DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Пеникас Генрих Иозович

Базовая кафедра Банка России

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27031
Публикаций
179
Языков
2
Наград
5
Конференций
5
Профиль Публикации (179) Курсы (7)

Профессиональные интересы

Исследование банковской системы и банковского регулированияФинансовое моделирование банковской деятельностиМоделирование финансовых рисков

Должности

  • Профессор — Базовая кафедра Банка России

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2005 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 15 лет.

Образование

  • 2022 · Доктор экономических наук: Санкт-Петербургский государственный экономический университет
  • 2014 · Специалитет: Centro de Estudios Monetarios y FInancieros (CEMFI), Летняя школа, специальность «Моделирование кредитного риска»
  • 2013 · Специалитет: Centro de Estudios Monetarios y FInancieros (CEMFI), Летняя школа, специальность «Теория банка и регулирования»
  • 2011 · Кандидат экономических наук
  • 2011 · Специалитет: University of Cambridge, Летняя школа, специальность «Эконометрика»
  • 2011 · Специалитет: PwC's Academy, факультет: Экономика, специальность «Финансовое моделирование в MS Excel»
  • 2008 · Магистратура: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность «Экономика», квалификация «Магистр»
  • 2008 · Магистратура: ГУ ВШЭ, факультет: Экономика, специальность «Математические методы анализа экономики»
  • 2008 · Магистратура: Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, факультет: Экономика, специальность «Теоретическая и прикладная экономика»
  • 2008 · Магистратура: Paris School of Economics, факультет: Экономика, специальность «Теоретическая и прикладная экономика»
  • 2006 · Бакалавриат: Hochschule Bremerhaven, Летняя Школа, специальность «Управление изменениями»

Награды и поощрения

  • · Благодарность Департамента прикладной экономики НИУ ВШЭ (февраль 2019)
  • · Надбавка за академическую работу (2013–2014)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2018–2019)
  • · Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2021
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Будущие преподаватели" (2010–2011)

Конференции (5)

Показать все
  • · 2019: XX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Research of the IRB transition impact on Greek banks’ value
  • · 2018: XIX April International Academic Conference On Economic and Social Development (Moscow). Доклад: Modeling network effects for the Russian interbank market
  • · 2018: Открытый научно-практический семинар ЦМАКП (Москва). Доклад: Агентно-ориентированная модель российской банковской системы
  • · 2017: 4th 4th International Conference “Modern Econometric Tools and Applications META2017” (Нижний Новгород). Доклад: The impact of PD-LGD correlation on bank capital adequacy in nongranular loan portfolio
  • · 2016: Third International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2016) (Москва). Доклад: QAIDS Model Based On Russian Pseudo-panel Data: Impact of 1998 and 2008 Crises

Идентификаторы исследователя

Публикации (179)

Построение оптимального контракта для менеджера банка, стимулирующее неприятие избыточного риска

2015 · ARTICLE · ru

В рамках инструкции Банка России 154-И требуется разработать систему оплаты труда сотрудников кредитных организаций, принимающих и контролирующих риски, в частности, используя инструменты определения переменной и отложенной частей их вознаграждения. Данная статья отвечает на первую часть вопроса об определении переменной части вознаграждения. В работе предлагается модель оптимальных стимулирующих контрактов для агентов, с разной склонностью к риску, с учетом уровня усилий, который они прикладывают, и уровня риска, связанного с их действием. В итоге показано, что агенты (сотрудники) с разной склонностью к риску должны иметь разные параметры контрактов. При этом обосновано, что для эффективности функционирования системы вознаграждений необходимо разделять доли переменного вознаграждения в зависимости от уровня принятого риска.

PDF ↗

The Application of Conflict Measure to Estimating Incoherence of Analyst's Forecasts about the Cost of Shares of Russian Companies

2015 · ARTICLE · en

This paper is devoted to modern approaches to the estimation of external conflict in the theory of evidence based on axioms. The conflict measure is defined on the set of beliefs obtained from several sources of information. It is shown that the conflict measure should be a monotone set function with respect to sets of beliefs. Some robust procedures for evaluation of conflict measure that are stable to small changes in evidences are introduced and discussed. The analysis of conflict among forecasts about the value of shares of Russian companies of investment banks is presented. In this analysis the conflict measure estimates inconsistency of recommendations of investment banks, while the Shapley values of this measure on the set of evidences characterize the contribution of each investment bank to the overall conflict. The relationship between conflict and precision of forecasts is also investigated.

PDF ↗

Identifying SIFI Determinants for Global Banks and Insurance Companies

2015 · ARTICLE · en

Lately the role of financial institutions in the economy has risen significantly and now it is important to determine those that are systemically important.The bankruptcy of such institutions creates negative effects for the economy on the global scale. The aim of this research is to identify important financial coefficients that can be used in the methodology of identification of G-SIB (global systemically important banks) and G-SII (global systemically important insurers). G-SIFI (global systemically important financial institutions) are the object of this research. Models of a binary choice and models of an ordered choice are used in this research, several models are highly predictive. Eventually, this research has revealed several financial coefficients that can be used to forecast the SIFIs for the next year or to identify the domestic SIFIs in accordance with the international methodologies but using only data available in the public access.

PDF ↗

Исследование конфликтности и детерминант точности прогнозов в рекомендациях российских финансовых аналитиков

2015 · PREPRINT · ru

Одной из инвестиционных стратегий на фондовом рынке является выбор ценных бумаг, включая их покупку или продажу, на основе рекомендаций финансовых аналитиков. Особенностью предла- гаемых рекомендаций является то, что в каждой из них для одних и тех же бумаг могут быть как раз- ного рода рекомендации («Покупать», «Продавать», «Держать»), так и при одном типе рекомендаций могут заявляться разные целевые (долгосрочные) уровни котировок ценных бумаг. Поэтому пред- ставляется важным исследовать качество таких рекомендаций. В аннотируемом исследовании основ- ное внимание уделено анализу точности и доходности прогнозов и рекомендаций аналитиков, а так- же их согласованности (конфликтности). Точность и доходность анализируется методами математи- ческой статистики, а конфликтность прогнозов оценивается с помощью аппарата теории функций доверия. Исследование основано на анализе примерно пяти тысяч рекомендаций и прогнозов инвест- банков относительно сорока ценных бумаг российского фондового рынка за период 2012–2014 гг. Анализ качества рекомендаций и прогнозов финансовых аналитиков позволит предложить ин- вестиционную стратегию, которая сможет приносить более высокую доходность, чем традиционные стратегии.

PDF ↗

Внедрение внутренних процедур оценки достаточности капитала в российских банках

2015 · ARTICLE · ru

Для успешного внедрения внутренних процедур оценки достаточности капитала (ВПОДК) в банке кратко перечисляются требования по срокам, формату и содержанию, которые ожидаются Банком России в рамках Указания 3624-У «О требованиях к системе управления рисками и капиталом кредитной организации и банковской группы». Дополнительно обсуждаются понятия риск-аппетита, агрегирования рисков и стресс-тестирования риска концентрации.

PDF ↗

Modelling Probability of Default of Russian Banks and Companies Using Copula Models

2015 · PREPRINT · en

Research is devoted to examination of the classifier, based on copula discriminant analysis (CODA). Performance of the classification of this algorithm was assessed. On samples, modelled with some typical features of corporate default data, sensitivity of the classifier was tested, to sample size, to default rate and to different patterns of variables’ interdependence. Alternative copula families’ selection method is proposed based on certain performance metric optimization. Difference in classification performance of different algorithms are investigated. On real data of Russian corporate defaults, CODA classifier was built. It was supported by single factor analysis, based on discriminant analysis too. Final model demonstrates better classification performance than Linear Discriminant Analysis and Random Forest algorithm, and is comparable to Quadratic Discriminant Analysis. Another experiment was set on data of Russian banks. Single factor analysis was assessed via standard procedure. CODA performance appeared to be lower than of Random Forest here, it was similar to QDA.

PDF ↗

Эффективность российского банковского сектора и регулирование рисков: открытые вопросы

2015 · PREPRINT · ru

Эффективность банковского сектора может быть измерена рядом показателей, характеризующих связь развития сектора и экономического роста страны; финансовой стабильностью экономики; показателями бухгалтерской прибыльности банков; оценкой привлекательности акций банков; иными эконометрическими методами оценки отклонения от потенциальной «производительности». Если рассмотреть данные меры, то Россия существенно уступает иным странам по эффективности банковского сектора. Для ответа на вопрос о том, что можно сделать для ее повышения, необходимо учесть, что эффективность банковского сектора связана с регулированием рисков, доступностью финансовых услуг и финансовой грамотностью населения. В рамках первого элемента (регулирования рисков) существуют три уровня влияния на эффективность: международный, страновой и микроэкономический (уровень отдельного банка). За последние 40 лет в каждом из трех уровней были выработаны стандарты в рамках работы Базельского комитета по банковскому надзору. Тем не менее на текущий момент данные стандарты содержат существенные элементы, модификация которых позволит повысить эффективность как отдельных банков, так и банковского сектора в целом. Чтобы определить такие модификации, необходимо рассмотреть иную сферу, в которой имеется более богатый опыт регулирования рисков, а именно безопасность дорожного движения. На основе сопоставления регулирования двух данных сфер и текущего состояния эффективности российского банковского сектора обосновываются рекомендации по повышению последней, касающиеся, в частности, перспектив внедрения соглашений Базель II и III в России и мире.

PDF ↗

The Application of Conflict Measure to Estimating Incoherence of Analyst's Forecasts about the Cost of Shares of Russian Companies

2015 · CHAPTER · en

This paper is devoted to modern approaches to the estimation of external conflict in the theory of evidence based on axioms. The conflict measure is defined on the set of beliefs obtained from several sources of information. It is shown that the conflict measure should be a monotone set function with respect to sets of beliefs. Some robust procedures for evaluation of conflict measure that are stable to small changes in evidences are introduced and discussed. The analysis of conflict among forecasts about the value of shares of Russian companies of investment banks is presented. In this analysis the conflict measure estimates inconsistency of recommendations of investment banks, while the Shapley values of this measure on the set of evidences characterize the contribution of each investment bank to the overall conflict. The relationship between conflict and precision of forecasts is also investigated.

An Empirical Analysis of Growth and Consolidation in Banking: A Markovian Approach for the case of Russia

2014 · ARTICLE · en

This paper represents an empirical examination of the process of banks' growth in Russia during 2004-2010 years. A Stochastic process of growth is modeled by Markov chain theory. Elements in the transition matrices of Markov Chain are the transition probabilities that provide a plausible estimate of how the banking system structure changes from one period to another. markov chain stationarity check revealed three homogeneous periods. Given adequate robustness proof forecasting for 1, 3, and 10 years ahead was done. it is argues number of banks is expected to decrease mostly two times whereas total assets are envisaged to grow more than 2.5 times, but return on assets is unlikely to increase more than by 12% in 10 years by 2020.

PDF ↗

A Financial Stability Index for Israel

2014 · ARTICLE · en

An integral financial stability index is constructed using Israel macroeconomic data. Approaches relying on the use of dependent variable as well as principal component mathod and its modifications are examined. Obtained indexes are compared in terms of their forecast quality. In case of no dependent variable structural shift is analyzed.

DOI ↗ PDF ↗

Курсы (7)