DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Войтенков Валентин Александрович

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: 15713
Публикаций
16
Языков
1
Наград
2
Конференций
16
Профиль Публикации (16) Курсы (3)

Профессиональные интересы

домашние хозяйстваМикроэконометрикароссийские регионы

Должности

  • Преподаватель — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
  • аспирант — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
  • Стажер-исследователь — Факультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория пространственно-эконометрического моделирования социально-экономических процессов в России
  • Стажер-исследователь — Институт статистических исследований и экономики знаний, Центр количественного моделирования, Отдел количественных методов прогнозирования

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2024 году.

Образование

  • 2024 · Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Экономика», квалификация «Магистр»
  • 2022 · Бакалавриат: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»

Опыт работы

  • · 2023: Банк России, департамент Международного Сотрудничества - ноябрь 2022-июль

Награды и поощрения

  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026)
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые исследователи" (2024–2025)

Гранты и проекты

  • 2025 · 2024 — 2025 Грант РНФ "Моделирование влияния экзогенных шоков на малые и средние предприятия и домохозяйства в России: региональный аспект" № 24-28-01227. URL: https://rscf.ru/project/24-28-01227/

Конференции (16)

Показать все
  • · 2025: 7-я Конференция "Прикладная эконометрика" (Москва). Доклад: Endogeneity in Engel Curves: Causes, Identification, Solutions
  • · 2025: Modern Econometric Tools and Applications – META2025 (Nizhny Novgorod). Доклад: The impact of the 2022–2023 crisis on the consumption patterns of Russian households: an analysis of subjective assessments of well-being
  • · 2025: XIV Научно-практическая конференция «Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками» (Саратов). Доклад: Влияние кризиса 2022–2023 годов на структуру потребления российских домашних хозяйств: анализ субъективных оценок благополучия
  • · 2024: 6th Conference 'Applied Econometrics' (Москва). Доклад: Do Childcare Subsidies Promote Undesirable Consumption Behaviours? Evidence from Russian Regional Data
  • · 2024: 15-ая Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (Москва). Доклад: Изменение структуры потребления российских домохозяйств под влиянием атипичного кризиса 2022 года
  • · 2024: XI-ая международная конференция «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. Айвазяна (г.Москва). Доклад: Изменение структуры потребления российских домохозяйств под влиянием атипичного кризиса 2022 года
  • · 2024: 4th International Conference on Econometrics and Business Analytics (iCEBA) (Астана). Доклад: The Impact of the Sanction Crisis 2022 on Household Consumption in Russia: A Quantitative Analysis
  • · 2024: XI Международная конференция Modern Econometric Tools and Applications – META2024 (Нижний Новгород). Доклад: The Impact of the Sanction Crisis 2022 on Household Consumption in Russia: A Quantitative Analysis
  • · 2024: 47-я Международная научная школа-семинар имени академика С.С. Шаталина "Системное моделирование социально-экономических процессов" (Воронеж). Доклад: ИЗМЕНЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ РАСХОДОВ В ПЕРИОД САНКЦИОННОГО КРИЗИСА 2022: МЕЖГРУППОВОЙ АНАЛИЗ РОССИЙСКИХ ДОМОХОЗЯЙСТВ
  • · 2024: XIII Международная научно-практическая конференция Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками (Саратов). Доклад: ИЗМЕНЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ РАСХОДОВ В ПЕРИОД САНКЦИОННОГО КРИЗИСА 2022: МЕЖГРУППОВОЙ АНАЛИЗ РОССИЙСКИХ ДОМОХОЗЯЙСТВ
  • · 2023: 3rd International Conference on Econometrics and Business Analytics (iCEBA) (Ташкент). Доклад: Impact of the crises on household consumption patterns: an analysis of Russian regions
  • · 2023: Modern Econometric Tools and Applications – META2023 (Нижний Новгород). Доклад: HOW DID THE 2008, 2014 AND 2020 CRISES CHANGE HOUSEHOLD CONSUMPTION PATTERNS?
  • · 2023: 14-я Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов "Статистические методы анализа экономики и общества" (Москва). Доклад: Влияние Covid-19 на потребление домашних хозяйств в России
  • · 2023: 47-ая Шаталинская школа-семинар (Уфа). Доклад: Изменение потребительских расходов в период пандемии: межгрупповой анализ российских домохозяйств
  • · 2023: 5-й Российский экономический конгресс (РЭК-2023) (Екатеринбург). Доклад: Влияние кризисов на структуру потребления домашних хозяйств: анализ российских регионов
  • · 2023: 62-nd ERSA Congress (2023) (Аликанте). Доклад: Impact of COVID-19 on household consumption in Russia: regional analysis

Идентификаторы исследователя

Публикации (16)

Влияние господдержки на открытие МСП в условиях санкций

2026 · ARTICLE · ru

В данном исследовании проводится оценка влияния государственной поддержки на открытие малого и среднего бизнеса в условиях санкционного воздействия, учитывая региональную дифференциацию по степени подверженности санкционным рискам. Было проанализировано более трех миллионов фактов поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства. При помощи кросс-корреляционного анализа был установлен временной лаг между началом реализации мер государственной финансовой и консультационной поддержки и проявлением значимых позитивных эффектов на открытие малого бизнеса. Результаты показали, что связь государственной поддержки малых и средних предприятий с созданием новых компаний проявляется не мгновенно и ослабевает со временем — корреляция является наиболее высокой на временном отрезке от двух до четырех месяцев. Использование моделей с фиксированными эффектами позволило оценить эффект финансовой и консультационной поддержки на число открывающихся субъектов малого и среднего предпринимательства в регионах с различным уровнем санкционного риска. По результатам регрессионного анализа было установлено, что как финансовая, так и консультационная поддержка обладают наиболее выраженным позитивным эффектом на открытие малого и среднего бизнеса в регионах со средним уровнем санкционного риска. В регионах с высоким уровнем санкционного риска значимый эффект финансовой поддержки наблюдается лишь спустя два месяца, консультационной — через четыре месяца. Для регионов с низким уровнем санкционного риска значимых эффектов обнаружено не было. На основании полученных результатов выносятся практические рекомендации, которые могут быть использованы для формирования политики, направленной на стимулирование роста малого и среднего предпринимательства и перехода компаний в «более высокую» категорию.

DOI ↗

Кто под ударом? Факторы санкционного риска российских регионов

2026 в печати · ARTICLE · ru

Данное исследование направлено на выделение групп регионов России по уровню санкционного риска до введения санкций и проверке подверженности санкциям полученных групп после 2022 года. Применение кластеризации методом k-средних позволило выделить три кластера регионов по уровню санкционного риска на данных 2021 года: регионы с высоким, средним и низким санкционным риском. Данные о числе санкций, наложенных на предприятия регионов на конец 2023 года позволили подтвердить корректность выделения кластеров. Среднее количество санкций, наложенных на конец 2023 года на предприятия регионов, входящих в кластер высокого санкционного риска, равняется 129. Для кластера регионов со средним санкционным риском значение среднего количества санкций показателя равно 28, для кластера с низким риском — 4. Было установлено, что надежными предикторами высокого уровня санкционного давления являются такие показатели региональной экономики, как вовлеченность региона в торговлю со странами дальнего зарубежья и доля обрабатывающей промышленности в валовом региональном продукте. В то же время диверсификация экономики не всегда способствует более низкому риску санкционного давления. Результаты исследования имеют высокую практическую значимость для региональной экономической политики.

Impact of the crises on household consumption patterns: An analysis of Russian regions

2026 · ARTICLE · en

This paper examines the effects of the 2008, 2014, and 2020 crises on household consumption patterns in Russian regions. The micro-level analysis is conducted using quarterly data from Rosstat's Household Budget Survey. Dependent variables are expenditure on food at home, out-of-home, alcohol, non-food items, services. Explanatory variables are household characteristics and dummy variables that capture the impact of crises during three periods: the precrisis period, the acute phase, and the postcrisis period. Our findings confirm the asymmetric impact of the 2008, 2014, and 2020 crises on household consumption patterns. We present empirical evidence of the recovery of precrisis consumption habits.

DOI ↗

Changes in Out-of-Home Food and Alcohol Expenditure during the COVID-19 Pandemic

2025 · ARTICLE · en

This study investigates changes in the expenditure on out-of-home food and alcohol during the COVID-19 pandemic. Our research specifically explores intergroup variations among households, taking into account the dissimilarity of Russian regions in light of the degree of quarantine restrictions enforced. To test the research hypotheses, we use microdata from the Household Budget Survey conducted by the Federal State Statistics Service. To compare the expenditures on out-of-home food and alcohol in regions with soft, medium, and hard restrictive measures, we employ t-test for comparing means and the Kolmogorov-Smirnov test for comparing distributions. The Tobit model is applied to compare different social groups' household spending habits. The joint analysis of out-of-home food and alcohol expenditure enables the separation of involuntary savings from coping strategies using models for censored data, thereby facilitating an in-depth assessment of household well-being in the face of shocks. Our findings show a reduction in out-of-home food expenditure across all social groups and all levels of quarantine restrictions. The share of alcohol expenditure decreased in almost all social groups in regions with soft measures but significantly increased in those with medium and hard restrictions.

DOI ↗ PDF ↗

The impact of the 2022 sanction crisis on household consumption in Russia: A quantitative analysis

2025 · ARTICLE · en

This paper analyses the impact of 2022 sanction crisis on the household consumption structure in Russia. We use data from the Russian Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE), categorising households into five clusters, based on the employment sector of the household head. In terms of the methodological framework, we employ the mean comparison and Kolmogorov–Smirnov tests, as well as panel data models. The principal conclusion is that the quantitative impact of crisis, namely the reallocation of expenditures, is more pronounced than the qualitative changes in behavioural habits. This indicates that Russian households are reluctant to significantly alter their consumption structure. Furthermore, households with heads employed in sub-sanctioned companies in the business sector are more adversely affected, while those in sanctioned real, agriculture, public, and defence sectors benefit in income and consumption structure.

DOI ↗ PDF ↗

Роль субъективных оценок благополучия в изменении структуры потребления российских домохозяйств в 2022—2023 гг.

2025 · ARTICLE · ru

Настоящее исследование посвящено анализу влияния внешнего шока 2022–2023 годов на структуру потребления российских домашних хозяйств с акцентом на роль субъективных оценок благополучия. В структуру потребления российских домашних хозяйств было включено пять категорий расходов: расходы на питание дома, вне дома, алкоголь, непродовольственные товары, услуги. В качестве эмпирической базы использованы лонгитюдные данные 27–32 волн Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ. На основании самооценок изменений материального положения, домохозяйства разделены на три группы: с улучшившимся, неизменившимся и ухудшившимся материальным положением. Для эконометрического моделирования используется модификация кривой Энгеля с применением моделей с фиксированными и случайными эффектами, а также модель Тобина. Результаты показывают, что под воздействием внешнего шока 2022–2023 года во всех группах домохозяйств сократились расходы на непродовольственные товары, что мы связываем с сокращением импорта и уходом иностранных компаний. Обнаружен рост расходов на услуги, в особенности у домохозяйств с ухудшившимся положением, что мы связываем с индексацией тарифов на обязательные услуги. С точки зрения роли субъективных оценок благополучия, отличаются как реакции домохозяйств на потрясения, так и их адаптационные стратегии.

DOI ↗

Determinants of Export Diversification: The Case of Russian Regions

2025 · ARTICLE · en

The hydrocarbon sector accounts for 50% of Russian exports, leading to high commodity price volatility risks for the economy. Prior literature emphasizes the role of export diversification in development and in hedging external shocks. We investigate factors affecting regional export diversification, applying method of moments quantile regression. We devise two export diversification measures, using Theil and Herfindahl indices. Our empirical findings demonstrate that innovations spur export diversification in industrial regions, while small and medium enterprises diversify exports in industrial and non-resource regions. Natural resource extraction enforces regional exports concentration. We develop policy implications for Russian regional policymakers considering the specialization of regional economies.

DOI ↗ PDF ↗

Natural resource extraction and economic diversification in Russian regions: Application of dynamic DID

2024 · ARTICLE · en

The abundance of natural resources can hinder economic diversification. Russia's heavy reliance on natural resources has not thoroughly been examined to determine whether a resource extraction boom promotes or stifles economic diversification. This study uses a dynamic DiD event approach to analyze panel data for 83 Russian regions over the 1996–2019 period. We compare regions with and without oil and gas extractions as the treatment and control groups to scrutinize the causal effect of these extractions on both trade and economic diversification. Our analysis reveals that natural gas extraction reduces trade concentration and slightly improves economic diversification, while oil extraction has an inconclusive causal effect on economic and trade diversification. Our findings have several policy implications.

DOI ↗ PDF ↗

The Impact of Institutional Factors on Bilateral Migration: The Gravity Approach

2023 · ARTICLE · en

We explore the impact of institutional factors on bilateral migration among the EU, CIS, and the US by applying the gravity model of migration. We employ instrumental variables methodology (IV-PPML, IV-GMM) and a non-linear estimation approach (NLS) to test our assumptions about the spurring effect of institutional indicators on migration. Empirical results demonstrate a significantly positive effect of economic development and legislative system on migration flows in the sample countries. However, we find that government regulation and political stability decrease migration. We also find that Russia attracts CIS migrants due to cultural and institutional reasons, while the EU and the US accommodate migration due to economic reasons. The crucial role of institutional development as a determinant of international migration is often overlooked in contemporary literature. We generate new insight into the contribution of control for corruption and law, governmental regulation, political stability and democracy, and ease of doing business to migration. Based on the results, we provide some policy implications.

DOI ↗ PDF ↗

Impact of COVID-19 on household consumption in Russia

2023 · ARTICLE · en

Текущая работа исследует влияние пандемии COVID-19 на структуру потребления домашних хозяйств в России. Мы используем данные обследования бюджетов домашних хозяйств, моделируя воздействие социально-экономических характеристик домашнего хозяйства на структуру потребления. Кроме того, мы учитываем гетерогенность регионов в контексте жесткости карантинных мер. Результаты отражают количественное изменение структуры потребления домашних хозяйств, однако модели потребительского поведения остались неизменными.

DOI ↗ PDF ↗

Курсы (3)