DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Растворцева Светлана Николаевна

Факультет мировой экономики и мировой политики

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (908) 782-43-22 | 22237
Публикаций
79
Языков
4
Наград
4
Конференций
17
Профиль Публикации (79) Курсы (4)

Профессиональные интересы

региональная экономикановая экономическая географияэкономический росттерриториальное размещение производствамировая экономикаэффективность экономических систем

Должности

  • Профессор — Факультет мировой экономики и мировой политики, Департамент мировой экономики
  • Главный научный сотрудник — Факультет мировой экономики и мировой политики, Департамент мировой экономики
  • Приглашенный преподаватель — НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербургская школа социальных наук, Департамент государственного администрирования

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 26 лет.

Образование

  • 2014 · Ученое звание: Профессор
  • 2011 · Доктор экономических наук: специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством», тема диссертации: Управление социально-экономической эффективностью регионального развития
  • 1999 · Специалитет: Белгородский кооперативный университет, факультет: Экономический, специальность «Мировая экономика», квалификация «Экономист»

Опыт работы

  • · Ассистент кафедры экономики Белгородского университета потребительской кооперации (2003).
  • · Старший преподаватель (2004-2006), доцент (2006-2011), профессор (2011-2017) кафедры мировой экономики Белгородского государственного национального исследовательского университета.
  • · Заведующая (2014- 2017) научно-исследовательской лабораторией международной торговли и новой экономической географии Белгородского государственного национального исследовательского университета.
  • · 2016г.: Профессор (c по наст. время) департамента мировой экономики факультета мировой экономики и мировой политики НИУ "Высшая школа экономики"
  • · Профессор (2016- 2017) кафедры финансовой стратегии МШЭ МГУ им. М.В. Ломоносова

Награды и поощрения

  • · Благодарность факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
  • · Благодарность Департамента мировой экономики НИУ ВШЭ (декабрь 2019)
  • · Лучший преподаватель — 2021
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые преподаватели" (2018)

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (17)

Показать все
  • · 2022: Управление эффективностью и безопасностью деятельности хозяйствующих субъектов и публичных образований (Ижевск). Доклад: Статический и динамический подходы к оценке экономики агломераций с учетом пространственного фактора: обзор исследований
  • · 2022: 61st ERSA Congress Disparities in a Digitalising (Post-Covid) world (Pecs). Доклад: Clusters of regions in the innovative development of the European Union
  • · 2022: 61st ERSA Congress Disparities in a Digitalising (Post-Covid) world (Pecs). Доклад: The role of information and communication technologies in regional development
  • · 2019: Innovation Management, Entrepreneurship, and Sustainability – IMES 2019 (Прага). Доклад: Path dependence and regional paths of process changes in the Russian industry
  • · 2019: 22nd Uddevalla Symposium 2019. Unlocking the Potential of Regions through Entrерreneurship and lnnovаtiоп (L'Aquila). Доклад: The Spatial Concentration of Innovation and Potential of Creation of New Industries: Case of the Russian Regions
  • · 2017: Innovation Management, Entrepreneurship and Sustainability (Прага). Доклад: Assessment of the innovation factors impact on economic growth in Russian regions
  • · 2017: Finance, Economics and Tourism. 4th International Multidisciplinary Scientific Conferences on Social Science and Arts. SGEM 2017 (Албена). Доклад: Assessment of the labor factors impact on the economic growth of the region: evidence from Russia
  • · 2017: Finance, Economics and Tourism. 4th International Multidisciplinary Scientific Conferences on Social Science and Arts. SGEM 2017 (Албена). Доклад: Improving the transport system as the basis for economic growth in the regions: agent based models application
  • · 2016: Innovation management, entrepreneurship and corporate sustainability (Прага). Доклад: Effects of the innovations on regional growth over time: dynamics econometric modeling
  • · 2016: Дети и молодежь – будущее России (Вологда). Доклад: Исследование процессов конвергенции и дивергенции регионов России по уровню социально-экономического развития
  • · 2016: Современные проблемы социально-экономических систем в условиях глобализации (Белгород). Доклад: Зависимость экономического роста от начальных условий развития
  • · 2015: Наука будущего – наука молодых (Севастополь). Доклад: Теории размещения, новая экономическая география и агломерационные процессы в городах и регионах России
  • · 2015: Political Sciences, Law, Finance, Economics and Tourism. 2nd International Multidisciplinary Scientific Conferences on Social Science and Arts. SGEM 2015 (Албена). Доклад: The impact of integration on social and economic inequality of regions
  • · 2015: Political Sciences, Law, Finance, Economics and Tourism. 2nd International Multidisciplinary Scientific Conferences on Social Science and Arts. SGEM 2015 (Албена). Доклад: Allocation theories, new economic geography and agglomerations in the cities and regions of Russia
  • · 2015: Innovation management and corporate sustainability (Прага). Доклад: Innovation as a factor of regional economic growth: evidence from Russia
  • · 2014: Современные проблемы социально-экономических систем в условиях глобализации (Белгород). Доклад: Взаимосвязь положений теории размещения и теории международной торговли
  • · 2014: Ключевые факторы и актуальные направления постиндустриального развития экономики Беларуси (Минск). Доклад: О влиянии интеграционных процессов на неравенство регионов

Идентификаторы исследователя

Публикации (79)

Инвестиции в основной капитал регионов Центрального федерального округа России: динамический анализ

2016 · CHAPTER · ru

В статье предствлены результаты анализа инвестиций в основной капитал регионов Центрального федерального округа

PDF ↗

Zipf law appearance in the Russian cities

2016 · ARTICLE · en

The understanding of concentration processes about resources, population, enterprises in some regions and in the cities is very significant for economists and policy-makers. It’s caused by the worldwide urbanization trend and local trend of economic activity agglomeration that increase the regional development differentiation within the country. Issues of economic activity locations and space distribution are solved by scientists over the past two centuries. Recent works show the increasing interest of economists to the Zipf’s law testing in the regional system and the rank-size distribution of the cities. Research aims are to test the Zipf’s law in the Russian cities and to test the hypothesis that the Russian Zipf coefficients depends on the size of the geographical territory of the Federal District.Methodology. In the paper it’s used least square method for tasting the Zipf’s law in Russian cities in general and separately for the federal districts. There is 1,123 Russian cities panel (cities with over 1,000 people population in 2014).Results. The Zipf’s law is confirmed in the territory of Russia in general. According to the Federal Districts the Zipf coefficients range from -0.65 (Far Eastern Federal District) to -0.9 (the Urals and the North Caucasian Federal Districts). Equitability of cities hierarchy in the Ural and the North Caucasus Federal Districts dues to the fact that there are 139 cities located in the 1,789 thous. km2 in the Urals and 56 cities in the 170 thous. km2 in the Caucasus. In the Far East the city location is very disperse - 66 cities in the area of 6000 thous. km2 (Zipf coefficient - 0.65). Conclusions. Testing of the Zipf’s law for the Russian cities in general shows that it’s valid for the small (8,600 – 15,300 peoples) and large cities (66,700 – 331,000 peoples). For cities panel with population exceeds 100 thous. people. The Zipf’s law is not valid for cities of more than 1 million people. (exception – the city of St. Petersburg). The result of the study is the confirmation of the hypothesis that the Zipf coefficient depends on the size of the Federal District.

PDF ↗

Effects of the innovations on regional growth over time: dynamics econometric modeling

2016 · CHAPTER · en

Technological change leads to the rapid growth of the knowledge-based economy and service industries, allowing those regions to increase their total factor productivity and to become more competitive in the global economy. Innovations are key determinant of regional development but their impact becomes noticeable often over time. For regional policy it is important to understand in what period of time the results of innovative projects can affect on the social and economic indicators. The role played by the innovations in economic growth was recognized and introduced into the neo-classical approach and R&D theories. We used a pooled regression model for panel data to look at the affects of innovations on regional growth over time. The empirical analysis based on a large sample of Russian regions from 2002 to 2014 supports the hypothesis that innovation can impact on economic development in just a few years. The aim of the paper is to reflect the nature of innovation influence on economic growth in the region taking into account time factor. It was determined that influence of patent activity on regional economic growth is positive and statistically significant with lagged value of two years, a share of highly educated employees has positive influence on the rates of economic growth after three years. The findings of the research are useful for policy applications and policy-makers by providing them with a better understanding of the impact of innovation factors of regional growth and length of time needed for the general development.

PDF ↗

Анализ инфраструктурных факторов промышленного развития в регионе

2015 · ARTICLE · ru

Развитие промышленного производства в России является важным фактором повышения конкурентоспособности и эффективности работы экономики страны, а, следовательно, и благосостояния ее граждан. Учеными рассматривается ряд причин, влияющих на динамику промышленного производства. Данная статья посвящена исследованию одной из них – влиянию инфраструктурных факторов на развитие промышленности. В условиях плановой экономики не всегда решения о размещении производства принимались на основании инфраструктурного удобства территории. Однако в современных рыночных условиях экономики предприятия создаются там, где уже есть для них подходящие условия, поэтому важно оценить роль, в частности, инфраструктурных факторов в развитии промышленности. В данном исследовании использовался метод регрессионного анализа. Использованы данные по 80 регионам России за 2005-2013 гг. Из 24 найденных показателей транспортной инфраструктуры регионов было отобрано 12. Наибольшие значения в модели оказались у коэффициентов при показателях числа профессиональных образовательных организаций, осуществляющих подготовку специалистов среднего звена и протяженности уличных тепловых и паровых сетей. Ключевые слова: промышленность России, инфраструктура региона, производственная функция, размещение производства, социальная инфраструктура.

PDF ↗

Развитие концепции управления эффективностью в российской экономической науке: 60-е годы ХХ века

2015 · ARTICLE · ru

Развитие теории управления эффективностью невозможно без изучения и обобщения исторического опыта. Советская экономическая наука наравне с западной, если не превосходя ее, широко оперировала такими категориями, как «управление» и «эффективность». Работы отечественных ученых 60-х гг. ХХ в. в данной области можно разделить на два направления: вопросы эффективности регионального развития (без выделения категории управления) и формирование концепции управления эффективностью (но только относительно деятельности предприятия). Особенностью данного периода можно обозначить выделение категории социальной эффективности.

PDF ↗

Анализ проявления закона Ципфа в городах России

2015 · ARTICLE · ru

Предмет. Большое значение при проведении социально-экономической политики в регионах имеет понимание процессов концентрации ресурсов, населения, предприятий на отдельных территориях, чаще всего в городах. Это вызвано и общемировой тенденцией урбанизации, и агломерационными факторами, возникающими в местах сосредоточения экономической активности и усиливающими дифференциацию регионального развития в рамках страны. Вопросы размещения экономической активности в территориальном пространстве решаются учеными на протяжении двух сотен лет. Современные работы демонстрируют интерес экономистов к проявлению в региональной системе закона Ципфа и распределению городов по принципу «ранг-размер». Цели. Проверка выполнения закона Ципфа в российских городах, доказательство или опровержение гипотезы о том, что в России коэффициент Ципфа зависит от размера географической территории федерального округа. Методология. В исследовании с помощью метода наименьших квадратов проведен анализ выполняемости закона Ципфа в целом по России и отдельно по каждому федеральному округу. В общей сложности в выборку попали 1 123 города России с численностью населения свыше 1 000 чел. в 2014 г. Результаты. Проявление закона Ципфа имеет место на всей территории России. По округам коэффициент Ципфа варьирует в диапазоне от -0,65 (Дальневосточный федеральный округ) до -0,9 (Уральский и Северо-Кавказский федеральные округа). Равномерность иерархии городов Уральского и Северо-Кавказского федеральных округов обусловлена тем, что на Урале 139 городов расположены на территории площадью 1 789 тыс. км 2, на Кавказе - 56 городов - 170 тыс. км 2. На Дальнем Востоке расположение городов сильно разрежено - 66 городов на площади 6 000 тыс. км 2 (коэффициент Ципфа равен -0,65). В результате анализа выборки городов России с численностью населения свыше 100 тыс. чел. получили значение коэффициента Ципфа, равное -1,13. Выводы. При проверке закона Ципфа в целом для городов России определено, что закон выполняется для малых (8 600-15 300 чел.) и крупных городов (66 700-331 000 чел.). В выборке городов, численность населения которых превышает 100 тыс. чел., закон Ципфа не выполняется для городов свыше 1 млн чел. (исключением является Санкт-Петербург). Результатом проведенных исследований стало подтверждение гипотезы о наличии зависимости коэффициента Ципфа от размеров географической территории федерального округа.

PDF ↗

Развитие концепции управления эффективностью в российской экономической науке: период 20-30-х годов ХХ века

2015 · ARTICLE · ru

Исторический подход к исследованию теории управления эффективностью позволяет лучше понять современные проблемы ее разработки. Целью статьи является отражение результатов анализа развития категории управления экономической эффективностью в работах советских исследователей 20-30-х гг. ХХ в. Мы можем сделать вывод, что советская управленческая мысль на данном этапе развития не уступала западной. В научных работах не только уделялось внимание понятию эффективности на разных уровнях иерархии социально-экономических систем, но и предлагались конкретные направления повышения эффективности. Проанализировав научные исследования 20-30 гг. ХХ в., мы можем охарактеризовать данный период как расцвет советской экономической мысли. Теория эффективности нашла многогранное отражение в трудах ученых с позиций ее определения, обоснования необходимости управления ею, конкретизации ее экономической и социальной сторон, анализа факторов ее формирования и выявления путей ее повышения.

PDF ↗

Бенчмаркинг региональной инновационной инфраструктуры

2015 · ARTICLE · ru

Предмет/тема. В статье раскрывается понятие инновационной инфраструктуры, определяются ее функции в региональном экономическом развитии. В целях выявления наиболее оптимальных мер инновационной политики в регионах авторы предлагают такой инструмент, как бенчмаркинг, раскрывают понятие бенчмаркинговой процедуры, приводят алгоритм ее проведения. На основе трех баз данных развития регионов России проведен анализ инновационной инфраструктуры для регионов Центрального федерального округа РФ. Цели/задачи. Целью работы является создание эффективной системы мониторинга инновационного развития регионов на основе технологий бенчмаркинга, позволяющей применить опыт передовых территорий для формирования инновационного вектора региональных экономических стратегий. Методология. В статье описан алгоритм бенчмаркинговой процедуры инновационного развития, апробированный в регионах Центрального федерального округа. Он включает в себя определение баз данных, анализ динамики числа объектов инновационной инфраструктуры регионов по основным группам организаций, выявление наиболее инновационно активных регионов и анализ законодательной базы в этих регионах, разработку рекомендаций по совершенствованию инновационного развития региона. Результаты. Авторами разработан алгоритм проведения бенчмаркинговой процедуры регионального инновационного развития. Установлено, что наиболее инновационно активными регионами в ЦФО являются г. Москва, Московская, Воронежская, Калужская и Белгородская области. Показано, что в последние годы в регионах наиболее востребованы инновационно-технологические центры, технопарки и бизнес-инкубаторы, и значительная часть законодательных актов в успешных инновационных регионах направлена на развитие малого бизнеса. Область применения результатов. Результаты работы могут быть использованы при разработке стратегий социально-экономического развития регионов в части совершенствования инновационной инфраструктуры Выводы/значимость. Показана целесообразность создания в России единой системы мониторинга инновационного развития регионов, способной оперативно отражать изменения в региональном законодательстве, освещать проводимые мероприятия по повышению инновационной активности, выявлять и рекомендовать для внедрения наиболее эффективные меры региональной инновационной политики. Схема предложенной бенчмаркинговой процедуры может стать основой такой системы.

PDF ↗

Методический подход к идентификации потенциальных кластеров в региональной экономике

2015 · ARTICLE · ru

Предмет/тема. В статье рассмотрен кластерный подход как один из самых эффективных путей развития регионов и национальной экономики в целом, однако, не использующийся должным образом в Российской Федерации. Проанализировано использование кластерного подхода в экономике США (пример - Силиконовая долина), Германии, Финляндии (кластер, связанный с производством продукции деревопереработки и экспорта качественной бумаги, а также кластер, в котором производятся оборудование для мобильной связи и мобильные телефоны). Кроме этого, изучено использование кластерного подхода в ряде стран СНГ, в частности в Хмельницкой области и в Крыму. Обозначены перспективы реализации кластерной политики в российской экономике. Авторами предложена методика идентификации потенциальных региональных кластеров, состоящая из 3 этапов. В исследовании проведено сравнение авторской методики с канадской методикой и методикой М. Портера. Цели/задачи. Цель - разработка методического подхода к идентификации потенциальных кластеров в региональной экономике. Авторский методический подход апробирован и показал свою работоспособность на статистических материалах о развитии экономики регионов, являющихся субъектами в Центральном федеральном округе. Кроме этого, с помощью данного методического подхода решена важная практическая задача выбора эффективных региональных кластеров в экономике Белгородской области. Методология. В процессе исследования использованы сравнительный анализ, а также экономико-статистические методы (в том числе и метод расчета коэффициента локализации) и матричный метод парного сравнения коэффициентов локализации. Предложенный авторами методический подход идентификации потенциальных кластеров с использованием коэффициента локализации позволил выявить основные региональные кластеры в Белгородской области, в которых задействовано более четверти всех занятых в регионе. Выводы/значимость. Методический подход идентификации потенциальных региональных кластеров может быть использован в других субъектах Российской Федерации.

PDF ↗

Оценка влияния факторов глобализации на социально-экономическое неравенство регионов России

2015 · BOOK · ru

Рассмотрены теоретико-методологические основы социально-экономического неравенства регионов и выделены факторы глобализации, влияющие на динамику межрегиональной дифференциации. Представлен методический инструментарий оценки социально-экономического неравенства регионов, проведен анализ глобализационных процессов. В книге раскрыт подход к экономико-математическому моделированию влияния глобализационных факторов на региональное неравенство, предложены направления преодоления социально-экономического неравенства регионов России с учетом влияния факторов глобализации. Исследование поддержано грантом Президента РФ № МД-1107.2014.6 Монография предназначена для преподавателей, аспирантов и студентов, а также специалистов в области экономики.

PDF ↗

Курсы (4)