DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Архипова Марина Юрьевна

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27049
Публикаций
139
Языков
1
Наград
12
Конференций
4
Профиль Публикации (139) Курсы (4)

Профессиональные интересы

62.00.00 Биотехнология05.00.00 Демография83.00.00 Статистика06.00.00 Экономика. Экономические науки28.17.31 Моделирование процессов управления

Должности

  • Профессор — Факультет экономических наук, Департамент статистики и анализа данных
  • Ведущий научный сотрудник — Факультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория измерения благосостояния

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 38 лет.

Образование

  • 2009 · Ученое звание: Профессор
  • 2008 · Доктор экономических наук: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
  • 2002 · Ученое звание: Доцент
  • 1999 · Кандидат наук: специальность 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика»
  • 1987 · Специалитет: Московский экономико-статистический институт, специальность «Экономическая кибернетика», квалификация «Экономист-математик»

Опыт работы

  • · 1987 г.: С занимаюсь научно исследовательской деятельностью:
  • · 1. ВНИИЭПРАНТ (Всероссийский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере), который был в дальнейшем переименован в РИЭПП (Российский институт экономики, политики и права) - научный сотрудник, старший н.с., заведующая сектором.
  • · 2. Институт проблем информатики РАН (ИПИ РАН) - зав. сектором;
  • · 3. Институт проблем управления РАН им. Трапезникова - ведущий научный сотрудник
  • · 4. Национальный ииследовательский университет Высшая школа экономки - по настоящее время
  • · 1999 г.: С занимаюсь преподавательской деятельностью

Награды и поощрения

  • · Почетная грамота НИУ ВШЭ (январь 2025)
  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Почетное звание "Почетный работник сферы образования Российской Федерации" (июль 2023)
  • · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2023)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (июль 2020)
  • · Нагрудный знак "За вклад в развитие государственной статистики" (декабрь 2019)
  • · Почетная грамота Высшей аттестационной комиссии при Министерстве образования и науки Российской Федерации (март 2018)
  • · Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2018)
  • · Благодарность руководителя Федеральной службы государственной статистики (декабрь 2016)
  • · Почетная грамота Федеральной службы государственной статистики (август 2012)
  • · Надбавка за академическую работу (2017–2018, 2016–2017, 2015–2016, 2014–2015, 2013–2014, 2012–2013)
  • · Лучший преподаватель — 2017, 2014

Гранты и проекты

  • 2016 · РНФ №22-28-20360 Трансформация образа жизни людей в цифровой среде современного мегаполиса РФФИ №18-010-00564 «Современные тенденции и социально-экономические последствия развития цифровых технологий в России» – 2018-2020 гг. (руководитель); РФФИ № 18-010-00960 «Механизмы развития малого и среднего предпринимательства в обрабатывающих производствах в целях ускорения процессов импортозамещения и перехода к инновационной экономике в России» – 2018-2019 гг. (исп.); РГНФ №16-02-00561а "Инновационная деятельность в современной России: тенденции развития и влияние на уровень жизни населения" – 2016-2017 гг. (руководитель); РГНФ №16-02-00716а "Активизация участия малых и средних предприятий в инновационном развитии экономики России" – 2016 г. РГНФ №14-02-00018а "Методология анализа и мониторинга инновационных систем на национальном и региональном уровнях" - 2014-2016 гг. РГНФ №14-02-00110а «Монетарная политика как инструмент стимулирования экономического роста» 2014-2016 гг.; РФФИ 11-06-08011-з тревел-грант Участие в 20 Интернациональной конференции «Technology and the Global Challenges: Security, Energy, Water, and the Environments» РГНФ №09-02-00-303 а/и «Развитие и трансформация национальной инновационной системы как средства завоевания конкурентных позиций в глобальных цепях создания добавленной стоимости», РГНФ 2010-2012 № 10-02-00280а, Управление неравновесной динамикой современных макроэкономических систем»; РГНФ № 11-02-00426а «Анализ факторов развития национальной инновационной системы в России» РГНФ 2009-2013, № 09-02-00628а/Б. «Государственная инновационная политика России и Беларуси»; РГНФ 2006-2008, № 06-02-04011а «Теория и практика формирования национальных инновационных систем»; РГНФ № 06-02-04043а «Методы мониторинга и оценки инновационного потенциала и результативности направлений научных исследований», РГНФ № 05-02-02352а «Система индикаторов состояния и развития национальной инновационной системы». НИР «Разработка методов и принципов создания информационных технологий для оценивания результатов влияния фундаментальных исследований» (Шифр «БОР») - руководитель НИР «Позиционирование информатики в системе наук и разработка концептуальных основ ее изучения в системе подготовки научных кадров» (Шифр «Образ») – исп. НИР «Теория управления в междисциплинарных моделях организационных, социальных, экономических, медико-биологических и экологических систем»; Методика анализа патентной активности в сфере информационно-коммуникационных технологий, научное направление ОНИТ РАН – 3 и другие.

Конференции (4)

Показать все
  • · 2014: 9th European Conference on Innovation and Entrepreneurship (Белфаст). Доклад: Regional Structure of the Country on Costs and Results of Innovative Activity: the Case of the Russian Federation
  • · 2014: 23rd International Conference "Science, Technology and Innovation in the Age of Economic, Political and Security Challenges (Вашингтон). Доклад: Innovation Activity and ICT Development of Russian Regions
  • · 2013: The 22th International Conference on Management of Technology "Science, Technology and Innovation in the Emerging Markets Economy" (Porto Alegre). Доклад: Innovative Development and Quality of Life Interaction
  • · 2012: 21st International Conference on Management of Technology “Managing Technology-Service Convergences in the Post-Industrialized Society (Hsinchu). Доклад: ICT Development of Russia's Regions

Идентификаторы исследователя

Публикации (139)

Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация

2014 · CHAPTER · ru

В главе рассматриваются основные виды нелинейных регрессионных моделей, используемых для анализа социально-экономических объектов и явлений. Значительное внимание уделено подбору линеаризующего преобразования (подход Бокса-Кокса),видам ошибок спецификации, их обнаружению и корректировке. Глава содержит много иллюстративного материала, примеров, задач

PDF ↗

Типологическая регрессия

2014 · CHAPTER · ru

Глава посвящена проблеме построения регрессионных моделей по неоднородным данным. Значительное внимание уделяется использованию методов многомерной классификации, значительно упрощающих решение такой задачи и позволяющих получить типически однородные группы объектов. Глава содержит много иллюстративного материала, примеров решения задач, тесты, вопросы для самопроверки.

PDF ↗

Мониторинг и моделирование основных тенденций развития научной деятельности в России

2014 · ARTICLE · ru

Статья посвящена мониторингу научной сферы России в сопоставлении с развитыми странами мира. Значительное внимание уделяется исследованию взаимосвязи между затратами на научные исследования и результатами научной деятельности, а также моделированию инновационной активности в России на основе систем рекурсивных одновременных уравнений. Проведенное исследование позволяет проследить диффузию научных знаний и их влияние на инновационную активность в стране.

Мониторинг и моделирование основных тенденций развития научной деятельности в России

2014 · ARTICLE · ru

Для понимания современных тенденций развития научной и инновационной деятельности, оценки результатов проводимых государством программ и реформ, необходимо не только проводить ежегодный мониторинг сложившейся ситуации, но и анализировать взаимосвязь между основными показателями научной сферы, выявлять факторы, влияющие на характер их развития, исследовать современные тенденции развития науки в России и мире. Статья посвящена мониторингу научной сферы России в сопоставлении с развитыми странами мира, а также моделированию факторов, оказывающих влияние на основные показатели научной сферы на основе использования системы одновременных регрессионных уравнений.

Исследование взаимосвязи инноваций и уровня жизни населения

2013 · CHAPTER · ru

На современном этапе экономического развития все большую значимость приобретает инновационная деятельность. Сложившаяся ситуация определяется переходом на новый уровень развития, в котором экономика основывается на знаниях и создает высококвалифицированную инновационную продукцию и услуги, что безусловно, влияет на уровень и качество жизни. В свою очередь для активной инновационной деятельности необходим достаточно высокий уровень жизни. Так как потребность в инновационной деятельности может возникнуть только в странах с развитой инфраструктурой, с качественным уровнем образования, т. е. в том обществе, где все основные потребности удовлетворены. Сущестует ли статистически значимая взаимосвязь между инновационным развитием страны и уровнем жизни граждан, если да, то каков ее характер и направление, существуют ли региональные и межстрановые различия? На эти и другие вопросы пытается ответить статья.

PDF ↗

Исследование взаимосвязи основных этапов инновационно-технологической деятельности в России

2013 · CHAPTER · ru

В статье на основе систем одновременных уравнений исследуется влияние научных исследований на развитие технологий и инновационно-технологическую активность. Сопоставление результатов за десятилетний период позволяет сделать ряд практических выводов и рекомендаций.

PDF ↗

Четкая и нечеткая классификация в социально-экономических исследованиях

2013 · BOOK · ru

Монография посвящена проблеме классификации объектов в социально-экономических системах с явно и неявно выраженной структурой, что обусловливает необходимость сопоставления подходов, предполагающих четкое и нечеткое разделение объектов на однородные группы. Рассматриваются методы и примеры декомпозиции распределений известного вида и отнесения объектов к различным классам на основе четкого и нечеткого решающих правил. В качестве инструмента разведочного анализа для выявления подгрупп в общей совокупности и начальных приближений их параметров рассматривается ядерная оценка плотности распределения. С целью преодоления часто возникающих трудностей классификации из-за априорной неопределенности вида распределения и проблем высокой размерности данных значительное внимание уделяется процедурам кластерного анализа и их нечетким модификациям. Приводятся примеры декомпозиции распределений и визуализации ее результатов для одномерного и двумерного случаев, анализируются возможности и результаты практической реализации кластерного анализа методом «с-средних» с целью выявления структуры социально-экономических объектов и определения характеристик составляющих ее групп на основе матрицы принадлежности объектов к кластерам. Исследуется возможность применения результатов нечеткой классификации в типологической регрессии.

PDF ↗

Статистический анализ и моделирование инновационной активности в сфере нанотехнологий

2013 · CHAPTER · ru

В статье рассматривается развитие нанотехнологий в России и развитых странах мира, проводится обзор современных программ и документов, посвященных актуальным вопросам развития наноиндутрии. Построенная модель инновационной активности в сфере биотехнологий позволяет выявить факторы, оказывающие значимое воздействие на их развитие, сделать ряд практических выводов и рекомендаций.

PDF ↗

Cooperation and partnership in innovative development of Russian Federation

2013 · CHAPTER · en

Cooperation is considered to be an important mean of realizing research and development projects and creating innovative product and services especially when organizations and firms lack sources for innovative development. Partnership and cooperation create additional possibilities to cope with the problems of the research and development project diversification. Paper focuses on cooperation and partnership measuring and analysis of their impact on regional innovative activity. Influence of cooperation and partnership on innovations is one of the important points for researchers. Many authors pay attention to this problem and its particular aspects, e.g. on contradiction of partnership and competitiveness in modern innovative economy. Because of the significant regional heterogeneity of the Russian Federation there are some peculiarities in its innovative development. From this perspective Russia looks in some sense like a group of countries in a common economic space. Some points of the issue need additional attention in order to provide more comprehensive analysis of the innovative development features of the country's regions.

PDF ↗

Инновации и уровень жизни населения: исследование взаимосвязи и основных тенденций развития

2013 · ARTICLE · ru

Основной целью создания и использования инноваций и новых технологий является их влияние на уровень жизни людей, так как ни одна хозяйственная деятельность не может быть признана успешной, если она не приводит в конечном счете к улучшению условий жизни людей, к повышению их благосостояния. Однако связь между инновациями и уровнем жизни не является односторонней. Уровень жизни - одно из важнейших условий заинтересованности государства и общества в инновациях. Таким образом, создается своеобразная спираль, когда развитие общества стимулирует инновационные технологии, а те в свою очередь поднимают качество жизни людей на еще более высокий уровень. Поэтому в своей работе при исследовании инновационного развития России мы будем обращать значительное внимание на характеристики уровня жизни населения.

PDF ↗

Курсы (4)