Мхитарян Владимир Сергеевич
Факультет экономических наук
Профессиональные интересы
Должности
- Профессор-исследователь — Факультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
- · Научно-педагогический стаж: 53 года.
Образование
- 1993 · Академик Международной академии наук
- 1987 · Ученое звание: Профессор
- 1986 · Доктор экономических наук: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
- 1970 · Кандидат наук: специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»
- 1970 · Аспирантура: Московский экономико-статистический институт, специальность «Математические и инструментальные методы в экономике»
- 1960 · Специалитет: Московский технологический институт пищевой промышленности (МТИПП), специальность «Автоматизация технологических процессов и производств», квалификация «Инженер-механик»
Опыт работы
- · Дата
- · 2008–по наст. время
- · Место расположения
- · Россия, Москва,
- · Компания
- · Национальный исследовательский университет- Высшая школа экономики (НИУ-ВШЭ)
- · Должность
- · Руководитель департамента статистики и анализа данных, заведующий Отделением статистики, анализа данных и демографии, , заведующий кафедрой Статистических методов
- · Дата
- · 1998 – 2007 г: г
- · Место расположения
- · Россия, Москва
- · Компания
- · Институт статистики и эконометрики МЭСИ
- · Должность
- · Директор
- · Дата
- · 1993 – 1997 г: г
- · Место расположения
- · Россия, Москва
- · Компания
- · Факультет статистики МЭСИ
- · Должность
- · Декан
- · Дата
- · 1992: н/вр
- · Место расположения
- · Россия, Москва
- · Компания
- · Московский экономико-статистический институт (МЭСИ)
Награды и поощрения
- · Благодарность НИУ ВШЭ (апрель 2025)
- · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (декабрь 2024)
- · Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
- · Почетное звание "Почетный работник государственной статистики" (июнь 2023)
- · Почетная грамота факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2021)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (апрель 2019)
- · Почетный знак II степени Высшей школы экономики (февраль 2019)
- · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (январь 2019)
- · Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (сентябрь 2017)
- · Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (сентябрь 2017)
- · Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (октябрь 2007)
- · Нагрудный знак "Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации" Министерства образования Российской Федерации (октябрь 2006)
- · Лауреат премии Правительства РФ в области образования (август 2006)
- · Почетное звание "Ветеран труда" (январь 2001)
- · Медаль "Ветеран труда" (июнь 1988)
- · Персональная надбавка ректора (2009–2010)
- · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013)
Гранты и проекты
- — · на соискание учёной степени кандидата наук
Конференции (1)
Показать все
- · 2009: Ежегодная Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» с 2009г. в НИУ ВШЭ, Международная научная конференция «Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества» в 2010 и 2014 гг. в НИУ ВШЭ
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-3116-3342 - ResearcherID:
I-9531-2016 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?view_op=list_works&hl=ru&user=fwZ97UIAAAAJ
- Scopus AuthorID:
6602531570
Публикации (108)
Сравнительный анализ муниципальных образований Тамбовской области по объёмам налоговых поступлений
2018 · ARTICLE · ru
В современной научной литературе достаточно много публикаций, посвящено исследованию налогового потенциала страны и региона, в то время как муниципальный налоговый потенциал является менее изученным. В работе проведен анализ муниципального налогового потенциала на примере Тамбовской области. По результатам многомерной классификации были выделены муниципальные образования региона, лидирующие по объемам налоговых поступлений, и определены их социально-экономические характеристики за 2013 год и 2016 год. При сравнительном анализе состава муниципальных образований, вошедших в кластеры, были выявлены тенденции формирования муниципального налогового потенциала в регионе. Получены сводные данные о территории с максимальным и минимальным уровнем налогового потенциала, обобщенные характеристики центров роста и территорий с низкими темпами развития.
СТАТИСТИКА. В 2 Ч. 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата
2018 · BOOK · ru
Учебник содержит как описательные (дескриптивные) методы исчисления статистических показателей, так и аналитические методы организации и обработки результатов выборочных наблюдений. Рассмотрены актуальные на сегодняшний день вопросы занятости и безработицы, государственных финансов, результатов экономической деятельности и их эффективности и многие другие. Основные теоретические положения в издании широко иллюстрированы экономическими примерами и задачами, связанными с практикой обработки статистических данных. Приведены примеры из зарубежного опыта статистического анализа. После каждой главы есть контрольные вопросы для проверки знаний.
СТАТИСТИКА. В 2 Ч. 2-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата
2018 · BOOK · ru
Рассмотрены актуальные на сегодняшний день вопросы занятости и безработицы, государственных финансов, результатов экономической деятельности и их эффективности и многие другие. Особое внимание уделено вопросам статистики производства, реализации и качеству продукции, производительности труда и оплаты труда, финансовых результатов деятельности. Основные теоретические положения в издании широко иллюстрированы экономическими примерами и задачами, связанными с практикой обработки статистических данных. Приведены примеры из зарубежного опыта статистического анализа. После каждой главы есть контрольные вопросы для проверки знаний.
Анализ тенденций занятости по видам экономической деятельности в регионах российской федерации
2018 · CHAPTER · ru
Авторами представлены результаты проведения многомерной типологиза-ции регионов по индексам локализации занятых, характеризующим концентрацию работни-ков в секторах экономики. Предложенный подход позволил разделить субъекты Российской Федерации на группы по степени развития в них типов рынка труда: сервисного, агропро-мышленного, индустриального и смешанного, а также определить наличие асимметрии в ви-довой структуре занятости в разрезе отдельных территорий. Основанная на статистических методах анализа характеристик видовой структуры занятости и основных показателях функ-ционирования рынка труда авторская методика многомерной классификации регионов по-зволила выделить территории, ориентированные на внутренний и внешний и смешанный рынки труда, а также определить основные траектории совершенствования социально-экономического развития.
Многомерная классификация регионов по ресурсам формирования налогового потенциала
2018 · CHAPTER · ru
Исследованию категории «налоговый потенциал региона» посвящено много научных работ, в которых рассматриваются как теоретические вопросы, так и методические подходы к классификации (рейтингам). При этом обычно оценка налогового потенциала произ-водится с позиций каналов распределения налоговых поступлений (доходный подход). В работе предложена методика многомерной классификации регионов по уровню налогового потенциала на основе ресурсного подхода. Исследование проводилось на основе статистических данных 2016 г. по регионам РФ (за исключением г. Москва, г. Санкт-Петербург, Ненецкий АО, Ханты-Мансийский АО-Югра, Ямало-Ненецкий АО, Сахалинская область и Чукотский АО). Результа-ты исследования позволили сделать вывод о значительной неоднородности в распределение ре-сурсов, формирующих налоговый потенциал регионов России.
Типологизация регионов Российской Федерации по секторальным рынкам труда
2018 · CHAPTER · ru
-
Эконометрическое моделирование и оценка интеграционной активности отраслей российской экономики
2018 · CHAPTER · ru
Масштабы и уровень экономической интеграции в значительной степени являются макроэкономическими индикаторами эффективного функционирования национальной экономики и ее институтов. В связи с этим в работе представлены результаты анализа российского рынка слияний и поглощений в условиях введения экономических санкций в отношении РФ. Предложенный эконометрический инструментарий классификации секторов российской экономики по уровню интеграционной активности, который основан на использовании модели расщепления смесей вероятностных распределений, позволил количественно определить отраслевые диспропорции и выявить класс интеграционно-активных отраслей отечественной экономики в условиях глобальных трансформационных процессов.
Многомерная классификация регионов по уровню налогового потенциала: ресурсный подход
2018 · ARTICLE · ru
Исследованию категории «налоговый потенциал региона» посвящено много научных работ, в которых обычно оценка налогового потенциала производится с пози-ций каналов распределения налоговых поступлений (доходный подход). В работе пред-ложена методика многомерной классификации регионов по уровню налогового потен-циала на основе ресурсного подхода. Исследование проводилось на основе статистиче-ских данных 2016 г. по регионам РФ (за исключением г. Москвы, г. Санкт-Петербурга, НенецкогоАО, Ханты-МансийскогоАО–Югры, Ямало-НенецкогоАО, Сахалинскойобластии ЧукотскогоАО). Результаты исследования позволили сделать вывод о значи-тельной неоднородности в распределение ресурсов, формирующих налоговый потен-циал регионов России.
Системы эконометрических уравнений как инструмент анализа российского рынка слияний и поглощений
2018 · ARTICLE · ru
В условиях введения экономических санкций и усиливающейся международной изоляции России важным фактором повышения конкурентоспособности становятся интеграционные процессы в бизнесе, направленные на увеличение его масштаба и доли на рынке. Исследо- вание процессов слияний и поглощений (M&A) и интеграционной активности в различных государствах с развитой институциональной средой в значительной степени базируется на эконометрических методах и моделях.
Стохастическое моделирование неоднородных социально-экономических совокупностей по случайным выборкам
2017 · BOOK · ru
В монографии изложен нетрадиционный подход к стохастическому моделированию неоднородных социально – экономических совокупностей. Основное место в работе занимают оригинальные методы вероятностно – статистического анализа случайных выборочных наблюдений. В работе рассмотрены новые методы решение задач выборочных исследований, а также: анализа полноты и достоверности эмпирических таблиц количественных данных; прогнозирования экономической динамики по короткой ретроспективе наблюдений; многомерной систематизации и выявления уровня (качества) объектов экономики и техники на основе выбора классов эквивалентности мажорант Парето. Последние три главы содержат результаты апробации разработанных методов на искусственных и реальных данных. Высокая точность результатов решения задач обеспечивается, в числе прочего, за счёт использования априорной информации об исходной генеральной совокупности, которая уже имеется, но обычно не используется. Монография предназначена для научных сотрудников, преподавателей экономико-математических дисциплин в ВУЗах, аспирантов и студентов магистратуры, обучающихся по экономическим специальностям, статистике, эконометрике и маркетингу рынков. Книга может быть полезна тем специалистам, которые применяют в своей научной и практической работе или преподавании вероятностно-статистические методы.
Курсы (0)
Нет курсов.