Ратникова Татьяна Анатольевна
Факультет экономических наук
Профессиональные интересы
Должности
- Доцент — Факультет экономических наук, Департамент прикладной экономики
Био
- · Начала работать в НИУ ВШЭ в 1993 году.
- · Научно-педагогический стаж: 35 лет.
Образование
- 2012 · Ученое звание: Доцент
- 1996 · Кандидат физико-математических наук: Институт прикладной математики АН СССР, специальность 01.02.05 «Механика жидкости, газа и плазмы»
- 1988 · Специалитет: Московский инженерно-физический институт, факультет: факультет экспериментальной и теоретической физики, специальность «Ядерная физика», квалификация «Инженер-физик»
Опыт работы
- · 1988: В году Ратникова Т.А. закончила с отличием Московский инженерно-физический институт, факультет экспериментальной и теоретической физики, специальность «Теоретическая ядерная физика». С
- · 1988: года начала работать в Институте прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН. В
- · 1992-1996: училась в аспирантуре ИПМ .В.Келдыша РАН. В
- · 1996: году получила научную степень кандидата физико-математических наук по специальности 01.02.05 «Механика жидкости, газа и плазмы»
- · 2002: За многие годы работы в НИУ ВШЭ Т.А.Ратникова показала себя высококвалифицированным преподавателем. Ее лекционные и семинарские занятия характеризуются ясностью и полнотой изложения материала, хорошим контактом с аудиторией. Ратникова Т.А. вела семинарские занятия по курсам: «Линейная алгебра», «Дифференциальные уравнения», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика-2» на факультетах экономики, менеджмента, социологии, в МИЭФе. Читала лекции по курсу «Эконометрика-2» на факультетах экономики, менеджмента, социологии, мировой экономики, в Банковском институте, по курсу «Анализ панельных данных» на факультете экономики и социологии, по курсу «Прикладная статистика» в Высшей школе бизнес-информатики, преподавала курс анализа панельных данных студентам МФТИ, специализирующихся по кафедре «Системного анализа экономических процессов». В
- · 2006: и
- · 2010: гг. Ратникова Т.А. читала специализированные курсы по анализу панельных данных для преподавателей филиалов ГУ-ВШЭ и сотрудников Центробанка
- · В настоящий момент Ратникова Т.А. читает лекции на факультете экономических наук по курсам «Эконометрика-2» и «Анализ панельных данных» в магистратуре и «Прикладная микроэконометрика» в бакалавриате.
- · 2014: Т.А. Ратникова разработала программы лекционных, семинарских и практических занятий по курсам «Эконометрика-2» для различных направлений подготовки магистров факультета экономики, принимала активное участие в составлении базы тестов по эконометрике для Центра тестирования профессионального образования при МГУП, разрабатывала учебные пособия по теории вероятностей, математической статистике и эконометрике. В году Издательским Домом НИУ ВШЭ опубликовано учебное пособие Ратниковой Т.А. и Фурманова К.К. «Анализ панельных данных и данных о длительности состояний»
- · 2005: Многие годы Ратникова Т.А. возглавляет или участвует в работе предметной комиссии по высшей математики на вступительных экзаменах в магистратуру НИУ ВШЭ, а также входит в экспертный совет конкурса НИРС НИУ ВШЭ. С по
- · 2008 г: г. Т.А. Ратникова выполняла обязанности куратора на факультете экономики
- · Ратникова Т.А. много внимания уделяет работе с молодыми преподавателями департамента прикладной экономики, помогая им в подготовке к проведению семинарских занятий, постоянно проводит консультирование коллег, аспирантов и магистрантов других подразделений НИУ ВШЭ, выполняющих исследовательские проекты, связанные с анализом данных; рецензирование магистерских и кандидатских диссертаций, учебных пособий, магистерских программ по эконометрике-2 для региональных ВУЗов
- · 2005: Татьяна Анатольевна осуществляет научное руководство курсовыми и выпускными квалификационными работами бакалавров и магистров (под ее руководством защищено 35 бакалаврских и 30 магистерских выпускных работ), которые, как правило, получают отличные оценки. В году работа Лебединской Е., ученицы Ратниковой, заняла второе место на конкурсе НИРС. Работы дипломников Т.А., Ампилогова А., Горностаевой В., Гладышевой А. и Ерзуновой Е. опубликованы в сборнике лучших работ выпускников НИУ ВШЭ за
- · 2011: и
- · 2012: гг
- · 2009: Татьяна Анатольевна также занимается научным руководством аспирантов. В году аспирант Фурманов К.К. под её руководством успешно защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата экономических наук. В настоящее время под научным руководством Ратниковой Т.А. в аспирантуре НИУ ВШЭ учится двое выпускников факультета экономических наук
- · 2002: Научные интересы Ратниковой Т.А. связаны с эконометрическим анализом панельных данных на базе опросов домохозяйств, предприятий, а также с эконометрическим моделированием в области исследования эффективности рекламы. С по
- · 2004 г: г. она сотрудничала с ЦеТИ (Центром трудовых исследований) ГУ-ВШЭ в должности старшего научного сотрудника, в
- · 2007: году была консультантом аналитической группы рекламно-маркетинговой компании «Майндшер». В
- · 2010: году Ратникова Т.А. являлась ведущим научным сотрудником Лаборатории прогнозирования цен ЦФИ НИУ-ВШЭ и в течение полугода руководила созданной же ей группой студентов бакалавриата и магистратуры факультета экономики, специализирующихся в области математических методов анализа экономики, проводящей эконометрические расчеты по тематике лаборатории. В
- · 2011: году Т.А. сотрудничала с аналитической группой «Петромаркет», занимающейся анализом и прогнозированием развития автопарка России, а в
- · 2012: году с ИАПРом НИУ ВШЭ, активно привлекая к совместным исследованиям своих студентов. Многие годы была старшим научным сотрудником НУЛ макроструктурного моделирования экономики России. В настоящее время Ратникова – ведущий научный сотрудник Института торгово-аолитических исследований ВАВТ при Министерстве экономического развития РФ
- · В целом за все время научной деятельности ею было опубликовано несколько десятков работ по математической физике и прикладной эконометрике.
- · 2013: Ратникова Т.А. награждалась надбавками за академическую работу за 20011 гг., Благодарностью Высшей школы экономики (
- · 2002: и
- · 2007: гг.) и Почетной грамотой Высшей школы экономики (
- · 2012: и
- · 2020: гг.). В
- · 2009: году Ратникова Т.А. была награждена дипломом победителя конкурса «Научный руководитель студентов и аспирантов факультета экономики – 2009». В
- · 2016: получила Благодарность Министра экономического развития РФ. В
Награды и поощрения
- · Медаль "Признание - 25 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (сентябрь 2025)
- · Почетное звание "Почетный работник сферы образования Российской Федерации" (ноябрь 2022)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (октябрь 2020)
- · Благодарность Министра экономического развития РФ (февраль 2016)
- · Почетная грамота Высшей школы экономики (декабрь 2012)
- · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2007)
- · Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2002)
- · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2012–2013, 2011–2012)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026, 2024–2025)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2023–2024)
Гранты и проекты
- 2016 · НИР по заказу Минэкономразвития РФ по государственному контракту от «14» мая 2016 г. №ГК-62-АВ/Д21 по теме «Анализ динамики и структуры иностранных инвестиций в российскую экономику», шифр темы 0104-03-16)
Конференции (23)
Показать все
- · 2019: Modern Econometrics Tools and Applications - META2019 (Нижний Новгород). Доклад: Analysis of the joint distribution of stock and art indexes: attempt of copularnapproach
- · 2019: 42-е заседание Международной научной школы-семинара имени академика С.С. Шаталина «Системное моделирование социально-экономических процессов» (Ростов-на-Дону). Доклад: Применение метода "дизайна регрессии излома" для выявления каузальных связей
- · 2019: XX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Трансформация продуктового рынка в России: оценка потерь благосостояния потребителей
- · 2019: XX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Влияние обязательной службы в армии на финансовое поведение индивида: пример России
- · 2018: XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Потребительский спрос российских домохозяйств в условиях продуктового эмбарго
- · 2017: 4th 4th International Conference “Modern Econometric Tools and Applications META2017” (Нижний Новгород). Доклад: Consumer demand of Russian households under food embargo
- · 2017: 4th 4th International Conference “Modern Econometric Tools and Applications META2017” (Нижний Новгород). Доклад: Art price indeсes construction
- · 2016: IX-ая Международная школа-семинар «Многомерный статистический анализ и эконометрика» (Цахкадзор). Доклад: ГЕДОНИСТИЧЕСКИЕ ЦЕНОВЫЕ ИНДЕКСЫ НА ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ ПОЛОТНА Житков К., Петров Н., Ратникова Т. (Москва)
- · 2016: IX-ая Международная школа-семинар «Многомерный статистический анализ и эконометрика» (Цахкадзор). Доклад: НЕУЧТЕННЫЕ ДОХОДЫ РОССИЙСКИХ ДОМОХОЗЯЙСТВ Мурашов Я.В., Ратникова Т.А. (Москва)
- · 2016: IX-ая Международная школа-семинар «Многомерный статистический анализ и эконометрика» (Цахкадзор). Доклад: АНАЛИЗ ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ В ПИЩЕВУЮ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ Гладышева А.А., Ратникова Т.А. (Москва, НИУ ВШЭ)
- · 2015: XVI Апрельская международная научная конференция "Модернизация экономики и общества" (Москва). Доклад: Тенденции распределения иностранного капитала в российские предприятия пищевой промышленности
- · 2015: XVI Апрельская международная научная конференция "Модернизация экономики и общества" (Москва). Доклад: Тенденции распределения иностранного капитала в российские предприятия пищевой промышленности
- · 2015: 38-е заседание международной научной школы-семинара «Системное моделирование социально - экономических процессов» имени академика С.С. Шаталина (Казань). Доклад: Оценка размера теневой экономики Российской Федерации на основе данных обследования бюджетов домашних хозяйств
- · 2015: The 2nd International Conference Modern Econometric Tools and Applications - EC2015 (Нижний Новгород). Доклад: Estimation of the size of informal economy in Russian Federation based on the household budget survey data
- · 2014: 54-ый Конгресс Европейской Ассоциации региональной науки (ERSA) (Санкт-Петербург). Доклад: DO AGGLOMERATION FORCES BRING PRODUCTIVITY GAINS TO MANUFACTURING FIRMS IN RUSSIAN URBAN AGGLOMERATIONS?
- · 2014: 37-е заседание международной научной школы-семинара «Системное моделирование социально - экономических процессов» имени академика С.С. Шаталина (Сочи). Доклад: АНАЛИЗ МЕХАНИЗМОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПИИ В ПРЕДПРИЯТИЯ РОССИЙСКОЙ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ: РЕГИОНАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ
- · 2014: XV Апрельская международная конференция по проблемам экономики и общества (Москва). Доклад: Наблюдаемые и ненаблюдаемые детерминанты притока прямых иностранных инвестиций в предприятия пищевой промышленности России
- · 2014: 54-ый Конгресс Европейской Ассоциации региональной науки (ERSA) (Санкт-Петербург). Доклад: Observed and unobserved regional determinants of fdi inflows: micro level analysis of the food industry firms in Russia
- · 2014: 37-е заседание международной научной школы-семинара «Системное моделирование социально - экономических процессов» имени академика С.С. Шаталина (Сочи). Доклад: Подотраслевые аспекты распределения иностранного капитала в российские предприятия пищевой промышленности
- · 2013: XII ЕЖЕГОДНАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ИЗ ЦИКЛА «ЛЕОНТЬЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ» «Экономика и география» (Санкт-Петербург). Доклад: Пространственные детерминанты распределения ПИИ по регионам РФ (на примере предприятий пищевой промышленности)
- · 2013: Второй Российский экономический конгресс (РЭК-2013) (Суздаль). Доклад: Чем руководствуются иностранные инвесторы при размещении своих средств в российские предприятия пищевой промышленности
- · 2013: 36-ая Международная научная школа-семинар им. акад. С.С.Шаталина "Системное моделирование социально-экономических процессов" (Воронеж). Доклад: Институциональные факторы размещения прямых иностранных инвестиций в предприятия российской пищевой промышленности
- · 2013: Научно-практическая конференция МГИМО «Эконометрические методы в исследовании глобальных экономических процессов» (Москва). Доклад: Наблюдаемые и ненаблюдаемые детерминанты притока прямых иностранных инвестиций в предприятия пищевой промышленности России
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-4093-1390 - ResearcherID:
L-2668-2015 - SPIN РИНЦ:
4074-4371 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?view_op=list_works&hl=ru&user=aOQ0ABsAAAAJ&gmla=AJsN-F5w2HY_cSlk3fOoBuf-BDr84lkljRDt1TX3gD2r3jXK77ibtl1_rOdigSTGek4bcwtQxzYUKFvY4wTyb_vPvds_luIntIzspGkVrh8jYoDqcKMsEmgcI1z0kuoPUf2Fh2xGBj7b1o6bk3fWvYVjnJm942Ud2Q
- Scopus AuthorID:
36949872700
Публикации (46)
Анализ механизмов распространения ПИИ в предприятия российской пищевой промышленности: региональные аспекты
2014 · CHAPTER · ru
В работе исследуется два механизма распространения прямых иностранных инвестиций в предприятия пищевой отрасли России (иерархическая и волновая диффузия). Анализ осуществляется с помощью иерархических моделей бинарного выбора, в которых зависимой переменной выступает наличие иностранного капитала в предприятии, а независимыми переменными — характеристики самого предприятия и характеристики регионов, в которых предприятия расположены, и их пространственные лаги. Делается вывод о том, что иерархическая диффузия иностранных инвесторов мотивируется поиском доступа к недостаточно освоенным сегментам локальных рынков и путей повышения эффективности за счет оптимизации транспортировки продукции и использования благоприятной инвестиционной среды. Ориентации на местные сырьевые ресурсы и инновационные идеи на этом уровне не выявляется. С волновой диффузией, то есть с освоением инвесторами новых регионов, ассоциируется широкий спектр мотивов, который помимо вышеназванных включает поиск сырьевых ресурсов и инновационных идей.
Анализ панельных данных и данных о длительности состояний
2014 · BOOK · ru
Учебное пособие охватывает темы эконометрики продвинутого уровня. В нем изложены теория и практика применения актуальных методов вероятностно-статистического анализа экономических и социологических данных, используемых для оценивания зависимостей по пролонгированным выборкам объектов, в роли которых могут выступать индивиды, семьи, фирмы, регионы, страны и т.п. Наличие последовательного ряда наблюдений позволяет учитывать индивидуальные особенности различных единиц наблюдения и их эволюции, а также изучать продолжительность пребывания объектов в том или ином состоянии (например, длительность периодов бедности для домохозяйств или периодов безработицы для индивидов). Излагаются базовые теоретические концепции анализа панельных данных и данных о длительности состояний, а также принципы построения наиболее востребованных моделей. Примеры использования рассмотренных методов на практике строятся по реальным российским панельным данным РМЭЗ (Российского мониторинга экономического состояния и здоровья населения). Применение изученных методов к реальным российским статистическим данным позволит глубже понять цели и задачи экономической политики государства (или фирмы), а также научиться оценивать результаты этой политики. Пособие полезно магистрантам, аспирантам и исследователям, специализирующимся в областях математических методов анализа экономики, микро- и макроэкономического анализа, экономики фирм, анализа потребительского поведения населения, рынка труда, экономики здравоохранения, демографии.
ГЕДОНИСТИЧЕСКАЯ ЦЕНОВАЯ ФУНКЦИЯ, HEDONIC REGRESSION, ЦЕНОВЫЕ ИНДЕКСЫ, PRICE INDICES, АУКЦИОННЫЕ ДОМА, AUCTION HOUSE, РЫНОК ИСКУССТВА, МОДЕЛЬ ХЕКМАНА, HECKMAN MODEL, WORKS OF ART
2014 · ARTICLE · en
Цель данной работы состоит в построении ценовых индексов по выборке работ художников-фовистов - Анри Матисса и Кеса ван Донгена. Изучаются и сравниваются два подхода: гедонистическая регрессия и модель Хекмана. Гедонистический подход в рамках предположений классической линейной регрессионной модели игнорирует наличие непроданных картин, что может привести к смещению полученных оценок из-за эффекта самоотбора. Включение в выборку непроданных картин и оценивание по ней модели Хекмана позволяет проверить предположение о важности учета самоотбора и дает возможность получить более достоверные значения индекса. Результаты исследования позволяют сделать вывод о том, что есть временные интервалы, в которые можно говорить о наличии негативного «эффекта шедевра», когда доходность индекса, построенного по трехлетним временным интервалам, для картин менее известного художника Кеса ван Донгена выше, чем для картин признанного мастера Анри Матисса. Однако при этом инвестиционный риск (измеренный стандартным отклонением ценового индекса) для полотен ван Донгена выше, чем для работ Матисса.
Наблюдаемые и ненаблюдаемые детерминанты притока прямых иностранных инвестиций в предприятия пищевой промышленности России
2013 · CHAPTER · ru
В докладе освещаются результаты эмпирического исследования, которые дают возможность предложить корректный ответ на вопрос о том, какие проявления внешней среды, фиксируемые региональной статистикой и не фиксируемые, но моделируемые специальными математическими методами, стимулируют иностранных инвесторов вкладывать средства в российские предприятия пищевой отрасли.
Пространственные детерминанты распределения ПИИ по регионам РФ (на примере пищевой промышленности)
2013 · ARTICLE · ru
Доклад посвящен исследованию возможностей использования иностранными инвесторами как внутреннего потенциала отрасли, так и внешних стимулов экономического роста. Для этого предлагается комплексный подход к анализу системы факторов, оказывающих влияние на привлечение и размещение ПИИ. В данной работе акцент сделан на пространственных детерминантах распределения ПИИ в предприятия пищевой отрасли.
Исследование детерминант распределения прямых иностранных инвестиций в предприятия российской пищевой промышленности
2013 · ARTICLE · ru
Чем руководствуются иностранные инвесторы, когда вкладывают свои средства в те или иные предприятия пищевой промышленности России? Для ответа на этот вопрос в данной работе анализируется выборка из примерно 5000 российских предприятий разных подотраслей пищевой промышленности, размещенных по всей территории страны. Цель исследования сконцентрирована на проверке двух основных гипотез о факторах, влияющих на решения иностранных инвесторов. Первая связана с уровнем развития региона размещения предприятия, а вторая — с активностью иностранных инвесторов в предыдущие периоды в этом регионе и его окружении. Для проверки гипотез конструируются специальные переменные, основанные на идее пространственных лагов влияния упомянутых факторов. Оценивание многоуровневых моделей бинарного выбора дает возможность предложить корректный ответ на поставленный вопрос.
Модели прогнозирования российского автопарка
2012 · ARTICLE · ru
Транспортный сектор сегодня – самый крупный и быстрорастущий потребитель энергии в мире: на его долю приходится более половины мирового потребления нефти. Прогнозирование численности автопарка в регионе – важнейшая задача как для развития отрасли машиностроения и транспортной сети, так и для экологической и нефтедобывающей политики. Несмотря на очевидную актуальность этой темы в русскоязычной научной литературе она освещена довольно слабо. В данном исследовании на основе панели регионов Российской Федерации за 2000-2010 гг. конструируется эконометрическая модель, позволяющая строить годовой прогноз численности региональных парков легковых автомобилей.
Explaining the Productivity Advantages of Manufacturing Firms in Russian Urban Agglomerations
2012 · PREPRINT · en
This paper empirically analyzes the agglomeration-related productivity premium at the enterprise level of the manufacturing industry in Russia. A settlement is counted as part of an urban agglomeration in two cases: that of a large, central city and that of a town located within 50 kilometers of the central city. Data obtained from a 2009 manufacturing enterprise survey are used, along with linked data on hosting regions and cities. We employ a multilevel model, which allows us to consider firm, urban and regional heterogeneity and test two possible explanations of the productivity advantages of firms in urban agglomerations – own-sector and all economic activity concentration in the city and the surrounding region. The results suggest that Russian plants in urban agglomerations enjoy 17-21% higher labor productivity. This gain arises as a result of urbanization and external scale economy – the agglomeration of firms belonging to different industries at both the urban and the regional levels of analysis. We also found that productivity gained from urban agglomeration is the highest in towns with populations of 100,000 to 250,000 people. Localization and clustering – the own-sector concentration of plants in the city – is not associated with higher labor productivity. The structure and size of the surrounding economy always matter: in contrast to urban clusters, regional own-industry clustering satisfactorily explains the productivity premium, suggesting that efficient clustering requires a scale economy larger than only a city. The region’s trade openness almost doubles the productivity premium of a firm in an urban agglomeration. All of our results are robust to changes in estimation technique, sample structure and choice of spatial objects.
Эконометрический анализ спроса на въездной туризм в России
2011 · ARTICLE · ru
В работе моделируется спрос на въездной туризм в РФ. Использованы панельные дан- ные для 16 стран - основных источников туристических потоков - за период с 2000 по 2009 гг. Моделирование проводится отдельно для каждой из 10 туристических зон России. В качестве детерминант спроса рассмотрены валовой национальный продукт в стране происхождения, обменный курс, транспортные расходы, стоимость прожи- вания, лаговая переменная спроса и фиктивные переменные, отражающие влияние шоков. Полученные оценки динамических моделей спроса соответствуют ожиданиям, являются статистически значимыми и могут быть полезны в практике планирования развития въездного туризма в различных муниципальных образованиях и регионах России.
Прикладной анализ влияния рекламы на поведение потребителя по данным трекинговых исследований
2010 · ARTICLE · ru
Статья посвящена анализу «классических» данных трекингового исследования с целью определения факторов, воздействующих на потенциальный спрос: опыта использования, знания рекламы марки и ее конкурентов, репутации и прочих. Важным результатом проведенного анализа является разработка подхода, который позволяет получить содержательные выводы при оценке моделей иерархии эффектов и учитывает основные особенности работы с трекинговыми данными. В работе содержится подробное описание специфики трекинговых исследований и их роли в планировании маркетинговой активности. Рассматриваются практические подходы анализа состояния марки, основанные на моделях иерархии эффектов. Особенное внимание уделяется разработке практических рекомендаций, направленных на повышение эффективности рекламного воздействия.
Курсы (12)
-
Анализ панельных данных · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Анализ панельных данных и данных о длительности состояний · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат / Дисциплина общефакультетского пула · рус
-
Эконометрика (продвинутый уровень I) · 4 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023 · продвинутый уровень I · рус
-
Эконометрика (продвинутый уровень II) · 4 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023 · продвинутый уровень II · рус
-
Эконометрика (продвинутый уровень) · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · продвинутый уровень · рус
-
Эконометрика панельных данных · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Эконометрика: дополнительные главы · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Микроэконометрика панельных данных · 2 раза
2023/2024, 2022/2023 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Эконометрика (базовый уровень) · 2 раза
2023/2024, 2022/2023 · базовый уровень · рус
-
38.04.01. Экономика · 3 раза
2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Магистратура / базовый уровень / продвинутый уровень I / продвинутый уровень II · рус
-
Микроэконометрика (продвинутый уровень)
2022/2023 · продвинутый уровень · рус
-
38.04.08. Финансы и кредит
2022/2023 · продвинутый уровень · рус