Архипова Марина Юрьевна
Факультет экономических наук
Профессиональные интересы
Должности
- Профессор — Факультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных
- Ведущий научный сотрудник — Факультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория измерения благосостояния
Био
- · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
- · Научно-педагогический стаж: 38 лет.
Образование
- 2009 · Ученое звание: Профессор
- 2008 · Доктор экономических наук: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
- 2002 · Ученое звание: Доцент
- 1999 · Кандидат наук: специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
- 1987 · Специалитет: Московский экономико-статистический институт, специальность «Экономическая кибернетика», квалификация «Экономист-математик»
Опыт работы
- · 1987 г.: С занимаюсь научно исследовательской деятельностью:
- · 1. ВНИИЭПРАНТ (Всероссийский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере), который был в дальнейшем переименован в РИЭПП (Российский институт экономики, политики и права) - научный сотрудник, старший н.с., заведующая сектором.
- · 2. Институт проблем информатики РАН (ИПИ РАН) - зав. сектором;
- · 3. Институт проблем управления РАН им. Трапезникова - ведущий научный сотрудник
- · 4. Национальный ииследовательский университет Высшая школа экономки - по настоящее время
- · 1999 г.: С занимаюсь преподавательской деятельностью
Награды и поощрения
- · Почетная грамота НИУ ВШЭ (январь 2025)
- · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
- · Почетное звание "Почетный работник сферы образования Российской Федерации" (июль 2023)
- · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2023)
- · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2020)
- · Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (декабрь 2019)
- · Почетная грамота Высшей аттестационной комиссии при Министерстве образования и науки Российской Федерации (март 2018)
- · Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2018)
- · Благодарность руководителя Федеральной службы государственной статистики (декабрь 2016)
- · Почетная грамота Федеральной службы государственной статистики (август 2012)
- · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013)
- · Лучший преподаватель — 2017, 2014
Гранты и проекты
- 2016 · РНФ №22-28-20360 Трансформация образа жизни людей в цифровой среде современного мегаполиса РФФИ №18-010-00564 «Современные тенденции и социально-экономические последствия развития цифровых технологий в России» – 2018-2020 гг. (руководитель); РФФИ № 18-010-00960 «Механизмы развития малого и среднего предпринимательства в обрабатывающих производствах в целях ускорения процессов импортозамещения и перехода к инновационной экономике в России» – 2018-2019 гг. (исп.); РГНФ №16-02-00561а "Инновационная деятельность в современной России: тенденции развития и влияние на уровень жизни населения" – 2016-2017 гг. (руководитель); РГНФ №16-02-00716а "Активизация участия малых и средних предприятий в инновационном развитии экономики России" – 2016 г. РГНФ №14-02-00018а "Методология анализа и мониторинга инновационных систем на национальном и региональном уровнях" - 2014-2016 гг. РГНФ №14-02-00110а «Монетарная политика как инструмент стимулирования экономического роста» 2014-2016 гг.; РФФИ 11-06-08011-з тревел-грант Участие в 20 Интернациональной конференции «Technology and the Global Challenges: Security, Energy, Water, and the Environments» РГНФ №09-02-00-303 а/и «Развитие и трансформация национальной инновационной системы как средства завоевания конкурентных позиций в глобальных цепях создания добавленной стоимости», РГНФ 2010-2012 № 10-02-00280а, Управление неравновесной динамикой современных макроэкономических систем»; РГНФ № 11-02-00426а «Анализ факторов развития национальной инновационной системы в России» РГНФ 2009-2013, № 09-02-00628а/Б. «Государственная инновационная политика России и Беларуси»; РГНФ 2006-2008, № 06-02-04011а «Теория и практика формирования национальных инновационных систем»; РГНФ № 06-02-04043а «Методы мониторинга и оценки инновационного потенциала и результативности направлений научных исследований», РГНФ № 05-02-02352а «Система индикаторов состояния и развития национальной инновационной системы». НИР «Разработка методов и принципов создания информационных технологий для оценивания результатов влияния фундаментальных исследований» (Шифр «БОР») - руководитель НИР «Позиционирование информатики в системе наук и разработка концептуальных основ ее изучения в системе подготовки научных кадров» (Шифр «Образ») – исп. НИР «Теория управления в междисциплинарных моделях организационных, социальных, экономических, медико-биологических и экологических систем»; Методика анализа патентной активности в сфере информационно-коммуникационных технологий, научное направление ОНИТ РАН – 3 и другие.
Конференции (4)
Показать все
- · 2014: 9th European Conference on Innovation and Entrepreneurship (Белфаст). Доклад: Regional Structure of the Country on Costs and Results of Innovative Activity: the Case of the Russian Federation
- · 2014: 23rd International Conference "Science, Technology and Innovation in the Age of Economic, Political and Security Challenges (Вашингтон). Доклад: Innovation Activity and ICT Development of Russian Regions
- · 2013: The 22th International Conference on Management of Technology "Science, Technology and Innovation in the Emerging Markets Economy" (Porto Alegre). Доклад: Innovative Development and Quality of Life Interaction
- · 2012: 21st International Conference on Management of Technology “Managing Technology-Service Convergences in the Post-Industrialized Society (Hsinchu). Доклад: ICT Development of Russia's Regions
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-9022-7385 - ResearcherID:
I-3951-2014 - SPIN РИНЦ:
9293-6844 - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=zk-MHmAAAAAJ&hl=ru
- Scopus AuthorID:
57191839300
Публикации (139)
Роль малого бизнеса в инновационном развитии страны: региональный аспект
2016 · CHAPTER · ru
Статья посвящена исследованию роли малого бизнеса в создании и использовании инноваций. Рассматривается региональная структура страны по выпуску инновационных товаров и услуг, а также по затратам на технологические инновации. При описании однородных групп регионов анализируются типообразующие признаки, выделяется существенное отличие передовой группы регионов по уровню развития малого предпринимательства.
The Relation between Innovation Development and Living Standards
2016 · CHAPTER · en
Various types of regression models for describing the social impact of the innovation development are considered. As a model of the Global Innovation Index influence on the Human Development Index the logistic curve has been proposed. The model may be considered as relevant because of its high explanatory power and clear interpretation. After clustering the regions of Russian Federation, we introduce the model of the proposed quality of life indicator with predictors presenting various aspects of innovation development. The results may be used as information support in creating programs of regional innovation development.
Evolution of the Russian Regional Structure in the Space of Indicators of Innovation Development
2016 · CHAPTER · en
Balanced regional structure of the country is one of the most important factors of the sustainable economic growth. Particularly it concerns innovation development. More generally, not only the structure itself does matter but also its stability. This issue becomes especially significant when political and economic environment of the country is complicated enough. It is vital for the Russian Federation to keep the sustainability, so the analysis of the regional structure evolution could be helpful in forming the efficient policy of innovation development for the country as a whole and for its regions. Russia consists of 85 regions; it is not too much for statistical modelling, so the analysis in high dimensional space looks quite artificial. That is why we can hardly use more than one indicator on each main aspect of innovation development. Parametric approach is the most efficient way of the modelling when the conditions for them are satisfied, and we specify the model as a mixture of lognormal distributions and find the maximum likelihood estimates of its parameters. The estimates are helpful for either traditional crisp clustering or soft classifying of the regions in the space of innovation activity indicators. To analyse the dynamic of the structure we trace its general parameters and changes in the groups of regions.
Specific of Sales Volumes Forecasting for Dairy Products in Russia
2016 · CHAPTER · en
The article is focused on forecasting of dairy products sales. We estimate the probability of buying in innovative product by a consumer on the base of the model including a set of various factors-determinants. The proposed methodology has been tested using real data on dairy products sales in Danone Russia, the largest producer of dairy products in the CIS area. The quality of the model exceeds the quality of existed models used by the company.
Прогнозирование экологической активности России и стран мира
2015 · ARTICLE · ru
Статья посвящена мониторингу экологической активности России в сопоставлении с развитыми странами мира. Значительное внимание уделяется исследованию индексов, используемых для оценки развития биотехнологий. Так, на основе Индекса экологической эффективности рассчитаны основные показатели динамики для России за последнее десятилетие, осуществлен краткосрочный прогноз. На основе методологии Бокса-Дженкинса построена модель биотехнологий.
Мониторинг экологической активности России и стран мира
2015 · ARTICLE · ru
Статья посвящена мониторингу экологической активности России в сопоставлении с развитыми странами мира. Значительное внимание уделяется исследованию индексов, используемых для оценки состояния окружающей среды. Так, на основе Индекса экологической эффективности рассчитаны основные показатели динамики для России за период с 2004 по 2014 гг., осуществлен краткосрочный прогноз. Для классификации стран мира по экологической эффективности использовалось расщепление смеси вероятностных распределений
Исследование влияния инновационной активности российских организаций на конкурентоспособность экономики
2015 · ARTICLE · ru
Статья посвящена исследованию инновационной активности российских организаций и ее влиянию на экспорт продукции. Возможность предприятий экспортировать свою продукцию на локальный, национальный и международный рынки рассматривается как конкурентоспособность российской экономики на макро-, мезо- и микро-уровнях. С целью установления связи между экспортом продукции и конкурентоспособностью в работе используется пробит модель.
Статистическое исследование восприимчивости населения к инновациям.
2015 · ARTICLE · ru
В статье на основе классификационного дерева выделяются группы населения наиболее активно использующие (или, наоборот, не использующие) инновации. В качестве индикатора инновационного поведения в статье рассматривается использование респондентами Интернет. Значительное внимание уделяется возрасту, доходу и сфере занятости респондентов.
Моделирование инновационной активности малого предпринимательства в России
2015 · ARTICLE · ru
В статье представлены результаты исследования инновационной активности малого бизнеса в России. Показано, что при относительно невысоких масштабах инновационных процессов на малых предприятиях эффективность технологических процессов и конкурентоспособность выпускаемой продукции значительно выше среднероссийского уровня. Использование регрессионного анализа и метода главных компонент позволило учесть влияние различных факторов при прогнозировании объема отгруженной продукции.
Развитие системы показателей науки и инноваций в России
2015 · CHAPTER · ru
Статья посвящена развитию системы показателей инновациооной активности в России и европейских странах. Рассматривается методика ОЭСР
Курсы (4)
-
Классификация статистических данных · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2022/2023 · Майнор · рус
-
Методологический научно-исследовательский семинар · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Многомерные статистические методы · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Методы прикладной статистики
2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус