Гущин Михаил Иванович
Факультет компьютерных наук
Профессиональные интересы
Должности
- Заместитель заведующего лабораторией — Факультет компьютерных наук, Институт искусственного интеллекта и цифровых наук, Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных
- Ведущий научный сотрудник — Факультет компьютерных наук, Институт искусственного интеллекта и цифровых наук, Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных
- Доцент — Факультет компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
- · Научно-педагогический стаж: 8 лет.
Образование
- 2020 · Кандидат наук: Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
- 2019 · Аспирантура: Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), специальность «Информатика и вычислительная техника»
- 2015 · Магистратура: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»
- 2013 · Бакалавриат: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Бакалавр»
Опыт работы
- · 2014 - 2017: Исследователь-разработчик в OOO "Яндекс"
Награды и поощрения
- · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (август 2024)
- · Благодарность НИУ ВШЭ (май 2024)
- · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (сентябрь 2022)
- · Благодарность факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2022)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2024–2025, 2023–2024)
- · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2020–2022, 2018–2019)
- · Лучший преподаватель — 2024
Гранты и проекты
- — · на соискание учёной степени кандидата наук
Конференции (1)
Показать все
- · 2021: ACAT 2021 (Daejeon). Доклад: Robust Neural Particle Identification Models
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-8894-6292 - ResearcherID:
V-4864-2019 - SPIN РИНЦ:
3997-5907 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?user=RfWYT08AAAAJ&hl=ru
- Scopus AuthorID:
57208118316
Публикации (313)
Search for the lepton-flavour violating decays B0→ K∗0μ±e∓ and Bs0→ ϕμ±e∓
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1007/JHEP06(2023)073#Abs1
Study of exclusive photoproduction of charmonium in ultra-peripheral lead-lead collisions
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1007/JHEP06(2023)146#Abs1
Direct CP violation in charmless three-body decays of B± mesons
2023 · ARTICLE · en
https://journals.aps.org/prd/abstract/10.1103/PhysRevD.108.012008
Measurement of τL using the Bs0→J/ψη decay mode
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1140/epjc/s10052-023-11634-4#Abs1
Search for direct CP violation in charged charmless B→PV decays
2023 · ARTICLE · en
https://journals.aps.org/prd/abstract/10.1103/PhysRevD.108.012013
Measurement of the Z boson production cross-section in proton-lead collisions at sqrt(sNN) = 8.16 TeV
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1007/JHEP06(2023)022#Abs1
Search for CP violation using ^T-odd correlations in B0→p¯pK+π−
2023 · ARTICLE · en
https://journals.aps.org/prd/abstract/10.1103/PhysRevD.108.032007
Measurement of antiproton production from antihyperon decays in pHe collisions at sqrt(sNN)=110 GeV
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1140/epjc/s10052-023-11673-x#Abs1
Measurement of the Prompt D0 Nuclear Modification Factor in p−Pb Collisions at sqrt(sNN)=8.16 TeV
2023 · ARTICLE · en
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.131.102301
Курсы (8)
-
Глубинное обучение · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Машинное обучение 1 · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024 · Бакалавриат · рус
-
Генеративные модели в машинном обучении
2024/2025 · Магистратура / Магистратура направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика / Маго-лего · рус
-
Основы глубинного обучения · 2 раза
2023/2024, 2022/2023 · Майнор · рус
-
Машинное обучение
2022/2023 · Бакалавриат · рус
-
Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"
2022/2023 · Бакалавриат · Анг
-
Научно-исследовательский семинар "Прикладные задачи анализа данных"
2022/2023 · Магистратура · рус
-
Прикладные задачи анализа данных
2022/2023 · Майнор · рус