей отечественной экономики до и после введения экономических санкций в отношении России.
Анализ данных в MS EXCEL
2018 · BOOK · ru
Учебное пособие содержит подробное описание "Статистических функций" и средств анализа данных (инструментов) "Пакета анализа", входящих в настоящее время в MS EXCEL. В пособии также изложены сведения по основам работы в EXCEL, предоставлению первичной статистической информации в виде статистических таблиц и графиков; рассмотрены теоретические основы статистических вычислений, распределения случайных величин. Приведены формульные зависимости, используемые для расчёта различных параметров и показателей. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения технических и экономических задач с использованием метода в статистики и теории вероятностей. Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами сбора, анализа и обработки статистической информации.
Эконометрический анализ интеграционной активности Российских компаний
2018 · ARTICLE · ru
В современной экономике характер и сложность интеграционных процессов требуют качественного инструментария для комплексного анализа политики интеграции. В связи с этим целью представленного исследования явилась разработка эконометрического подхода к анализу интеграционной активности российских компаний. В первой части статьи в рамках совершенствования статистики в области интеграционной активности предложено решение ор- ганизационных задач, связанных со сбором и обработкой данных по слияниям и поглощениям. Во второй части предложен эконометрический подход, основанный на рекурсивной системе одновременных уравнений. Результаты исследования имеют практическую значимость и могут быть использованы для выявления условий, благоприятных ведению бизнеса, улучшения инве- стиционного климата в стране.
Курсы (0)
Нет курсов.