Адамович Ксения Александровна
Институт образования
Профессиональные интересы
Должности
- Старший преподаватель — Институт образования, Департамент образовательных программ
- Старший научный сотрудник — Институт образования, Международная лаборатория проектирования и исследований в онлайн-обучении
Био
- · Начала работать в НИУ ВШЭ в 2015 году.
- · Научно-педагогический стаж: 6 лет.
Образование
- 2023 · Кандидат наук: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
- 2017 · Магистратура: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", специальность «Государственное и муниципальное управление», квалификация «Магистр»
Опыт работы
- · 2015: Стажер-исследователь с года
Награды и поощрения
- · Благодарность проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
- · Благодарность научного руководителя Института образования НИУ ВШЭ (декабрь 2020)
- · Надбавка за академическую работу (2021–2022)
- · Надбавка за публикацию в журнале из Списка B (2025–2026, 2024–2025)
- · Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2024
Гранты и проекты
- — · С 8 по 10 июля в онлайн формате прошла совместная летняя школа Международной лаборатории оценки практик и инноваций в образовании и магистерской программы "Доказательное развитие образования".
Конференции (7)
Показать все
- · 2022: The European Conference on Educational Research (ECER 2022) (Ереван). Доклад: The New Moscow Reform: How Capital Borders Expansion Affected Schools Infrastructure and Students Learning Outcomes
- · 2022: The European Conference on Educational Research (ECER 2022) (Ереван). Доклад: Transfer to Digital Learning during COVID-19 and its Relationship with School and Teachers Characteristics: Case of Russian Regions
- · 2021: ECER-2021 (Женева). Доклад: Spatial Dimension for Maximally and Effectively Maintained Inequality Theories: Evidence from Russian Regions
- · 2021: 65th Annual Conference Comparative and International Education Society (CIES). Доклад: The Effects of High-Stakes Test Implementation Reform on School Students' Educational Track: Spatial Econometric Approach
- · 2021: INTED2021. 15TH INTERNATIONAL TECHNOLOGY, EDUCATION AND DEVELOPMENT CONFERENCE (on-line). Доклад: Digital gap between Russian schools and its consequences for students’ learning opportunities during Corona Crisis
- · 2020: EDULEARN20. Доклад: SPATIAL DIFFERENCES IN ACCESS TO SCHOOL RESOURCES, EDUCATIONAL TRAJECTORIES, AND ACADEMIC RESULTS AFTER 9TH AND 11TH GRADES: MULTILEVEL ANALYSIS ON RUSSIAN DATA
- · 2020: EDULEARN20. Доклад: Regional differences in students' reading, mathematics and science outcomes on PISA 2018 in Russia
Идентификаторы исследователя
- ORCID:
0000-0002-4477-2809 - ResearcherID:
U-5674-2017 - SPIN РИНЦ:
3174-7140 - Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=ru&user=dsvwsWIAAAAJ
- Scopus AuthorID:
57219281057
Публикации (29)
EDUCATIONAL TRAJECTORIES OF RUSSIAN SCHOOL STUDENTS AFTER 9TH GRADES BETWEEN 2000-2014: TYPES OF REGIONAL SITUATIONS
2020 · CHAPTER · en
This study examines territorial differences in Russian students' choice of educational trajectory after secondary school between 2000 – 2014, between regions in various socio-economic and cultural contexts. The Russian case might be interesting for the social and economic gap between Russian provinces, which is comparable to other countries differences: some regions, equal to Singapore or the Netherlands in GDP per capita, while others are similar to Honduras or Bolivia. These differences in economic development, among other things, are also associated with the gap in human capital, which is traditionally measured through the level of education of the population. In the Russian system of education, the actual choice of educational trajectory takes place at the end of secondary school, when children should choose between the academic track, which presumes admission to the high school and university after that, and the vocational track, which includes admission to vocational college. Since 2000th, the proportion of secondary school graduates, who chose the academic trajectory, has declined in most of the Russian regions, despite growing access to higher education, thanks to the raise in the number of universities between 2000-2008 with simultaneous demographic decline. With the dynamic time warping algorithm and time series cluster analysis, six different types of regional situations were identified, in the dynamics of the percentage of students who chose the academic track after secondary school. In general, in the most economically advantaged regions with a developed infrastructure of higher education, the popularity of the academic trajectory remains at the same high level. But also there were some decreases in 2009 and 2013, which could be a consequence of the world economic crises in those years. These crises became additional factors at the regional level, for the families in the more developed territories, to re-evaluate their children's chances for higher education and the associated costs. At the same time, the proportion of students on the academic track in more economically disadvantaged regions, with lower access to higher education, has gradually decreased since 2000. These students faced a “double penalty” because they had to plan their education strategy, taking into account higher competition for places in universities, or moving to other regions to enter educational institutions there, which was also associated with growing costs. In this situation, the vocational track becomes a more affordable alternative for students from regions with a lower level of economic and social development. As the result of the analysis, it is possible to determine short and long term prerequisites for further growth in the human capital gap between Russian regions and, consequently, the growing differences in economic development.
Информационный бюллетень "Мониторинг экономики образования" Вып. 2(2020) ОПЫТ РОССИЙСКИХ ПЕДАГОГОВ В ПРОВЕДЕНИИ ДИСТАНЦИОННЫХ ЗАНЯТИЙ
2020 · BOOK · ru
В представленном материале анализируется готовность учителей к переходу на дистанционный формат обучения. Исследование основано на данных опроса учителей и руководителей школ, проведенного Лабораторией изучения инноваций в образовании НИУ ВШЭ в марте 2020 г. в 20 российских регионах. В опросе приняли участие 8188 учителей и представителей администрации из 190 общеобразовательных школ. Результаты опроса не позволяют в строгом смысле репрезентировать генеральную совокупность педагогов по уровням образования, однако дают возможность выявить наиболее уязвимые категории школьных работников, которым в этот период может потребоваться дополнительная поддержка.
REGIONAL DIFFERENCES IN STUDENTS' READING, MATHEMATICS AND SCIENCE OUTCOMES ON PISA 2018 IN RUSSIA
2020 · CHAPTER · en
In recent years, many countries have begun to pay more attention to the results of comparative international studies in education, for example, TIMSS, PIRLS, and PISA. In addition to international comparisons of students' outcomes, the issue of within-country differences in students’ results and access to educational resources is becoming increasingly relevant. Such within-country comparisons became possible in 2019 when the last data of the Program for International Student Assessment (PISA) arrived.,. In this regard Russia, as a country with a large territory and great social, economic and language diversity, might become an interesting case to examine. The research focus will be on the regional differences not only in students' results in reading, mathematics, and science, but also in their access to educational resources controlling their socio-economic and school context that is traditionally associated by researchers with higher students’ performance. This paper examines the concept of spatial heterogeneity using the data of two Russian regions – Moscow Region and the Tatarstan republic. We compare the estimates for the relationship of students' PISA results with their personal, family and school characteristics, analyzing regional differences in share of variation in PISA performance, explained by these predictors. Thus, regional inequality in PISA results is observed in all three subjects – mathematics, reading, and sciences. Moreover, the gap in the average scores of students in the Moscow region and the Republic of Tatarstan corresponds to almost five months, or a half-year of studying. This level of regional differences exceeds the international one. Large and significant differences are observed in the family and school characteristics. The contribution of these predictors to students’ achievements also vary among regions. This is an important point for educational policy which shows that the effectiveness of decisions can also vary depending on the territory.
SPATIAL DIFFERENCES IN ACCESS TO SCHOOL RESOURCES, EDUCATIONAL TRAJECTORIES, AND ACADEMIC RESULTS AFTER 9TH AND 11TH GRADES: MULTILEVEL ANALYSIS ON RUSSIAN DATA
2020 · CHAPTER · en
Over the past 60 years, the topic of social inequality has been one of the key to educational research. Since the 90's years of the last century, thanks to the advent of international monitoring, the main focus is on comparisons of different countries in terms of educational opportunities, as well as academic and social segregation in schools. At the same time, it is known that even within countries, especially those with a great geographical extent, differences in access to educational resources and in learning outcomes can be very large. Our work complements the existing discussion on spatial inequality in education. In this paper, we analyze the hierarchical structure of the educational system in countries with a moderate level of centralization, when access to resources can vary at three levels: between schools in a municipality, between municipalities in regions and between regions. We analyze the variation of school ICT-resources, teachers’ characteristics, and students’ outcomes in Russian language, mathematics and computer science on between- and within-regional levels. For these aims, we operate a unique dataset of nearly 40 000 Russian schools. Our results show the existing gap between Russian schools, municipalities, and regions in access to educational resources and educational results. The uneven distribution of resources between territories, as a result of unbalanced decentralized policy, creates a situation of “double penalty” or “double bonus” for students.
Учащиеся начальных классов и их педагоги в цифровой среде
2020 · BOOK · ru
Исследование посвящено использованию цифровых технологий учениками младших классов и их учителями в период до перехода российских школ на дистанционное обучение из-за распространения коронавирусной инфекции. Описаны данные анкетирования IPIPS+ и Яндекс.Учебника, которые дополняют друг друга и позволяют сделать ряд выводов: о доступности Интернета и цифровых устройств; о практиках их использования среди школьников; об отношении родителей к использованию детьми технологий; а также об активности и ИКТ компетентности учителей начальной школы. Результаты говорят об активном использовании учениками смартфонов и мобильного Интернета. В то же время ввиду того, что большинством родителей контролируется лишь время, проведенное за цифровыми устройствами, поведение ребенка в Интернете остается без внимания, что несет определенные риски. Учителя вовлечены в использование Интернета и ИКТ в меньшей степени, чем их ученики. Инновационные возможности для преподавания остаются довольно непопулярными, а практики учителей в виртуальном пространстве максимально приближены к их традиционным аналогам. На основе полученных результатов исследователями разработан ряд рекомендаций по использованию цифровых технологий в онлайн-обучении. Исследование может быть интересно исследователям цифровой трансформации в сфере образования, психологам, учителям и администрации общеобразовательных учреждений, а также широкой аудитории, интересующейся взаимодействием учащихся с интернет- и цифровой средой.
Динамика регионального неравенства в доступе к образованию в 2000–2016 г.
2019 · CHAPTER · ru
С 2000 года система образования в России претерпела значительные изменения. Одной из самых масштабных реформ стало введение на территории страны Единого государственного экзамена. Особенностью реформы стало ее поэтапное введение в разных субъектах РФ, в результате чего эта ситуация представляет собой особую исследовательскую ценность. Во-первых, это позволяет оценить эффекты от реформ для территорий с самым разным социально-экономическим, демографическим и образовательным контекстом. Во-вторых, последовательное введение ЕГЭ стало своего рода натуральным экспериментом, позволяющим говорить о причинно-следственных связях, а не только о корреляциях. Всё это делает российский опыт уникальным и востребованным на международном уровне.
Основные результаты российских учащихся в международном исследовании читательской, математической и естественнонаучной грамотности PISA-2018 и их интерпретация
2019 · BOOK · ru
В материале представлены результаты России в исследовании PISA‒2018. Показана динамика баллов за 2000-е годы. Представлены изменения в освоении российскими учащимися основных навыков чтения, измеряемых тестом, а также динамика числа функционально неграмотных подростков. Анализируются данные, характеризующие школьный климат, включая отношение к учебе, буллинг, дисциплину на уроке. Рассматриваются некоторые вопросы, связанные с обеспеченностью школ ресурсами. Помимо этого, анализируется социальное и территориальное неравенство образовательных результатов в России. В частности, PISA‒2018 позволяет сопоставить результаты Московской области и Республики Татарстан со средними баллами в стране. На основе проведенного анализа делаются предположения о возможных изменениях в российском образовании, которые могут быть связаны с наблюдаемыми результатами в PISA. Также предлагаются шаги, которые могли бы способствовать повышению образовательных результатов российских учащихся. Материал будет интересен широкой аудитории специалистов, занимающихся образовательной политикой и практикой, а также исследователям образовательного неравенства и факторов качества образования.
Дошкольная среда обучения чтению и читательская грамотность детей при поступлении в первый класс и в конце четвертого класса по данным PIRLS 2001–2011 гг.
2017 · BOOK · ru
В выпуске показано, как на протяжении первого десятилетия 2000-х годов в России изменялась среда обучения дошкольников чтению. Анализ проведен в разрезе образования матери как важного показателя социально-экономического положения семьи. Использованы данные всех доступных на данный момент волн Международного исследования читательской грамотности дошкольников PIRLS за 2001, 2006 и 2011 годы. Выпуск может быть интересен широкому кругу исследователей и экспертов, изучающих проблемы дошкольного и начального школьного образования, специалистам по управлению в сфере образования, педагогам и родителям
Российские учителя в свете исследовательских данных
2016 · BOOK · ru
Качество работы учителя признано сегодня во всем мире одним из определяющих факторов качества образования обучающихся, эффективности образовательных организаций и систем. Этот вывод получил закрепление в знаковых для начала XXI в. Докладах Организации экономического развития и сотрудничества (2005) и McKinsey & Company (2010), формулировки которых стали фактически лозунгами для политиков и практиков: «Учителя имеют значение», «Система не может быть лучше своих учителей» В течение последних трех десятков лет международные и национальные исследования сфокусированы на изучении того, какой вклад в образовательные достижения ученика способен внести учитель. Параллельно растет число исследований условий, обеспечивающих высокое качество учительского корпуса, непрерывный рост профессионализма в национальных образовательных системах и школах, включая анализ эффективных политик и лучших практик в этой области.
Курсы (7)
-
Анализ данных в образовании II · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Магистратура / Маго-лего · рус
-
Методы машинного обучения в исследованиях образования · 2 раза
2025/2026, 2024/2025 · Аспирантура / Аспирантура направление: 00.00.00. Аспирантура · рус
-
Практики образовательных технологий (EdTech)
2025/2026 · EdTech · рус
-
Практики EdTech · 3 раза
2024/2025, 2023/2024, 2022/2023 · Майнор · рус
-
Большие данные и методы машинного обучения в исследованиях образования
2023/2024 · Аспирантура направление: 00.00.00. Аспирантура · рус
-
Methods of experimental studies in education
2021/2022 · Аспирантура направление: 44.06.01. Образование и педагогические науки · Анг
-
Experiments in Education
2021/2022 · Магистратура · Анг