DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Шведов Алексей Сергеевич

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27512
Публикаций
67
Языков
1
Наград
9
Конференций
17
Профиль Публикации (67) Курсы (9)

Профессиональные интересы

нечетко-случайная оптимизацияэконометрический анализ

Должности

  • ПрофессорФакультет экономических наук, Департамент прикладной экономики

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 1993 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 45 лет.

Образование

  • 1997 · Ученое звание: Профессор
  • 1992 · Доктор физико-математических наук
  • 1978 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: механико-математический, специальность «Математика», квалификация «Математик»

Опыт работы

  • · 2001 – 2005: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва: Первый заместитель декана факультета экономики гг. Председатель секции «Математические и статистические методы в экономике» Учебно-методического совета НИУ ВШЭ
  • · 2001 – 2009: гг. Заместитель заведующего кафедрой математической экономики и эконометрики факультета экономики
  • · 1999 – 2015: гг. Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва: Ведущий научный сотрудник
  • · 1992 – 1997: гг. Старший научный сотрудник
  • · 1987 – 1992: гг. Младший научный сотрудник
  • · 1981 – 1986: гг

Награды и поощрения

  • · Медаль "Признание - 25 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (декабрь 2022)
  • · Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (сентябрь 2016)
  • · Почетная грамота Министерства образования и науки Российской Федерации (ноябрь 2012)
  • · Почетная грамота Высшей школы экономики (ноябрь 2007)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2002)
  • · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026, 2024–2025)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023–2024)

Гранты и проекты

  • 2002 · Руководитель проекта РФФИ 00-01-00201 "Многомерные задачи вычислительной финансовой математики", 2000 – 2002 гг.

Конференции (17)

Показать все
  • · 2026: XXVI Апрельская международная научная конференция имени Е. Г. Ясина (Москва). Доклад: Расчет границы раннего исполнения для американского пут-опциона при численном решении уравнения Блэка–Шоулза (совместный с А.Р. Джанбековой)
  • · 2024: XI-ая международная конференция «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. Айвазяна (г.Москва). Доклад: Нечеткая модель ARMA–GARCH–TS и ее применение к финансовым временным рядам (совместный с В.А. Свиязовым)
  • · 2023: 46-я Международная научная школа-семинар имени академика С.С. Шаталина "Системное моделирование социально-экономических процессов" (Уфа). Доклад: Подход, основанный на нечеткой логике, и его применение к финансовым временным рядам (совместный с В.А. Свиязовым)
  • · 2023: 46-я Международная научная школа-семинар имени академика С.С. Шаталина "Системное моделирование социально-экономических процессов" (Уфа). Доклад: Подход, основанный на нечеткой логике, и его применение к финансовым временным рядам (совместный с А.С. Шведовым)
  • · 2022: ХII Международная конференция «Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества им. С.А. Айвазяна» (Москва). Доклад: Применение нечеткой логики при анализе данных и прогнозировании (совместный с В.А. Свиязовым)
  • · 2022: Конференция лауреатов и стипендиатов Международного научного фонда экономических исследований академика Н.П. Федоренко (Москва). Доклад: Равновесия Курно как решения нечетких игр
  • · 2021: The 7th International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining (FSDM 2021) (Сеул). Доклад: A Theorem About the Existence of Minimax Rules for Statistical Decision Problems with Trapezoidal Fuzzy Losses
  • · 2020: VII International Conference Modern Econometric Tools and Applications - META2020 and 2nd Workshop on Applied Econometrics (Нижний Новгород). Доклад: Stock price modeling by fuzzy systems using wavelet transform (with A.P. Brichikova, E.O. Mogilevich )
  • · 2019: Семинар «Прикладная эконометрика» в рамках XX Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Задачи нечеткой оптимизации: байесовский подход в теории статистических решений
  • · 2019: XX Апрельская международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Анализ динамики фондовых индексов и цен акций при помощи нечетких моделей Такаги - Сугено с использованием вейвлет-пребразований (совместный с А.П. Бричиковой, Е.О. Могилевич)
  • · 2019: XIII Всероссийское совещание по проблемам управления (Москва). Доклад: Задачи нечетко-вероятностной оптимизации: регрессия с нечеткими данными
  • · 2018: XI-я Международная научная конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» (Москва). Доклад: Регрессионные модели с нечеткими данными и с мягким переключением
  • · 2017: XVIII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Оценивание бета-коэффициентов в модели CAPM по нечетким данным (совместный с А.П. Михалевич)
  • · 2017: eLearning Stakeholders and Researchers Summit (Москва). Доклад: Онлайн-обучение как средство продвижения новых экономико-математических научных направлений в учебный процесс
  • · 2015: XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Об оценке параметров и проверке гипотез при регрессии с нечеткими данными (совместный с В.Н. Вельдяксовым)
  • · 2014: X Международная конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества" (Москва). Доклад: К построению регрессионных моделей, включающих нечеткие данные (совместный с В.Н. Вельдяксовым)
  • · 2013: Научно-практическая конференция МГИМО «Эконометрические методы в исследовании глобальных экономических процессов» (Москва). Доклад: Применение многомерного t-распределения с вектором степеней свободы при анализе финансовых временных рядов (совместный с А.И. Балаевым)

Идентификаторы исследователя

  • ORCID: 0000-0002-8988-0432
  • ResearcherID: L-2019-2015
  • SPIN РИНЦ: 8754-3780
  • Scopus AuthorID: 16437662200

Публикации (67)

Равновесие Курно при неполной информации для игр типа «лидеры–последователи»

2026 · ARTICLE · ru

В настоящей работе изучается некооперативная игра, в которой фирмы-лидеры конкурируют между собой, выбирая объемы выпуска, и фирмы-последователи конкурируют между собой, также выбирая объемы выпуска. Информация о средних предельных затратах является общедоступной, но текущие предельные затраты фирмы известны только самой фирме. Для этой игры найдены равновесные объемы выпуска.

Конкуренция по Бертрану при неполной информации и при зависимости спроса от качества

2025 · ARTICLE · ru

Основные результаты работы – это новые равновесия Байеса – Нэша, от носящиеся к теории олигополии. Статья разделяется на две части. В первой части рассматривается классическая задача ценовой конкуренции при диф ференциации продукции. (То есть каждая фирма производит один товар, но товары различаются. Это следующий по сложности класс моделей после мо делей, где предполагается, что все фирмы производят однородный товар. Часто считается, что производимые фирмами товары являются субститута ми.) Каждой фирме известны свои предельные затраты, но не известны пре дельные затраты фирм-конкурентов, т.е. рассматривается игра с неполной информацией. Особенностью настоящей работы является то, что вероятно стная модель (для предельных затрат) имеет очень общий вид. Про совмест ное распределение случайных величин предполагается только то, что у каж дой случайной величины есть конечное ожидание. Во второй части статьи рассматривается более сложная форма конкуренции по Бертрану. Эта часть статьи относится к тому научному направлению, которое иногда называют «ценовая и качественная конкуренция». Фирмы выбирают не только цены, но и уровни качества производимой продукции. При более высоком уровне качества увеличивается спрос на продукцию (при фиксированной цене), но увеличиваются и затраты фирмы. Здесь рассматривается игра, состоящая из двух этапов. Сначала фирмы выбирают уровни качества, а затем – цены. Во второй части статьи накладываются условия, что случайные величины име ют не только конечные ожидания, но и конечные дисперсии. Предполагает ся, что функция спроса линейная и функции затрат у фирм тоже линейные (относительно объемов выпуска). Для равновесных цен и объемов выпуска приводятся явные выражения.

Cournot Competition: Equilibrium Strategies with Incomplete Information about Marginal Costs and with Product Differentiation

2025 · CHAPTER · en

Bayesian-Nash equilibria for fuzzy value auctions

2024 · ARTICLE · en

This paper analyses a model of private value auctions with symmetric risk-neutral bidders, where bidders' private values of an indivisible good are fuzzy. The auction is studied as a game with incomplete information. Fuzzy random variables, their quantile functions, and expressions for expectations through quantile functions are used. An explicit expression for the solution is found. Also, expected bidders' payments are studied.

Применение моделей, основанных на нечеткой логике, к финансовым временным рядам

2024 · CHAPTER · ru

Модель обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности широко применяется для финансовых временных рядов. Имеются и дальнейшие обобщения этой модели. Одно из направлений для таких обобщений, это сочетание идей нечетких систем Такаги - Сугено и идей авторегрессионной условной гетероскедастичности. Преимущество нечетких систем Такаги - Сугено состоит в том, что для каждого нечеткого кластера (например, для нечеткого кластера "низкая волатильность, средняя доходность") строится своя модель обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности. Путем расчета для конкретного участка временного ряда степени активации каждого нечеткого правила обеспечивается мягкое переключение между этими моделями. В докладе затрагивается вопрос о том, какое место занимают нечеткие системы Такаги - Сугено в нечеткой логике, представлены некоторые результаты расчетов для российских финансовых временных рядов.

Модель Бекманна дуополии Бертрана-Эджворта: новые равновесия в чистых стратегиях

2024 · ARTICLE · ru

Впервые для изучения олигополии Бертрана -- Эджворта (т.е. для изучения конкуренции между фирмами, когда стратегиями фирм являются цены и при этом производственные возможности фирм ограничены) используется понятие слабого активного равновесия, введенное в 80-е гг. XX в. Э. Р. Смольяковым. Найдены все симметричные слабые активные равновесия для основополагающей (хотя и сильно упрощенной) модели дуополии Бертрана -- Эджворта, изучавшейся в 60-е гг. XX в. Бекманном. Исследован вопрос существования несимметричных слабых активных равновесий для этой модели.

Существование состязательных множеств для кооперативных игр с нечеткими выигрышами

2023 · ARTICLE · ru

Доказывается, что состязательное множество для кооперативной игры с трапецоидальными нечеткими выигрышами непусто.

Existence of bargaining sets for cooperative games with fuzzy payoffs

2023 · ARTICLE · en

It is proved that the bargaining set for a cooperative game with trapezoidal fuzzy payoffs is nonempty

Равновесие Курно при нечетко-случайной выработке

2023 · ARTICLE · ru

Олигополия Курно с неточно предсказуемыми объемами выпуска представляет интерес и с теоретической, и с прикладной точки зрения. Во многих отраслях экономики реальные объемы выпуска отличаются от намеченных. Обычно для моделирования неопределенной выработки используются случайные величины. Однако у моделей со случайной выработкой существует известный недостаток. Если число фирм больше трех, то ожидаемая прибыль фирмы сначала увеличивается при увеличении неопределенности (дисперсии случайной величины), а затем начинает убывать. Если число фирм не превосходит трех, то этого дефекта нет, ожидаемая прибыль фирмы уменьшается при увеличении дисперсии. В настоящей работе впервые для моделирования неопределенной выработки используются нечеткие множества. Рассматривается олигополия Курно и с нечеткой, и с нечетко-случайной выработкой. При нечетко-случайном подходе комбинируются методы теории вероятностей и методы теории нечетких множеств. Найдены равновесные объемы выпуска и ожидаемые прибыли фирм. Для моделей с нечеткой выработкой указанного выше недостатка нет; при любом числе фирм ожидаемая прибыль фирмы уменьшается при увеличении неопределенности. Также в нечетко-случайной постановке изучается дуополия Курно при чрезмерной самоуверенности одной из фирм, когда фирма необоснованно точно прогнозирует свой выпуск. Для этого случая в работе также представлены равновесные объемы выпуска и ожидаемые прибыли фирм.

Олигополия Курно: выбор стратегий при неопределенности и другие вопросы

2023 · ARTICLE · ru

Работающие в условиях рыночной экономики фирмы не могут не рассматривать задачу увеличения доходов. Когда крупные фирмы своими действиями влияют на цены, за этой задачей стоит совсем не простая математика – игровые модели олигополии. В обзоре в большей степени рассматривается конкуренция по Курно, чем конкуренция по Бертрану. Обсуждаются вопросы существования, единственности, устойчивости равновесия Курно. Также рассматриваются: вопросы вступления новых фирм на рынок; барьеры, которые могут для этого ставиться; влияние такого вступления на материальное благосостояние общества, на совокупный излишек, излишек потребителя. Затрагиваются проблемы сговора между фирмами. Дается обзор публикаций, в которых сравниваются цены на товары, прибыли фирм, материальное благосостояние общества при конкуренции по Курно и при конкуренции по Бертрану. Значительное внимание уделяется тем проблемам, с которыми сталкиваются фирмы из-за незнания некоторых текущих или будущих условий рынка, имеющейся неопределенности. Рассматриваются вопросы обмена информацией между фирмами. Один из подходов к снижению предельных затрат – покупка лицензий; равновесия Курно при продаже лицензий также приведены в обзоре. Представлены методы расчетов для равновесий Курно (для случая, когда каждая фирма производит несколько товаров) и публикации, в которых равновесия Курно используются при решении конкретных прикладных задач.

Курсы (9)