DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Карминский Александр Маркович

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27420
Публикаций
172
Языков
3
Наград
15
Конференций
18
Профиль Публикации (172) Курсы (3)

Профессиональные интересы

банковское делорейтинг банковбизнес-аналитика

Должности

  • Профессор-исследователь — Факультет экономических наук, Школа финансов
  • Заведующий лабораторией — Факультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория финансовых инноваций и риск-менеджмента

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2000 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 52 года.

Образование

  • 2009 · Доктор экономических наук: специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством»
  • 2001 · Академик РАЕН
  • 2001 · Ученое звание: Профессор
  • 2001 · Действительный член РАЕН
  • 1993 · Доктор наук: Московский государственный технический университет им. H.Э. Баумана, специальность 05.13.00 «Информатика, вычислительная техника и управление»
  • 1971 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Математика», квалификация «Математик»

Награды и поощрения

  • · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (июль 2025)
  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2022)
  • · Почетная грамота НИУ ВШЭ (апрель 2022)
  • · Почетная грамота факультета экономических наук НИУ ВШЭ (декабрь 2021)
  • · Диплом общенациональной премии "Профессор года" (ноябрь 2020)
  • · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (июнь 2019)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (июль 2018)
  • · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (июль 2018)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (июнь 2018)
  • · Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2018)
  • · Надбавка за академические успехи и вклад в репутацию НИУ ВШЭ (2016–2018, 2013–2015)
  • · Надбавка за академическую работу (2015–2016, 2012–2013, 2011–2012)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2018–2020)

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (18)

Показать все
  • · 2021: 8th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (Chengdu). Доклад: The Impact of ESG factors on the performance of Information Technology Companies
  • · 2019: 7th International Conference on Information Technology and Quantitative Management - ITQM 2019 (Гранада). Доклад: An analysis of links between the ownership structure and financial stability: case of Russian companies
  • · 2018: IX Московская международная конференция по Исследованию Операций (ORM-2018 Germeyer-100) (Москва). Доклад: Паттерны кредитных рейтингов промышленных компаний стран БРИКС
  • · 2018: The Sixth International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2018) (Omaha). Доклад: Credit ratings patterns for BRICS industrial companies
  • · 2017: The 11th Bachelier Colloquium in Stochastic Calculus and Mathematical Finance, Metabief (Metabief). Доклад: Ratings at the financial institutions risk management system: external, internal and their modeling
  • · 2017: Second World Congress of Comparative Economics «1917 –2017: Revolution and Evolution in Economic Development» (St. Petersburg). Доклад: Composing the Financial Stress Index for the Assessment of the Banking Sector Stability
  • · 2016: XVII Апрельская международная конференция (Москва). Доклад: Использование логистической регрессии и альтернативных методов с предварительным отбором переменных при помощи Lasso для улучшения модели вероятности дефолта банков
  • · 2016: Третий Российский экономический конгресс (Москва). Доклад: Рейтинги в системе управлениыя рисками финансовых институтов: снешние, внутренние, моделирование
  • · 2016: VII международный конгресс по контроллингу (Калуга). Доклад: Оценка эффективности инвестиционного проекта по оказанию нефтесервисных услуг
  • · 2014: Perm Winter School on Market Risk and Modeling of Financial Markets (Пермь). Доклад: Modeling bank’s probability of default in IRB framework
  • · 2014: XV Апрельская международная научная конференция «Модернизация экономики и общества» (Москва). Доклад: Оценка кредитного риска при ипотечном жилищном кредитовании
  • · 2014: The Second International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2014) (Москва). Доклад: Comparison of bank financial stability factors in CIS countries
  • · 2014: 13th EBES Conference - Istanbul (Istanbul). Доклад: Comparison of bank financial stability factors in CIS countries.
  • · 2014: Развитие рынка независимых рейтинговых услуг в России (Москва). Доклад: Надо ли регулировать деятельность рейтинговых агентств?
  • · 2014: 14th EBES Conference - Barcelona (Барселона). Доклад: Probability of default evaluation in the residential mortgage lending
  • · 2013: XIV Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Совершенствование моделей вероятности дефолта российских банков: использование рейтингов и панельных данных
  • · 2013: III Международный конгресс по контроллингу (Санкт-Петербург). Доклад: Контроллинг кредитных рисков в коммерческом банке
  • · 2013: The 11th EBES Conference - Ekaterinburg (Екатеринбург). Доклад: Рейтинги бизнеса: методология строительного комплекса России

Идентификаторы исследователя

Публикации (172)

Сборник научных трудов IX Московской международной конференции по исследованию операций (ORM - 2018)

2018 в печати · BOOK · ru

В сборнике представлена вторая часть трудов IX Московской международной конференции по исследованию операций (ОRM 2018 – Гермейер 100), посвященной столетию со дня рождения выдающегося советского ученого профессора Юрия Борисовича Гермейера, внесшего фундаментальный вклад в разработку математических основ теории принятия решений и сыгравшего основополагающую роль в становлении отечественной школы исследования операций и теории игр. Содержание сборника составляют доклады, отражающие теоретических исследования и практические приложения принятия решений в условиях неопределённости, развивающие достижения школы Гермейера. В докладах обсуждаются математические вопросы исследования операций в различных областях деятельности, а также численные методы исследования операций.

DOI ↗ PDF ↗

Negative Net Worth of Manufacturing Companies: Corporate Governance and Industry Expectations

2018 · ARTICLE · en

Transparent and effective corporate governance positively influences the financial stability of the company: it increases the investment attractiveness and reduces the costs of lending. For Russia, this problem is relatively new. And at the moment, corporate management in the manufacturing industry continues to be characterized by a high concentration of ownership and a combination of ownership and management functions. In this paper, using logistic regression we investigate the impact of corporate governance factors and industry expectations on a negative net worth of the companies in the period 2011–2015. The results showed, in particular, the probability of a negative company’s net worth is higher, the lower the index of business confidence in the industry; the presence of agency problem; the smaller the number of members in the board of directors; the higher ownership concentration; and, if company is not privately owned or joint-stock company in the manufacturing industry. Robustness of the coefficients of the final specification was confirmed.

DOI ↗ PDF ↗

Паттерны кредитных рейтингов промышленных компаний стран БРИКС

2018 · CHAPTER · ru

Данная работа посвящена изучению вопроса о связи кредитных рейтингов и финансовыми показателями промышленных компаний. В основу исследования был взят один из современных методов построения нелинейных взаимосвязей для выделения групп разнородных объектов влияния, также известный как метод паттернов. Дополнительно, было проведено эконометрическое оценивание выделенных разнородных групп, полученных паттернов промышленных компаний, с помощью модели Тобина. Результаты работы можно использовать в целях практического управления финансовыми рисками на краткосрочном периоде времени

Credit ratings patterns for BRICS industrial companies

2018 · CHAPTER · en

The main goal of this paper is to study interconnections between credit ratings and financial indicators of industrial companies from BRICS countries. We use method of patterns, one of the modern methods of nonlinear modeling, to identify groups of heterogeneous objects with different influence on ratings. Additionally, in this research, we evaluate Tobit regression model for selected groups and establish some credit rating patterns for the BRICS industrial companies. Our results of Tobin model, may have practical implementation in short-term financial management.

DOI ↗

The back side of banking in Russia: forecasting bank failures with negative capital

2017 · ARTICLE · en

Since 2013, we have observed an increasing number of failed Russian banks with negative capital and falsified financial reporting. We use previously unavailable data for the period 2010 – 1H2015 to develop a logit model predicting the probability of bank failure with negative capital. In order to do so, we suggest solutions for the class imbalance and variable selection problems. The models chosen are confirmed to be robust and have longer forecasting horizons compared to previous research. Also, we implement a novel probability-based approach to the out-of-sample forecasting evaluation which confirms a good fit of the selected models to data. The model predicts bank failures in three quarters and finds 33% of actual failures among 5% of banks with the highest predicted probability to fail (out-of-sample). In addition, we make available previously unpublished banking data for Russia

PDF ↗

Макроэкономические и институциональные детерминанты доходности российских банков

2017 · CHAPTER · ru

Для российского банковского рынка было выявлено, что государственные банки являются наиболее прибыльными, а иностранные банки — наименее прибыльными, что согласуется с выводами работы. Кроме того, проанализированы не только расположение головного офиса банка, но и степень развития его филиальной сети. Было выявлено, что «столичные» банки менее прибыльны, в то время как мультирегиональные — наиболее прибыльны, а банки с государственным участием более прибыльны в подгруппе «столичных» банков. Среди мультирегиональных наиболее прибыльными оказались государственные и частные банки, среди «столичных» частные банки продемонстрировали худшие показатели прибыльности. В работе также был проведен анализ влияния макроэкономических факторов на прибыльность банков. Было выявлено положительное влияние таких факторов, как инфляция, обменный курс, уровень посредничества, и индекса железнодорожных перевозок на показатели прибыльности банков. Что касается чувствительности банков по подгруппам, то наименее чувствительными к изменениям макроэкономических факторов оказались государственные и мультирегиональные банки.

Системный риск финансового сектора: оценка и регулирование

2017 · BOOK · ru

Оценка системного риска финансового сектора – относительно новое направление экономической науки. В монографии представлен систематизированный подход к изучению этого явления: рассматриваются особенности системного риска, механизмы его формирования и проявления, модели количественной оценки, а также меры регулирования. Обсуждается влияние системного риска на макроэкономическую динамику. Особое внимание уделяется эмпирическим аспектам исследования системного риска на национальном и международном уровнях. Монография рассчитана на преподавателей, аспирантов и студентов вузов и факультетов экономического направления, научных работников, специалистов в области регулирования финансовых рынков и банковского сектора.

Методы оценки потерь кредитора при ипотечном жилищном кредитовании

2016 · ARTICLE · ru

В статье анализируются вопросы оценки основных компонентов кредитного риска при ипотечном жилищном кредитовании с основным упором на доле потерь в случае дефолта. Авторами разработан метод для оценки доли потерь в случае ипотечного дефолта с использованием эконометрической модели вероятности ипотечного дефолта, аппроксимации стоимости залогового обеспечения и остаточной суммы долга на исследуемом временном горизонте, который ранее не использовался для рассматриваемого класса задач. На базе предложенного подхода построены эмпирические функции распределения потерь при дефолте по кредитам, выданным в рамках государственных программ ипотечного жилищного кредитования в России период 2008–2012 гг., которые характеризуются несимметричностью и бимодальностью. Для отдельных пулов ипотечных кредитов, в частности, с указанным и неуказанным доходом заемщиков, с разным соотношением доли заемных средств в стоимости приобретаемого объекта жилья и ипотечных сделок первичных кредиторов и регионального оператора ОАО «Агентства по ипотечному жилищному кредитованию» проанализировано соотношение потерь в случае ипотечного дефолта к ожидаемому процентному доходу. Выявлено, что кредиты с высоким соотношением доли заемных средств в стоимости приобретаемого жилья характеризуются высокими потерями при возникновении ипотечного дефолта и суммами, подверженными риску дефолта при более высоком ожидаемом процентном доходе. Для таких ипотечных сделок обоснована целесообразность использования ипотечного страхования в качестве источника компенсации ожидаемых потерь, которая находит подтверждение в эмпирических результатах. Рассчитана совокупная величина кредитного риска портфеля, которая увеличивается с ростом общих издержек, связанных с судебным урегулированием просроченной ипотечной задолженности, которая может использоваться в качестве ориентира для создания резервов на возможные потери по ссудам.

PDF ↗

Энциклопедия рейтингов: экономика, общество, спорт

2016 · BOOK · ru

В энциклопедии рассмотрены методологические принципы и перспективные технологии построения и эксплуатации рейтинговых систем, проанализированы возможности использования рейтингов для повышения эффективности принятия управленческих решений, а также их использования как инструмента снижения уровня неопределенности в управлении и общественной жизни. С единых позиций рассмотрены проблемные вопросы использования рейтингов в различных сферах деятельности — от экономики до спорта — с различным уровнем детализации — от основных положений и различий в подходах до конкретных практических приложений и достаточно продвинутых научных результатов по рассматриваемому кругу вопросов. Для менеджеров и аналитиков различного профиля, экономистов, специалистов по бизнес&информатике, а также научных работников, аспирантов, студентов и широкой общественности, для всех тех, кто интересуется проблемой рейтингования.

Оценка взаимосвязи финансовой устойчивости и системного риска крупнейших российских банков

2016 · ARTICLE · ru

В статье предложен подход к оценке взаимосвязи финансовой устойчивости и системного риска публичных кредитных организаций, основанный на каноническом корреляционном анализе (canonical correlation analysis, CCA). Преимущество данного подхода заключается в вычислении коэффициентов корреляции для двух наборов индикаторов, а также в возможности выявить наиболее влиятельные переменные внутри рассматриваемых наборов. Он реализован на примере Сбербанка и ВТБ за период с 1 квартала 2010 по 3 квартал 2015 года. Показано, что между наборами показателей финансовой устойчивости и системного риска существует тесная положительная связь в случае обоих банков. Коинтеграционный анализ выявил, что она направлена от системного риска к финансовой устойчивости. В наборе индикаторов системного риска наибольшее значение имеет SRISK – объем потерь в капитализации финансового института, связанные с 40-процентным падением мирового фондового рынка в течение полугода.

PDF ↗

Курсы (3)