Профессиональные интересы
Должности
- Научный руководитель университета
- Научный руководитель направления — Институт образования
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 1993 году.
- · Научно-педагогический стаж: 37 лет.
Образование
- 1996 · Ученое звание: Доцент
- 1984 · Кандидат экономических наук: специальность 08.00.00 «Экономические науки»
- 1979 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Экономика», квалификация «Экономист»
Награды и поощрения
- · Золотой Почетный знак Высшей школы экономики (март 2022)
- · Орден "За заслуги перед Отечеством" II степени (июль 2021)
- · Благодарность директора Фонда Росконгресс (июнь 2019)
- · Почетный юбилейный знак "Московская городская Дума. 25 лет" (февраль 2019)
- · Благодарность Президента Российской Федерации (декабрь 2018)
- · Благодарность Оргкомитета Чемпионата мира по футболу FIFA 2018 в России (сентябрь 2018)
- · Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (сентябрь 2017)
- · Орден "За заслуги перед Отечеством" III степени (май 2017)
- · Медаль Столыпина П.А. II степени (апрель 2017)
- · Медаль Министерства обороны Российской Федерации "За отличие в службе в Сухопутных войсках" (декабрь 2014)
- · Благодарность Президента Российской Федерации (декабрь 2013)
- · Памятная медаль "10 лет ФСКН России" (декабрь 2013)
- · Медаль "За содействие органам наркоконтроля" (сентябрь 2012)
- · Орден "За заслуги перед Отечеством" IV степени (июль 2012)
- · Грамота Комитета общественных связей города Москвы (апрель 2010)
- · Благодарность Президента Российской Федерации (апрель 2008)
- · Грамота Федеральной службы безопасности Российской Федерации (январь 2008)
- · Почетная грамота Правительства Российской Федерации (декабрь 2007)
- · Медаль "За укрепление боевого содружества" Министерства обороны Российской Федерации (май 2007)
- · Знак отличия "Почетный работник Министерства экономического развития и торговли Российской Федерации" (май 2007)
- · Орден Почета (ноябрь 2002)
- · Почетная грамота Министерства экономического развития и торговли Российской Федерации (октябрь 2002)
- · Памятный знак "200 лет Министерству обороны" (август 2002)
- · Премия Высшей школы экономики "Золотая Вышка" (ноябрь 2001)
- · Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 1998)
- · Медаль "В память 850-летия Москвы" (февраль 1997)
- · Особо отмеченная работа в Конкурсе лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2021
- · Лауреат премии "Золотая Вышка" 2001 в номинации Вклад в развитие России
Гранты и проекты
- — · В рамках реализации проекта «Экономическое поведение домашних хозяйств в России» (ЭПДХ) ВШЭ открывает доступ к массивам первичных данных национального охвата. Эти данные позволяют исследовать различные аспекты благополучия и экономического поведения российских семей разного достатка в современных экономических условиях.
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0003-4598-0631 - ResearcherID:
K-9536-2015 - SPIN РИНЦ:
4255-6310 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?user=z6EPtw4AAAAJ&hl=ru&oi=ao
- Scopus AuthorID:
56451630300
Публикации (124)
Драйверы потребительского выбора на маркетплейсах для российского населения: экономия средств и ассортиментное разнообразие
2025 · ARTICLE · ru
В условиях опоясывающей цифровизации онлайн-площадки становятся важным элементом повседневной жизни – как по частоте использования, так и по совокупности причин использования. Действительно, онлайн-платформы сегодня все чаще выступают каналами потребления, упрощенного путем посреднической функции со стороны потребителя и со стороны продавца. При этом ценовая доступность и ассортиментное разнообразие не предлагаются к рассмотрению в большинстве исследований как значимые факторы улучшения экономического положения домохозяйств. Данное исследование предлагает косвенную оценку вклада маркетплейсов в благосостояние потребителей, основанную на экономии средств и расширении ассортимента. Опросы населения (N=3000) и верхнедоходной группы (N=1000), проведенные в 2024 г. НИУ ВШЭ в рамках проекта «Потребление и экономическое поведение домашних хозяйств», показывают, что возможность экономии средств – ключевой фактор при выборе маркетплейса для основной части населения. Полученные результаты исследования показывают, что маркетплейсы вносят значимый вклад в благосостояние домохозяйств: либо за счет предоставления возможности экономии, либо за счет более полного удовлетворения потребительского спроса. Обе эти модели потребительского поведения свидетельствуют о том, что посреднические платформы потребления становятся важным драйвером улучшения положения домохозяйств и, как следствие, оказывают косвенное положительное влияние на ВВП.
Эффективность рынка искусственного интеллекта: ожидания и реальность
2025 · ARTICLE · ru
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) оказывает значительное влияние на мировую экономику, трансформируя корпоративные стратегии и повышая операционную эффективность. Целью данного исследования является анализ относительной эффективности рынка генеративного ИИ с учетом размеров рынка чипов, серверов и инфраструктуры центров обработки данных, необходимых для его функционирования, и сопоставление этих размеров рынка с размерами рынка ИИ-решений. В работе выдвигается гипотеза о том, что текущий рынок ИИ, несмотря на активное развитие, характеризуется догоняющим характером по сравнению с рынком комплектующих и пока не в полной мере отражает пропорциональное соотношение объемов этих рынков (рынка аппаратного обеспечения и рынка ИИ-решений). Подчеркивается, что капитальные затраты технологических гигантов на создание ИИ-инфраструктуры значительно возросли, что может потребовать десятилетий для достижения баланса между размером рынка аппаратного обеспечения, обеспечивающего работу ИИ, и размером рынка самих ИИ-решений. Для оценки эффективности рынка ИИ применяется методология анализа среды данных или оболочечного анализа (Data Envelopment Analysis, DEA), рассматривающая «входы» (размеры рынка комплектующих) и «выходы» (размеры рынка ИИ-решений). Результаты DEA-анализа динамики рынка GenAI в период с 2016 по 2024 г. выявляют нелинейный характер развития, начиная с 2021 г., с переломом тенденции и снижением показателей эффективности, что подтверждает гипотезу о догоняющем характере развития технологий ИИ по сравнению с рынком комплектующих. Показано, что колебания в эффективности начинаются спустя три года после развертывания первых крупных языковых моделей, прямо связанного со спросом на аппаратное обеспечение, демонстрируя недостаточную отдачу в виде сопоставимого роста рынка ИИ-решений. Исследование ограничено временными рамками выбранного для анализа периода (2016-2024 годы) и составом включенных в анализ компаний, которые покрывают хотя и большинство, но не весь рынок. Оригинальность (новизна) исследования заключается в применении DEA-анализа для комплексной оценки рынка ИИ, учитывающей «разделение» на рынок комплектующих и технологических решений, связанных с использованием ИИ. Полученные результаты позволяют критически оценить перспективы развития рынка ИИ и выявить дисбаланс между рынком «soft» (технологичных решений) и «hard» (комплектующих), определив потенциал для более эффективного освоения и использования генеративных моделей. При этом результаты нуждаются в дальнейшем развитии в части описания эффектов в разных секторах экономики.
Российские корпорации в новой реальности. Финансовые стратегии на пути к антихрупкости
2024 · BOOK · ru
В книге представлено исследование процессов трансформации и финансовых стратегий адаптации крупного российского бизнеса из различных отраслей в контексте текущего структурного кризиса. Проведена оценка сравнительных условий устойчивости корпораций в условиях санкций. Выявлены и оценены ключевые риски, определены паттерны постсанкционных стратегических, операционных и финансовых практик, а также карты перемещений компаний между паттернами. Изучены изменения в цикле корпоративных финансовых решений от привлечения капитала и инвестирования до выплат акционерам. Рассмотрены возможности и задачи финансового сектора и венчурного бизнеса для обеспечения инновационного развития. Итогом работы является определение лучших практик достижения антихрупкости и разработка дорожной карты для поддержания долгосрочного и устойчивого роста бизнеса. Выводы были сделаны на основе анализа финансовой отчетности более чем 4000 компаний, анкетирования и проведения глубинных интервью с их руководителями. Книга закладывает основу для создания новой национальной модели корпоративных финансов в России и адресована руководителям и специалистам финансово-экономических служб компаний, руководителям и преподавателям вузов и бизнес-школ, а также широкому кругу менеджеров и всем, кто интересуется трансформацией корпоративных финансов в российской практике.О книге на iq-media.ru 01.11.2024
A Novel Psychometrics-Based Approach to Developing Professional Competency Benchmark for Large Language Models
2024 · PREPRINT · en
The era of large language models (LLM) raises questions not only about how to train models, but also about how to evaluate them. Despite numerous existing benchmarks, insufficient attention is often given to creating assessments that test LLMs in a valid and reliable manner. To address this challenge, we accommodate the Evidence-centered design (ECD) methodology and propose a comprehensive approach to benchmark development based on rigorous psychometric principles. In this paper, we have made the first attempt to illustrate this approach by creating a new benchmark in the field of pedagogy and education, highlighting the limitations of existing benchmark development approach and taking into account the development of LLMs. We conclude that a new approach to benchmarking is required to match the growing complexity of AI applications in the educational context. We construct a novel benchmark guided by the Bloom's taxonomy and rigorously designed by a consortium of education experts trained in test development. Thus the current benchmark provides an academically robust and practical assessment tool tailored for LLMs, rather than human participants. Tested empirically on the GPT model in the Russian language, it evaluates model performance across varied task complexities, revealing critical gaps in current LLM capabilities. Our results indicate that while generative AI tools hold significant promise for education - potentially supporting tasks such as personalized tutoring, real-time feedback, and multilingual learning - their reliability as autonomous teachers' assistants right now remain rather limited, particularly in tasks requiring deeper cognitive engagement.
Импортозамещение в российской экономике: вчера и завтра
2024 · BOOK · ru
В докладе проанализирована мировая история политики импортозамещения, выделены основные факторы успехов и неудач. С учетом этих результатов рассмотрены российская политика импортозамещения, ее основные этапы и применяемые инструменты. Представлена оценка импортозависимости различных отраслей российской экономики с использованием данных макро- и микроуровня. На основе анализа импортозамещения в российских отраслях (17 кейсов) выделены лучшие практики, проблемы и возможные подходы к их решению. По результатам проведенного исследования определены вызовы, стоящие перед российской экономикой на современном этапе, и предложен набор стратегий, которые могут использоваться для реализации политики импортозамещения в различных отраслях с учетом ресурсных ограничений, горизонта планирования и возможностей глобального позиционирования. Основными источниками информации послужили данные Росстата, ФТС России, Минпромторга России, TiVA OECD, World Bank, COMTRADE, а также данные отраслевых ассоциаций и обзоров. В докладе использованы результаты опроса НИУ ВШЭ RUFIGE, проведенного среди руководителей предприятий обрабатывающей промышленности, результаты экспресс-опроса представителей руководства бизнес-ассоциаций и предприятий, а также результаты серии обсуждений промежуточных итогов исследования с представителями бизнес-сообщества.
Заключение. Дорожная карта движения к антихрупкости
2024 · CHAPTER · ru
Дорожная карта движения к антихрупкости
Введение. Устойчивость компании: вызовы культуры отмены
2024 · CHAPTER · ru
Устойчивость компании: вызовы культуры отмены
Потенциал генеративного искусственного интеллекта для решения профессиональных задач
2024 · ARTICLE · ru
Востребованность генеративного искусственного интеллекта (GenAI) стремительно растет ввиду способности быстро обрабатывать масштабные объемы данных, компилировать их и транслировать «общее мнение». Однако дисбаланс между «компетенциями» GenAI препятствует расширению использования этого инструмента для решения сложных профессиональных задач. ИИ работает как гигантский накопитель и средство воспроизводства знаний, однако не способен их интерпретировать и находить правильное применение в зависимости от контекста. Сохраняется критическая вероятность ошибки при генерации ответов даже на самые простые вопросы. В статье оценивается степень значимости ограничений, присущих GenAI. Тестирование лежащих в его основе языковых моделей, включая новейшие версии — GPT-4o1 и GigaChat MAX, проводилось с помощью авторского набора вопросов, основанного на таксономии Блума. Установлено, что вероятность получения правильного ответа практически не зависит от количества параметров настройки, сложности и таксономии, а при наличии множественного выбора — снижается. Полученные результаты подтверждают предположение о невозможности применения современных инструментов ИИ в профессиональных целях. Предлагаются опции, способные внести значимый вклад в достижение как минимум квазипрофессионального уровня.
Эволюция форм корпорации
2023 в печати · BOOK · ru
Коллективная монография "Эволюция форм корпорации"
Университеты в России: как это работает. 2-е изд.
2022 · BOOK · ru
В этой книге рассказывается, как устроена система российского высшего образования. Является ли российское высшее образование в большей степени продуктом европейского опыта, заимствования ключевых идей у более зрелых университетских систем, или это самобытный феномен, специфичный именно для нашей страны, особенностями которого и объясняются ее выдающиеся успехи и глубокие кризисы? Как устроены и работают университеты? Как и почему изменяются их миссии, структуры, принципы финансирования? Какую роль в их работе играет государство? Кто и чему учится в университетах? Как устроено российское преподавательское сообщество и какую роль в университетах играет наука? На эти и многие другие «как и почему» отвечает эта книга. Издание адресовано тем, кто хочет лучше понять устройство системы высшего образования в своей стране, оценить институциональные альтернативы и взаимосвязи отдельных институтов системы, увидеть ее место и перспективы в глобальном пространстве формирования человеческого капитала и производства научного знания. Презентация книги на конференции Института образования НИУ ВШЭ 14.10.2021 Г. Ярослав Кузьминов и Мария Юдкевич о книге на семинаре ЛЭСИ НИУ ВШЭ. 12.10.2021 г.Интервью Марии Юдкевич на информационно-аналитическом портале ВШЭ "Ректор говорит!" 02.11.2021г. Мария Юдкевич в подкасте "Большие Вопросы" О книге на портале IQ.hse.ru Рецензии:• Skillbox Media 21.09.2021 • НЛО. Новые книги № 6 (140) 2021 • Журнал "Мир России". ТОМ 31 № 1 (2022)• Журнал "Профиль" 14.07.2021• Интернет-портал "ЭКОНС" 31.08.2021• Научно-образовательный портал IQ 25.06.2021• Информационный портал ЛибИнформ 15.11.2021
Курсы (0)
Нет курсов.