Гущин Михаил Иванович
Факультет компьютерных наук
Профессиональные интересы
Должности
- Заместитель заведующего лабораторией — Факультет компьютерных наук, Институт искусственного интеллекта и цифровых наук, Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных
- Ведущий научный сотрудник — Факультет компьютерных наук, Институт искусственного интеллекта и цифровых наук, Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных
- Доцент — Факультет компьютерных наук, Департамент больших данных и информационного поиска
Био
- · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
- · Научно-педагогический стаж: 8 лет.
Образование
- 2020 · Кандидат наук: Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
- 2019 · Аспирантура: Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), специальность «Информатика и вычислительная техника»
- 2015 · Магистратура: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Магистр»
- 2013 · Бакалавриат: Московский физико-технический институт (государственный университет), специальность «Прикладные математика и физика», квалификация «Бакалавр»
Опыт работы
- · 2014 - 2017: Исследователь-разработчик в OOO "Яндекс"
Награды и поощрения
- · Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (август 2024)
- · Благодарность НИУ ВШЭ (май 2024)
- · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (сентябрь 2022)
- · Благодарность факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2022)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2024–2025, 2023–2024)
- · Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2020–2022, 2018–2019)
- · Лучший преподаватель — 2024
Гранты и проекты
- — · на соискание учёной степени кандидата наук
Конференции (1)
Показать все
- · 2021: ACAT 2021 (Daejeon). Доклад: Robust Neural Particle Identification Models
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-8894-6292 - ResearcherID:
V-4864-2019 - SPIN РИНЦ:
3997-5907 - Google Scholar: https://scholar.google.ru/citations?user=RfWYT08AAAAJ&hl=ru
- Scopus AuthorID:
57208118316
Публикации (313)
Observation of a J/ψΛ Resonance Consistent with a Strange Pentaquark Candidate in B−→J/ψΛ¯p Decay
2023 · ARTICLE · en
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.131.031901
Search for the baryon- and lepton-number violating decays B0→pμ− and B0s→pμ−
2023 · ARTICLE · en
https://journals.aps.org/prd/abstract/10.1103/PhysRevD.108.012021
Measurement of the Λc+ to D0 production ratio in periphera PbPb collisions at sqrt(sNN) = 5.02 TeV
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1007/JHEP06(2023)132#Abs1
Search for the lepton-flavour violating decays B0→K∗0τ±μ∓
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1007/JHEP06(2023)143#Abs1
Amplitude analysis of the Ds+ → π−π+π+ decay
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1007/JHEP07(2023)204#Abs1
Measurement of the CKM angle γ with B±→D[K∓π±π±π∓]h± decays using a binned phase-space approach
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1007/JHEP07(2023)138#Abs1
Study of Bc+ meson decays to charmonia plus multihadron final states
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1007/JHEP07(2023)198#Abs1
Model-independent measurement of charm mixing parameters in ¯B→D0(→K0Sπ+π−)μ−¯νμX decays
2023 · ARTICLE · en
https://journals.aps.org/prd/abstract/10.1103/PhysRevD.108.052005
Amplitude analysis of the D+→π−π+π+ decay and measurement of the π−π+ S-wave amplitude
2023 · ARTICLE · en
https://link.springer.com/article/10.1007/JHEP06(2023)044#Abs1
Курсы (8)
-
Глубинное обучение · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Машинное обучение 1 · 3 раза
2025/2026, 2024/2025, 2023/2024 · Бакалавриат · рус
-
Генеративные модели в машинном обучении
2024/2025 · Магистратура / Магистратура направление: 01.04.02 Прикладная математика и информатика / Маго-лего · рус
-
Основы глубинного обучения · 2 раза
2023/2024, 2022/2023 · Майнор · рус
-
Машинное обучение
2022/2023 · Бакалавриат · рус
-
Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"
2022/2023 · Бакалавриат · Анг
-
Научно-исследовательский семинар "Прикладные задачи анализа данных"
2022/2023 · Магистратура · рус
-
Прикладные задачи анализа данных
2022/2023 · Майнор · рус