Мальцева Светлана Валентиновна
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова
Профессиональные интересы
Должности
- Профессор-исследователь — Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Департамент компьютерной инженерии
Био
- · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2005 году.
- · Научно-педагогический стаж: 42 года.
Образование
- 2005 · Ученое звание: Профессор
- 2005 · Доктор наук: специальность 05.13.12 «Системы автоматизации проектирования»
- 1988 · Ученое звание: Доцент
- 1981 · Кандидат наук
- 1973 · Специалитет: Московский институт электронного машиностроения, факультет: автоматика и телемеханика, специальность «Электронные вычислительные машины», квалификация «Инженер-электрик»
Опыт работы
- · 1968 – 2005: гг. Московский институт электронного машиностроения, ассистент, доцент, профессор
- · 2005 – н.в.: НИУ ВШЭ, профессор
Награды и поощрения
- · Благодарность Высшей школы экономики (январь 2021)
- · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (июнь 2019)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (апрель 2019)
- · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (июль 2018)
- · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (июль 2018)
- · Знак отличия "За безупречную службу городу Москве" XL лет (октябрь 2017)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (апрель 2016)
- · Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (ноябрь 2012)
- · Благодарность Высшей школы экономики (август 2009)
- · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2009)
- · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025, 2023–2024)
- · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2019–2020, 2018–2019)
- · Лучший преподаватель — 2018
Гранты и проекты
- — · IBM Faculty Award 2013
- — · Грант РФФИ 16-07-01027 - Исследование эволюционной динамики социальных сетей на основе моделирования условно-текстурированной ресурсной среды
- — · Грант РФФИ 20-07-00651 - Исследование устойчивости распределенных децентрализованных цифровых систем на основе моделей динамики социальных сетей
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-9324-0198 - ResearcherID:
B-2722-2014 - SPIN РИНЦ:
3700-6223 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?user=axK25eAAAAAJ&hl=ru
- Scopus AuthorID:
56022395900
Публикации (72)
Моделирование информационного сетевого взаимодействия в киберсоциальных системах
2026 · ARTICLE · ru
Рассматриваются вопросы макроуровневого наблюдения за производственной системой при реализации концепций Индустрии 4.0 и 5.0. на основе исследования информационных потоков в производственных сетевых структурах. Представлено три типа численных моделей сетевого взаимодействия, учитывающие влияние количества объектов, внешних воздействий, используемых правил взаимодействия. Приведены результаты численных экспериментов с использованием предложенных моделей, позволяющие проанализировать особенности сетевой активности при различных значениях параметров модели: возникновение нестабильностей, конкуренция типов сетевой активности, влияние случайности, переходные процессы при изменении внешнего воздействия и др. Рассмотрены основные механизмы обеспечения устойчивости в сетевых структурах. Даны рекомендации по использованию мониторинга информационных потоков в задачах обеспечения устойчивости сетевых производственных структур.
Модернизированный полосовой дискретно-аналоговый фильтр с переносом частоты
2026 · ARTICLE · ru
В статье приведено описание модернизированного полосового дискретно-аналогового фильтра с обработкой сигнала во временной области. Представлены принципы построения и работы фильтра, приведены схема и временные диаграммы сигналов в разных точках фильтра. Приведены результаты анализа характеристик фильтра, полученных путём компьютерного моделирования и макетирования.
Моделирование потребления электроэнергии в социотехнической системе, использующей гибкую систему тарифного учета
2025 · ARTICLE · ru
Современный уровень развития информационно-коммуникационной инфраструктуры систем электроснабжения позволяет им функционировать как системам, обладающим свойствами самоорганизации и способностью к самостоятельному решению возникающих в них проблем. Эти системы работают в нестационарных средах, зависящих от погодных, временных, сезонных и многих других параметров. Управление электропотреблением осуществляется на основе различных концепций, которые рассматриваются в статье: использование распределенных ресурсов, управление спросом, дифференцированные тарифы, гибкая тарификация. Одной из задач исследования является рассмотрение возможности выделения большего количества временных зон. Разработана математическая модель потребления электроэнергии в домохозяйствах с использованием четырех временных зон, две из которых формируются с учетом временной загрузки и наличия интеллектуальных устройств, способных сдвигать потребление.
Кластеризация паттернов потребления электроэнергии умного дома на основе ансамблевых методов машинного обучения
2025 · CHAPTER · ru
В работе рассматривается задача кластеризации паттернов потребления для частного домохозяйства. Для кластеризации суточных профилей нагрузки разработан и применен ансамблевый алгоритм на основе метрики Вассерштейна. Предложенный подход позволяет выделить типичные сценарии энергопотребления, интерпретировать поведение потребителя. Приводятся результаты вычислительных экспериментов на реальных данных.
Assessing the Big Data Value: Approaches and Methods
2025 · CHAPTER · en
Modern technological capabilities for obtaining data make them an important resource. Data analytics, development of products and services that actively use big data, implementation of the concept of data-driven organization make it necessary further development of methods for assessing the value, usefulness and cost of big data. Existing and promising methods, including the influence of relevance and pertinence characteristics of data obtained in search queries, are considered. Examples of various estimates of big data value provided.
Модели информационного обмена в самоорганизующихся сетевых производственных системах
2024 · CHAPTER · ru
Рассматриваются вопросы использования интенсивности оценки интенсивности информационных потоков для макроуровневого наблюдения за самоорганизующейся сетевой производственной системой, в которой холонная архитектура интегрирована с многоагентной системой. Представлено три типа численных моделей и результаты их использования для оценки сетевой активности при различных параметрах модели, проведены экспериментальные исследования механизмов обеспечения устойчивости в сетевых структурах.
Self-Organization in Network Sociotechnical Systems
2022 · ARTICLE · en
We can observe self-organization properties in various systems. However, modern networked dynamical sociotechnical systems have some features that allow for realizing the benefits of self-organization in a wide range of systems in economic and social areas. The review examines the general principles of self-organized systems, as well as the features of the implementation of self-organization in sociotechnical systems. We also delve into the production systems, in which the technical component is decisive, and social networks, in which the social component dominates; we analyze models used for modeling self-organizing networked dynamical systems. It is shown that discrete models prevail at the micro level. Furthermore, the review deals with the features of using continuous models for modeling at the macro level.
Метод автоматической генерации признакового пространства в задаче прогнозирования потребления электроэнергии
2021 · ARTICLE · ru
Рассмотрен метод автоматической генерации признакового пространства. Изложен алгоритм работы метода и схема построения модели прогноза. Предлагаемый подход был апробирован на данных о потреблении электроэнергии в регионах России. Результаты проведенных вычислительных экспериментов с применением изложенного метода демонстрируют повышение эффективности разработанной модели и улучшение точности прогнозирования.
Моделирование энергопотребления в социотехнических системах с интеллектуальным оборудованием
2021 · ARTICLE · ru
Современные социотехнические системы в различных областях характеризуются наличием в их составе большого количества интеллектуального оборудования, которое может самостоятельно регулировать собственное потребление энергии, а также взаимодействовать с другими потребителями в процессах принятия решений и управления. Одна из таких отраслей — энергетика, где самоорганизация и системы коллективного потребления являются наиболее перспективными с точки зрения обеспечения эффективности использования энергоресурсов. Рассмотрены подходы к установлению статических и динамических тарифов на электроэнергию. Проведено сравнение двух моделей энергопотребления — статического двухтарифного и динамического, учитывающих рациональное поведение умных устройств, способных выбирать лучшие режимы для потребления электроэнергии. Показано влияние количества таких устройств на возможность достижения равномерного потребления при использовании второй модели.
Курсы (4)
-
АПК 4.0: современные технологии и цифровизация · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Маго-лего · рус
-
Проектный семинар
2025/2026 · Магистратура · рус
-
Цифровизация в АПК · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Общеуниверситетский факультатив / Факультатив · рус
-
Цифровизация в сельском хозяйстве · 4 раза
2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Магистратура / Маго-лего · рус