DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Пеникас Генрих Иозович

Базовая кафедра Банка России

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 27031
Публикаций
179
Языков
2
Наград
5
Конференций
5
Профиль Публикации (179) Курсы (7)

Профессиональные интересы

Исследование банковской системы и банковского регулированияФинансовое моделирование банковской деятельностиМоделирование финансовых рисков

Должности

  • Профессор — Базовая кафедра Банка России

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2005 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 15 лет.

Образование

  • 2022 · Доктор экономических наук: Санкт-Петербургский государственный экономический университет
  • 2014 · Специалитет: Centro de Estudios Monetarios y FInancieros (CEMFI), Летняя школа, специальность «Моделирование кредитного риска»
  • 2013 · Специалитет: Centro de Estudios Monetarios y FInancieros (CEMFI), Летняя школа, специальность «Теория банка и регулирования»
  • 2011 · Кандидат экономических наук
  • 2011 · Специалитет: University of Cambridge, Летняя школа, специальность «Эконометрика»
  • 2011 · Специалитет: PwC's Academy, факультет: Экономика, специальность «Финансовое моделирование в MS Excel»
  • 2008 · Магистратура: Государственный университет – Высшая школа экономики, специальность «Экономика», квалификация «Магистр»
  • 2008 · Магистратура: ГУ ВШЭ, факультет: Экономика, специальность «Математические методы анализа экономики»
  • 2008 · Магистратура: Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, факультет: Экономика, специальность «Теоретическая и прикладная экономика»
  • 2008 · Магистратура: Paris School of Economics, факультет: Экономика, специальность «Теоретическая и прикладная экономика»
  • 2006 · Бакалавриат: Hochschule Bremerhaven, Летняя Школа, специальность «Управление изменениями»

Награды и поощрения

  • · Благодарность Департамента прикладной экономики НИУ ВШЭ (февраль 2019)
  • · Надбавка за академическую работу (2013–2014)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2018–2019)
  • · Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2021
  • · Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)Категория "Будущие преподаватели" (2010–2011)

Конференции (5)

Показать все
  • · 2019: XX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Research of the IRB transition impact on Greek banks’ value
  • · 2018: XIX April International Academic Conference On Economic and Social Development (Moscow). Доклад: Modeling network effects for the Russian interbank market
  • · 2018: Открытый научно-практический семинар ЦМАКП (Москва). Доклад: Агентно-ориентированная модель российской банковской системы
  • · 2017: 4th 4th International Conference “Modern Econometric Tools and Applications META2017” (Нижний Новгород). Доклад: The impact of PD-LGD correlation on bank capital adequacy in nongranular loan portfolio
  • · 2016: Third International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2016) (Москва). Доклад: QAIDS Model Based On Russian Pseudo-panel Data: Impact of 1998 and 2008 Crises

Идентификаторы исследователя

Публикации (179)

FinTech Regulation Subject to Human Psychology

2018 · PREPRINT · en

После кризиса 2007–2009 гг. регулирование финансовой сферы растет пропорционально высоким темпам прироста мировых фондовых индексов, притом что последние уже достигли своего исторического максимума, двукратно превысив предкризисный уровень. Такое усиление регулирования стимулирует как использование финансовых технологий для создания новых продуктов, для оптимизации регуляторной нагрузки, так и «раздувание» пузыря на фондовых рынках, усиливая нестабильность и вероятность очередного глобального кризиса. Исследование показывает, как необходимо учесть психологию людей, которые являются объектами регулирования, будучи сотрудниками финансовых организаций, и становятся получателями результатов регулирования в роли клиентов финансовых организаций. Показано, как неинтуитивная мера по отмене регулирования и отказу от государственной системы страхования вкладов позволяет повысить финансовую стабильность, поскольку способствует более консервативному и менее рискованному поведению как финансистов, так и их клиентов.

PDF ↗

History of the World Largest Financial Losses in 1972-2018

2018 · PREPRINT · en

Часто дерегулирование называется основной причиной финансового кризиса, поскольку может привести к финансовым дефолтам и потерям. Чтобы это в работе была предпринята попытка исследовать причины крупнейших мировых финансовых потерь. В связи с тем, не был найден источник, позволявший всесторонне и полно осветить поставленный вопрос, было решено подготовить собственный набор данных. Выбрав целое значение суммы убытка в размере эквивалентном 100 млн. долл. США на дату объявления потери, было рассмотрено 117 дефолтов с общей потерей в размере 914 млрд. долл. США за 46 лет. Наша основная задача заключалась в создании базы данных, содержащей информаию о крупнейших убытках.

PDF ↗

Проектирование оптимальной системы финансового регулирования рисков: опыт регулирования дорожного движения (Часть 2)

2017 · ARTICLE · ru

Статья посвящена проектированию банковского регулирования, основанному на сравнении банков с транспортными потоками. Предложенные автором аналогии позволяют экстраполировать решения задач по управлению транспортными потоками на область регулирования финансовых рисков. В работе обосновывается, что финансовой стабильности можно достичь только при минимизации регулирования, а не его ужесточении.

PDF ↗

Basel regulation: A dangerous obsession

2017 · ARTICLE · en

The Basel Committee on Banking Supervision (BCBS) standards are generally accepted by 46 countries in the world (28 jurisdictions). However, these countries differ in terms of details of standards’ implementation, i.e. national discretions take place. In 2012 the Basel Committee launched Regulatory Compliance Assessment Program (RCAP) to assure that all member states operate according to rules at least not softer than the original ones. Standards’ unification across countries results in need for less developed countries to adopt standards faster and in a more stringent form. One may foresee financial instability exacerbation as an outcome of such policy. That is why paper objective is to demonstrate that standards’ implementation (RCAP) score is an implicit product of country’s macroeconomic and financial system development. For example, higher share of foreign banks and higher unemployment are strongly associated with countries that have regulation significantly different from the Basel original ones (having low compliance scores finally). This is exactly why standards should be differentiated by countries. Key message of the paper is that to promote financial stability regulator should target natural heterogeneity of risk management and risk regulation instead of that appealing artificial homogeneity (of which RCAP is one the examples).

DOI ↗ PDF ↗

Determinants of the probability of default: the case of the internationally listed shipping corporations

2017 · ARTICLE · en

In this study, we use a sample of 192 listed shipping companies and employ a logit model in order to investigate the determinants of the probability of default. We enhance our analysis by isolating not only the cases of company liquidations but also those cases where companies had to change their legal status due to warning liquidity signals. Our key findings are in line with prior research and moreover we depict a changing trend in the marginal effects of relevant variables, on the probability of default. We further show, through an empirical application, how the obtained results can be used in a managerial decision-making process and in a bank credit underwriting process in order to assess the creditworthiness of a shipping company.

DOI ↗ PDF ↗

PD-LGD correlation study: Evidence from the Russian corporate bond market

2017 · ARTICLE · en

The capital adequacy ratio is one of the important regulatory requirement for banks, which indicates its willingness to cover losses in the event of borrowers’ defaults. The Probability of Default (PD) and Loss Given Default (LGD) are two core parameters of the internal risk rating models used to calculate regulatory capital under the assumption that PD and LGD are independent. Papers based on developed countries data provide evidence the dependence to be positive. It causes that banks underestimate the level of a risk of its loan portfolio, while they do not take into account the existence of such relationship. This is the first paper which aims to estimate the relationship between PD and LGD for Russian public companies. A major conclusion of the research is that using Russian data one cannot argue for the presence of risk parameter dependence whereas research using developed countries’ data suggests there is a positive one. This implies there is no need to overcharge capital for Russian banks compared to their counterparts from developed countries.

DOI ↗ PDF ↗

Принципы организации экспериментального хакатона в области финансов. Инновации при риск-менеджменте в банке

2017 · CHAPTER · ru

Экспериментальный семинар SAP x Tech Banking InnoJam & BootCamp, организуемый компанией SAP, прошел на площадке Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». Участникам необходимо было предложить решение для задачи учёта клиентских данных с целью повышения эффективности управления рисками и увеличения привлекательности банковских продуктов. Банковская сфера, как и многие виды деятельности, может подвергаться риску. Кризис банковской системы вскрыл значительные недостатки в управлении рисками. Поэтому необходимо создать структуру управления риском, чтобы банк осуществлял эффективную деятельность.

PDF ↗

Optimal hedging ratio modeling using interday and intraday risk estimation: Moving window regression vs. cointegration approach

2016 · ARTICLE · en

We considered the problem of choosing optimal hedging ratio taking into account interday and intraday return decomposition. It was shown that the standard hedging approach which uses only close prices (i.e. daily returns) is inefficient in comparison with hedging strategy based on open and close prices, i.e. when differentiating hedging ratio for interday and intraday periods. Results are confirmed both by applying Moving Window Regression and Error Correction Model for major world indexes for 1992–2012.

PDF ↗

QAIDS Model Based On Russian Pseudo-panel Data: Impact of 1998 and 2008 Crises

2016 · CHAPTER · en

Целью работы является сравнить изменения в потребительском поведении российских домохозяйств с середины 1990х до сеогдняшних дней. В исследовании рассмотрено потребительское поведение на максимально возможном периоде временных данных из RLMS с фокусом на годах кризиса. Особое внимание уделяется кризисам 1998 и 2008 гг. Чтобы отследить эффекты изменения потребительского поведения после кризисов используется квадратическая модель почти совершенного спроса (QAIDS) на панельных данных. В виду полного размытия панели с 1994 г. используется подход анализа псевдо-панельных данных.

PDF ↗

Подход к стандартизированному измерению операционного риска (перевод консультативного документа БКБН)

2016 · PREPRINT · ru

Важным направлением деятельности Базельского Комитета является установление последовательности в реализации посткризисных реформ в области регулирования. Последовательное применение глобальных стандартов банковской деятельности позволит повысить устойчивость мировой банковской системы, укрепить общественное доверие к регулятивным показателям достаточности капитала и способствовать формированию равных условий для международноактивных банков. В октябре 2014 года Комитет опубликовал для обсуждения пересмотренный Стандартизированный Подход к оценке операционного риска в котором сделана попытка устранить недостатки существующего стандартизированного подхода1. В связи с этим предложением Комитет приступил к рассмотрению затрат и выгод от «продвинутых» подходов к измерению операционного риска (Advanced Measurement, Approaches, AMA). Ключевым результатом анализа Комитета является то, что сочетание простой стандартизированной меры операционного риска и данных об убытках конкретного банка обеспечивает достаточно чувствительное к риску измерение операционного риска. Комитет считает, что эта комбинация также выполняет свои задачи по сопоставимости измерения капитала с учетом рисков и уменьшения сложности модели. Опираясь на этот вывод, Комитет разработал подход к стандартизованному измерению операционного риска (Standardised Measurement Approach, SMA), который обеспечивает единый, не основанный на моделировании метод для оценки капитала для покрытия операционного риска.

PDF ↗

Курсы (7)