Мхитарян Владимир Сергеевич

Статистический анализ потенциала НДФЛ в субъекте Российской Федерации

2020 · ARTICLE · ru

Налог на доходы физических лиц является одним из ключевых и имеет статус федерального налога. Исследованиям НДФЛ на региональном и муниципальном уровнях посвящены труды Зулькарнай И. У. (Зулькарнай, 2018), Казьмина А. Г., Паздниковой Н. П., Покровской Н. В. (Покровская, 2017), Савиной О. Н. (Савина, Паздникова, Шелестова), Шелестовой Д. А., Улезько О. В. (Улезько, Казьмин, 2019). Фискальным и регулирующим функциям налога посвящены труды С. Н. Белоусовой и соавторов (Белоусова, Рыкунова, Хардикова, 2017), Загвоздиной В. Н. (Загвоздина, Шмаков, 2017), Рыкуновой В. Л., Семеновой Н. Н. (Семенова, 2018), Хардиковой Л. Н., Шмакова В. Г., в которых особое место занимают проблемы ограниченности информации о доходах, полученных от операций на рынках ценных бумаг (Пинаев, Еремеева, 2018), ФОРЕКС (Бушуева, Мигунова, 2017). В публикации Б. Х. Алиева, З. К. Кагиргаджиева и Р. А. Кадиевой (Алиев, Кагиргаджиева, Кадиева, 2011) проведено исследование ставок по НДФЛ и предложены пути их регулирования.

Исследование влияния видов экономической деятельности региона на объем налоговых поступлений

2020 · CHAPTER · ru

Проблема роста налоговых поступлений в государственный бюджет тесно связана с вопросами экономической безопасности государства (регионов и муниципальных образований). Налоговая нагрузка в России, с целью реализации регулирующей функции налогов, дифференцируется в зависимости от видов экономической деятельности, что оказывает значительное влияние на объемы налоговых поступлений в консолидированные региональные бюджеты. Таким образом, различие в объемах налоговых поступлений связано с индивидуальными особенностями регионов (структурой видов экономической деятельности, уровнем их развития, ожиданиями налогоплательщиков), дифференциацией налоговой нагрузки по видам экономической деятельности и другими факторами.

Эконометрическое моделирование занятости в регионе по панельным данным

2020 · CHAPTER · ru

Статистический анализ данных в MS EXCEL

2019 · BOOK · ru

Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа), статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных экономических задач с использованием методов теории вероятностей и математической статистики. Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации.

Исследование структуры занятости по видам экономической деятельности в Российской Федерации.

2019 · ARTICLE · ru

Формирование структуры занятости, адекватной выбранному курсу реформ, способствует устойчивому развитию экономики, является ключевым аспектом при анализе существующего рынка труда и неотъемлемой частью всего комплекса взаимосвязей экономического развития страны и ее регионов. Для успешного управления занято-стью на федеральном и региональном уровнях требуется разработка статистического инструментария, позволяющего раскрыть количественные закономерности взаимо-связей показателей рынка труда, использование которого позволит повысить эффек-тивность функционирования рынка труда и обоснованность принимаемых решений по вопросам занятости с учетом видов экономической деятельности. В статье предложен статистический инструментарий, основанный на использовании методов многомерного статистического анализа, эконометрического моделирования и прогнозирования, позволяющий проводить комплексный статистический анализ занятости по видам экономической деятельности на уровне страны, ее федеральных округов и регионов.

ECONOMETRIC APPROACH TO CLASSIFICATION OF BRANCHES OF THE RUSSIAN ECONOMY AT THE CORPORATE INTEGRATION LEVEL

2019 · ARTICLE · en

В последнее десятилетие роль корпоративной интеграции в системе экономических отношений существенно возросла. Слияния и поглощения в значительной степени являются макроэкономическими индикаторами эффективного функционирования отраслей российской экономики. Предложенный в статье эконометрический подход для классификации отраслей российской экономики по уровню интеграционной активности в 2014 г. и 2016 г. позволил количественно оценить отраслевые различия и выделить класс интеграционно-активных секторов российской экономики.

Статистическая подготовка экономистов в университетах России: опыт реализации образовательных программ

2019 · ARTICLE · ru

Статистика является одной из базовых составляющих в подготовке экономиста. Она выступает как инструмент познания и аккумулирует опыт эмпирических исследований. В учебном процессе компоненты статистики последовательно изучаются и используются на всех этапах образовательного процесса. Объектом рассмотрения в статье является содержание и взаимосвязь статистических дисциплин на различных этапах подготовки экономистов. Особое внимание уделяется взаимосвязи прикладного статистического анализа с эконометрикой. Рассматривается взаимодействие элементов образовательной программы, позволяющее обеспечить гармоничное построение учебного процесса подготовки экономистов, хорошо владеющих статистическим инструментарием, методологией статистического исследования и современными информационными технологиями, необходимыми для будущей аналитической работы.

Статистика: учебник для студ. учреждений сред. проф. образования/ под ред. В.С.Мхитаряна

2019 · BOOK · ru

Учебник создан в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования по специальностям укрупненной группы "Экономика и управление"; ОП.02 "Статистика". Рассмотрены основные функции статистики и ее роль в условиях рыночных отношений. Изложены основные понятия статистического исследования и его организации. Приведены формы статистической отчетности; показаны способы проверки отчетных данных , типы ошибок, встречающихся в отчетах, и пути их предупреждения.

Теория вероятностей и математическая статистика с использованием MS Excel. Часть 1. Теория вероятностей

2019 · BOOK · ru

Учебник охватывает все основные разделы курса теории вероят­ностей и математической статистики. В первой части учебника «Теория вероятностей» изложены основные сведения, относящиеся к изучению случайных событий, случайных величин и законов их распределения, систем случайных величин, законов распределения функций случайных величин, предельных теорем теории вероятностей. В каждом разделе излагаются основные теорети­ческие положения, поясняются предпосылки применения вероятностных ме­тодов. По каждому разделу приводятся подробные решения типовых задач, предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов. Особую ценность учебнику придает множество примеров, почерпнутых из практики и решенных с помощью инструментов Пакета анализа, Статистических функций MS Excel-2016, а также специальных (авторских) программ, выполненных на объектно-ориентированном языке программирования VBA. Все решенные таким образом примеры, используемые при этом программы, представлены на сайте издательства «КУРС», по адресу: http://kursizdat.ru/. Учебник написан в соответствии с Государственными образовательными стандартами направления подготовки «Экономика» и предназначен для студентов данных и других направлений подготовки, а также может быть рекомендован аспирантам и преподавателям ВУЗов, широкому кругу читателей, применяющих методы теории вероятностей в своей научной и практической деятельности.

Теория вероятностей и математическая статистика с использованием MS Excel. Часть 2. Математическая статистика

2019 · BOOK · ru

Учебник охватывает все основные разделы курса теории вероят­ностей и математической статистики. Во второй части учебника «Математическая статистика» подробно рассмотрены требования к статистическим оценкам, точечное и интервальное оценивание параметров распределения, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ. В каждом разделе излагаются основные теорети­ческие положения, поясняются предпосылки применения различных ме­тодов математической статистики. По каждому разделу приводятся подробные решения типовых задач, предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов. Особую ценность учебнику придает множество примеров, взятых из практики и решенных с помощью инструментов Пакета анализа, Статистических функций MS Excel-2016, а также специальных (авторских) программ, выполненных на объектно-ориентированном языке программирования VBA. Все решенные таким образом примеры, используемые при этом программы, представлены на сайте издательства «КУРС», по адресу: http://kursizdat.ru/.