Стакина Юлия Михайловна
Факультет социальных наук
Профессиональные интересы
Должности
- Старший преподаватель — Факультет социальных наук, Департамент психологии
Био
- · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2004 году.
- · Научно-педагогический стаж: 28 лет.
Образование
- 2006 · Кандидат психологических наук: Российский университет дружбы народов, специальность 19.00.01 «Общая психология, психология личности, история психологии», тема диссертации: Индивидуально-типические особенности любознательности и специфика их проявлений в учебной деятельности студентов
- 1997 · Специалитет: Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова, специальность «Психология», квалификация «Психолог. Преподаватель психологии»
Опыт работы
- · Образование, ученые степени
- · 2006: Кандидат наук: Российский университет дружбы народов (год защиты: специальность: 19.00.01 Общая психология, психология личности, история психологии, тема диссертации: Индивидуально-типические особенности любознательности и специфика их проявлений в учебной деятельности студентов)
- · 1997: Специалитет: Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова (год окончания: специальность: Психология)
- · Опыт работы
- · 2014: наст. время
- · Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ)
- · Старший преподаватель департамента психологии факультета социальных наук.
- · Чтение лекционного курса «Общая психология» для непрофильных факультетов, ведение семинарских занятий по курсам «Общая психология:ощущение, восприятие», «Экспериментальная психология», ведение психологического практикума: разделы измерение в психологии, эксперимент в психологии.
- · 2010: наст вр
- · Лаборатории когнитивных исследований НИУ ВШЭ.
- · Научный сотрудник. Работа по теме «Исследование мертвой зоны внимания».
- · 2006 - 2014: Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ)
- · Старший преподаватель кафедры Общей и экспериментальной психологии.
- · Чтение лекционных и спецкуров: общая психология (для непрофильных факультетов), психологический практикум: измерение в психологии, эксперимент в психологии.
- · государственный университет Высшая школа экономики (ГУ ВШЭ)
- · Заведующий учебной лабораторией кафедры психофизиологии.
- · Исследовательские проекты, гранты
- · 2006-2007: Участие в гранте ГУ-ВШЭ № 06-04-0031 «Личностные предикторы профессионального роста». Исполнитель
- · Прочая активность
- · 2008: Член оргкомитета 2-й Всероссийской научной конференции «Психология индивидуальности», ГУ-ВШЭ
Награды и поощрения
- · Благодарственное письмо ректора Высшей школы экономики (декабрь 2022)
- · Благодарность Дирекции по работе с одаренными учащимися НИУ ВШЭ (сентябрь 2022)
- · Благодарность Факультета социальных наук НИУ ВШЭ (декабрь 2017)
- · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2019–2021)
Гранты и проекты
- 2007 · Грант ГУ-ВШЭ «Учитель – ученики», тема: «Личностные предикторы профессионального роста», 2006-2007 , исполнитель
Конференции (2)
Показать все
- · 2016: 39th European Conference on Visual Perception (ECVP 2016) (Barcelona). Доклад: What is actually measured in the rapid number estimation task?
- · 2013: Vision Sciences Society, 13th Annual Meeting (Naples). Доклад: “Strategic games around the "centre of interest": Regulation of the dead zone of attention”
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-3971-3046 - ResearcherID:
J-9924-2015 - SPIN РИНЦ:
6825-8391 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?hl=ru&user=3vT7lQMAAAAJ
Публикации (11)
Русскоязычная версия Шкалы экотревожности Хогг (HEAS-RU)
2026 · ARTICLE · ru
Контекст и актуальность. Экотревожность — это беспокойство, возникающее у человека в связи с реальными и возможными природными изменениями и катастрофами. Экотревожность представляет собой весомый дестабилизатор человеческой активности и потому нуждается в контроле или интервенциях, что требует наличия инструмента для оценки ее выраженности. Цель. Исследование направлено на адаптацию Шкалы экотревожности Хогг (Hogg Eco-Anxiety Scale, HEAS) в российской культуре. Гипотезы. Русскоязычная версия Шкалы экотревожности Хогг 1) сохраняет свою оригинальную четырехфакторную структуру и 2) обладает содержательной валидностью. Методы и материалы. В исследо-вании участвовали 344 респондента в возрасте от 18 до 24 лет (M = 19,7, SD = 1,1), 75% — женщины, и 25 % — мужчины. Использовались Шкала экотревожности Хогг как целевой метод, а для проверки ее содержательной валидности — пересмотренная Шкала экологической идентичности и семь вопросов разной размерности, изучающих силу связи человека с природой. Результаты. Шкала экотревожности Хогг в России полностью сохранила свою четырехфакторную структуру и распределение 13 утверждений по факторам. Шкала обладает достаточной содержательной валидностью и хорошей надежностью. Выводы. Результатом психометрического исследования стал новый надежный и валидный инструмент, расширяющий возможности исследователей и практиков. Перспективой доработки является получение половых и возрастных различий и популяционных норм.
The Rapid Segmentation of Multiple Objects Is Based On Global Rather Than Local Sampling
2019 · ARTICLE · en
We previously showed that people can discriminate multiple intermixed groups of objects based on "segmentability," large gaps between values in feature distributions forming several peaks. Here, we test whether such discrimination is based on local or global sampling. Two arrays of lines of various orientation (O) and length (L) were presented; both had identical feature distributions but opposite directions of O-L correlations. These sets consisted of either 14 lines near both meridians or 32 lines filling rectangular regions; participants had to determine boundary orientation between the sets with different O-L correlations. We found that displays with both O and L segmentable provide better discrimination than nonsegmentable ones and an advantage of 32-line sets. This suggests that the segmentation of spatially mixed objects is global sampling of lots of items based on full-scale feature statistics rather than local sampling near a potential boundary.
Continuous to discrete: Ensemble-based segmentation in the perception of multiple feature conjunctions
2018 · ARTICLE · en
Although objects around us vary in a number of continuous dimensions (color, size, orientation, etc.), we tend to perceive the objects using more discrete, categorical descriptions (e.g., berries and leaves). Previously, we described howcontinuous ensemblestatistics ofsimple featuresaretransformedinto categorical classes: Thevisual system tests whether the feature distribution has one or several peaks, each representing a likely “category”. Here, we tested the mechanism of segmentation for more complex conjunctions of features. Observers discriminated between two textures filled with lines of various lengths and orientations, which had same distributions between the textures, but opposite directions of correlations. Critically, feature distributions could be “segmentable” (only extreme feature values and a large gap between them) or “non-segmentable” (both extreme and middle values with smooth transition are present). Segmentable displays yielded steeper psychometric functions indicating better discrimination (Experiment 1). The effect of segmentability arises early in visual processing (Experiment 2) and is likely to be provided by global sampling of the entire field (Experiment 3). Also, rapid segmentation requires both feature dimensions having a “segmentable” distribution supporting division of the textures into categorical classes of conjunctions. We propose that observers select items from one side (peak) of one dimension and sample mean differences along a second dimension within the selected subset. In this scenario, subset selection is alimiting factor (Experiment 4) oftexture discrimination. Yet, segmentability provided by the sharp feature distributions seems to facilitate both subset selection and mean comparison.
The capacity and precision of visual working memory for object and ensembles
2017 · ARTICLE · en
Previous research has documented the limited capacity of visual working memory (VWM) for color objects set at 3–5 items. Another line of research has shown that multiple objects can be stored in a compressed form of ensemble. However, existing data is more likely to testify that VWM can store no more than two such compressed units. But the nature of this discrepancy can be methodological: VWM for ensembles was never tested using methods that are applied in the research of VWM for objects. Here we have tested the capacity and precision of VWM for objects and ensembles using two standard methods — change detection and continuous report with a mixture model. We found that VWM for both types of units showed the similar capacity and precision when critical psychophysical parameters, such as foveal density and area are controlled. We also showed that this quantitative similarity between objects and ensembles is provided by a mechanism that represents each ensemble as a holistic VWM chunk as efficiently as it represents any single object.
Ensemble-Based Segmentation in the Perception of Multiple Feature Conjunctions
2017 · PREPRINT · en
Although objects around us vary in a number of continuous dimensions (color, size, orientation, etc.), we tend to perceive the objects using more discrete, categorical descriptions. For example, in the variety of colors and shapes on a bush, we can see a set of berries and a set of leaves. Previously, we described how the visual system transforms the continuous statistics of simple features into categorical classes using the shape of distribution. In brief, “sharp” distributions with extreme values and a big gap between them are perceived as “segmentable” and as consisting of categorically different objects, while “smooth” distributions with both extreme and moderate features are perceived as “non-segmentable” and consisting of categorically identical objects. Here, we tested this mechanism of segmentation for more complex conjunctions of features. Using a texture discrimination task with texture difference defined as length-orientation correlation, we manipulated the segmentability of length and orientation. We found that observers are better at discriminating between the textures when both dimensions are segmentable. We assume that the segmentability of both dimensions leads to rapid (within 100- 200 ms, as our data show) segmentation of conjunction classes which facilitates the comparison between the textures containing these classes.
Креативность: имеет ли размер значение?
2016 · CHAPTER · ru
Выялено влияние размера стимульного объекта на продуктивность творческой деятельности, основанной на умственном манипулировании им.
Преодолеть вызовы жизни: проблема жизнестойкости современной молодежи.
2014 · CHAPTER · ru
Обсуждаются результаты сравнительного исследования жизнестойкости студентов
Проблема жизнестойкости: человек в современном мире
2012 · ARTICLE · ru
В работе обсуждаются результаты сравнения жизнестойкости студентов гуманитарных и технических специальностей, показывающие большую выраженность качества у вторых. Рассматривается личностная переменная успешного совладания со стрессом.
О возможности метакогнитивной регуляции мертвой зоны внимания
2012 · ARTICLE · ru
Мертвая зона внимания – это выраженная неспособность заметить перцептивные события вблизи «центра интереса» - объекта, привлекающего пристальное внимание наблюдателя. В двух экспериментах сравнивалась скорость поиска и точность обнаружения зрительных изменений вблизи и вдали от «центра интереса», при этом испытуемые получали предварительную информацию о мертвой зоне внимания. Результаты далее сравнивались с результатами более ранних экспериментов (Уточкин, 2011), в которых предварительной информации о мертвых зонах не было. Обнаружено, что предварительная информация не влияет на скорость поиска изменений, но вероятность их обнаружения и опознания внутри мертвой зоны возрастает. Результаты интерпретируются в терминах метакогнитивной регуляции и стратегий зрительного обследования предъявляемых сцен.
Курсы (7)
-
Психология · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат / Дисциплина общего цикла / Нижний Новгород / Пермь / Санкт-Петербург · рус
-
Психология личности и индивидуальных различий · 4 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023 · Бакалавриат / Майнор · рус
-
Психологические олимпиады: развитие навыков психологического анализа
2024/2025 · Факультатив · рус
-
Современная психология
2024/2025 · Факультатив · рус
-
01.03.02. Прикладная математика и информатика
2023/2024 · Бакалавриат · рус
-
Теория организации · 2 раза
2023/2024, 2022/2023 · Бакалавриат · рус
-
38.03.02. Менеджмент · 2 раза
2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус