Архипова Марина Юрьевна
Факультет экономических наук
Профессиональные интересы
Должности
- Профессор — Факультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных
- Ведущий научный сотрудник — Факультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория измерения благосостояния
Био
- · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
- · Научно-педагогический стаж: 38 лет.
Образование
- 2009 · Ученое звание: Профессор
- 2008 · Доктор экономических наук: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
- 2002 · Ученое звание: Доцент
- 1999 · Кандидат наук: специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
- 1987 · Специалитет: Московский экономико-статистический институт, специальность «Экономическая кибернетика», квалификация «Экономист-математик»
Опыт работы
- · 1987 г.: С занимаюсь научно исследовательской деятельностью:
- · 1. ВНИИЭПРАНТ (Всероссийский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере), который был в дальнейшем переименован в РИЭПП (Российский институт экономики, политики и права) - научный сотрудник, старший н.с., заведующая сектором.
- · 2. Институт проблем информатики РАН (ИПИ РАН) - зав. сектором;
- · 3. Институт проблем управления РАН им. Трапезникова - ведущий научный сотрудник
- · 4. Национальный ииследовательский университет Высшая школа экономки - по настоящее время
- · 1999 г.: С занимаюсь преподавательской деятельностью
Награды и поощрения
- · Почетная грамота НИУ ВШЭ (январь 2025)
- · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
- · Почетное звание "Почетный работник сферы образования Российской Федерации" (июль 2023)
- · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2023)
- · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2020)
- · Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (декабрь 2019)
- · Почетная грамота Высшей аттестационной комиссии при Министерстве образования и науки Российской Федерации (март 2018)
- · Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2018)
- · Благодарность руководителя Федеральной службы государственной статистики (декабрь 2016)
- · Почетная грамота Федеральной службы государственной статистики (август 2012)
- · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013)
- · Лучший преподаватель — 2017, 2014
Гранты и проекты
- 2016 · РНФ №22-28-20360 Трансформация образа жизни людей в цифровой среде современного мегаполиса РФФИ №18-010-00564 «Современные тенденции и социально-экономические последствия развития цифровых технологий в России» – 2018-2020 гг. (руководитель); РФФИ № 18-010-00960 «Механизмы развития малого и среднего предпринимательства в обрабатывающих производствах в целях ускорения процессов импортозамещения и перехода к инновационной экономике в России» – 2018-2019 гг. (исп.); РГНФ №16-02-00561а "Инновационная деятельность в современной России: тенденции развития и влияние на уровень жизни населения" – 2016-2017 гг. (руководитель); РГНФ №16-02-00716а "Активизация участия малых и средних предприятий в инновационном развитии экономики России" – 2016 г. РГНФ №14-02-00018а "Методология анализа и мониторинга инновационных систем на национальном и региональном уровнях" - 2014-2016 гг. РГНФ №14-02-00110а «Монетарная политика как инструмент стимулирования экономического роста» 2014-2016 гг.; РФФИ 11-06-08011-з тревел-грант Участие в 20 Интернациональной конференции «Technology and the Global Challenges: Security, Energy, Water, and the Environments» РГНФ №09-02-00-303 а/и «Развитие и трансформация национальной инновационной системы как средства завоевания конкурентных позиций в глобальных цепях создания добавленной стоимости», РГНФ 2010-2012 № 10-02-00280а, Управление неравновесной динамикой современных макроэкономических систем»; РГНФ № 11-02-00426а «Анализ факторов развития национальной инновационной системы в России» РГНФ 2009-2013, № 09-02-00628а/Б. «Государственная инновационная политика России и Беларуси»; РГНФ 2006-2008, № 06-02-04011а «Теория и практика формирования национальных инновационных систем»; РГНФ № 06-02-04043а «Методы мониторинга и оценки инновационного потенциала и результативности направлений научных исследований», РГНФ № 05-02-02352а «Система индикаторов состояния и развития национальной инновационной системы». НИР «Разработка методов и принципов создания информационных технологий для оценивания результатов влияния фундаментальных исследований» (Шифр «БОР») - руководитель НИР «Позиционирование информатики в системе наук и разработка концептуальных основ ее изучения в системе подготовки научных кадров» (Шифр «Образ») – исп. НИР «Теория управления в междисциплинарных моделях организационных, социальных, экономических, медико-биологических и экологических систем»; Методика анализа патентной активности в сфере информационно-коммуникационных технологий, научное направление ОНИТ РАН – 3 и другие.
Конференции (4)
Показать все
- · 2014: 9th European Conference on Innovation and Entrepreneurship (Белфаст). Доклад: Regional Structure of the Country on Costs and Results of Innovative Activity: the Case of the Russian Federation
- · 2014: 23rd International Conference "Science, Technology and Innovation in the Age of Economic, Political and Security Challenges (Вашингтон). Доклад: Innovation Activity and ICT Development of Russian Regions
- · 2013: The 22th International Conference on Management of Technology "Science, Technology and Innovation in the Emerging Markets Economy" (Porto Alegre). Доклад: Innovative Development and Quality of Life Interaction
- · 2012: 21st International Conference on Management of Technology “Managing Technology-Service Convergences in the Post-Industrialized Society (Hsinchu). Доклад: ICT Development of Russia's Regions
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-9022-7385 - ResearcherID:
I-3951-2014 - SPIN РИНЦ:
9293-6844 - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=zk-MHmAAAAAJ&hl=ru
- Scopus AuthorID:
57191839300
Публикации (139)
Отдача от образования в России и на Украине: сравнительный анализ
2017 · ARTICLE · ru
Статья посвящена анализу отдачи от образования как показателя доходности инвестиций в человеческий капитал. Исследование базируется на оценивании модифицированных уравнений Минцера с использованием квантильных регрессий по панельным данным. Предложенный подход дополняется моделями совместного распределения заработной платы и продолжительности образования на основе копулярных функций. Используемая в работе методология позволяет сравнить значимость включенных в модель факторов при формировании заработной платы, исследовать структуру зависимости между заработной платой и образованием, а также ответить на вопрос, в какой из двух стран после более чем десяти лет независимого развития наблюдалась более высокая отдача от образования.
Information and Telecommunication Aspect of Russian Regions Development
2017 · CHAPTER · en
This paper is focused on the problems of using information and telecommunication services in Russia, as a country with a substantially heterogeneous regional structure. Telecommunication maturity is the core part of the EGovernment Development Index which is widely used in international comparison. Using information and telecommunication technologies by the authorities and population are becoming important determinants of information inequality because of the difference in the level of regional development. Nowadays this reveals itself in different levels of innovation activity. That is why we examine the regional structure of Russia on costs and results of innovation activity and show that it is significantly heterogeneous. At first glance, it is not obvious, but preliminary kernel density estimation and the advanced parametric decomposition of probability density function makes it clear. We proved the presence of three homogeneous groups of regions, and they substantially intersect. To avoid bias in creating the profiles of the groups it was reasonable to use soft classification rather than the traditional crisp separation. For each group we estimate the communication services consumption per capita and the transmitted information content in bytes. The more developed the regions, the higher their level of informatization, but the difference is not so great when we use the relevant fuzzy classification instead of the crisp one. It helps the adequate estimating of the information divide in society and forming corresponding measures to improve e-government efficiency.
Анализ данных
2017 · BOOK · ru
Роль методов анализа данных в нашей жизни весьма значительна. Люди, часто не задумываясь и не осознавая, постоянно их используют в повседневной практике. Анализ данных пронизывает все аспекты современной жизни, служит основой для многих решений в предпринимательской и общественной деятельности, информируют о тенденциях и факторах, которые влияют на нашу жизнь. Анализ данных как научная дисциплина в системе прикладной статистики разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации отбора из исследуемой совокупности подлежащих обследованию единиц, их стандартной записи, систематизации и обработке с целью их удобного представления и интерпретации, получения научных и практических выводов. В настоящем учебнике анализ данных рассматривается как дисциплина, основанная на статистических методах и вычислительных алгоритмах, позволяющих извлекать знания из результатов наблюдений.
Selected Aspects of Management of Contemporary Enterprises
2016 · BOOK · en
The main attributes of modern enterprises should be the flexibility and the ability of forecasting the future. Constant adaptation to the changing environment and the rapidity of undertaking certain actions which are conditioned by specific situations determine the rules for the future position of market competition. Effective and efficient adjustment of the company in line with the circumstances of change is based primarily on new technologies and new management methods especially in the field of marketing management and new approaches to the processes taking place in the company. The monograph is divided into seventeen parts which constitute separate chapters. They are the essence of the deliberations on current problems in business management. The topical variety of individual parts creates the broad range of content of management issues determining the modern enterprise such as marketing management, including the proposed marketing model of a university as well as issues related to IT governance and analysis of selected aspects of innovation management. The above problems are considered not only from the point of view of the theory but also the practice which enables to show the complexity of the issues and their complementarity and also enables to develop possible optimal solutions in selected areas. The monograph is the result of many years of cooperation with representatives of domestic and foreign research centers. We would like to thank both - the Authors, whose contribution to the work determined the creation of this monograph and the Reviewers, whose critical comments helped to shape the final elaboration.
Способы получения статистических данных об инновациях и их распространении
2016 · ARTICLE · ru
Статья посвящена анализу и обобщению статистических практик сбора информации об инновациях. В работе рассматриваются существующие подходы к формированию информационной базы для исследования инновационной активности и масштабов распространения инноваций в различных сегментах общества. Авторы обобщают опыт использования в практике анализа исследуемой предметной сферы индексов инновационной активности, разрабатываемых международными организациями, что позволяет исследовать инновационные процессы на макроуровне и проводить международные сопоставления. Значительное внимание в работе уделяется статистическим данным, представляемым Росстатом, которые соответствуют методологическим рекомендациям Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и обеспечивают возможность изучения инновационной деятельности в России по широкому кругу показателей. Статистика инноваций в России ведется Росстатом с 1994 года и позволяет в значительной степени оценить процессы инновационного развития на макро- и мезоуровнях. Данные официальной статистической отчетности, представляемые Росстатом, дают возможность изучать инновационное развитие в разрезе регионов России, видов экономической деятельности, форм собственности, размерных групп предприятий, министерств и ведомств. Бурное развитие научно-технического прогресса (НТП), развитие информационно-коммуникационных технологий оказывает существенное воздействие на основные характеристики качества жизни людей. Однако, несмотря на усилия Росстата по модернизации деятельности и сбору информации об инновациях, до настоящего времени достаточно трудно оценить распространенность инноваций, их использование различными группами населения, а также потребности населения в инновационных товарах и услугах. Происходящие в обществе изменения требуют тщательного изучения и осмысления, что представляется затруднительным с использованием официальных статистических данных Росстата. Понимая новые вызовы и с целью обеспечения исследователей и лиц, принимающих управленческие решения, необходимой информацией, Росстатом проводятся выборочные обследования, круг которых в последнее время неуклонно расширяется, что позволяет получить информацию о распространении инноваций в обществе и их влиянии на повседневную жизнь людей. В работе представлен обзор программ выборочных обследований и приведены результаты, позволяющие получить некоторые оценки влияния инноваций на уровень жизни людей. При этом делается вывод о необходимо расширения круга и программ выборочных обследований с тем, чтобы иметь возможность оценить потребности различных социально-демографических групп населения в инновациях, в инновационных товарах и услугах в различных сферах жизни. Также доказывается тезис, что лишь использование системы источников информации позволяет получить полное и достоверное представление о распространении инноваций в обществе, потребности в доступе к инновациям их использовании. Данные мониторинга общественного мнения в данном случае обладают определенной прогностической возможностью в контексте формирования перспектив развития инновационной активности и рынка инноваций.
Друкеровский вестник. № 3
2016 · BOOK · ru
Сборник статей "Друкеровский вестник" посвящен инновационному развитию российской экономики. В нем собраны статьи ведущих российских и иностранных ученых, посвященные анализу национальных инновационных систем, использованию методов принятия решений в развитии предприятий и отраслей, инновационному развитию региональной экономики и др.
Влияние вредных привычек на занятость и заработную плату: опыт России
2016 · CHAPTER · ru
Статья посвящена исследованию влияния вредных привычек на важнейшие характеристики уровня жизни людей с использованием эконометрического инструментария. Значительное внимание уделяется построению профилей и изучению особенностей потребления алкогольных напитков в России мужчинами и женщинами.
Моделирование спроса на инновационные продукты и услуги предприятия
2016 · CHAPTER · ru
Статья посвящена разработке методики прогнозирования спроса продаж на товары-новинки предприятий, позволяющей повысить точность прогнозных моделей по сравнению с базовыми. Для апробации предлагаемой методики использованы данные группы производственных компаний «Данон Россия», занимающихся производством молочных продуктов с использованием современных научных разработок и внедряющих в свою деятельность инновации различных типов.
Курсы (4)
-
Классификация статистических данных · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2022/2023 · Майнор · рус
-
Методологический научно-исследовательский семинар · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Многомерные статистические методы · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Методы прикладной статистики
2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус