DSA Faculty
API
← к списку преподавателей

Якуба Вячеслав Иванович

Факультет экономических наук

Публикаций
58
Языков
1
Наград
3
Конференций
0
Профиль Публикации (58) Курсы (0)

Профессиональные интересы

математическая экономика и политологияСоциально-экономический анализ регионального развитияИндексы влияния в выборных органахпрограммирование

Должности

  • Старший научный сотрудникФакультет экономических наук, Международный центр анализа и выбора решений

Био

  • · Начал работать в НИУ ВШЭ в 2007 году.
  • · Научно-педагогический стаж: 17 лет.

Образование

  • 2005 · Кандидат наук
  • 2000 · Магистратура: Российская экономическая школа, специальность «Экономическая теория», квалификация «Мастер (магистр)»
  • 1993 · Специалитет: Московский государственный институт электроники и математики, специальность «Прикладная математика», квалификация «Инженер-математик»

Опыт работы

  • · 2007: Начал работать в НИУ ВШЭ в году
  • · Научно-педагогический стаж: 13 лет.

Награды и поощрения

  • · Благодарность Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ (январь 2022)
  • · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
  • · Благодарность Высшей школы экономики (март 2015)

Идентификаторы исследователя

Публикации (58)

Ranking journals in sociology, education and public administration by social choice theory methods

2016 · PREPRINT · en

Проведен анализ рейтингов журналов на основе пяти наиболее часто используемых библиометрических показателей (импакт-фактора, индексов SNIP и SJR, индекса Хирша и индекса влияния). Показано, что, несмотря на высокую корреляцию, отдельные ранжирования, основанных на первичных индикаторах, не идентичны. Поэтому предлагается новый подход к ранжированию научных журналов на основе обобщения единичных библиометрических показателей с использованием нескольких процедур агрегирования. В частности, используется процедура порогового агрегирования, которая позволяет снизить возможности для манипуляций.

Centrality Measures in Large and Sparse Networks

2016 · CHAPTER · en

The problem of quick detection of central nodes in large networks is studied. There are many measures that allow to evaluate a topological importance of nodes of the network. Unfortunately, most of them cannot be applied to large networks due to their high computational complexity. However, if we narrow the initial network and apply these centrality measures to the sparse network, it is possible that the obtained set of central nodes will be similar to the set of central nodes in large networks. If these sets are similar, the centrality measures with a high computational complexity can be used for central nodes detection in large networks. To check the idea, several random networks were generated and different techniques of network reduction were considered. We also adapted some rules from social choice theory for the key nodes detection. As a result, we show how the initial network should be narrowed in order to apply centrality measures with a high computational complexity and maintain the set of key nodes of a large network.

Constructing an efficient machine learning model for tornado prediction

2016 · PREPRINT · en

Tornado prediction methods and main mechanisms of tornado genesis were analyzed. A model, based on the superposition principle, has been built. For efficiency evaluation, the constructed model has been tested on real-life data obtained from the University of Oklahoma (USA). It is shown that the constructed tornado prediction model is more efficient than all previous models.

On manipulability of aggregation procedures by coalitions with the same first-ranked alternative

2016 · CHAPTER · en

The coalitional manipulability of voting rules for special case of coalition formation is studied by computer experiment. For the considered case, the coalition, upon manipulation, consists of agents with the same alternative on the first place in their orderings. Not necessary all agents of the manipulating coalition should report insincere preferences, i.e. manipulating agents can join others by adjusting the preferences. This makes the coalition formation more flexible, inducing the increase of the Nitzan-Kelly manipulability index by different value for different voting rules. Calculations are made for 3 alternatives for knows aggregation procedures.

Ranking Journals in Sociology, Education, and Public Administration by Social Choice Theory Methods

2016 · CHAPTER · en

An analysis of journals’ rankings based on five commonly used bibliometric indicators (impact factor, article influence score, SNIP, SJR, and H-index) has been conducted. It is shown that despite the high correlation, these single-indicatorbased rankings are not identical. Therefore, new approach to ranking academic journals is proposed based on the aggregation of single bibliometric indicators using several ordinal aggregation procedures. In particular, we use the threshold procedure, which allows to reduce opportunities for manipulations.

Manipulability of Aggregation Procedures in Impartial Anonymous Culture

2015 · ARTICLE · en

Aleskerov et al. [1] and [2] estimated the degree of manipulability for the case of multi-valued choice (without using any tie-breaking rule) and for Impartial Culture (IC). In our paper, we address the similar question for the multi-valued choice and for Impartial Anonymous Culture (IAC). We use Nitzan-Kelly's (NK) index to estimate the degree of manipulability, which is calculated as the share of all manipulable voting situations, and calculate indices for 3 alternatives and up to 10000 voters. We have found that for the case of 3 alternatives Nanson's procedure shows the best results. Hare's procedure shows close, but a bit higher results. The worst aggregation procedure in terms of manipulability is Plurality rule. Additionally, it turned out that NK indices for IAC are smaller than NK indices for IC.

Heterogeneity of the educational system: an introduction to the problem

2014 · PREPRINT · en

We analyze a heterogeneity of the educational system on the basis of one parameter: input grades of university students. We propose a mathematical model based on the construction of universities’ interval order. We use the Hamming distance to evaluate the heterogeneity of the educational system, and the Unified State Examination (USE) scores of Russian students to illustrate the application of the model. We show that institutions taking weak students turn the whole system of universities into a poorly structured nonhomogeneous system. In contrast, after deleting the weakest part, the remaining set of universities becomes a well-structured system.

Method for selecting valid variants in search and recommendation systems (variants)

2014 · ARTICLE · en

Изобретение относится к способу отбора и ранжирования эффективных вариантов в поисковых и рекомендательных системах. Заявляемый способ позволяет с высокой точностью и скоростью производить отбор и ранжирование вариантов, особенно при наличии большого количества вариантов, характеризуемых большим набором показателей. В заявленном способе (вариант) предварительно формируют критерии оценки релевантности варианта поисковому запросу и задают набор процедур выбора и ранжирования вариантов и последовательность их выполнения для отбора вариантов, оцениваемых как наиболее эффективные, осуществляют оценку каждого из вариантов по релевантности критериям поискового запроса, на основании которой ранжируют варианты путем присвоения ранга каждому из них из условия соответствия наибольшему числу критериев в порядке их убывания, последовательно осуществляют отбор и ранжирование вариантов по методу суперпозиции, по меньшей мере, в два этапа, отбор вариантов, их ранжирование и исключение осуществляют до момента, пока не будут использованы все заданные процедуры выбора и отобранную группу вариантов оценивают как наиболее эффективную.

Неоднородность системы образования: введение в проблему

2014 · CHAPTER · ru

Данная работа посвящена анализу неоднородности системы российского высшего образования на примере 4-х укрупненных групп специальностей: «Экономика», «Электронная техника», «Сельское хозяйство и рыболовство» и «Медицина». В работе предлагается кардинально новый подход изучения принципов конкуренции в системе высшего образования. Изучена способность ВУЗов привлекать наиболее сильно или слабо подготовленных студентов. Проанализированы данные о 158938 студентах из 688 различных российских ВУЗов, что позволило получить объективную картину неоднородности современной системы высшего образования РФ.

Super-threshold Procedures and Their Application to the Search Problem

2013 · ARTICLE · en

The paper examines a choice problem in case of large number of alternatives characterized by a set of criteria. Very often existing choice procedures cannot be used due to their computational complexity. In contrast, the approach proposed in this paper utilizes a set of easy to use techniques having complexity less than the quadratic. We apply super-threshold procedures sequentially in order to find the best alternatives. The application to learning to rank problem is also considered. Finally, two methods of defining thresholds and order of criteria in super-threshold procedures are studied. While the first method is based on the etalon criterion, the second method uses the distribution function. Both methods developed are mainly oriented on the cho ice of search results in search engines and capable of processing large amount of data in networks, but can also be applied to any system in which the alternatives are represented by a set of criteria.

Курсы (0)

Нет курсов.