DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Карминский Александр Маркович

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27420
Публикаций
172
Языков
3
Наград
15
Конференций
18
Профиль Публикации (172) Курсы (3)

Профессиональные интересы

банковское делорейтинг банковбизнес-аналитика

Должности

  • Профессор-исследователь — Факультет экономических наук, Школа финансов
  • Заведующий лабораторией — Факультет экономических наук, Научно-учебная лаборатория финансовых инноваций и риск-менеджмента

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2000 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 52 года.

Образование

  • 2009 · Доктор экономических наук: специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством»
  • 2001 · Академик РАЕН
  • 2001 · Ученое звание: Профессор
  • 2001 · Действительный член РАЕН
  • 1993 · Доктор наук: Московский государственный технический университет им. H.Э. Баумана, специальность 05.13.00 «Информатика, вычислительная техника и управление»
  • 1971 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Математика», квалификация «Математик»

Награды и поощрения

  • · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (июль 2025)
  • · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (декабрь 2023)
  • · Медаль "Признание - 10 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2022)
  • · Почетная грамота НИУ ВШЭ (апрель 2022)
  • · Почетная грамота факультета экономических наук НИУ ВШЭ (декабрь 2021)
  • · Диплом общенациональной премии "Профессор года" (ноябрь 2020)
  • · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (июнь 2019)
  • · Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (июль 2018)
  • · Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (июль 2018)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (июнь 2018)
  • · Благодарность Факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2018)
  • · Надбавка за академические успехи и вклад в репутацию НИУ ВШЭ (2016–2018, 2013–2015)
  • · Надбавка за академическую работу (2015–2016, 2012–2013, 2011–2012)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2018–2020)

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (18)

Показать все
  • · 2021: 8th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (Chengdu). Доклад: The Impact of ESG factors on the performance of Information Technology Companies
  • · 2019: 7th International Conference on Information Technology and Quantitative Management - ITQM 2019 (Гранада). Доклад: An analysis of links between the ownership structure and financial stability: case of Russian companies
  • · 2018: IX Московская международная конференция по Исследованию Операций (ORM-2018 Germeyer-100) (Москва). Доклад: Паттерны кредитных рейтингов промышленных компаний стран БРИКС
  • · 2018: The Sixth International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2018) (Omaha). Доклад: Credit ratings patterns for BRICS industrial companies
  • · 2017: The 11th Bachelier Colloquium in Stochastic Calculus and Mathematical Finance, Metabief (Metabief). Доклад: Ratings at the financial institutions risk management system: external, internal and their modeling
  • · 2017: Second World Congress of Comparative Economics «1917 –2017: Revolution and Evolution in Economic Development» (St. Petersburg). Доклад: Composing the Financial Stress Index for the Assessment of the Banking Sector Stability
  • · 2016: XVII Апрельская международная конференция (Москва). Доклад: Использование логистической регрессии и альтернативных методов с предварительным отбором переменных при помощи Lasso для улучшения модели вероятности дефолта банков
  • · 2016: Третий Российский экономический конгресс (Москва). Доклад: Рейтинги в системе управлениыя рисками финансовых институтов: снешние, внутренние, моделирование
  • · 2016: VII международный конгресс по контроллингу (Калуга). Доклад: Оценка эффективности инвестиционного проекта по оказанию нефтесервисных услуг
  • · 2014: Perm Winter School on Market Risk and Modeling of Financial Markets (Пермь). Доклад: Modeling bank’s probability of default in IRB framework
  • · 2014: XV Апрельская международная научная конференция «Модернизация экономики и общества» (Москва). Доклад: Оценка кредитного риска при ипотечном жилищном кредитовании
  • · 2014: The Second International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2014) (Москва). Доклад: Comparison of bank financial stability factors in CIS countries
  • · 2014: 13th EBES Conference - Istanbul (Istanbul). Доклад: Comparison of bank financial stability factors in CIS countries.
  • · 2014: Развитие рынка независимых рейтинговых услуг в России (Москва). Доклад: Надо ли регулировать деятельность рейтинговых агентств?
  • · 2014: 14th EBES Conference - Barcelona (Барселона). Доклад: Probability of default evaluation in the residential mortgage lending
  • · 2013: XIV Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Совершенствование моделей вероятности дефолта российских банков: использование рейтингов и панельных данных
  • · 2013: III Международный конгресс по контроллингу (Санкт-Петербург). Доклад: Контроллинг кредитных рисков в коммерческом банке
  • · 2013: The 11th EBES Conference - Ekaterinburg (Екатеринбург). Доклад: Рейтинги бизнеса: методология строительного комплекса России

Идентификаторы исследователя

Публикации (172)

Основы банковского дела

2019 · BOOK · ru

В учебном пособии рассмотрены базовые аспекты функционирования финансовой и банковской систем, органищации и функционирования банковских учреждений в условиях рыночного хозяйства, возможности их оценивания и моделирования. Проанализировано использование новых технологий в работе банков как финансового посредничества, особенности использования банковских продуктов и услуг, организации управления деятельностью кредитными организациями. Для студентов бакалавриата и магистратуры широкого круга специальностей, в том числе неэкономических, потенциально связанных с формированием и сопровождением банковских бизнес-информатику. Может быть использовано как введение в дисциплину.

«Дыры» в капитале компаний обрабатывающей промышленности: корпоративное управление и отраслевые ожидания

2018 · ARTICLE · ru

Во второй половине 2000-х годов наметилось снижение высокой концентрации собственности в российской обрабатывающей промышленности. Структурные сдвиги в корпоративном управлении не могут не влиять на финансовую устойчивость компаний. В данной работе с использованием логистической регрессии исследуется влияние факторов корпоративного управления и отраслевых ожиданий на образование «дыр» в капитале ( отрицательная разница между совокупными активами и совокупными обязательствами) компаний в период 2011-2015 гг. Показано, в частности, что вероятность образования «дыры» в капитале компании тем выше, чем ниже индекс предпринимательской уверенности в отрасли; чем вероятнее наличие «агентской проблемы»; чем меньше численный состав совета директоров; чем выше концентрация собственности; а также, если обрабатывающее производство не является частной собственностью или акционерным обществом. Подтверждена робастность коэффициентов финальной спецификации.

The Macroeconomic and Institutional Determinants of the Profit Efficiency Frontier for Russian Banks

2018 · ARTICLE · en

This paper investigates how institutional and macroeconomic factors influence the profit efficiency frontier of Russian banks. We demonstrate that the macroeconomic environment is crucial for constructing the profit frontier. The cargo transportation index, exchange rate, and intermediation ratio have a positive relationship with this efficiency frontier while the share of loan loss provision in the loan portfolio is negatively associated with it. In addition, we find that such institutional determinants as a bank’s location, branch network diversity, and ownership type matter for constructing this frontier.

Bank ownership and profit efficiency of Russian banks

2018 · PREPRINT · en

The paper examines how type of ownership affects the profit efficiency of Russian banks. Using bank-quarter data for selected banks in the period 2004–2015, we combine stochastic frontier analysis (SFA) methodology with an intermediary approach to assess profit efficiency. Our key findings show that foreign-owned banks are the most efficient, followed by state-owned banks and private domestic banks. We also find that the profit efficiency of foreign-owned banks was higher than that of other banks during the economically stable periods of 2004Q1 to 2008Q2 and 2014Q1 to 2015Q3, and that state-owned banks were more efficient than others in the period of financial turmoil from 2008Q3 to 2013Q4 thanks to state support. These results are robust when we consider these banks in terms of branch network diversity, risk preferences, and specialization.

Факторы залогового обеспечения для управления рисками банков: региональный аспект

2018 · ARTICLE · ru

Региональный сегмент банковской системы России отличается высоким уровнем конкуренции с федеральными банками, существенными ограничениями при фор- мировании ресурсной базы, ужесточением требований регулятора и динамичным развитием финансовых технологий. Сокращение количества региональных бан- ков негативно отражается на деятельности малого и среднего бизнеса и, следова- тельно, развитии конкуренции в экономике. В то же время практика показывает, что такие кредитные организации способствуют сбалансированности социальных и экономических проблем регионов, оказывая помощь локальным компаниям и предприятиям, как правило, в форме банковского кредита. Залоговое обеспечение служит для покрытия потерь при дефолте заёмщика, вы- ступает неотъемлемым элементом системы управления кредитным риском в бан- ках. Оно стимулирует использование кредиторами данных инструментов, служит сокращению потерь при дефолте заёмщика. Цель работы – выявление факторов залогового обеспечения, наиболее влияющих на банковские риски (прежде всего, на региональном уровне) с использованием эмпирических методов. Исследование основано на построении линейных регрес- сионных моделей на основе данных о фактически заключённых кредитных сдел- ках с предприятиями малого и среднего бизнеса, предусматривающих залоговое обеспечение. В качестве основного фактора залогового обеспечения рассматривается показа- тель «кредит/залог» (loan-to-value, LTV). На примере группы региональных банков изучается взаимосвязь требований к достаточности залога (через размер креди- та/залога) и назначаемой банком премии за риск. Подтверждается гипотеза о на- личии статистически значимой обратной зависимости между кредитом/залогом и премией за риск по кредиту.

DOI ↗

Факторы смены руководителей российских банков

2018 · ARTICLE · ru

Деятельность любой коммерческой организации, в частности банка, выстраивается на основе стратегических целей, реализации которых в идеале способствует четкая корпоративная финансовая архитектура: эффективная финансовая стратегия и система корпоративного управления (взаимоотношения топ-менеджмента, совета директоров и акционеров). Генеральный директор (CEO) выступает главным представителем банка и отражением его успеха или провала на рынке. В связи с этим возникает вопрос: а что влияет на его уход с занимаемой должности? Только финансовые результаты банка? Или же в том числе выстроенная в финансово-кредитной организации система корпоративного управления? В немногочисленных исследованиях на эту тему одним из основных инструментов корпоративного управления и его эффективности выступает как раз возможность смены генерального директора после слабых результатов работы организации. Если неэффективного руководителя отстраняют от управления банком, то корпоративное управление может претендовать на эффективность. В данной статье исследование этих вопросов проводилось на примере 336 российских банков в период активного отзыва лицензий (2014–2016 гг.) и чистки банковского сектора от недобро- совестных участников. В результате анализа было показано, что высокая операционная эффективность банка и высокая доля CEO в акционерном капитале снижают вероятность смены генерального директора.

DOI ↗

Does Economic Policy Uncertainty Lead Systemic Risk? A Comparative Analysis of Selected European Countries

2018 · ARTICLE · en

We study the relationship between economic policy uncertainty and systemic risk for nine European countries in January 2010–September 2016 by applying conventional Granger causality tests and advanced techniques (wavelet analysis and Bayesian VARs). The country-level analyses show that the lead-lag patterns vary considerably in the short and longer run as well as at different frequencies. Nonetheless, the pivotal role of uncertainty tends to strengthen over longer time horizons (at lower frequencies) and in the BVAR framework. This is true for financially fragile economies such as Ireland, Italy, Russia, Spain. A panel BVAR model confirms this finding for the whole sample.

DOI ↗ PDF ↗

Достаточность залогового обеспечения как адаптируемый финансовый ковенант в банковском кредитовании

2018 · ARTICLE · ru

Предмет. Показатель кредит/залог (loan-to-value, LTV) рассматривается в структуре обеспеченных банковских кредитов в качестве: (1) параметра левереджа (в контексте распространения системных рисков в экономике); (2) финансового ковенанта (для изучения поведения сторон кредитной сделки и принятия ими рисков, а также возможности урегулирования проблем морального риска и неблагоприятного выбора); (3) компоненты кредитного риска — вероятности дефолта (для изучения особенностей риск-менеджмента и процесса ценообразования обеспеченных кредитов). Цель. Исследование достаточности залогового обеспечения и его влияния на оценки кредитного риска в структуре финансовых ковенант для корпоративного кредитования. Методы. Применяются эконометрические методы с акцентом на линейные регрессионные модели и модели бинарного выбора. Результаты. Выявлено преобладание апостериорной теории о влиянии достаточности залогового обеспечения, как адаптируемого финансового ковенанта, на оценку кредитного риска по корпоративным ссудам. Преимущество адаптируемуего финансового ковенанта состоит в обеспечении динамической настройки параметров залоговых ограничений (в частности, LTV) к требованиям кредитной политики банка. Определено, что по корпоративным кредитам с повышенным уровнем риска запрашивается больший объем залогового обеспечения. Выводы. Достаточность залогового обеспечения через величину LTV впервые на российском рынке рассматривалась в непосредственной структуре адаптируемых финансовых ковенант. Российский опыт соотносится с мировым. В периоды спада экономической активности более всего проявляются предпочтения кредитора. Именно тогда наблюдается высокая концентрация видов залога и отраслевой принадлежности заемщика. Условия устойчивого экономического роста нивелируют любые явные предпочтения. Немалое значение имеют психологические факторы риска, которые применительно к банковской деятельности недостаточно изучены.

DOI ↗

Increase of banks’ credit risks forecasting power by the usage of the set of alternative models

2018 · ARTICLE · en

The paper is aimed at comparing the divergence of existing credit risk models and creating a synergic model with superior forecasting power based on a rating model and probability of default model of Russian banks. The paper demonstrates that rating models, if applied alone, tend to overestimate an instability of a bank, whereas probability of default models give underestimated results. As a result of the assigning of optimal weights and monotonic transformations to these models, the new synergic model of banks’ credit risks with higher forecasting power (predicted 44% of precise estimates) was obtained.

DOI ↗

Взаимосвязь кредитных циклов и изменения кредитных рейтингов

2018 в печати · PREPRINT · ru

В работе рассматриваются изменения кредитных рейтингов и их взаимосвязь с динамикой кредитных циклов. На основе моделей множественного выбора получены эмпирические оценки влияния кредитного разрыва на изменения рейтинговых оценок ведущими агентствами . Построенные модели дают возможность предсказания поведения рейтингов во время различных фаз кредитного цикла. Авторы работы выражают признательность за ценные советы при выполнении исследования и рекомендации по оформлению работы к.э.н. Солнцеву О.Г., руководителю направления анализа денежно-кредитной политики и банковского сектора Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП).

PDF ↗

Курсы (3)