DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Федюнина Анна Андреевна

Центр исследований структурной политики

Профиль на hse.ru ↗ тел.: 27383 | +79110092192
Публикаций
117
Языков
2
Наград
9
Конференций
0
Профиль Публикации (117) Курсы (2)

Профессиональные интересы

промышленная политикаторговая политикамеждународная торговлямалый и средний бизнесТорговая политика. Глобальные цепочки создания стоимости (ГЦС)многонациональные компаниитехнологическое обновление

Должности

  • Заместитель директора центраЦентр исследований структурной политики
  • Ведущий научный сотрудникЦентр исследований структурной политики
  • ДоцентФакультет экономических наук, Департамент прикладной экономики

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2013 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 14 лет.

Образование

  • 2017 · Кандидат экономических наук: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
  • 2016 · Аспирантура: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина, Высшая школа экономики и менеджмента, специальность «Мировая экономика»
  • 2013 · Магистратура: Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, Высшая школа экономики и менеджмента, специальность «Экономика», квалификация «Магистр»

Награды и поощрения

  • · Благодарность Высшей школы экономики (сентябрь 2020)
  • · Медаль Российской Академии Наук за лучшую научную работу в области мировой экономики и международных отношений. (март 2012)
  • · Персональная надбавка ректора (2017–2018)
  • · Надбавка за академическую работу (2022–2023, 2021–2022, 2021–2022, 2020–2021, 2019–2020, 2015–2016, 2014–2015)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2018–2019)
  • · Лучший преподаватель — 2023, 2019, 2014
  • · Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2024
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые преподаватели" (2015–2016)

Гранты и проекты

  • · на соискание учёной степени кандидата наук

Идентификаторы исследователя

Публикации (117)

Услуга за услугу: сервисизация промышленности требует новой промышленной политики

2022 · CHAPTER · ru

Рассматривается сервисизация российской промышленности как процесс обрастания промышленных компаний собственными сервисами и одновременно как рост спроса компаний на аутсорсинг услуг на отечественном и зарубежном рынках. Особенность подхода заключается в том, что сервисизация рассматривается через призму глобальных цепочек создания стоимости, т.е. обсуждается спрос на сервисы в соответствии с их позицией в цепочке. Исследуются эффекты от сервисизации на уровне российской промышленности в целом, ее отраслей, а также на уровне компаний, в том числе в контексте трансформации бизнес-моделей и ее факторов. Обсуждаются вопросы пересмотра подходов к российской промышленной политике в целях повышения конкурентоспособности отечественных производств. В подготовке доклада используются международные базы данных Всемирного банка, TiVA OECD, Atlas of Economic Complexity, данные отраслевых обзоров и маркетинговых исследований Euromonitor International, Statista, российской статистики, в том числе Росстата, ФТС России, микроданные финансово-экономических показателей российских компаний Ruslana Bureau Van Dijk, информация с сайтов российских отраслевых союзов и сайтов компаний, а также результаты углубленных интервью, проведенных авторами с промышленными предприятиями и компаниями — поставщиками цифровых сервисов для бизнеса с ноября 2021 по февраль 2022 г.

Новые контуры промышленной политики

2022 · CHAPTER · ru

Настоящий доклад продолжает серию работ с участием Центра исследований структурной политики НИУ ВШЭ, посвященных промышленной политике в России и за рубежом, ее эволюции на горизонте последних десятилетий, а также особенностям выработки и применения, в том числе в условиях внешних и внутренних шоков. Рассматриваются ключевые тренды и сдвиги в глобальном производстве, существенно изменяющие экономический ландшафт и, как следствие, условия реализации промышленной политики. Проводится анализ базовых направлений трансформации промышленной политики, как уже отчетливо наблюдаемых, так и ожидаемых в ближайшем будущем. Представлена оценка особенностей позиционирования России в мировой экономике. По результатам проведенного анализа обсуждаются возможные новые контуры промышленной политики, отвечающей как сложившимся глобальным трендам, так и новым вызовам и шокам. Основными источниками данных для исследования послужили статистика World Bank, UNCTAD, TiVA OECD, COMTRADE, Росстата, ФТС России, Atlas of Economic Complexity, результаты опросов руководителей фирм, проведенных НИУ ВШЭ, EBRD, McKinsey, BCG, HSBC, отчеты и аналитические материалы Euromonitor International, Agility, Inkwood Research, Hurun.

GVC spillovers on total factor productivity of local firms: evidence from the Russian Federation

2022 · ARTICLE · en

Global value chains (GVCs) generate significant effects on participating firms. But can GVCs affect other companies in the host economies? We propose a conceptual framework for GVC spillovers and test it using data for Russian manufacturing firms in 2009–2015. Using a panel estimation technique with random and fixed effects, we find that firms in industries that are intensively integrated into GVCs, on average, have higher total factor productivity (TFP), controlling for firm heterogeneity, industry and region fixed effects. TFP gains in GVCs are unequally distributed and depend on (i) the industry’s position in the GVC, (ii) the industry’s technological intensity and (iii) the firm’s TFP level. We relate the findings to the evidence of the “optimal” technological gap that maximizes productivity spillovers for national companies. The results are highly relevant for policymakers as they prove that trade policy and foreign direct investment attraction policy should not go hand in hand but should be incorporated into GVC-oriented policy to encourage the full range of TFP improvements in local (non-GVC-included) firms. To fully benefit from GVC-oriented policy, State policy should encourage the development of inter-firm links. In addition, our results support the importance of evolutionary structural changes in economic upgrading in GVCs and the strength of the role of policies oriented towards medium-technology industries as drivers of technological development.

Российская промышленная политика в условиях трансформации системы мирового производства и жестких ограничений

2022 · ARTICLE · ru

В России промышленная политика как инструмент прогрессивных структурных изменений в экономике привлекает внимание политиков и экспертов на протяжении уже 30 лет. В последнее десятилетие и в развитых странах отношение к промышленной политике в условиях усиления глобальной конкуренции, изменения позиций стран в мировой торговле и трансформации глобальных цепочек создания стоимости стало более прагматичным и позитивным. В то же время сами подходы к промышленной политике в мире существенно изменились вследствие сдвигов в организации глобального производства. Это формирует новый запрос на российскую промышленную политику, особенно в условиях ужесточающихся финансовых и временных ограничений. Выделены ключевые структурные ограничения российской экономики, которые необходимо принимать во внимание для определения промышленной политики: фрагментарность участия России в мировой торговле, низкое товарное разнообразие экспорта, географическая концентрация экспортных и импортных связей, неразвитые нисходящие связи, слабая роль малого и среднего бизнеса в цепочках создания стоимости. Исходя из важности сохранения интеграции российской экономики в мирохозяйственную систему для обеспечения ее конкурентоспособности, обсуждаются возможные траектории репозиционирования в глобальных производственных связях. В новых условиях выделяется несколько принципов реализации российской промышленной политики, среди них: обеспечение гибкости, вариативности решений и поощрение инициативы снизу; специализация с учетом особенностей производственной организации различных секторов российской экономики; выстраивание системы формирования решений, нацеленной на перспективу, и преодоление неэффективных локальных равновесий в экономике.

The relationship between R&D, innovation and productivity in emerging economies: CDM model and alternatives

2022 · ARTICLE · en

DM (Crépon, Duguet and Mairesse, 1988) is a workhorse model in the economics of innovation, which explains productivity in a three-stage procedure driven initially by R&D and leads to patents and then to productivity improvements. Based on the logic of this model, an increasing number of papers applies it to emerging economies but modifies the original model without being explicit about the nature and implications of this modification. We argue in this paper that, in its original form, CDM does not capture stylized facts of the determinants of productivity in emerging economies and that we need alternative models. Accordingly, we are critical of papers that try to maintain the validity of the model but actually change it. For that purpose, we test the original CDM model and its two alternatives: investment and production capability–driven models. Our research is based on a large sample of firms in Central and Eastern Europe, former Soviet republics and Turkey, and we show that the alternative models are much closer to the stylized facts of innovation activities and technology upgrading in these and other emerging economies. Our conclusions have important policy implications, which we discuss.

How Has the COVID-19 Pandemic Accelerated E-Commerce in Russia: Evidence from Firm-Level Data with Spatial Factors

2022 · ARTICLE · en

The retail and wholesale sector has been hit hard by the coronavirus pandemic, leading to a major sector transformation. In this study, we analyse the factors of firm-level e-commerce adoption and expansion in response to the COVID-19 pandemic and pay special attention to the regional level determinants of e-commerce. We use the data provided by the EBRD-EIB-WB Enterprise Survey that includes about 18,000 observations for firms in Central and Eastern Europe (CEE) and Central Asia (CA) and approximately 1000 observations in Russia. We use the probit and weighted probit estimation techniques. Our central hypothesis states that while large cities are usually seen as drivers of the expansion of e-commerce, lagging regions are catching up with the leading regions in the adoption of e-commerce. The study shows that firms in regions with lower levels of e-commerce before COVID-19 and firms in large cities were more likely to adopt e-commerce during the pandemic, which evidences a convergence in e-commerce between Russian regions. In contrast to the firms in CEE and CA countries, export market orientation and supply chain signals do not foster e-commerce adoption in Russia. This can be explained by weak development of subcontracting networks and low participation of small and medium-sized firms in cooperative relationships in Russia. Regarding policy implications, we argue that policy measures should focus on the distribution of low-cost solutions aiming to decrease entry barriers, liberalise domestic markets for entrance of foreign platforms in Russia, and support the development of domestic platforms.

Производительность труда в несырьевых секторах российской экономики: факторы роста на уровне компаний

2021 · ARTICLE · ru

В статье представленанализ “глубинных” факторов производительности труда в компаниях базовых несырьевых отраслей российской экономики. На уровне компаний рассматривается роль инновационной и инвестиционный активности, развития человеческого капитала, конкурентной среды и поддержки государства в поведении компании на рынках и повышении уровня производительности. В качестве данных использованы результаты анкетирования руководителей 713 компаний базовых несырьевых отраслей экономики (обрабатывающая промышленность, сельское хозяйство, транспорт, строительство). Отмечается высокий уровень дивергенции компаний по производительности, в том числе в рамках отраслей, при этом есть признаки усиления такой дифференциации.Показано, что более высокий уровень производительности сочетается синвестициями в человеческий капитал, в основные фонды, а также с использованием цифровых технологий, однако не обнаружилось четкой связи с инновациями и расходами на исследования и разработки. Последнее можно связать с наличием в российской экономике альтернативных инновациям путей обеспечения роста производительности –например, в монополизированных секторах. В то же время ростпроизводительности сочетается не только с инвестиционной, но и с инновационной активностью (процессными инновациями), с расходами на НИОКР. Отметим, что наблюдается нелинейный характер влияния расходов на исследования и разработки –позитивный эффект заметен при существенной интенсивности таких расходов.Драйвером роста производительности выступает частный сектор: повышение производительности характернодля компаний, ориентированных спрос частных средних и крупных компаний. Важным фактором является состояние конкурентной среды: позитивным условием для роста производительностиоказывается умеренная конкуренция с импортом(который выступает примером для инновацийроссийских компаний). В последние 5 лет можно отметить процесс постепенного вытеснения с российских рынков низкопроизводительных фирм высокопроизводительными –наиболее заметно сокращение доли «старых» компаний, созданных еще в советскую эпоху. Однако при этом продолжает сохраняться значительное число компаний, не мотивированных к росту производительности и чья конкурентоспособность зависит от других факторов, что свидетельствует о существенных искажениях в конкурентной среде, во взаимодействии бизнеса и государства, в системе корпоративного управления.

"Черный лебедь" в белой маске. Аналитический доклад НИУ ВШЭ к годовщине пандемии COVID-19

2021 · BOOK · ru

Аналитический доклад подготовлен в феврале 2021 г. к годовщине объявления Всемирной организацией здравоохранения пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19. В нем рассматривается влияние пандемии на социальную сферу, экономику и систему государственного управления в Российской Федерации. Представлены результаты двух масштабных социологических исследований, отражающих динамику отношения населения к пандемии и изменения социального самочувствия, оценку последствий пандемии для отрасли образования, некоммерческого сектора и волонтерства. Оцениваются экономические последствия коронакризиса с точки зрения макроэкономики, изменения структуры отраслей промышленности, развития отрасли цифровых технологий и объемов мировой торговли. Доклад включает анализ действий федеральных и региональных органов власти в период пандемии, а также перспектив трансформации системы государственного управления в России на базе наработанных в процессе противодействия пандемии управленческих практик. Работа предназначена для широкого круга читателей, в том числе исследователей и научных сотрудников, преподавателей и студентов.

Оценка влияния кризиса, связанного с пандемией COVID-19, на отрасли российской экономики и их посткризисное развитие

2021 · CHAPTER · ru

В докладе, подготовленном тремя подразделениями НИУ ВШЭ — Институтом анализа предприятий и рынков, Центром исследований структурной политики, Институтом «Центр развития» — совместно с РСПП, представлены результаты проекта по анализу влияния пандемии COVID-19 и связанного с ней экономического кризиса на деятельность предприятий ряда секторов российской экономики — ИТсектора, розничной торговли, фармацевтической промышленности, туристического сектора, химической и автомобильной промышленности. На основе серии углубленных интервью с руководителями компаний и бизнес-ассоциаций, а также российской и международной отраслевой статистики рассмотрены различные аспекты влияния кризиса на целевые отрасли, а также реакция компаний на кризис, дана оценка результативности государственной антикризисной политики, показаны вызовы и возможные развилки в посткризисном развитии секторов российской экономики.

Россия на рынках передового производства

2021 · CHAPTER · ru

Рассматривается позиционирование России на рынках передового производства не через традиционный подход с позиций исследования высокотехнологичных производств и патентов в сфере передовых производственных технологий, а через оценку участия России в международной торговле продукцией с использованием передовых производственных технологий (ППТ), в том числе технологий третьей и четвертой промышленных революций. Рассмотрены рынки электроники, оптоэлектроники, ИКТ, аддитивного производства, биотехнологий, наук о жизни, гибкого производства (включая робототехнику), современных матеиралов, аэрокосмической промышленности, ядерных технологий и вооружения. Исследуется взаимосвязь передового производства с конкурентоспособностью национальных экономик. Обсуждаются вопросы пересмотра подходов к российской структурной политике в интересах улучшения позиционирования России на глобальных рынках передового производства и повышения ее конкурентоспособности. В подготовке доклада использованы данные международной статистики World Bank, COMTRADE, UNCTAD, UNIDO, данные баз по стартапам Crunchbase, данные международного рейтинга университетов QS и QS by subject, данные патентной активности WIPO, PatStat, микроданные обследования предприятий в рамках проекта «Конкурентоспособность российских компаний в глобальной экономике» RUFIGE.

Курсы (2)