Рощин Сергей Юрьевич
—
Профессиональные интересы
Должности
- проректор
- Профессор — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2004 году.
- · Научно-педагогический стаж: 35 лет.
Образование
- 1998 · Ученое звание: Доцент
- 1995 · Кандидат экономических наук: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность 08.00.07 «Экономика труда»
- 1985 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Экономическая кибернетика», квалификация «Экономист-кибернетик»
Опыт работы
- · 2006г.: С июня по настоящее время - проректор Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», руководитель лаборатории исследования рынка труда (ЛИРТ)
- · 2005г.: С ноября по февраль
- · 2015г.: заведующий кафедрой экономики труда и народонаселения НИУ ВШЭ
- · 1996-2006гг. - доцент кафедры экономики труда и персонала экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова
- · 1992-1996гг. - старший преподаватель кафедры занятости и социально-трудовых отношений экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова
- · 1991-1992гг. - начальник отдела ректората МГУ им. М.В.Ломоносова
- · 1989-1991гг. - старший преподаватель социологического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова, начальник курса гуманитарных факультетов подготовительного отделения МГУ им. М.В.Ломоносова
- · 1987-1989гг. - заместитель секретаря комитета комсомола МГУ им. М.В.Ломоносова
Награды и поощрения
- · Благодарственное письмо Министра спорта Российской Федерации (декабрь 2025)
- · Медаль "За вклад в развитие университета" НИУ ВШЭ (июнь 2023)
- · Грамота учебного комитета русской православной церкви (декабрь 2022)
- · Орден Почета (февраль 2022)
- · Благодарность Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации (декабрь 2021)
- · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (сентябрь 2021)
- · Почетный знак I степени Высшей школы экономики (март 2018)
- · Благодарность Правительства Российской Федерации (сентябрь 2017)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (август 2015)
- · Благодарность Высшей школы экономики (апрель 2014)
- · Почетный знак II степени Высшей школы экономики (март 2013)
- · Орден Дружбы (ноябрь 2012)
- · Благодарность Высшей школы экономики (август 2009)
- · Благодарность Высшей школы экономики (апрель 2009)
- · Благодарность Высшей школы экономики (апрель 2008)
- · Медаль "В память 850-летия Москвы" (февраль 1997)
- · Надбавка за академические успехи и вклад в научную репутацию ГУ-ВШЭ (2006–2007)
- · Надбавка за академическую работу (2022–2023, 2020–2021, 2019–2020, 2018–2019, 2010–2011, 2009–2010, 2008–2009)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2024–2025, 2023–2024)
- · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2021–2022)
- · Лучший преподаватель — 2018, 2013
Гранты и проекты
- — · на соискание учёной степени кандидата наук
Конференции (1)
Показать все
- · 2021: XII Международная российская конференция исследователей высшего образования (конференция ИВО) (Москва). Доклад: Гендерный разрыв в заработной плате на рынке труда выпускников в России: от образовательной к отраслевой сегрегации
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-2396-6911 - ResearcherID:
R-4748-2017 - SPIN РИНЦ:
1581-6340 - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=ru&user=lZz-SU0AAAAJ
- Scopus AuthorID:
57038772900
Публикации (146)
Гендерный разрыв в заработных платах выпускников российских колледжей: между образовательной и отраслевой сегрегацией
2025 · ARTICLE · ru
В статье проводится оценка гендерного разрыва в заработных платах выпускников среднего профессионального образования, а также вклада в него образовательных и трудовых характеристик. Анализ базируется на административных данных Мониторинга трудоустройства выпускников. Уже на старте карьеры гендерный разрыв среди выпускников колледжей составляет 23% для квалифицированных рабочих и служащих и 12% для специалистов среднего звена. Спустя три года после выпуска разрыв увеличивается более чем в 2 раза для обоих уровней квалификации. Существенная доля различий в заработной плате объясняется отраслевой сегрегацией, предпосылкой которой является неравномерное распределение мужчин и женщин по областям образования. Среди специалистов среднего звена медицинское и педагогическое образование, пользующееся высоким спросом у девушек, вознаграждается выше других специальностей. Это приводит к тому, что негативный эффект отраслевой сегрегации компенсируется положительным воздействием образовательной сегрегации. Напротив, среди квалифицированных рабочих и служащих девушки независимо от профессии работают в сфере торговли с низким уровнем оплаты труда, поэтому образовательная сегрегация способствует увеличению гендерного разрыва в заработной плате. Несмотря на то, что выпускницы программ подготовки квалифицированных рабочих и служащих часто занимают рабочие места, превышающие уровень полученной квалификации, зарабатывают они меньше, чем мужчины на более низких позициях, что приводит к самому высокому гендерному разрыву в сравнении с другими уровнями образования.
Dynamics of Gender Wage Gap in Kazakhstan for 2011-2019
2024 · ARTICLE · en
We examine the gender wage gap in Kazakhstan over the period 2011-2019. It was found to be persistent and stable during this period at around 30%, however, the decomposition suggests the increasing negative effect of growing industrial segregation which is not compensated for by a relatively better and improving human capital of females. Unsurprisingly, the highest gender gap is documented in more industrialised and economically successful provinces and the lowest gap, that is, in the poorest and predominantly agricultural ones. In the two largest cities with the most advanced economies, our findings suggest the existence of vertical segregation and discrimination. Thus, the policy aimed at narrowing down gender inequalities in Kazakhstan’s labour market should seek to equalise industrial disparities and segregation and account for regional disparities.
От совмещения учебы с работой к совмещению работы с учебой? Изменение модели российского высшего образования
2024 · ARTICLE · ru
Совмещение учебы в вузе с работой приобрело в России массовый характер. По данным Мониторинга трудоустройства выпускников, около 53% студентов бакалавриата и специалитета очной формы обучения работали хотя бы один месяц на протяжении срока обучения в вузе. В статье представлены комплексный анализ характеристик совмещения учебы с работой и оценка их вклада в индивидуальные зарплаты и вероятность занятости через год после выпуска из вуза. Установлено, что регулярная трудовая занятость во время академического года по частоте распространения преобладает над временной работой в летние месяцы. В среднем факт совмещения учебы с работой увеличивает вероятность занятости через год после выпуска на 16–19% и приносит выпускникам зарплатную премию в размере 14%. При этом существует значительная дифференциация в размере отдачи от совмещения в зависимости от характеристик занятости и образовательных факторов. Чем ближе курс совмещения к выходу на рынок труда, тем выше вклад совмещения и в заработные платы, и в трудоустройство, хотя и опыт работы на начальных курсах продолжает приносить небольшую отдачу после выпуска. Имеются значимые перекрестные эффекты между совмещением учебы с работой, направлениями подготовки и уровнем селективности оконченного университета. Наблюдаемые закономерности позволяют судить о сформировавшейся в России особой модели перехода от учебы к работе, в которой процесс трудоустройства и входа в профессиональную сферу предваряет получение диплома. Результаты исследования свидетельствуют о наличии сильной комплементарности между образованием и совмещением учебы с работой. При этом без качественного образования совмещение учебы с работой не дает высокой отдачи, успех на рынке труда обеспечивает сочетание разных образовательных факторов и их взаимодействие.
The role of training in the “school-to-work” transition in the Russian labour market
2024 · ARTICLE · en
Purpose The article aims to describe the role of training and examines the impact on the wages of university and college graduates. Design/methodology/approach We use nationwide administrative data on university and college graduates in 2019. The population includes 1.3 million observations, of which 222,000 (∼16%) received training after graduation from an educational institution (from July 2019 to 2022). We used OLS and the “difference-in-differences” methods to estimate the returns to training. Estimates obtained using the DID method turned out to be several times smaller because they consider unobserved characteristics (abilities). Findings We obtained several key findings. First, the participation of graduates in training is high, despite their recent education. Second, undergoing training is conditional on the existence of wage returns. The results show a wage premium of 17.8% (OLS method) and 2.0% (DID method). Third, graduates from nonselective universities (with low state exam score) try to participate more actively in training to acquire missing knowledge and skills. The wage premium for graduates from nonselective universities is 19.1% (OLS method) and 5.1% (DID method). Fourth, there is a high return to training for graduates from socially relevant fields (education and healthcare), where training is regular and mandatory. Originality/value This paper is one of the first to estimate the involvement and returns to training for graduates using nationwide administrative data in Russia.
The dynamics of the early career gender wage gap among university graduates: the case of Russia
2024 · ARTICLE · en
This paper provides new evidence of the gender wage gap among recent university graduates at different stages of their early career. Using a unique administrative dataset from Russia, we estimate the gender wage gap at means and across wage distribution for a cohort of 2018 university graduates during the first 4 years after graduation. We explore the contribution of educational and job factors to the explanation of the gap. Although a substantial gap of 14 percent is already present at labour market entry, it is two times smaller compared to the gap for the overall working population. 85 percent of the entry wage gap can be explained with differences in fields of study, work experience, and job characteristics. More than 4 years after graduation, the gender wage gap experiences a dramatic increase, reaching 26 percent. Only 28 percent of the resulting gap can be explained by the observed characteristics, including industrial and occupational segregation. The size of the gap varies drastically in different parts of the wage distribution, suggesting the existence of a strong glass ceiling effect from the very beginning of graduate careers. The rapidly expanding early career gender wage gap with a growing unexplained component suggests that education policies may have limited ability to promote gender equality in the labour market.
The massification of higher education and labour market outcomes of university graduates in Russia
2024 · CHAPTER · en
This chapter explores the effect of the massification of higher education in Russia on the early-career labour market outcomes of recent university graduates. Using a unique administrative dataset, it estimates the return to fields of study and various signals of individual productivity, including university selectivity, academic performance and experience of combining study and work. Although obtaining higher education is still associated with significant labour market returns, the massification of higher education has led to dramatic educational inequality in Russia. Significant labour market disparities arise due to differences in the quality of higher education. All productivity signals imply high labour market returns, especially university selectivity and combining study and work. Academic performance is more relevant for those graduating from lower-quality programmes. Moreover, academic performance and university selectivity seem to be more valued among high earners. The chapter concludes with a discussion of possible policy measures in response to the current educational inequality.
Гендерный разрыв в стартовых заработных платах выпускников российских вузов
2024 · ARTICLE · ru
Приводятся результаты исследования гендерных различий в стартовых заработных платах выпускников российских вузов. При одинаковом уровне образования, отсутствии опыта, трудовой мобильности и зачастую семейного статуса авторы все равно наблюдают гендерный разрыв на уровне 22 %. Существенный вклад в величину разрыва вносят разные предпочтения в выборе будущих профессиональных траекторий у мужчин и женщин. Образовательная сегрегация формируется на ранних стадиях социализации и является как результатом рационального выбора, так и отражением представлений, существующих в семьях, о гендерных сферах занятости. Однако образовательные характеристики лишь на 18 % объясняют различия в стартовых зарплатах мужчин и женщин, в то время как вклад характеристик рабочего места составляет около 33 %. Существующая гендерная дифференциация на рынке труда может быть обусловлена не только предпочтениями мужчин и женщин при выборе рабочих мест, но и действиями работодателей при найме молодых сотрудников на работу.
Дифференциация качества высшего образования и заработных плат выпускников в России
2023 · ARTICLE · ru
Более трети рабочей силы в России имеет диплом о высшем образовании. В условиях массового выпуска из университетов качество обучения становится одной из ключевых детерминант будущих заработков, как минимум, на старте карьеры. Данная статья фокусируется на двух измерениях качества образования (уровне селективности университета, где проходило обучение, и наличии диплома с отличием) и анализирует их связь с успехом выпускников на российском рынке труда. В основе исследования лежит база общенациональных административных данных, содержащая в себе подробную информацию о трудоустройстве выпускников бакалавриата и специалитета российских вузов после получения диплома. Результаты регрессионного анализа свидетельствуют о наличии значительного зарплатного преимущества выпускников более селективных вузов. Вопреки распространенному мнению о неуспешности «отличников» во взрослой жизни и бессмысленности оценок для работодателей, наличие диплома с отличием также положительно связано с ранними результатами на рынке труда.Более трети рабочей силы в России имеет диплом о высшем образовании. В условиях массового выпуска из университетов качество обучения становится одной из ключевых детерминант будущих заработков, как минимум, на старте карьеры. Данная статья фокусируется на двух измерениях качества образования (уровне селективности университета, где проходило обучение, и наличии диплома с отличием) и анализирует их связь с успехом выпускников на российском рынке труда. В основе исследования лежит база общенациональных административных данных, содержащая в себе подробную информацию о трудоустройстве выпускников бакалавриата и специалитета российских вузов после получения диплома. Результаты регрессионного анализа свидетельствуют о наличии значительного зарплатного преимущества выпускников более селективных вузов. Вопреки распространенному мнению о неуспешности «отличников» во взрослой жизни и бессмысленности оценок для работодателей, наличие диплома с отличием также положительно связано с ранними результатами на рынке труда.
Do non-cognitive skills matter for alcohol consumption? Evidence from Russia
2023 · ARTICLE · en
Economic and sociological research that touches upon the determinants of alcohol consumption is mostly centered on the traditional factors of human capital (e.g., education). While much attention is given to education as a valid instrument to reduce alcohol misuse, less is given to the impact of non-cognitive skills. Data are collected from a nationally representative Russian panel survey, 2016–2018. We estimate a random-effects probit model for the probability of abstinence and a random-effects tobit model with a Heckman correction for the volume of alcohol consumption. Non-cognitive skills are consistent predictors of drinking in Russia. In both genders, conscientiousness and extraversion have strong connections to the probability and the volume of alcohol consumption, while openness to experience and neuroticism only affect the volume. The estimates for education differ substantially when the Big Five variables are excluded from the model, which suggests that a major part of the effect of education on alcohol consumption patterns may be mediated through non-cognitive skills. Although educational interventions are often seen as a method of solving excessive drinking problems, introducing personality traits into the analysis raises the question of the effectiveness of such interventions.
Выпускники среднего профессионального образования на российском рынке труда
2023 · BOOK · ru
Аналитический доклад, подготовленный Лабораторией исследований рынка труда НИУ ВШЭ совместно с Центром развития навыков и профессионального образования, посвящен результатам трудоустройства выпускников среднего профессионального образования. Положение выпускников российских колледжей на рынке труда показывает, насколько эффективно система СПО может трансформироваться в ответ на вызовы реальной экономики. Безболезненный переход выпускников СПО от учебы к работе в существенной степени предопределяет устойчивость рынка труда, обеспечивает воспроизводство рабочей силы для всех отраслей национальной экономики. В докладе затронуты вопросы выбора постобразовательных траекторий, отдачи от образования, трудовой и образовательной мобильности. Рассмотрены гендерные различия выпускников на рынке труда. В основе анализа лежат тотальные административные данные Мониторинга трудоустройства выпускников Роструда, которые призваны дать комплексное описание российского рынка труда выпускников СПО и ответить на ключевые вопросы об эффективности национальной системы СПО.
Курсы (6)
-
Модели оценки рынка труда · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Экономика труда · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Бакалавриат / Дисциплина общефакультетского пула · рус
-
Экономика труда и персонала · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Введение в женские и мужские исследования
2023/2024 · Майнор · рус
-
38.03.01. Экономика · 3 раза
2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Введение в гендерные исследования
2022/2023 · Майнор · рус