DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Федорова Елена Анатольевна

Факультет экономических наук

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27443
Публикаций
70
Языков
1
Наград
5
Конференций
0
Профиль Публикации (70) Курсы (3)

Профессиональные интересы

экономико-математические методы и моделифинансовый менеджмент

Должности

  • Профессор — Факультет экономических наук, Школа финансов

Био

  • · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2011 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 29 лет.

Образование

  • 2011 · Ученое звание: Доцент
  • 2011 · Доктор экономических наук: специальность 08.00.10 «Финансы, денежное обращение и кредит» и 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики», тема диссертации: Финансовая интеграция фондовых рынков:теория, методология и инструментарий
  • 2004 · Специалитет: Северо-Западная академия государственной службы, специальность «Юриспруденция», квалификация «Юрист»
  • 2003 · Кандидат экономических наук
  • 1999 · Специалитет: Санкт-Петербургский государственный технический университет, специальность «Экономика и управление на предприятии», квалификация «Экономист-менеджер»
  • 1993 · Специалитет: Санкт-Петербургский государственный технический университет, специальность «Электропривод и автоматизация промышленных установок и технологических комплексов», квалификация «Инженер-электрик»

Опыт работы

  • · НИУ ВШЭ по настоящее время

Награды и поощрения

  • · Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (февраль 2024)
  • · Благодарность Школы финансов НИУ ВШЭ (январь 2021)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2020–2022, 2018–2020)
  • · Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016–2018)

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Идентификаторы исследователя

Публикации (70)

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СДЕЛОК ПО СЛИЯНИЮ И ПОГЛОЩЕНИЮ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

2016 · ARTICLE · ru

Оценка эффективнос и сделок слияний и поглощений

ВЛИЯНИЕ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ СДЕЛОК СЛИЯНИЙ И ПОГЛОЩЕНИЙ В ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ ОТРАСЛИ

2016 · ARTICLE · ru

Оценка эффективности слияний и поглощений

СПИЛЛОВЕР-ЭФФЕКТЫ В РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКЕ: РЕГИОНАЛЬНАЯ СПЕЦИФИКА

2016 · ARTICLE · ru

Оценка эффективности ПИИ в региональном разрезе

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРАВИЛА ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНОЙ ПОЛИТИКИ ЦБ РФ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНДЕКСА ФИНАНСОВОГО СТРЕССА

2016 · ARTICLE · ru

Разоаботка индекса финансового стресса для ЦБ РФ

Bankruptcy-prediction models for Russian enterprises: Specific sector-related characteristics

2016 · ARTICLE · en

Analyzing the accounting reports of 8573 Russian companies, the article determined the threshold values of the indicators for known foreign and domestic bankruptcy probability models for ten sectors of the economy. The developed a ten-factor bankruptcy model is based on sector-specific threshold values and has a relatively high predictive power for the majority of sectors.

DOI ↗

Прогнозирование банкротства предприятий на примере отраслей строительства, промышленности, транспорта, сельского хозяйства и торговли

2016 · ARTICLE · ru

Предмет. Законодательно закрепленные параметры оценки банкротства в Российской Федерации. Цели. Осуществление эмпирического обоснования методологии оценки банкротства, предложенной российским законодательством, а также уточнение установленных в нем параметров финансовых показателей. Исследование опиралось на следующие гипотезы. Гипотеза 1: финансовые показатели, утвержденные российским законодательством, корректно оценивают вероятность наступления банкротства и адаптированы к реалиям российской экономики лучше аналогичных западных моделей. Гипотеза 2: адекватную оценку вероятности банкротства в российских законодательных актах обеспечивают не только финансовые показатели, но и установленные нормативы их оценки, однако применяемые в настоящий момент нормативы устарели и не учитывают отраслевой специфики анализируемых предприятий. Методология. В работе используется метод построения стандартной модели логистической регрессии, при помощи которого на основании данных о предприятиях строительства, промышленности, транспорта, сельского хозяйства и торговли была эмпирически обоснована точность и корректность финансовых показателей банкротства, утвержденных законодательством РФ. Аналогично была доказана необходимость уточнения критериев оценки финансовых показателей и предложена новая система нормативов, учитывающая отраслевые особенности анализируемых предприятий. Результаты. Обе выдвинутые гипотезы были подтверждены и эмпирически обоснованы. На основе значимых показателей, предложенных законодательством, была построена модель, которая подтвердила высокую степень точности законодательной методологии (82,92%). Одновременно авторами была представлена своя система нормативов с учетом отраслевой специфики предприятий, показавшая высокую степень эффективности (от 65,52% до 85,71% для различных отраслей). Выводы. Рассматриваемая законодательная модель обеспечивает лучшие результаты прогнозирования банкротства в сравнении с западными моделями и эффективно применима в условиях российской экономики. Исследование подтверждает необходимость уточнения законодательных нормативов, обосновывает значимость учета отраслевой специфики предприятий и дает основание утверждать, что разработанные нормативы являются корректными и могут применяться на практике для осуществления анализа.

Анализ влияния корпоративного управления на банкротство российских компаний на основе метода Partial Least Squares Path Modeling

2016 · ARTICLE · ru

Цель данной работы: выявление наиболее значимых факторов внешней и внутренней среды (к которой относятся финансовые показатели и качество корпоративного управления) для прогнозирования вероятности банкротства российских предприятий. Параметры (иногда их называют также латентными переменными)"внешняя среда", "корпоративное управление" и "финансовое состояние" невозможно измерить непосредственно, поскольку они недостаточно четко определены. В таком случае обычно используют измеряемые индикаторы, которые связаны с латентными переменными линейными зависимостями. Вид этих зависимостей можно определить на основе метода PLS-PM (Partial Least Squares - Path Modeling).Эмпирическая база исследования включала 376 публичных российских компаний. На основе проведенного анализа было выявлено, что самое большое влияние на вероятность банкротства предприятия оказывает внешняя среда (индекс ММВБ; индекс РТС; цена на нефть марки Brent). Также выявлено влияние финансово-экономических факторов на вероятность банкротства. Корпоративное управление влияет меньше двух предыдущих латентных переменных, но его воздействие также весьма значительно: риск банкротства увеличивается при повышении частоты смены гендиректора; уменьшении доли мужчин в совете директоров; увеличении числа членов совета директоров.

Fine structure of the price-demand relationship in the electricity market: Multi-scale correlation analysis

2015 · ARTICLE · en

In this research we investigate the problems of dynamic relationship between electricity price and demand over different time scales for two largest price zones of the Russian wholesale electricity market. We use multi-scale correlation analysis based on a modified method of time-dependent intrinsic correlation and the complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise for this purpose. Three hypotheses on the type and strength of correlations in the short-, medium- and long-runs were tested. It is shown that price zones significantly differ in internal price-demand correlation structure over the comparable time scales, and not each of the theoretically formulated hypotheses is true for each of them. We can conclude that the answer to the question whether it is necessary to take into account the influence of demand-side on electricity spot prices over different time scales, is significantly dependent on the structure of electricity generation and consumption on the corresponding market. © 2015 Elsevier B.V.

DOI ↗ PDF ↗

ОЦЕНКА ГОРИЗОНТАЛЬНЫХ И ВЕРТИКАЛЬНЫХ СПИЛЛОВЕР-ЭФФЕКТОВ ОТ ПРЯМЫХ ИНОСТРАННЫХ ИНВЕСТИЦИЙ В РОССИИ

2015 · ARTICLE · ru

Выявлены значимые спилловер-эффекты от ПИИ.

ПЕРЕТЕКАНИЕ ВАЛЮТНЫХ КРИЗИСОВ ДЛЯ РОССИИ И СТРАН СНГ

2015 · ARTICLE · ru

Оценка каналов перетока валютных кризисов

Курсы (3)