DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Подиновский Владислав Владимирович

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 621-13-42 | 26068
Публикаций
141
Языков
2
Наград
14
Конференций
0
Профиль Публикации (141) Курсы (3)

Профессиональные интересы

Теория принятия решений и её приложения82.05.21 Принятие решений. Модели и методы принятия решений28.29.15 Методы исследования операций28.29.03 Теория полезности и принятия решений

Должности

  • Профессор-исследовательФакультет экономических наук, Департамент математики
  • Ведущий научный сотрудникФакультет экономических наук, Международный центр анализа и выбора решений

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2003 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 97 лет.

Образование

  • 1983 · Ученое звание: Профессор
  • 1976 · Доктор наук: Военная академия им. Ф.Э. Дзержинского, специальность 05.00.00 «Технические науки»
  • 1968 · Кандидат военных наук: Военная академия им. Ф.Э. Дзержинского, специальность 05.00.00 «Технические науки»
  • 1960 · Специалитет: Военная инженерная академия им. Ф.Э. Дзержинского, специальность «Вооружение», квалификация «Артиллерийский инженер-механик»

Опыт работы

  • · 2003: Начал работать в НИУ ВШЭ в году

Награды и поощрения

  • · Заслуженный деятель науки Российской Федерации (июнь 2025)
  • · Благодарность НИУ ВШЭ (апрель 2025)
  • · Медаль "За вклад в реализацию государственной политики в области образования и научно-технологического развития" (ноябрь 2022)
  • · Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (октябрь 2018)
  • · Почетная грамота Высшей школы экономики (сентябрь 2013)
  • · Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (ноябрь 2012)
  • · Медаль ордена "За заслуги перед Отечеством" II степени (июль 1999)
  • · Благодарность Президента Российской Федерации (июль 1999)
  • · Надбавка за академические успехи и вклад в научную репутацию ГУ-ВШЭ (2009–2011, 2007–2009)
  • · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2006–2007, 2005–2006)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2018–2020)
  • · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015–2017, 2013–2015, 2011–2013)
  • · Лучший преподаватель — 2016

Гранты и проекты

  • 2012 · Разработка теории важности критериев в многокритериальных задачах оптимизации при неопределенности. Грант РФФИ № 10-01-00371 (2010 - 2012 гг.)

Идентификаторы исследователя

Публикации (141)

Реперные функции для многокритериальных задач

2017 · ARTICLE · ru

Введено понятие реперной функции. Она оцифровывает все элементы конечного упорядоченного множества так, что для тех его элементов, которые могут играть роль реперных уровней и, в частности, быть охарактеризованы содержательными оценками (например, словесными оценками «отлично», «хорошо» и т.д.), назначаются соответствующие числовые оценки (например, 5, 4 и т.д.).

Multicriteria choice based on criteria importance methods with uncertain preference information

2017 · ARTICLE · en

Multicriteria choice methods are developed by applying methods of criteria importance theory with uncertain information on criteria importance and with preferences varying along their scale. Formulas are given for computing importance coefficients and importance scale estimates that are “characteristic” representatives of the feasible set of these parameters. In the discrete case, an alternative with the highest probability of being optimal (for a uniform distribution of parameter value probabilities) can be used as the best one. It is shown how such alternatives can be found using the Monte Carlo method.

Система для выбора и анализа многокритериальных решений с неполными предпочтениями

2017 · ARTICLE · ru

В работе представлены варианты реализации согласительных решений для многокри- териальных задач выбора, которые анализируются методами теории важности критериев и используются при нечетких предпочтениях, в диалоговой системе, предназначенной для широ- кого круга приложений.

Чувствительность многокритериального выбора к изменению оценок важности неоднородных критериев

2017 · ARTICLE · ru

Предложен подход к анализу чувствительности (устойчивости) недоминируемых альтернатив, выделяемых на основе интервальной информации о важности неоднородных критериев, к изменению границ интервальных оценок. Разработаны методы анализа чувствительности как для отдельных недоминируемых альтернатив, так и для множества таких альтернатив в целом.

Оптимизация по последовательно применяемым критериям

2016 · BOOK · ru

Книга посвящена многокритериальным задачам принятия решений, в которых критерии упорядочены по важности.

Согласительные решения многокритериальных задач выбора

2016 · CHAPTER · ru

Предлагается общий подход к определению понятия согласительного решения задачи выбора с конечным множеством альтернатив и параметрической моделью предпочтений. Указываются пути нахождения наиболее правдоподобно оптимальных альтернатив для многокритериальных задач с моделями предпочтений, основанными на функциях ценности или бинарных отношениях.

Мп-оптимальные альтернативы в задачах многокритериального выбора

2016 · ARTICLE · ru

В статье после краткого обзора литературы по суррогатным решениям описывается общий подход к решению многокритериальных задач выбора при неполной информации о предпочтениях, когда получить дополнительную информацию о предпочтениях невозможно. Он основан на использовании максимально правдоподобно оптимальных альтернатив, кратко мп-оптимальных альтернатив. Указан путь нахождения таких альтернатив, конкретизированный для нескольких параметрических моделей предпочтений, основанных на аддитивной функции ценности.

Согласительные решения для задач выбора при неполной информации о предпочтениях

2016 · CHAPTER · ru

Один из подходов к анализу задач при неполной информации о предпочтениях приводит к решениям, называемых суррогатными, или согласительными. Для параметрических моделей предпочтений, основанных на функции ценности или бинарном отношении предпочтения, был предложен иной подход, который рекомендует выделять в качестве наилучшей альтернативу, для которой мера области значений параметров, при которых она оказывается оптимальной, максимальна. Иными словами, если максимальна вероятность того, что она окажется оптимальной. Этот подход развит для параметрических аддитивных функций ценности и для различных параметрических отношений предпочтения, рассматриваемых в теории важности критериев [

Решающие цепочки в анализе задач многокритериального выбора

2016 в печати · ARTICLE · ru

Проводится сравнительный анализ цепочек альтернатив, возникающих при решении задач многокритериального выбора с использованием методов теории важности критериев и метода равноценных замен, и показывается их принципиальное различие.

Аналитическое решающее правило для задачи выбора при порядковой информации о предпочтениях и неопределенных факторах

2016 · ARTICLE · ru

Рассматривается задача принятия решений в условиях неопределенности, когда множество состояний природы конечно и вероятности этих состояний ранжированы по величине. Такие задачи нередко встречаются на практике; они рассматривались в целом ряде работ, но в них использовалась функция полезности. В этой статье такое допущение не принимается.

Курсы (3)