DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Попов Виктор Юрьевич

Высшая школа бизнеса

Профиль на hse.ru ↗ тел.: +7 (495) 772-95-90 | 26278
Публикаций
78
Языков
1
Наград
5
Конференций
10
Профиль Публикации (78) Курсы (11)

Профессиональные интересы

математическое моделированиематематическое моделирование в динамике плазмыматематическое моделирование в естественных наукахматематическое моделирование в финансовых приложенияхМатематическое моделирование в экономических системахматематическое моделирование нелинейных волновых процессовфизико-математическое моделированиеМатематическое моделирование физических процессовМатематическое моделирование сложных процессов и системвычислительная физика28.17.19 Математическое моделирование

Должности

  • Профессор — Высшая школа бизнеса, Департамент бизнес-информатики
  • Профессор — Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Департамент прикладной математики
  • Заведующий лабораторией — Факультет компьютерных наук, Научно-учебная лаборатория моделирования и управления сложными системами

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 27 лет.

Образование

  • 2011 · Ученое звание: Профессор
  • 2006 · Доктор физико-математических наук
  • 2001 · Ученое звание: Доцент
  • 1992 · Кандидат физико-математических наук
  • 1989 · Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Физика», квалификация «Физик»

Опыт работы

  • · 1995-2001: доцент кафедры «Математика, статистика и эконометрика» Высшая школа экономики
  • · 2001-2007: доцент кафедры «Математика» Финансовый университет при Правительстве РФ
  • · 2007-2009: профессор кафедры «Математика и финансовые приложения» Финансовый университет при Правительстве РФ
  • · 2009-2016: заведующий кафедрой «Прикладная математика» Финансовый университет при Правительстве РФ
  • · 2016-2017: профессор департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансовый университет при Правительстве РФ

Награды и поощрения

  • · Благодарность Высшей школы экономики (май 2021)
  • · Почетная грамота Министерства образования и науки Российской Федерации (август 2016)
  • · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2024–2025, 2023–2024)
  • · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2018–2019, 2017–2018)
  • · Лучший преподаватель — 2024

Гранты и проекты

  • — · на соискание учёной степени кандидата наук

Конференции (10)

Показать все
  • · 2022: COSPAR ATHENS 2022 44th Scientific Assembly (Афины). Доклад: Comparison of the solar wind model with observational data obtained by Ulysses in the heliosphere
  • · 2021: European Geosciences Union General Assembly 2021 (Вена). Доклад: Quasi-adiabatic particle dynamics in thin current sheets with a magnetic shear
  • · 2020: European Geosciences Union General Assembly 2020 (Вена). Доклад: Current sheets with multi-component plasma in planetary magnetospheres
  • · 2017: ДВЕНАДЦАТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "ФИЗИКА ПЛАЗМЫ В СОЛНЕЧНОЙ СИСТЕМЕ" (Москва). Доклад: Механизмы ускорения частиц в токовом слое хвоста магнитосферы Земли
  • · 2017: ДВЕНАДЦАТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "ФИЗИКА ПЛАЗМЫ В СОЛНЕЧНОЙ СИСТЕМЕ" (Москва). Доклад: Модель солнечного ветра в околосолнечном пространстве
  • · 2017: ДВЕНАДЦАТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "ФИЗИКА ПЛАЗМЫ В СОЛНЕЧНОЙ СИСТЕМЕ" (Москва). Доклад: РАДИАЦИОННАЯ ОПАСНОСТЬ В МОМЕНТ ИНВЕРСИИ МАГНИТНОГО ПОЛЯ ЗЕМЛИ
  • · 2017: ДВЕНАДЦАТАЯ ЕЖЕГОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "ФИЗИКА ПЛАЗМЫ В СОЛНЕЧНОЙ СИСТЕМЕ" (Москва). Доклад: Структура токовых слоев в области ближнего хвоста магнитосферы Марса по наблюдениям спутника MAVEN
  • · 2016: Третий Российский экономический конгресс (Москва). Доклад: Влияние пенсионной реформы 2012-2015 гг. на сбалансированность бюджета ПФР
  • · 2016: Третий Российский экономический конгресс (Москва). Доклад: Актуарный анализ и выявление источников и резервов сокращения дефицита бюджета Пенсионного Фонда России
  • · 2016: Третий Российский экономический конгресс (Москва). Доклад: Тарифная политика обязательного пенсионного страхования как основа построения сбалансированной пенсионной системы

Идентификаторы исследователя

Публикации (78)

Asymmetric Equilibrium Structures of Superthin Current Sheets: The Asymmetry of Plasma Sources

2026 · ARTICLE · en

The influence of asymmetry of plasma sources on the structure and spatial localization of a superthin current sheet (STCS) supported by demagnetized electrons is studied using a self-consistent model. The simulation takes into account the presence of a single plasma source in the northern hemisphere, which makes the plasma flow asymmetric. It is demonstrated that the asymmetry of plasma sources results in a minor reduction in the current carried by demagnetized electrons on the Speiser orbits. In the process, an enhancement of the negative diamagnetic currents is observed at the source side. The STCS center shifts to the side opposite the source position to preserve the balance of the total pressure. A comparison of STCS characteristics formed by demagnetized and magnetized electron populations reveals that the sheet structure is more sensitive to asymmetry in the case of magnetized electrons.

DOI ↗ PDF ↗

Influence of the Normal Magnetic Component to Magnetotail Current Sheet Forma

2026 · ARTICLE · en

During magnetospheric perturbations a relatively thin current sheet with thickness about several proton gyroradii forms in the Earth’s magnetotail. In a framework of the kinetic model describing current sheet thinning in the magnetotail, the processes of its formation are investigated depending on the normal magnetic field magnitude which affects both the current sheet structure and particle dynamics within it. The critical value of the ratio of the normal to tangential components magnitudes at current sheet edges is determined above which the formation of a stationary thin current sheet does not occur. The reason for this is the high density of trapped plasma particles around the sheet, which contribute to its magnetotail structure and finally lead to its destruction. It is shown that this ratio can be the important factor influencing quasi-equilibrium state of magnetotail current sheet as a whole and determining the characteristic parameter range at which the formation of a long-lived current structure with small thickness is possible.

DOI ↗ PDF ↗

Atmospheric Losses of N+ and O+ under Extreme Solar Conditions during Geomagnetic Reversals

2025 · ARTICLE · en

According to the widespread concept, the magnetosphere shields the planet’s atmosphere from erosion caused by the solar wind. We have previously shown that during geomagnetic polarity reversals, when the magnetic field weakens to about 10% of the present value, its shielding remains effective. This conclusion was obtained for quiet periods of solar activity. However, since the duration of a geomagnetic reversal can cover several thousand years, during which many extreme events can occur, changes in solar parameters such as solar wind pressure and EUV flux should be considered. At high EUV flux, the concentrations of nitrogen and oxygen, as well as their losses, increase in the Earth’s upper atmosphere. We have considered the most significant mechanisms of heavy ion escape from Earth’s atmosphere and estimated their losses within a semiempirical model. The results show that a weak geomagnetic field and strong solar activity lead to a change in the dominant escape mechanism and significant atmospheric losses of comparatively lighter isotopes.

DOI ↗ PDF ↗

Modeling of the Radiation Situation on the Earth during Solar Proton Events in the Process of Geomagnetic Reversal

2025 · ARTICLE · en

, ,

DOI ↗ PDF ↗

An Investigation of the Effect of Intermittency on the Turbulent Field on Particle Acceleration in the Plasma Sheet of the Earth’s Magnetotail

2025 · ARTICLE · en

Using a numerical model, the influence of intermittency on the acceleration of particles in the equatorial plane of the Earth’s magnetotail was studied. For comparison with observational data, we selected the event of July 17, 2001, when plasma flows with velocities of up to 400 km/s and an amplitude of the turbulent magnetic field of the order of 10 nT were observed in the plasma layer of the magnetotail for more than 10 min. Modeling of the electromagnetic field is carried out using a superposition of wavelets, which are distributed uniformly throughout the computational domain. By means of a special distribution of amplitudes, we ensure that the resulting field is multifractal and intermittent. It is shown that, when accelerated in an intermittent field, the energy spectra of particles rise and flatten, which means that particles are able to gain more energy than when accelerated in a turbulent plasma layer without taking into account intermittency.

DOI ↗ PDF ↗

Тонкие и сверхтонкие токовые слои: путешествие вглубь сингулярности Сыроватского

2025 · ARTICLE · ru

Рассматривается история исследования тонких токовых слоёв в космической плазме, с протонными толщинами, которые в рамках магнитогидродинамической (МГД) теории считались сингулярными структурами — бесконечно тонкими МГД-разрывами. Отмечается особая роль работ С.И. Сыроватского и его группы в развитии теории и экспериментальных исследований нестационарных тонких токовых слоёв применительно к солнечным вспышкам. Научные многоспутниковые миссии (Интербол, Cluster, MMS) позволили заглянуть внутрь "сингулярностей", оценить сложнейшие процессы накопления, трансформации и высвобождения энергии в них. Накопление данных наблюдений многоспутниковых космических миссий и развитие теоретических моделей тонких слоёв позволило изучить их сложную внутреннюю структуру с иерархическим вложением более тонких токовых слоёв внутрь более широких. Динамика плазмы даже в не очень тонком слое уже не может описываться в МГД-приближении и, как минимум, требует раздельного описания движения электронов и ионов. Особую сложность, в силу их большого ларморовского радиуса (который может превышать толщину слоя), представляет описание ионов. Здесь большую роль сыграла так называемая квазиадиабатическая теория описания движения заряженных частиц при наличии резких магнитных градиентов. Выявлена ключевая роль тонких вложенных структур как триггеров взрывного магнитного пересоединения и преобразования свободной энергии магнитных полей в энергию волн и потоков ускоренных частиц. Подробно освещена актуальная тема наблюдения и интерпретации свойств сверхтонких токовых слоёв с электронными масштабами, которые могут быть как частью многоуровневых вложенных структур, так и самостоятельными нестационарными множественными образованиями, с которыми в горячей бесстолкновительной магнитосферной плазме связаны процессы диссипации магнитной энергии. Быстрая эволюция и распады этих слоёв ведут к ускорению электронов и формированию новых слоёв, также распадающихся и рождающих новые тонкие токовые структуры, т.е. пересоединение на малых электронных масштабах по-прежнему идёт, но происходит в нетривиальном каскадном режиме. Несколько десятилетий уже прошло со времени создания С.И. Сыроватским МГД-модели динамического токового слоя. Поучителен опыт совершенствования как экспериментальной техники, так и теоретического аппарата, которые позволили заглянуть внутрь этих удивительных структур.

DOI ↗ PDF ↗

Building a Clean Bartangi Language Corpus and Training Word Embeddings for Low-Resource Language Modeling

2025 · CHAPTER · en

In this paper, we showcase a comprehensive end-to-end pipeline for creating a superior Bartangi language corpus and using it for training word embeddings. The critically low-resource Pamiri language of Bartangi, which is spoken in Tajikistan, has difficulties such as morphological complexity, orthographic variety, and a lack of data. In order to overcome these obstacles, we gathered a raw corpus of roughly 6,550 phrases, used the Uniparser-Morph- Bartangi morphological analyzer for linguistically accurate lemmatization, and implemented a thorough cleaning procedure to eliminate noise and ensure proper tokenization. The lemmatized corpus that results greatly lowers word sparsity and raises the standard of linguistic analysis. The processed corpus was then used to train two different Word2Vec models, Skipgram and CBOW, with a vector size of 100, a context window of 5, and a minimum frequency threshold of 1. The resultant word embeddings were displayed using dimensionality reduction techniques like PCA (Pearson, 1901) and t-SNE (van der Maaten and Hinton, 2008), and assessed using intrinsic methods like nearest-neighbor similarity tests. Our tests show that even from tiny datasets, meaningful semantic representations can be obtained by combining informed morphological analysis with clean preprocessing. One of the earliest computational datasets for Bartangi, this resource serves as a vital basis for upcoming NLP tasks, such as language modeling, semantic analysis, and low-resource machine translation. To promote more research in Pamiri and other under-represented languages, we make the corpus, lemmatizer pipeline, and trained embeddings publicly available.

PDF ↗

Nonlinear Structure of Super-Thin Current Sheets With Guide Field: Equilibrium or Dynamic?

2025 · ARTICLE · en

1D self‐consistent model of super‐thin current sheet (STCS) based both on a quasi‐adiabatic approach for the demagnetized proton and electron motion is generalized to the case of configuration with nonzero guide field. The part of electron population is supposed to be magnetized (described via guiding center approximation). The magnetic field configuration includes three components: self‐consistent Bx(z) and By(z) components maintained by current components jy(z) and jx(z) respectively, plus a constant Bz component in GSM coordinates. We constructed a transition from intense STCSs supported by quasi‐adiabatic electrons with high velocity anisotropy to less intense and thicker current sheets (CSs) supported by magnetized electrons with pressure anisotropy as the guide field increases and the system equilibrium approaches a force‐free configuration. Our model is capable to describe two distinct regimes: (a) intense STCSs supported by demagnetized electrons with a weak guide field (By/B∞ ≤0.3, where B∞ is the magnetic field amplitude at the CS edge), and (b) quasi‐force‐free configurations with a strong guide field (By/B∞ ≥0.7). Analysis of 181 STCS crossings by MMS spacecrafts reveals a critical discrepancy. For a strong guide field, the modeled stationary configurations of electron CSs broaden and weaken, in contrast to the observed CSs, which remain super‐thin, exhibit clear non‐stationarity and are accompanied by the generation of a strong electric field.

DOI ↗ PDF ↗

Проблемы достоверности пользовательских оценок и отзывов на маркетплейсах: системный подход

2025 · ARTICLE · ru

Пользовательские оценки и отзывы на маркетплейсах подвержены систематическим иска- жениям, что создает серьезные риски для участников электронной коммерции и снижает эф- фективность рыночных механизмов. Исследование представляет комплексный анализ пробле- мы искажения информации, охватывающий процесс от формирования оценки до ее системного учета. Цель работы – систематизация факторов искажения информации на маркетплейсах и разработка метрик для количественной оценки достоверности. Применен междисциплинарный подход, интегрирующий экономические теории, психологические концепции, а также знания из поведенческой экономики и информатики. Исследование расширяет понимание информа- ционной экономики в контексте цифровых платформ, выявляя взаимосвязи между качеством информации и поведением участников рынка. Результаты имеют практическое значение для разработчиков маркетплейсов, регуляторов и пользователей, обеспечивая основу для создания эффективных механизмов контроля качества информации.

DOI ↗ PDF ↗

Synergistic sunspot forecasting: a fusion of time series analysis and machine learning

2025 · ARTICLE · en

In this article, we conduct nonlinear time series analysis and utilise machine learning (ML) techniques for predicting and forecasting daily sunspot data sets. Additionally, we review available time series and ML techniques to provide a comprehensive overview. For time series analysis, the variations in the persistence of sunspot data sets were confirmed through Hurst exponent with various time lengths. Moreover, the fast Fourier transform was performed. For the ML approach, prediction and forecasting of sunspot data sets are performed with various simple ML algorithms. Recurrent neural networks (RNN), long–short time memories (LSTM) and gated recurrent unit (GRU) algorithms were used for the prediction. A discussion of the significant outcomes of the sunspot predictions made using the aforementioned algorithms is presented. With the use of these sunspot data sets, several statistical metrics, including R-squared, mean average error (MAE), etc., are examined. Further, the sunspot data forecast was done for more than eight solar cycles with the help of different forecasting algorithms (e.g., neural basis expansion analysis for time series (N-BEATS), neural hierarchical interpolation for the time series (NHITS), etc.). A summary of the sunspot predictions using several ML techniques in an effort to determine the most effective methodology is discussed.

DOI ↗

Курсы (11)