DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Растворцева Светлана Николаевна

Факультет мировой экономики и мировой политики

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (908) 782-43-22 | 22237
Публикаций
79
Языков
4
Наград
4
Конференций
17
Профиль Публикации (79) Курсы (4)

Профессиональные интересы

региональная экономикановая экономическая географияэкономический росттерриториальное размещение производствамировая экономикаэффективность экономических систем

Должности

  • Профессор — Факультет мировой экономики и мировой политики, Департамент мировой экономики
  • Главный научный сотрудник — Факультет мировой экономики и мировой политики, Департамент мировой экономики
  • Приглашенный преподаватель — НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, Санкт-Петербургская школа социальных наук, Департамент государственного администрирования

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 26 лет.

Образование

  • 2014 · Ученое звание: Профессор
  • 2011 · Доктор экономических наук: специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством», тема диссертации: Управление социально-экономической эффективностью регионального развития
  • 1999 · Специалитет: Белгородский кооперативный университет, факультет: Экономический, специальность «Мировая экономика», квалификация «Экономист»

Опыт работы

  • · Ассистент кафедры экономики Белгородского университета потребительской кооперации (2003).
  • · Старший преподаватель (2004-2006), доцент (2006-2011), профессор (2011-2017) кафедры мировой экономики Белгородского государственного национального исследовательского университета.
  • · Заведующая (2014- 2017) научно-исследовательской лабораторией международной торговли и новой экономической географии Белгородского государственного национального исследовательского университета.
  • · 2016г.: Профессор (c по наст. время) департамента мировой экономики факультета мировой экономики и мировой политики НИУ "Высшая школа экономики"
  • · Профессор (2016- 2017) кафедры финансовой стратегии МШЭ МГУ им. М.В. Ломоносова

Награды и поощрения

  • · Благодарность факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
  • · Благодарность Департамента мировой экономики НИУ ВШЭ (декабрь 2019)
  • · Лучший преподаватель — 2021
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Новые преподаватели" (2018)

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (17)

Показать все
  • · 2022: Управление эффективностью и безопасностью деятельности хозяйствующих субъектов и публичных образований (Ижевск). Доклад: Статический и динамический подходы к оценке экономики агломераций с учетом пространственного фактора: обзор исследований
  • · 2022: 61st ERSA Congress Disparities in a Digitalising (Post-Covid) world (Pecs). Доклад: Clusters of regions in the innovative development of the European Union
  • · 2022: 61st ERSA Congress Disparities in a Digitalising (Post-Covid) world (Pecs). Доклад: The role of information and communication technologies in regional development
  • · 2019: Innovation Management, Entrepreneurship, and Sustainability – IMES 2019 (Прага). Доклад: Path dependence and regional paths of process changes in the Russian industry
  • · 2019: 22nd Uddevalla Symposium 2019. Unlocking the Potential of Regions through Entrерreneurship and lnnovаtiоп (L'Aquila). Доклад: The Spatial Concentration of Innovation and Potential of Creation of New Industries: Case of the Russian Regions
  • · 2017: Innovation Management, Entrepreneurship and Sustainability (Прага). Доклад: Assessment of the innovation factors impact on economic growth in Russian regions
  • · 2017: Finance, Economics and Tourism. 4th International Multidisciplinary Scientific Conferences on Social Science and Arts. SGEM 2017 (Албена). Доклад: Assessment of the labor factors impact on the economic growth of the region: evidence from Russia
  • · 2017: Finance, Economics and Tourism. 4th International Multidisciplinary Scientific Conferences on Social Science and Arts. SGEM 2017 (Албена). Доклад: Improving the transport system as the basis for economic growth in the regions: agent based models application
  • · 2016: Innovation management, entrepreneurship and corporate sustainability (Прага). Доклад: Effects of the innovations on regional growth over time: dynamics econometric modeling
  • · 2016: Дети и молодежь – будущее России (Вологда). Доклад: Исследование процессов конвергенции и дивергенции регионов России по уровню социально-экономического развития
  • · 2016: Современные проблемы социально-экономических систем в условиях глобализации (Белгород). Доклад: Зависимость экономического роста от начальных условий развития
  • · 2015: Наука будущего – наука молодых (Севастополь). Доклад: Теории размещения, новая экономическая география и агломерационные процессы в городах и регионах России
  • · 2015: Political Sciences, Law, Finance, Economics and Tourism. 2nd International Multidisciplinary Scientific Conferences on Social Science and Arts. SGEM 2015 (Албена). Доклад: The impact of integration on social and economic inequality of regions
  • · 2015: Political Sciences, Law, Finance, Economics and Tourism. 2nd International Multidisciplinary Scientific Conferences on Social Science and Arts. SGEM 2015 (Албена). Доклад: Allocation theories, new economic geography and agglomerations in the cities and regions of Russia
  • · 2015: Innovation management and corporate sustainability (Прага). Доклад: Innovation as a factor of regional economic growth: evidence from Russia
  • · 2014: Современные проблемы социально-экономических систем в условиях глобализации (Белгород). Доклад: Взаимосвязь положений теории размещения и теории международной торговли
  • · 2014: Ключевые факторы и актуальные направления постиндустриального развития экономики Беларуси (Минск). Доклад: О влиянии интеграционных процессов на неравенство регионов

Идентификаторы исследователя

Публикации (79)

Методический инструментарий формирования стратегических направлений регионально-отраслевого развития города

2020 · ARTICLE · ru

Для формирования системы стратегических направлений регионально-отраслевого развития городской системы необходимо оценить уровень конкурентоспособности города и его отраслей. В работе представлена методика оценки конкурентоспособности города, основанная на анализе имеющихся потенциалов: экономика, финансы, трудовые ресурсы, инфраструктура, социальная сфера, демография. Оценка уровня развития отдельных видов экономической деятельности (C, D, Е) проведена по показателям производительности труда, занятости по видам экономической деятельности и среднемесячной заработной платы. Построена матрица «конкурентоспособность города – отраслевое взаимодействие» для городской системы региона. В качестве результата практической апробации представлена система стратегических приоритетных направлений регионально-отраслевого развития городской системы Белгородской области в 2020–2025 гг.

DOI ↗ PDF ↗

Features of shaping the company’s competitiveness in the global automotive market

2020 · ARTICLE · en

The dynamically changing conditions of doing business in the global market such as the economy reforming during a pandemic, the need to introduce high technologies in traditional industries, new promising players and development directions constantly demand a new level of the companies’ competitiveness firmness. The comprehension of competitiveness factors formation and monitoring its changes dynamically allow companies promptly and successfully respond to emerging problems. The aim of this research is to offer a methodical approach to assessing the companies’ competitiveness and testing it for Tesla in the global automobile market. To achieve this goal, (1) we have determined the theoretical foundations of the company's competitiveness, (2) classified assessment methods and proposed our own approach, (3) assessed the competitiveness of Tesla in the global automotive market, and (4) identified ways to increase the company's competitiveness in long-term perspective. The scientific novelty of the research lies in the proposed and practically tested methodological approach, including a financial and economic analysis of the company's activities with the sales assessment, assessment of the strengths and weaknesses, opportunities, and threats of the company, mapping of strategic groups of industry leaders, identifying the key factors of success and creating the profile of company competitiveness. In the course of the study, we applied methods of analysis of the financial and economic condition of the company, SWOT-analysis, mapping of strategic groups of companies and other methods. The experimental results of the author's methodical approach showed that it can be used to assess the components of the company's competitiveness in the market, identify significant external factors, determine the competitive position in the market, and lets us get full detailed information to make management decisions within the increasing competitiveness. This research not only contributes to the development of economic and management science, but can also be useful in the practical activities of companies.

PDF ↗

Закон Ципфа в городах России: анализ новых показателей

2020 · ARTICLE · ru

На современном этапе развития экономической науки городские эмпирики широко используют закон Ципфа для оценки урбанистических систем регионов и стран. Закон Ципфа, или правило «ранг-размер» - закономерность, которая связывает численность населения города с его местом в упорядоченной по убыванию размеров иерархии городов. Цель работы - определить, является ли равномерным распределение населения, численности работников предприятий, числа предприятий и организаций в городах России с применением закона Ципфа. Информационной базой послужили данные Федеральной службы государственной статистики. Для исследования была сформирована выборка городов по каждому федеральному округу и страны в целом, в которую вошли населенные пункты, имеющие статус города, с численностью населения более 100 тыс. чел. в 2016 г. При оценке выборки всех городов РФ по показателям «численность населения» и «среднегодовая численность работников предприятий» получены максимальные значения коэффициента Ципфа. Оценочный коэффициент Ципфа в границах федеральных округов по показателю «численность населения» находится в диапазоне от 0,5до 0,9; по показателю «среднегодовая численность работников предприятий» - от 0,4 до 0,8; по показателю «число предприятий и организаций» - от 0,4 до 0,8. Для снижения выявленной межрегиональной дифференциации в федеральных округах России целесообразно развитие средних и малых городов. Одним из перспективных направлений будущих исследований станет применение закона Ципфа для разработки методического инструментария оценки эффективного размера города в территориальном пространстве.

DOI ↗

Оценка временного роста городов России

2019 · ARTICLE · ru

Предмет. Дисбаланс в распределении городов, представляющий угрозу для экономического развития и социально-политической стабильности страны. Цели. Оценка временного роста городов России в период 1897–2014 гг. Методология. В качестве инструментария использованы законы Ципфа, Гибрата, метод корреляции. Результаты. Проведен анализ распределения городов России по числу жителей в период 1897–2014 гг.; построена временная корреляционная матрица роста городов России в указанный период; дана оценка роста городов России. Анализ проводился по данным официальной статистики и архивным материалам. Определено, что оценочный коэффициент К варьирует в диапазоне от 0,71 (2014 г.) до 0,9 (1939 г.), что характеризует городскую систему России как стабильную, с неравномерным распределением городов и высокой концентрацией населения в наиболее крупных из них. Выводы. Процесс роста городов за период 1897–2014 гг. неоднозначный: до 1970 г. малые города росли быстрее крупных, так как миграция населения из села происходила в малые города в границах региона. С 1989 г. крупные города растут быстрее малых, так как происходит процесс миграции населения из малых городов в крупные. Пространственная взаимозависимость и взаимосвязь между городами увеличилась после 1950-х гг. в результате интенсивного развития коммуникаций

DOI ↗ PDF ↗

Методические аспекты оценки технологического потенциала региона

2019 · CHAPTER · ru

В статье предлагается методика оценки технологического потенциала региона через расчет индексов экономической сложности и технологической близости. Апробация подхода осуществляется на базе регионов России

PDF ↗

Современные системы менеджмента качества (на примере компании Тойота)

2019 · CHAPTER · ru

В статье представлены современные системы менеджмента качества и определено их применение в практической деятельности на примере компании Тойота.

PDF ↗

Path dependence and regional paths of process changes in the Russian industry

2019 · CHAPTER · en

Abstract Purpose: The regional economy depends on the structure of industrial production which has been established earlier. This study makes it possible to determine the hi-tech spheres in which the entrepreneurship is going to develop more successfully. The purpose of the investigation is to determine the technological proximity of the industrial production branches with the high-tech economy sector for further defining the egress from the previous development path. Methodology: In order to determine possible egress of the region from the previous development trajectory there has been proposed a method of proximity evaluation between the high-tech sector and the existing structure of industrial production in the region. The characteristics of high technologies relatedness to other industry branches in the Russian regions have been defined. Findings: For the Russian regions it was determined that less than 30% of sub-branches can be considered as connected with the high technology sector - 25%. The regions having the comparative advantages in the high-tech types of industry and sectors related thereto have been revealed. We have demonstrated that individual regions can progress through investment into interregional connections and entrepreneurship domestic innovations. Research/practical implications: Considered as the investigatory contribution of the paper can be the alternative proposed to the comparative advantage index in the form of a localization coefficient to be used at evaluation of the technological proximity of industrial branches. The results of this study can be of benefit to representatives of the regional managerial bodies in the course of the economic policy development in the sphere of entrepreneurship. Originality/value: Proposed in the article is a method for evaluation of technological proximity of industry branches which differs from the traditional use of the localization coefficient. The calculated proximity indexes make it possible to determine such high-tech industries to the development of which there are the necessary prerequisites in the region, i.e. the technologically similar industrial production is under development.

DOI ↗ PDF ↗

Определение инновационной траектории развития региона

2019 · CHAPTER · ru

Целью исследования является оценка возможности развития инновационной траектории для региона с опорой на сложившуюся структуру промышленного производства и ее связь с высокотехнологичным сектором экономики. Предложенный метод оценки основан на использовании коэффициента локализации и определении технологической близости. Подход был апробирован в регионах России. Определено, что менее 30% подотраслей можно считать связанными, в их числе с сектором высоких технологий – 50. Выявлены регионы, имеющие сравнительные преимущества в высокотехнологичных видах промышленности и в связанных с ними секторах.

PDF ↗

Экономическая активность регионов России

2018 · ARTICLE · ru

Статья посвящена вопросам размещения производительных сил в регионах России, на которое оказывают влияние не только факторы «первой природы» - наличие полезных ископаемых, плодородных земель, выгодное географическое положение, но и факторы «второй природы», в частности вероятность возникновения агломерационных эффектов от скученности и возможность экономии на масштабе. Анализ географической концентрации и региональной специализации отражает общие тенденции размещения промышленного производства, инвестиций и трудовых ресурсов, дает необходимую информационную основу для проведения сбалансированной экономической политики.Целью исследования является теоретическое обоснование и анализ размещения производительных сил в части оценки концентрации и специализации регионов России в динамике. В работе раскрыты терминологические аспекты понятий концентрации, агломерации, специализации, экономики локализации и урбанизации. В качестве методического инструментария оценки в исследовании использовались коэффициент локализации, индексы концентрации и специализации Херфиндаля-Хиршмана и Кругмана, индекс Джини. Научная новизна исследования заключается в формировании терминологического аппарата теории размещения производительных сил (location theory), а именно определении агломерации как процесса сосредоточения деятельности в регионе, который поддерживается круговой логикой на нескольких уровнях с разграничением ее двух типов - «экономики локализации» и «экономики урбанизации», в выделении относительного и абсолютного видов географической концентрации. Элементы научной новизны содержит методологическая часть исследования: в систему традиционных показателей оценки концентрации и специализации региональной экономики предлагается включить соответствующие индексы П. Кругмана, близкие по содержанию индексам Херфиндаля-Хиршмана, но в большей степени отражающие неоднородность развития, а коэффициент локализации рекомендуется использовать для выявления потенциально возможных на территории экономических кластеров при принятии решений в процессе управления регионом. Выявлена высокая концентрация инвестиций и промышленного производства в российских регионах, стабильная тенденция повышения показателя по численности трудовых ресурсов. Данная ситуация приводит к усилению межрегионального неравенства. В обрабатывающей промышленности произошло сокращение занятых. Склонность к концентрации определена в целлюлозно-бумажном производстве, издательской и полиграфической деятельности, металлургии, производстве транспортных средств и оборудования, химическом производстве. К регионам с высоким уровнем специализации отнесены Камчатский край, Чукотский автономный округ, Сахалинская, Магаданская, Ивановская и Липецкая области. Полученные результаты могут быть использованы в научных исследованиях для анализа размещения производительных сил, оценки развития агломерационных процессов, как рекомендации при проведении экономической политики в регионах.

DOI ↗ PDF ↗

Производительность труда и фондовооруженность в обеспечении экономического роста российских регионов

2018 · ARTICLE · ru

Производительность труда является важным фактором экономического роста. Важно понимать, насколько обеспеченность работников основными фондами будет способствовать повышению эффективности их деятельности, в какой степени это отразится на социально-экономических показателях развития территории, играет ли роль специфика региона. В данной статье мы хотим показать возможность применения инструментария производственных функций для выделения тех территорий, для которых вклад в повышение производительности труда через обеспечение основными фондами будет способствовать экономическому росту, или тех, где необходимо обратить внимание на другие факторы. Целью статьи является оценка влияния производительности труда на экономический рост в регионе через построение производственных функций. Инструменты производственной функции используются для оценки размеров агломерационных экономик и пространственных эффектов, для определения скорости конвергенции/дивергенции региональной эффективности с применением модели роста Солоу. Для целей нашего исследования мы модифицировали производственную функцию Кобба-Дугласа. Исследование было проведено по 83 регионам России за период с 1995 по 2015 год. В качестве исходной информации использовались официальные данные Федеральной службы государственной статистики России, в том числе статистические сборники «Регионы России. Социально-экономические показатели» за 2002–2017 гг. Результаты проведенного анализа показали, что специализация каждого региона в различных отраслях экономики во многом определяет производительность труда. Различия в производительности труда объясняются уровнем развития высокотехнологичных и наукоемких отраслей. В ходе работы было выявлено, что из 83 регионов России только в двух фондовооруженность не влияет на производительность. Наиболее высокий коэффициент при показателе фондовооруженности наблюдается в г. Москве, Московской, Белгородской и Оренбургской областях, Республике Башкортостан, Ямало-Ненецком автономном округе, г. Санкт-Петербурге. В данных регионах при проведении экономической политики, направленной на повышение производительности труда, целесообразно принимать во внимание высокую значимость инвестиций в основной капитал и необходимость роста фондовооруженности для развития. Результаты исследования могут быть полезны при разработке и проведении региональной политики, так как они показывают механизм влияния ключевых детерминант экономического роста, позволяют определить, является ли приращение основных фондов залогом повышения производительности труда и успеха в обеспечении высоких темпов экономического роста

DOI ↗ PDF ↗

Курсы (4)