Архипова Марина Юрьевна
Факультет экономических наук
Профессиональные интересы
Должности
- Профессор — Факультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных
- Ведущий научный сотрудник — Факультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория измерения благосостояния
Био
- · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
- · Научно-педагогический стаж: 38 лет.
Образование
- 2009 · Ученое звание: Профессор
- 2008 · Доктор экономических наук: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
- 2002 · Ученое звание: Доцент
- 1999 · Кандидат наук: специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
- 1987 · Специалитет: Московский экономико-статистический институт, специальность «Экономическая кибернетика», квалификация «Экономист-математик»
Опыт работы
- · 1987 г.: С занимаюсь научно исследовательской деятельностью:
- · 1. ВНИИЭПРАНТ (Всероссийский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере), который был в дальнейшем переименован в РИЭПП (Российский институт экономики, политики и права) - научный сотрудник, старший н.с., заведующая сектором.
- · 2. Институт проблем информатики РАН (ИПИ РАН) - зав. сектором;
- · 3. Институт проблем управления РАН им. Трапезникова - ведущий научный сотрудник
- · 4. Национальный ииследовательский университет Высшая школа экономки - по настоящее время
- · 1999 г.: С занимаюсь преподавательской деятельностью
Награды и поощрения
- · Почетная грамота НИУ ВШЭ (январь 2025)
- · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
- · Почетное звание "Почетный работник сферы образования Российской Федерации" (июль 2023)
- · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2023)
- · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2020)
- · Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (декабрь 2019)
- · Почетная грамота Высшей аттестационной комиссии при Министерстве образования и науки Российской Федерации (март 2018)
- · Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2018)
- · Благодарность руководителя Федеральной службы государственной статистики (декабрь 2016)
- · Почетная грамота Федеральной службы государственной статистики (август 2012)
- · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013)
- · Лучший преподаватель — 2017, 2014
Гранты и проекты
- 2016 · РНФ №22-28-20360 Трансформация образа жизни людей в цифровой среде современного мегаполиса РФФИ №18-010-00564 «Современные тенденции и социально-экономические последствия развития цифровых технологий в России» – 2018-2020 гг. (руководитель); РФФИ № 18-010-00960 «Механизмы развития малого и среднего предпринимательства в обрабатывающих производствах в целях ускорения процессов импортозамещения и перехода к инновационной экономике в России» – 2018-2019 гг. (исп.); РГНФ №16-02-00561а "Инновационная деятельность в современной России: тенденции развития и влияние на уровень жизни населения" – 2016-2017 гг. (руководитель); РГНФ №16-02-00716а "Активизация участия малых и средних предприятий в инновационном развитии экономики России" – 2016 г. РГНФ №14-02-00018а "Методология анализа и мониторинга инновационных систем на национальном и региональном уровнях" - 2014-2016 гг. РГНФ №14-02-00110а «Монетарная политика как инструмент стимулирования экономического роста» 2014-2016 гг.; РФФИ 11-06-08011-з тревел-грант Участие в 20 Интернациональной конференции «Technology and the Global Challenges: Security, Energy, Water, and the Environments» РГНФ №09-02-00-303 а/и «Развитие и трансформация национальной инновационной системы как средства завоевания конкурентных позиций в глобальных цепях создания добавленной стоимости», РГНФ 2010-2012 № 10-02-00280а, Управление неравновесной динамикой современных макроэкономических систем»; РГНФ № 11-02-00426а «Анализ факторов развития национальной инновационной системы в России» РГНФ 2009-2013, № 09-02-00628а/Б. «Государственная инновационная политика России и Беларуси»; РГНФ 2006-2008, № 06-02-04011а «Теория и практика формирования национальных инновационных систем»; РГНФ № 06-02-04043а «Методы мониторинга и оценки инновационного потенциала и результативности направлений научных исследований», РГНФ № 05-02-02352а «Система индикаторов состояния и развития национальной инновационной системы». НИР «Разработка методов и принципов создания информационных технологий для оценивания результатов влияния фундаментальных исследований» (Шифр «БОР») - руководитель НИР «Позиционирование информатики в системе наук и разработка концептуальных основ ее изучения в системе подготовки научных кадров» (Шифр «Образ») – исп. НИР «Теория управления в междисциплинарных моделях организационных, социальных, экономических, медико-биологических и экологических систем»; Методика анализа патентной активности в сфере информационно-коммуникационных технологий, научное направление ОНИТ РАН – 3 и другие.
Конференции (4)
Показать все
- · 2014: 9th European Conference on Innovation and Entrepreneurship (Белфаст). Доклад: Regional Structure of the Country on Costs and Results of Innovative Activity: the Case of the Russian Federation
- · 2014: 23rd International Conference "Science, Technology and Innovation in the Age of Economic, Political and Security Challenges (Вашингтон). Доклад: Innovation Activity and ICT Development of Russian Regions
- · 2013: The 22th International Conference on Management of Technology "Science, Technology and Innovation in the Emerging Markets Economy" (Porto Alegre). Доклад: Innovative Development and Quality of Life Interaction
- · 2012: 21st International Conference on Management of Technology “Managing Technology-Service Convergences in the Post-Industrialized Society (Hsinchu). Доклад: ICT Development of Russia's Regions
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-9022-7385 - ResearcherID:
I-3951-2014 - SPIN РИНЦ:
9293-6844 - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=zk-MHmAAAAAJ&hl=ru
- Scopus AuthorID:
57191839300
Публикации (139)
ENTREPRENEURSHIP innovation and knowledge in the management of enterprise
2013 · BOOK · en
Monography is didacated to entreprenership, innovation and knowledge in the management of enterprise
ICT development in the frame of innovative activity
2013 · CHAPTER · en
As a matter of great importance the Information and Communication Technologies (ICT) development has been considered in this chapter. Last time a lot of indicators for measuring and fostering technological progress were constructed and used for ranking countries. For such a large country as Russian Federation it is also interesting to search the development of country’s regions. Advanced parametrical and non-parametrical approaches allowed creating a new model for regions stratification. The level of ICT development in every group (stratus) of regions was analyzed.
Innovative development and quality of life interaction
2013 · CHAPTER · en
Quality of life is a key attribute of a country. Estimating the social impact of economic development we face a problem of measuring. Because of the leading role of technologies and innovations in economic progress of modern society it is reasonable to use a corresponding global index as a measure of technological development of the country or region. Quality of life is a many-sided concept and needs particular approach for its definition in the context of the research. Two main approaches are considered. The former focuses on the population well-being and provides the objective measures of life quality; the latter is concentrated on self-assessment by the people of their quality of life. Both are significant and their using makes the analysis more comprehensive. As an indicator of innovative and technological development the Global Innovative Index (GII) can be used. There are many kinds of indicators of well-being such as Index of Economic Well-Being [Osberg, Sharp, 1998], Index of Social Progress [Estes R.J., 1998], and others. One of the most widely used indicators is the Human Development Index (HDI). A lot of interesting indicators are proposed, but many of them are focused on the particular aspect such as Health-Related Quality of Life [Andersen, 1999], Social Weather Station [Manghas, Guerro, 1998]. Other more universal indicators are often unavailable for most countries or regions of interest. So index based on self-assessment quality of life has been constructed as a first principal component of the partial indexes provided by Gallup. Various types of linear and non-linear regression models for describing the social impact of the innovative development are considered. Additional information sources have been used for explaining of the particular aspects of the problem, and the auxiliary models have been created and analyzed. As a model of the Global Innovative Index influence of the Human Development Index the logistic curve has been proposed. The explanatory power of this model is not the only reason for such a choice. The model may be considered as relevant because of the nature of the well-being indicator used. For self-assessment based quality of life index we can find another situation. Some countries with relatively high HDI show low value of the self-assessment index. It is related with the dynamic of innovative development which has an influence on the social environment of the society. In turn the social environment has a great influence on innovative and technological development of the country. Created models allow estimating social impact of innovative development indexes. The dual role of the social climate may be discussed in the context of the research. From one hand the social climate of the society is formed under influence of the technological environment. From the other hand the latter may be considered as a factor of progress in technology and innovations. Further research may be concentrated on the more comprehensive model of such interaction which evidently will be more complicated one
Статистическое исследование инновационной деятельности в России
2013 · ARTICLE · ru
Статья посвящена статистическому исследованию инновационной деятельности в России. значительное внимание уделяется исследованию региональной дифференциации инновационной активности в России. Использование многомерного статистического и экспонометрического инструментария позволило сгруппировать регионы по инновационной активности и выделить факторы, оказывающие статистически значимое влияние на инновационную активность в России. Сопоставление региональных групп в динамике поможет не только выявить происходящие в России изменения, но и может быть использована лицами, принимающими управленческие решения на макро- и мезо-уровнях в качестве необходимой информационной поддержки.
Об интеграции высшего образования и науки
2013 · CHAPTER · ru
Рассматривается взаимодействие высшего образования и научных исследований и его эволюция на протяжении последних столетий. Главное внимание уделяется современным тенденциям в реформировании системы высшего профессионального образования
Информационно-статистический мониторинг изобретательской активности РАН на основе патентных информационных ресурсов
2012 · ARTICLE · ru
В статье предложена методика исследования изобретательской активности Российской академии наук (РАН) с использованием возможностей информационно-статистического мониторинга. Исследование изобретательской активности РАН проводится как в разрезе организационной структуры РАН, так и по областям технологического развития в соответствии с разделами Международной патентной классификации.
Исследование взаимосвязи основных этапов инновационно-технологической деятельности в России
2012 · CHAPTER · ru
В статье представлена ситема одновременных эконометричсеких уравнений, позволяющих исследовать и моделировать взаимосвязь между наукой и инновационной активностью
Исследование дифференциации стран по патентной активности
2012 · CHAPTER · ru
Целью статьи является развитие методики индикаторного оценивания процессов трансформация знаний в новые технологии с использованием патентной статистики. В статье использован аппарта расщепления смеси вероятностных распределений
Researching of the relation between innovation activity and well-being
2012 · CHAPTER · en
В статье исследются основные подходы для моделирования взаимосвязи между инновационной активностью и уровнем жизни населения. Значительное внимание уделяется сопоставлению уровня жизни населения на основе объективных и субъективных подходов
Инновации и уровень жизни населения: взаимосвязь, тенденции, перспективы
2012 · ARTICLE · ru
В статье рассматривается взаимосвязь между инновационной активностью и благосостоянием в странах мира. Описаны общепринятые методологии оценки уровня благосостояния и измерения инновационной активности. Последующий сопоставительный анализ благосостояния стран мира и показателей инновационной активности позволяет определить особенности изучаемой взаимосвязи и сделать практические выводы и рекомендации.
Курсы (4)
-
Классификация статистических данных · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2022/2023 · Майнор · рус
-
Методологический научно-исследовательский семинар · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Многомерные статистические методы · 5 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024, 2022/2023, 2021/2022 · Бакалавриат · рус
-
Методы прикладной статистики
2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус