DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Войтенков Валентин Александрович

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: 15713
Публикаций
16
Языков
1
Наград
2
Конференций
16
Профиль Публикации (16) Курсы (3)

Профессиональные интересы

домашние хозяйстваМикроэконометрикароссийские регионы

Должности

  • Преподаватель — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
  • аспирант — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
  • Стажер-исследователь — Факультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России
  • Стажер-исследователь — Институт статистических исследований и экономики знаний, Центр количественного моделирования, Отдел количественных методов прогнозирования

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2024 году.

Образование

  • 2024 · Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Экономика», квалификация «Магистр»
  • 2022 · Бакалавриат: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»

Опыт работы

  • · 2023: Банк России, департамент Международного Сотрудничества - ноябрь 2022-июль

Награды и поощрения

  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026)
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые исследователи" (2024–2025)

Гранты и проекты

  • 2025 · 2024 — 2025 Грант РНФ "Моделирование влияния экзогенных шоков на малые и средние предприятия и домохозяйства в России: региональный аспект" № 24-28-01227. URL: https://rscf.ru/project/24-28-01227/

Конференции (16)

Показать все
  • · 2025: 7-я Конференция "Прикладная эконометрика" (Москва). Доклад: Endogeneity in Engel Curves: Causes, Identification, Solutions
  • · 2025: Modern Econometric Tools and Applications – META2025 (Nizhny Novgorod). Доклад: The impact of the 2022–2023 crisis on the consumption patterns of Russian households: an analysis of subjective assessments of well-being
  • · 2025: XIV Научно-практическая конференция «Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками» (Саратов). Доклад: Влияние кризиса 2022–2023 годов на структуру потребления российских домашних хозяйств: анализ субъективных оценок благополучия
  • · 2024: 6th Conference 'Applied Econometrics' (Москва). Доклад: Do Childcare Subsidies Promote Undesirable Consumption Behaviours? Evidence from Russian Regional Data
  • · 2024: 15-ая Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (Москва). Доклад: Изменение структуры потребления российских домохозяйств под влиянием атипичного кризиса 2022 года
  • · 2024: XI-ая международная конференция «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. Айвазяна (г.Москва). Доклад: Изменение структуры потребления российских домохозяйств под влиянием атипичного кризиса 2022 года
  • · 2024: 4th International Conference on Econometrics and Business Analytics (iCEBA) (Астана). Доклад: The Impact of the Sanction Crisis 2022 on Household Consumption in Russia: A Quantitative Analysis
  • · 2024: XI Международная конференция Modern Econometric Tools and Applications – META2024 (Нижний Новгород). Доклад: The Impact of the Sanction Crisis 2022 on Household Consumption in Russia: A Quantitative Analysis
  • · 2024: 47-я Международная научная школа-семинар имени академика С.С. Шаталина "Системное моделирование социально-экономических процессов" (Воронеж). Доклад: ИЗМЕНЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ РАСХОДОВ В ПЕРИОД САНКЦИОННОГО КРИЗИСА 2022: МЕЖГРУППОВОЙ АНАЛИЗ РОССИЙСКИХ ДОМОХОЗЯЙСТВ
  • · 2024: XIII Международная научно-практическая конференция Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками (Саратов). Доклад: ИЗМЕНЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ РАСХОДОВ В ПЕРИОД САНКЦИОННОГО КРИЗИСА 2022: МЕЖГРУППОВОЙ АНАЛИЗ РОССИЙСКИХ ДОМОХОЗЯЙСТВ
  • · 2023: 3rd International Conference on Econometrics and Business Analytics (iCEBA) (Ташкент). Доклад: Impact of the crises on household consumption patterns: an analysis of Russian regions
  • · 2023: Modern Econometric Tools and Applications – META2023 (Нижний Новгород). Доклад: HOW DID THE 2008, 2014 AND 2020 CRISES CHANGE HOUSEHOLD CONSUMPTION PATTERNS?
  • · 2023: 14-я Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов "Статистические методы анализа экономики и общества" (Москва). Доклад: Влияние Covid-19 на потребление домашних хозяйств в России
  • · 2023: 47-ая Шаталинская школа-семинар (Уфа). Доклад: Изменение потребительских расходов в период пандемии: межгрупповой анализ российских домохозяйств
  • · 2023: 5-й Российский экономический конгресс (РЭК-2023) (Екатеринбург). Доклад: Влияние кризисов на структуру потребления домашних хозяйств: анализ российских регионов
  • · 2023: 62-nd ERSA Congress (2023) (Аликанте). Доклад: Impact of COVID-19 on household consumption in Russia: regional analysis

Идентификаторы исследователя

Публикации (16)

Моделирование влияния территориальных детерминант на экспортную диверсификацию регионов России

2022 · ARTICLE · ru

Зависимость российского экспорта от продукции нефтегазодобывающей промышленности негативно сказывается на экономике страны в связи с высокой волатильностью цен на нефть и газ. Цель исследования - оценить степень диверсификации экспорта регионов России и определить основные детерминанты экспортной диверсификации. Гипотеза исследования заключается в том, что для увеличения числа экспортеров и объема международной торговли регионам России необходимо сбалансировать структуру экспорта и активно развивать малый и средний бизнес. Для выявления региональных детерминант экспортной диверсификации в России мы используем панельные данные по 83 субъектам Российской Федерации за период с 2001 по 2019 г. В рамках анализа мы рассчитываем показатель экспортной диверсификации на региональном уровне с помощью индексов Херфиндаля и Тейла и используем метод квантильной регрессии, который позволяет решить проблему гетероскедастичности, а также выделить регионы с высоким, средним и низким уровнем экспортной диверсификации. В исследовании рассмотрены такие региональные характеристики, как малый и средний бизнес в регионе, индекс делового потенциала и риска, открытость региона для международной торговли, обогащенность природными ресурсами, а также учитывается влияние введенных против России санкций. Результаты проведенного исследования показывают, что для регионов, имеющих наименьший уровень экспортной диверсификации, существует больше возможностей для снижения концентрации экспорта. Наиболее значимым фактором, способствующим диверсификации экспорта, является количество малых и средних предприятий в регионе. В ходе анализа было выявлено, что подавляющее количество региональных характеристик увеличивают экспортную концентрацию, например добычу природных ресурсов, импорт технологий, показатель открытости, риска и потенциал компаний. Полученные результаты дополняют существующую литературу по диверсификации экспорта в России, а также могут быть использованы при разработке рекомендаций по совершенствованию государственной политики в области снижения доли нефти и газа в общей структуре экспорта.

DOI ↗ PDF ↗

Влияние структуры государственных расходов на экономический рост в российских регионах

2022 · ARTICLE · ru

Цель данной работы - оценить влияние структуры государственных расходов на экономический рост в регионах России. В качестве показателя экономического роста используется темп роста валового регионального продукта (ВРП) в реальном выражении. Для эконометрического моделирования используется метод среднего по группе. Хотя в целом вопрос о влиянии отдельных категорий государственных расходов остается дискуссионным, эмпирические результаты демонстрируют, что долгосрочными драйверами экономического роста в регионах России являются расходы на здравоохранение и спорт. При этом для регионов, имеющих ВРП на душу населения ниже среднего, значимый и положительный эффект оказывают расходы на образование и СМИ. На основе полученных результатов сформулированы практические рекомендации по совершенствованию региональной политики.

DOI ↗ PDF ↗

Stock Market Synchronization: The Role of Geopolitical Risk

2022 · ARTICLE · en

Given the importance of stock market synchronization for international portfolio diversification, we estimate the degrees of co-movements among US, Chinese and Russian markets. By applying the TVP-VAR approach, we measure total and bivariate synchronization indices utilizing daily data from 1998 to 2021. Our analysis demonstrates that the total connectedness index (TCI) is 26.15% among the three markets. We find that the US market is the highest volatility contributor, whereas the Russian market is the highest receiver. Since stock market synchronization is exposed to geopolitical risk, at the second stage, we apply the Quantile-on-Quantile framework to measure the response of total and bilateral connectedness indices to geopolitical risk (GPR). The findings affirm our proposition that GPR impedes TCI when it has a bullish state and a higher quantile of GPR. The response of bilateral connectedness is negative towards GPR concerning US–China and US–Russian pairs. However, the degree of connectedness between Russian and Chinese stock markets is less responsive to GPR.

DOI ↗ PDF ↗

The Impact of Corporate News on Stock Prices: Evidence from the Russian Stock Market

2022 · ARTICLE · en

In the face of complex sanctions, Russian companies are looking for new mechanisms to ensure sustainability. An over - crowded corporate news backdrop could be the source for a significant decline in a company’s market value or growth. Given the importance of information disclosure and corporate news for investors’ expectations, we estimate the effect that four types of corporate news (Official publication of financial results for the quarters and for the year; M&A; Appointment of new persons; Dividend policy) impose on shares of three Russian companies in different industries: the financial, energy and high-tech sectors. In order to reflect corporate news’ influence, we developed an index of corporate news for the com - panies concerned utilizing daily data ranging 2015–2021. By applying a vector error-correction model, we demonstrate that corporate news and corporate equities are related over the long run. Short-run results obtained with the Granger test sug - gest no evidence of causality. At the second stage, we construct impulse response functions that affirm the effect of corporate news on stocks. Corporate news has a high and positive effect on stock prices in the high tech and energy sectors, while the financial sector reacts in a mixed manner to corporate news, and the effect is weak. Obtained results serve as the basis for practical recommendations to individual and institutional investors, as well as to companies for market value management.

DOI ↗ PDF ↗

Факторы экспортной диверсификации: эконометрический анализ промышленных регионов России

2022 · ARTICLE · ru

В настоящее время серьезным вызовом для российской экономики является проблема зависимости от нефти и газа и волатильности цен на них. При этом доходы от экспорта продукции нефтегазовой промышленности являются основным источником формирования федерального бюд-жета. Экспортная диверсификация может быть одним из инструментов минимизации рисков для эко-номики России за счет увеличения доли продуктов других отраслей в структуре экспорта. В связи с этим в данном исследовании проводится анализ детерминант экспортной диверсификации в про-мышленных регионах России методами эконометрического моделирования. Исследование прово-дится на основе расчета индексов Херфиндаля и Тейла по 97 экспортным группам. Основная гипо-теза исследования предполагает, что развитие малого и среднего бизнеса, а также введенные запад-ными государствами санкции против России являются основными факторами, способствующими экс-портной диверсификации в промышленных регионах. В то же время мы предполагаем, что добыча природных ресурсов существенно повышает концентрацию экспорта в регионах. Для проверки ги-потезы мы используем панельные данные по 50 промышленным регионам России за период с 2001 г. по 2019 г. Основным методом оценки является квантильная регрессия для решения проблемы ге-тероскедастичности. Мы выделяем три группы регионов по уровню диверсификации: регионы с вы-соким уровнем экспортной диверсификации (Q10–Q30), регионы со средним уровнем диверсифи-кации (Q40–Q60), регионы с низким уровнем экспортной диверсификации (Q70–Q90). Согласно ре-зультатам исследования, развитие малого и среднего бизнеса способствует диверсификации экс-порта в промышленных регионах России. Санкции не оказали значимого влияния на экспортную диверсификацию, в то время как потенциал региона и добыча природных ресурсов увеличивают кон-центрацию экспорта. Результаты исследования расширяют текущую литературу по экспортному раз-нообразию в России и способствуют разработке рекомендаций по улучшению политики государства

DOI ↗ PDF ↗

The Analysis of COVID-19 Impact on the Internet and Telecommunications Service Sector Through Modelling the Dependence of Shares of Russian Companies on the American Stock Market

2020 · ARTICLE · en

Relevance. The coronavirus pandemic has both negative and less obvious positive effects on the world economy. In order to better understand these processes, it is necessary to examine the sectors that have shown growth against the general decline in production. Such sectors include the Internet and telecommunication services. Research objective. The purpose of this study is to model the impact of the pandemic and foreign companies on the value of shares of Russian tech companies. Data and methods. The study involves daily share price data of such American corporations as Google, PayPal, Netflix, Adobe, and the Russian company Yandex. Moreover, we used the dummy variable Covid-19. The econometric analysis was conducted by using vector autoregression (VAR). The direction of cause-and-effect relationships was investigated with the help of the Granger test, and the effect of single shocks, through impulse response functions (IRF). Results. A stable VAR model was built. The IRF graphs were used to describe the impact of the pandemic and the value of US. companies on Russian companies. Conclusions. The study shows that the 2020 pandemic has proven to be a positive shock for companies in the ICT sector, contributing to increased demand for their services and market capitalization. The pandemic has affected both Russian and foreign companies. The study has also found the influence of the American stock market on share prices in Russia. Russian companies reacted to changes in the American stock market with a lag of up to 10 days.

DOI ↗ PDF ↗

Курсы (3)