Ратникова Татьяна Анатольевна
Факультет экономических наук
Профессиональные интересы
Должности
- Доцент — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
Био
- · Начала работать в НИУ ВШЭ в 1993 году.
- · Научно-педагогический стаж: 35 лет.
Образование
- 2012 · Ученое звание: Доцент
- 1996 · Кандидат физико-математических наук: Институт прикладной математики АН СССР, специальность 01.02.05 «Механика жидкости, газа и плазмы»
- 1988 · Специалитет: Московский инженерно-физический институт, факультет: факультет экспериментальной и теоретической физики, специальность «Ядерная физика», квалификация «Инженер-физик»
Опыт работы
- · 1988: В году Ратникова Т.А. закончила с отличием Московский инженерно-физический институт, факультет экспериментальной и теоретической физики, специальность «Теоретическая ядерная физика». С
- · 1988: года начала работать в Институте прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН. В
- · 1992-1996: училась в аспирантуре ИПМ .В.Келдыша РАН. В
- · 1996: году получила научную степень кандидата физико-математических наук по специальности 01.02.05 «Механика жидкости, газа и плазмы»
- · 2002: За многие годы работы в НИУ ВШЭ Т.А.Ратникова показала себя высококвалифицированным преподавателем. Ее лекционные и семинарские занятия характеризуются ясностью и полнотой изложения материала, хорошим контактом с аудиторией. Ратникова Т.А. вела семинарские занятия по курсам: «Линейная алгебра», «Дифференциальные уравнения», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика-2» на факультетах экономики, менеджмента, социологии, в МИЭФе. Читала лекции по курсу «Эконометрика-2» на факультетах экономики, менеджмента, социологии, мировой экономики, в Банковском институте, по курсу «Анализ панельных данных» на факультете экономики и социологии, по курсу «Прикладная статистика» в Высшей школе бизнес-информатики, преподавала курс анализа панельных данных студентам МФТИ, специализирующихся по кафедре «Системного анализа экономических процессов». В
- · 2006: и
- · 2010: гг. Ратникова Т.А. читала специализированные курсы по анализу панельных данных для преподавателей филиалов ГУ-ВШЭ и сотрудников Центробанка
- · В настоящий момент Ратникова Т.А. читает лекции на факультете экономических наук по курсам «Эконометрика-2» и «Анализ панельных данных» в магистратуре и «Прикладная микроэконометрика» в бакалавриате.
- · 2014: Т.А. Ратникова разработала программы лекционных, семинарских и практических занятий по курсам «Эконометрика-2» для различных направлений подготовки магистров факультета экономики, принимала активное участие в составлении базы тестов по эконометрике для Центра тестирования профессионального образования при МГУП, разрабатывала учебные пособия по теории вероятностей, математической статистике и эконометрике. В году Издательским Домом НИУ ВШЭ опубликовано учебное пособие Ратниковой Т.А. и Фурманова К.К. «Анализ панельных данных и данных о длительности состояний»
- · 2005: Многие годы Ратникова Т.А. возглавляет или участвует в работе предметной комиссии по высшей математики на вступительных экзаменах в магистратуру НИУ ВШЭ, а также входит в экспертный совет конкурса НИРС НИУ ВШЭ. С по
- · 2008 г: г. Т.А. Ратникова выполняла обязанности куратора на факультете экономики
- · Ратникова Т.А. много внимания уделяет работе с молодыми преподавателями департамента прикладной экономики, помогая им в подготовке к проведению семинарских занятий, постоянно проводит консультирование коллег, аспирантов и магистрантов других подразделений НИУ ВШЭ, выполняющих исследовательские проекты, связанные с анализом данных; рецензирование магистерских и кандидатских диссертаций, учебных пособий, магистерских программ по эконометрике-2 для региональных ВУЗов
- · 2005: Татьяна Анатольевна осуществляет научное руководство курсовыми и выпускными квалификационными работами бакалавров и магистров (под ее руководством защищено 35 бакалаврских и 30 магистерских выпускных работ), которые, как правило, получают отличные оценки. В году работа Лебединской Е., ученицы Ратниковой, заняла второе место на конкурсе НИРС. Работы дипломников Т.А., Ампилогова А., Горностаевой В., Гладышевой А. и Ерзуновой Е. опубликованы в сборнике лучших работ выпускников НИУ ВШЭ за
- · 2011: и
- · 2012: гг
- · 2009: Татьяна Анатольевна также занимается научным руководством аспирантов. В году аспирант Фурманов К.К. под её руководством успешно защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата экономических наук. В настоящее время под научным руководством Ратниковой Т.А. в аспирантуре НИУ ВШЭ учится двое выпускников факультета экономических наук
- · 2002: Научные интересы Ратниковой Т.А. связаны с эконометрическим анализом панельных данных на базе опросов домохозяйств, предприятий, а также с эконометрическим моделированием в области исследования эффективности рекламы. С по
- · 2004 г: г. она сотрудничала с ЦеТИ (Центром трудовых исследований) ГУ-ВШЭ в должности старшего научного сотрудника, в
- · 2007: году была консультантом аналитической группы рекламно-маркетинговой компании «Майндшер». В
- · 2010: году Ратникова Т.А. являлась ведущим научным сотрудником Лаборатории прогнозирования цен ЦФИ НИУ-ВШЭ и в течение полугода руководила созданной же ей группой студентов бакалавриата и магистратуры факультета экономики, специализирующихся в области математических методов анализа экономики, проводящей эконометрические расчеты по тематике лаборатории. В
- · 2011: году Т.А. сотрудничала с аналитической группой «Петромаркет», занимающейся анализом и прогнозированием развития автопарка России, а в
- · 2012: году с ИАПРом НИУ ВШЭ, активно привлекая к совместным исследованиям своих студентов. Многие годы была старшим научным сотрудником НУЛ макроструктурного моделирования экономики России. В настоящее время Ратникова – ведущий научный сотрудник Института торгово-аолитических исследований ВАВТ при Министерстве экономического развития РФ
- · В целом за все время научной деятельности ею было опубликовано несколько десятков работ по математической физике и прикладной эконометрике.
- · 2013: Ратникова Т.А. награждалась надбавками за академическую работу за 20011 гг., Благодарностью Высшей школы экономики (
- · 2002: и
- · 2007: гг.) и Почетной грамотой Высшей школы экономики (
- · 2012: и
- · 2020: гг.). В
- · 2009: году Ратникова Т.А. была награждена дипломом победителя конкурса «Научный руководитель студентов и аспирантов факультета экономики – 2009». В
- · 2016: получила Благодарность Министра экономического развития РФ. В
Награды и поощрения
- · Медаль "Признание - 25 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (сентябрь 2025)
- · Почетное звание "Почетный работник сферы образования Российской Федерации" (ноябрь 2022)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (октябрь 2020)
- · Благодарность Министра экономического развития РФ (февраль 2016)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (декабрь 2012)
- · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2007)
- · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2002)
- · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2012–2013, 2011–2012)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026, 2024–2025)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023–2024)
Гранты и проекты
- 2016 · НИР по заказу Минэкономразвития РФ по государственному контракту от «14» мая 2016 г. №ГК-62-АВ/Д21 по теме «Анализ динамики и структуры иностранных инвестиций в российскую экономику», шифр темы 0104-03-16)
Конференции (23)
Показать все
- · 2019: Modern Econometrics Tools and Applications - META2019 (Нижний Новгород). Доклад: Analysis of the joint distribution of stock and art indexes: attempt of copularnapproach
- · 2019: 42-е заседание Международной научной школы-семинара имени академика С.С. Шаталина «Системное моделирование социально-экономических процессов» (Ростов-на-Дону). Доклад: Применение метода "дизайна регрессии излома" для выявления каузальных связей
- · 2019: XX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Трансформация продуктового рынка в России: оценка потерь благосостояния потребителей
- · 2019: XX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Влияние обязательной службы в армии на финансовое поведение индивида: пример России
- · 2018: XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Потребительский спрос российских домохозяйств в условиях продуктового эмбарго
- · 2017: 4th 4th International Conference “Modern Econometric Tools and Applications META2017” (Нижний Новгород). Доклад: Consumer demand of Russian households under food embargo
- · 2017: 4th 4th International Conference “Modern Econometric Tools and Applications META2017” (Нижний Новгород). Доклад: Art price indeсes construction
- · 2016: IX-ая Международная школа-семинар «Многомерный статистический анализ и эконометрика» (Цахкадзор). Доклад: ГЕДОНИСТИЧЕСКИЕ ЦЕНОВЫЕ ИНДЕКСЫ НА ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ ПОЛОТНА Житков К., Петров Н., Ратникова Т. (Москва)
- · 2016: IX-ая Международная школа-семинар «Многомерный статистический анализ и эконометрика» (Цахкадзор). Доклад: НЕУЧТЕННЫЕ ДОХОДЫ РОССИЙСКИХ ДОМОХОЗЯЙСТВ Мурашов Я.В., Ратникова Т.А. (Москва)
- · 2016: IX-ая Международная школа-семинар «Многомерный статистический анализ и эконометрика» (Цахкадзор). Доклад: АНАЛИЗ ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ В ПИЩЕВУЮ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ Гладышева А.А., Ратникова Т.А. (Москва, НИУ ВШЭ)
- · 2015: XVI Апрельская международная научная конференция "Модернизация экономики и общества" (Москва). Доклад: Тенденции распределения иностранного капитала в российские предприятия пищевой промышленности
- · 2015: XVI Апрельская международная научная конференция "Модернизация экономики и общества" (Москва). Доклад: Тенденции распределения иностранного капитала в российские предприятия пищевой промышленности
- · 2015: 38-е заседание международной научной школы-семинара «Системное моделирование социально - экономических процессов» имени академика С.С. Шаталина (Казань). Доклад: Оценка размера теневой экономики Российской Федерации на основе данных обследования бюджетов домашних хозяйств
- · 2015: The 2nd International Conference Modern Econometric Tools and Applications - EC2015 (Нижний Новгород). Доклад: Estimation of the size of informal economy in Russian Federation based on the household budget survey data
- · 2014: 54-ый Конгресс Европейской Ассоциации региональной науки (ERSA) (Санкт-Петербург). Доклад: DO AGGLOMERATION FORCES BRING PRODUCTIVITY GAINS TO MANUFACTURING FIRMS IN RUSSIAN URBAN AGGLOMERATIONS?
- · 2014: 37-е заседание международной научной школы-семинара «Системное моделирование социально - экономических процессов» имени академика С.С. Шаталина (Сочи). Доклад: АНАЛИЗ МЕХАНИЗМОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПИИ В ПРЕДПРИЯТИЯ РОССИЙСКОЙ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ: РЕГИОНАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ
- · 2014: XV Апрельская международная конференция по проблемам экономики и общества (Москва). Доклад: Наблюдаемые и ненаблюдаемые детерминанты притока прямых иностранных инвестиций в предприятия пищевой промышленности России
- · 2014: 54-ый Конгресс Европейской Ассоциации региональной науки (ERSA) (Санкт-Петербург). Доклад: Observed and unobserved regional determinants of fdi inflows: micro level analysis of the food industry firms in Russia
- · 2014: 37-е заседание международной научной школы-семинара «Системное моделирование социально - экономических процессов» имени академика С.С. Шаталина (Сочи). Доклад: Подотраслевые аспекты распределения иностранного капитала в российские предприятия пищевой промышленности
- · 2013: XII ЕЖЕГОДНАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ИЗ ЦИКЛА «ЛЕОНТЬЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ» «Экономика и география» (Санкт-Петербург). Доклад: Пространственные детерминанты распределения ПИИ по регионам РФ (на примере предприятий пищевой промышленности)
- · 2013: Второй Российский экономический конгресс (РЭК-2013) (Суздаль). Доклад: Чем руководствуются иностранные инвесторы при размещении своих средств в российские предприятия пищевой промышленности
- · 2013: 36-ая Международная научная школа-семинар им. акад. С.С.Шаталина "Системное моделирование социально-экономических процессов" (Воронеж). Доклад: Институциональные факторы размещения прямых иностранных инвестиций в предприятия российской пищевой промышленности
- · 2013: Научно-практическая конференция МГИМО «Эконометрические методы в исследовании глобальных экономических процессов» (Москва). Доклад: Наблюдаемые и ненаблюдаемые детерминанты притока прямых иностранных инвестиций в предприятия пищевой промышленности России
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-4093-1390 - ResearcherID:
L-2668-2015 - SPIN РИНЦ:
4074-4371 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?view_op=list_works&hl=ru&user=aOQ0ABsAAAAJ&gmla=AJsN-F5w2HY_cSlk3fOoBuf-BDr84lkljRDt1TX3gD2r3jXK77ibtl1_rOdigSTGek4bcwtQxzYUKFvY4wTyb_vPvds_luIntIzspGkVrh8jYoDqcKMsEmgcI1z0kuoPUf2Fh2xGBj7b1o6bk3fWvYVjnJm942Ud2Q
- Scopus AuthorID:
36949872700
Публикации (46)
Оценивание гедонистической ценовой функции для картин Клода Моне
2010 · ARTICLE · ru
На основе данных о ценах на картины Клода Моне, проданных на крупных аукционах по всему миру с апреля 1997 г. по декабрь 2009 г., оценивается гедонистическая регрес- сионная модель зависимости цены от ряда характеристик работ, таких как: размер картины, техника исполнения и материал основы, аукционного дома, наличие подпи- си/даты, участие работы в выставках и упоминание в специализированных издани- ях, номера лота и опыт художника к моменту написания работы. Регрессия значима и объясняет 76 % вариации цен. Полученные числовые коэффициенты при объясняющих переменных позволяют строить приблизительные оценки стоимости работ, выявлять существенные отклонения стоимостей проданных работ от «справедливых» рыночных, «переводить» качественные различия между картинами в количественные в терминах ожидаемой рыночной цены.
Введение в эконометрический анализ панельных данных
2010 · BOOK · ru
Учебное пособие посвящено одному из наиболее востребованных современных инструментов количественного анализа статистической информации в экономике – анализу панельных данных, которые представляют собой прослеженные во времени пространственные выборки объектов (индивидуумов, домохозяйств, предприятий, регионов, стран и т.п.). Использование панельных данных дает ряд существенных преимуществ в оценивании параметров регрессионных зависимостей, поскольку они сочетают в себе возможности как анализа временных рядов, так и анализа пространственных наблюдений. С помощью панельных данных становится возможным изучение таких хронических проблем общества, как бедность, безработица, преступность и т.д. В пособии излагаются базовые концепции анализа панельных данных и принципы построения наиболее востребованных моделей. Рассматриваются примеры оценивания и интерпретации моделей, построенных по реальным российским панельным данным – данным Российского мониторинга экономического состояния и здоровья населения.
Сколь долог поиск работы в России: новый подход к оцениванию
2009 · ARTICLE · ru
Данные о продолжительности безработицы и результативности поиска работы – важные индикаторы состояния рынка труда. Показатель средней продолжительности безработицы дополняет уровень безработицы, характеризуя интенсивность оборота трудовых ресурсов. Однако его измерение является серьезной статистической проблемой. Существует несколько способов измерения средней продолжительности безработицы, которые имеют свои достоинства и недостатки. Каждый из этих способов разработан в соответствии с конкретным источником данных и, будучи применен к другим источникам, может привести к не совсем корректным результатам. В данной работе предлагается и обосновывается новый подход к расчету средней продолжительности безработицы и результативности поиска работы, ориентированный на использование данных РМЭЗ. Также показывается, что результаты предыдущих исследований на основании этих данных страдают от смещения отбора. Применение предлагаемого подхода приводит к оценкам продолжительности безработицы, которые согласуются с оценками Росстата и дополняют их в отношении результативности поиска.
Введение в эконометрический анализ панельных данных
2006 · ARTICLE · ru
Курс лекций посвящен одному из наиболее востребованных современных инструментов количественного анализа статистической информации в экономике – анализу панельных данных, которые представляют собой прослеженные во времени пространственные выборки индивидуумов, домохозяйств, предприятий, регионов, стран и т.п. Панельные данные применяются в мире в эмпирических исследованиях экономических явлений с 60-х гг. XX в. Их использование дает ряд существенных преимуществ в оценивании параметров регрессионных зависимостей, поскольку они сочетают в себе возможности как анализа временных рядов, так и анализа пространственных наблюдений. С помощью панельных данных становится возможным изучение таких хронических проблем общества, как бедность, безработица, преступность, а также последствий проведения различных государственных социально-экономических и политических программ.В курсе излагаются базовые концепции анализа панельных данных и принципы построения наиболее востребованных моделей. Одна из лекций посвящена анализу и интерпретации моделей, построенных по реальным российским панельным данным – данным РМЭЗ (Российского мониторинга экономического состояния и здоровья населения). В этом номере журнала публикуются четыре первые лекции курса. В первой из них излагаются сведения общего порядка, обсуждаются источники панельных данных и некоторые особенности их использования. Во второй лекции дается представление о простейших моделях анализа панельных данных и некоторых наиболее употребимых методах их оценивания. Третья лекция посвящена обсуждению свойств оценок и методов тестирования спецификации. В четвертой лекции продолжается обсуждение тестов на спецификацию и рассматривается пример практического приложения изложенных методов к анализу данных РМЭЗ.
Страх безработицы и гибкость заработной платы в России
2003 · ARTICLE · ru
Данная работа посвящена изучению связи между пред-ставлениями людей о состоянии экономики и их экономическим поведением. Эта проблема рассматривается на примере формирования представ-лений о безработице и их влияния на адаптацию работников на рынке труда. Используя данные РМЭЗ за 1994-2000 гг., авторы показывают, что в начале этого периода страх безработицы формировался экзогенно по отношению к реальной ситуации на рынке труда. Наряду с фактической безработицей он был значимым фактором понижающего давления на реальную заработную плату. По мере развития реформ социальное обучение населения снижало значение страха как автономного от безработицы механизма адаптации на рынке труда. Основные выводы работы подтверждены эконометрическими расчетами, использующими как МНК-оценки на данных типа cross-section за отдельные годы, так и оценки панельных регрессий с индивидуальными эффектами.
Велики ли глаза у страха? Страх безработицы и гибкость заработной платы в России
2003 · PREPRINT · ru
Данная работа посвящена изучению связи между представлениями людей о состоянии экономики и их экономическим поведением. Эта проблема рассматривается на примере формирования представлений о безработице и их влияния на адаптацию работников на рынке труда. Используя данные РМЭЗ за 1994-2000 годы, авторы показывают, что в начале этого периода страх безработицы формировался экзогенно по отношению к реальной ситуации на рынке труда. Наряду с фактической безработицей он был значимым фактором понижающего давления на реальную заработную плату. По мере развития реформ социальное обучение населения снижало значение страха как автономного от безработицы механизма адаптации на рынке труда. Основные выводы работы подтверждены эконометрическими расчетами, использующими как МНК-оценки на кросс-секционных данных за отдельные годы, так и оценки панельных регрессий с индивидуальными эффектами.
Курсы (12)
-
Анализ панельных данных · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Анализ панельных данных и данных о длительности состояний · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат / Дисциплина общефакультетского пула · рус
-
Эконометрика (продвинутый уровень I) · 4 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023 · продвинутый уровень I · рус
-
Эконометрика (продвинутый уровень II) · 4 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023 · продвинутый уровень II · рус
-
Эконометрика (продвинутый уровень) · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · продвинутый уровень · рус
-
Эконометрика панельных данных · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Эконометрика: дополнительные главы · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Микроэконометрика панельных данных · 2 раза
2023/2024, 2022/2023 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Эконометрика (базовый уровень) · 2 раза
2023/2024, 2022/2023 · базовый уровень · рус
-
38.04.01. Экономика · 3 раза
2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Магистратура / базовый уровень / продвинутый уровень I / продвинутый уровень II · рус
-
Микроэконометрика (продвинутый уровень)
2022/2023 · продвинутый уровень · рус
-
38.04.08. Финансы и кредит
2022/2023 · продвинутый уровень · рус